Produktanalytik: Vorteile, Kennzahlen & warum sie wichtig ist
Produktanalytik ist ein wesentlicher Bestandteil für den Erfolg Ihres Produkts. Sie liefert Ihnen alle Informationen, die Sie benötigen, um sicherzustellen, dass Ihr Produkt bei Ihren Kunden Anklang findet – einschließlich Einblicken, wie Kunden mit Ihrem Produkt interagieren, welche Funktionen sie mögen, auf welche Hindernisse sie stoßen und wann sie sich abwenden.
Durch die Analyse auf diese Weise gesammelter Daten sehen Sie, was für Ihre Kunden funktioniert und was nicht. Der richtige Umgang mit diesen Daten kann alle Bereiche Ihres Produktmanagement-Zyklus beeinflussen.
Produktanalytik ist in der heutigen marketingstarken Welt unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihr Produkt so attraktiv wie möglich ist. Sie müssen verstehen, wie Produktanalytik funktioniert, um zu wissen, was Sie damit erreichen können. Von dort aus können Tools der Produktanalytik Ihr Produkt zu einem großen Erfolg führen.
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Erfolgreiche Unternehmen setzen auf Produktanalytik-Software, um zu verstehen, wie ihre aktuellen und potenziellen Kunden mit ihren Produkten und Dienstleistungen interagieren. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, einige der wichtigsten Fragen im Bereich Produktanalytik zu beantworten.
Was ist Produktanalytik?
Produktanalytik ist der Prozess, Fragen zum Verhalten der Kunden zu verstehen und zu beantworten, wenn sie mit Ihren Produkten interagieren. Für den Produktmanager und sein Team liefert Produktanalytik nützliche Daten, aus denen Erkenntnisse gewonnen werden können.
Produktanalytik-Software nutzt in digitale Produkte eingebettete Sensoren, um Benutzeraktionen zu verfolgen – beispielsweise, mit welchen Funktionen die Nutzer die meiste Zeit verbringen, wie häufig sie zu Ihrem Produkt zurückkehren oder welche Pfade sie zur Konversion nehmen. Die erfassten Informationen über das Nutzerverhalten werden anschließend genutzt, um Schwachstellen zu identifizieren, das Produkt zu optimieren und das Nutzererlebnis zu verbessern.
Produktanalytik ist benutzerzentriert. Statt sich darauf zu konzentrieren, was ein Produkt leisten soll, steht im Mittelpunkt, wie Nutzer tatsächlich mit dem Produkt interagieren. Das hilft Produktmanagern, präzise Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Aspekte des Produkts verbessert werden müssen – anstatt sich nur auf Vermutungen und Intuition zu verlassen.
Traditionell verließen sich Produktmanager auf Fragebögen und Kundeninterviews, um die Wahrnehmungen ihrer Kunden und Nutzer zu ihren Produkten zu erfahren. Obwohl diese Methoden Marken geholfen haben, das Nutzerverhalten zu verstehen, waren sie kostspielig und zeitaufwändig. Heute können Unternehmen diese Benutzerinteraktionen mit einer Vielzahl von Produktanalytik-Softwaretools erkennen, die auf dem Markt verfügbar sind. Apropos Tools: Die beste Produktmanagement-Software kann Ihnen dabei helfen, noch mehr aus der Produktanalytik herauszuholen. Mit den richtigen Tools wird Produktanalytik noch leistungsfähiger, um Chancen zu erkennen und das Nutzererlebnis zu optimieren. Die Erkundung der besten Produktmanagement-Software kann außerdem Ihren Einsatz von Produktanalytik-Tools weiter optimieren und Ihre Arbeitsabläufe und Ergebnisse verbessern.
Ist Produktanalytik dasselbe wie Marketing-Analytik?
Auch wenn die Begriffe „Produktanalytik“ und „Marketing-Analytik“ manchmal synonym verwendet werden, ist das nicht immer der Fall. Beide Konzepte stehen jedoch in engem Zusammenhang. Nachfolgend die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Konzepten:
Letztendlich konzentriert sich Marketing-Analytik darauf, wie Besucher zu zahlenden Kunden werden, während Produktanalytik nach Wegen sucht, diese Kunden so einzubinden, dass sie immer wieder zum Produkt zurückkehren.
Warum ist Produktanalytik wichtig?
Produktmarketing hatte schon immer ein Quäntchen Glück dabei. Egal wie oft Sie einen Kunden fragen, was er mag, was er will und was er nicht leiden kann – es besteht immer die Möglichkeit, dass er genau das Gegenteil von dem tut, was Sie erwarten.
Gibt Richtung für Produktentwicklung und Design vor
Produktanalytik hilft bei der Abstraktion des Produktdesigns. Mit dem Erkenntnisgewinn durch die Nachverfolgung von Nutzerereignissen ist es leichter zu erkennen, was Kunden nutzen und was nicht. Ihr Produkt kann schlanker, leichter und schneller gestaltet werden, indem Sie Funktionen entfernen, die niemand verwendet, während die wichtigsten mithilfe der Wertschöpfungskettenanalyse beibehalten werden.
Datenanalysen liefern Ihnen harte Fakten ohne emotionales Vorurteil. Sie müssen Ihr Budget nicht mehr für Werbung ausgeben, von der Sie hoffen, dass sie funktioniert. Nutzen Sie stattdessen Ihre Erkenntnisse, um bessere Kundenerlebnisse zu schaffen und führen Sie Ihre Nutzer gezielt zu den Produkten, die Sie bereits als erfolgreich identifiziert haben.
Schafft bessere Kundenbeziehungen
Mit Fortschreiten des digitalen Zeitalters wünschen sich Menschen zunehmend ein digitales Produkterlebnis. Eine personalisierte Erfahrung wird nicht nur geschätzt – sie wird erwartet.
Die beste Möglichkeit, Menschen das zu geben, was sie möchten, ist der Einsatz von Produktanalysen. Schließlich, wie könnten Sie das Erlebnis personalisieren, wenn Sie nicht wissen, was Ihre Kunden mögen?
Wenn Sie auf die Daten hören, werden Ihre Produkte für Ihre Kunden immer attraktiver. Dies ist eine ausgezeichnete Methode, um Kundentreue aufzubauen, indem Sie ein Produkt schaffen, von dem die Nutzer einfach nicht genug bekommen können.
Wer profitiert am meisten von Produktanalysen?
Jeder, der am Entstehungsprozess, Marketing und an der Nutzung von Produkten beteiligt ist, profitiert von Produktanalysen.
- Der CPO Club: Nutzt die von Produktanalysen gelieferten Daten, um die Nutzererfahrung mit dem Produkt zu bewerten. Produktmanager identifizieren zudem die Schwächen des Produkts und bestimmen, was getan werden muss, um das Nutzererlebnis zu verbessern.
- Entwickler und UX-Designer: Können Design- und Umsetzungsfehler besser erkennen und lösen, wenn sie wissen, wie die Nutzer das Produkt erleben. Designer erfahren außerdem, welche Funktionen die Nutzer verwirren, und können diese gezielt verbessern.
- Marketing-Experten: Können ein Produkt besser verkaufen, wenn sie genau wissen, was die Nutzer mit dem Produkt machen. Zusätzlich können sie analysieren, wie die Nutzer auf die Marketinginformationen reagieren, die sie erhalten.
- Kunden: Suchen immer nach Produkten, die einfach zu bedienen sind, da es nicht immer möglich ist, dass Kunden ihre Ansichten direkt mitteilen. Durch die Analyse des Verhaltens der Kunden im Umgang mit Produkten erkennen Marken, wonach Kunden suchen. Das verbessert das Kundenerlebnis.
Arten von Produktanalyse-Metriken zum Verfolgen
Es gibt keinen Grund, jede verfügbare Datenspur zu sammeln und zu analysieren. Das setzt Ihr Analyse-Team nur enorm unter Druck, daraus Schlüsse zu ziehen.
Wählen Sie stattdessen die Kennzahlen aus, die für Sie relevant sind. So sparen Sie Zeit und Aufwand, indem Sie anhand Ihrer Ziele die wichtigsten Werte eingrenzen. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, sind hier einige der wichtigsten Metriken, die ein Produktanalyst betrachtet.
Engagement: Betrachten Sie die Engagement-Metrik als Karte der Kundenreise. Sie sammeln Daten darüber, wie Kunden zu Ihnen gekommen sind, was sie vor der Anmeldung gemacht haben, mit welchen Funktionen sie am meisten (und am wenigsten) interagierten und was sie letztlich zurückbringt. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, Ihr Produkt so anzupassen, dass die Kundenreise für möglichst viele neue Nutzer optimiert wird.
Kundenabwanderung: Durch das Nachverfolgen erfahren Sie, wann ein Kunde sich entschieden hat, Ihr Produkt nicht mehr zu nutzen.
Retention: Mit dieser Kennzahl sehen Sie, wie viele Kunden zurückkehren, an welchen Tagen und wie oft. Sie können herausfinden, wie sich besonders loyale Kunden verhalten, und diese Produkte für weitere Nutzer besser zugänglich machen.
Kosten für neue Kunden: Die Auswertung dieser Metrik zeigt Ihnen genau, wie viel Geld Sie ausgeben, bevor ein Besucher zum Kunden wird. Durch Anpassungen Ihres Produkts können Sie beobachten, ob dieser Wert steigt oder sinkt.
Kundenwert über die gesamte Lebensdauer: Das ist mehr als nur das Geld, das Kunden für Ihr Produkt ausgeben. Durch die Analyse dieses Werts können Sie das Verhalten Ihrer wertvollsten Kunden nachvollziehen und versuchen, andere Nutzer zu enthalten, sich ähnlich zu verhalten.
Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zu Produkt-Erfolgsmetriken.
Wie kann man von Produktanalysen profitieren?
„Analytics“ ist eine breit gefächerte Fähigkeit, und obwohl dieser Artikel einen guten Überblick vermittelt, ist der beste erste Schritt, einen Kurs für Produktanalysen zu belegen.
Es gibt verschiedene Arten von Produktanalysen und jede erfüllt für Produktteams einen anderen Zweck. Diese sind:
Prädiktive Analysen
Prädiktive Analysen nutzen Echtzeitdaten, um vorherzusagen, was ein Nutzer tun wird. Für Prädiktive Analysen gibt es viele Anwendungsbeispiele.
- Interaktionen vorhersagen: Sie können die gesammelten Daten nutzen, um Ihren Traffic für einen bestimmten Tag zu prognostizieren. Beispielsweise setzen Fluggesellschaften prädiktive Analysen ein, um Ticketpreise zu bestimmen.
- Betrug reduzieren: Prädiktive Analysen können verdächtige Aktivitäten erkennen und Sie in Echtzeit auf möglichen Betrug oder andere Probleme mit der Cybersicherheit aufmerksam machen.
- Risikominderung: Prädiktive Analysen können durch die Bewertung der Kreditwürdigkeit zeigen, wann ein Kunde seinen finanziellen Verpflichtungen möglicherweise nicht nachkommt.
A/B-Tests
A/B-Tests sind eine Methode, um herauszufinden, was auf Websites funktioniert. Für ein Produkt oder eine Dienstleistung werden zwei Varianten erstellt und anschließend Daten gesammelt. Die Variante mit der besseren Performance wird vom Unternehmen übernommen.
Dies ist eine einfache, aber effektive Möglichkeit, ein Datenanalyse-Tool zu nutzen, um besser zu verstehen, wie Nutzer arbeiten. Es handelt sich auch um eine klassische Analysemethode, die seit Jahrzehnten verwendet wird.
Neue Funktionen mit Vertrauen testen
Sobald Sie die richtigen Kennzahlen verfolgt haben, besteht der nächste Schritt darin, diese zu nutzen, um Änderungen zu testen und zu validieren. Produktanalysen vereinfachen diesen Prozess, indem sie Ihnen helfen zu verstehen, wie Updates Ihre Nutzer beeinflussen, bevor sie vollständig ausgerollt werden.
Beginnen Sie damit, klare Hypothesen aufzustellen – welche konkrete Änderung glauben Sie, wird das Produkt verbessern? Führen Sie anschließend A/B-Tests durch, um die neue Funktion mit der bestehenden zu vergleichen. Die Analyse der Ergebnisse zeigt, was funktioniert und was nicht, sodass Sie mit Zuversicht weitermachen können.
Auf diese Weise zu testen reduziert nicht nur das Rätselraten, sondern verhindert auch gängige Frustrationen wie das Verschwenden von Zeit an Funktionen, die Nutzer nicht schätzen, oder das Risiko, Kunden zu verlieren. Kennzahlen zur Steuerung von Funktionstests zu nutzen, stellt sicher, dass Ihr Produkt sich in Richtungen weiterentwickelt, die Ihren Kunden wirklich wichtig sind.
Wann sollte ein Unternehmen in ein Produktanalyse-Tool investieren?
Solange Sie ein Produkt verkaufen, müssen Sie herausfinden, wie die Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren. Kleine Unternehmen benötigen natürlich andere Tools als große Firmen. Deshalb ist es entscheidend, zunächst festzulegen, was Sie erfassen müssen, um eine Vorstellung vom benötigten Umfang der Tools zu bekommen.
Oft sehen wir den Rat, Produktteams sollten erst dann Produktanalyse-Tools einsetzen, wenn sie eine bestimmte Anzahl an Nutzern erreicht haben. In diesem Ratschlag steckt jedoch ein Gegensatz. Sie werden nur dann eine bestimmte Nutzerzahl erreichen, wenn Sie skalieren können, indem Sie ein attraktives Nutzererlebnis gewährleisten, wenn User mit Ihrem Produkt interagieren.
Es gibt natürlich auch kostenlose Produktanalyse-Tools, aber diese haben möglicherweise Funktionseinschränkungen, die einigen Marken zu restriktiv erscheinen.
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Die besten Produktanalyse-Softwares
Produktanalyse-Plattformen bieten eine Vielzahl an Funktionen. Dazu gehören Tracking, Segmentierung, das Erstellen von Nutzerprofilen nach Ihren gewünschten Kriterien, Benachrichtigungen, Dashboards, Trichteranalysen und Messtools. Dies sind einige der Faktoren, die Sie bei der Auswahl der besten Software für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten.
Um es zu vereinfachen, haben wir eine Liste der 10 besten Produktanalyse-Tools & Software für Produktteams zusammengestellt.
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