Als Produktmanager stehen Sie vor unzähligen Herausforderungen, wenn Sie Benutzererlebnisse schaffen möchten, die Anklang finden. Sie benötigen Tools, die Ihren Arbeitsablauf vereinfachen und die Designergebnisse verbessern können. Hier kommen UX-KI-Tools ins Spiel.
Ich habe diese Tools getestet und bewertet, um Ihnen dabei zu helfen, das richtige für Ihr Team auszuwählen. Ich konzentriere mich auf unvoreingenommene, gründlich recherchierte Bewertungen, damit Sie auf verlässliche Erkenntnisse zurückgreifen können.
In diesem Artikel stelle ich meine Favoriten unter den UX-KI-Tools vor. Sie erfahren, was jedes Tool einzigartig macht und wie es Ihre spezifischen Anforderungen erfüllen kann. Lassen Sie uns Ihren Designprozess effizienter und wirkungsvoller gestalten.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Produktmanager wissen wir selbst, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Expertenprüfer:
- Andrew LumbySenior TPM
- Cristiano ValimSenior UI/UX Lead
Vergleichstabelle der UX-KI-Tools
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner Auswahl der besten UX-KI-Tools zusammen:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten geeignet für KI-gesteuerte Einblicke in Nutzerreisen | Kostenlose 10-tägige Testversion verfügbar | Ab $55.99/Monat | Website | |
| 2 | Am besten für automatisierte Wettbewerbs-UX-Analyse | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $16/Monat | Website | |
| 3 | Am besten für KI-generierte synthetische Persona-Forschung | 7-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Ab $79/Monat | Website | |
| 4 | Bestes Drag-and-Drop-Design-Tool für Teams | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $18/Nutzer/Monat | Website | |
| 5 | Am besten geeignet für schnelles Prototyping | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $12/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 6 | Am besten für KI-Designvorschläge | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $8/Monat | Website | |
| 7 | Am besten für Benutzertests geeignet | Kostenloser Tarif + kostenlose Demo verfügbar | Ab $12/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 8 | Am besten für die Zusammenarbeit in Echtzeit | 30-tägige kostenlose Testversion | Preis auf Anfrage | Website | |
| 9 | Am besten für die Vektorbearbeitung | 30-tägige kostenlose Testversion | Ab $12/Editor/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 10 | Am besten für KI-gestütztes Wireframing | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $14/Monat (jährlich abgerechnet) | Website |
Bewertungen der besten UX-KI-Tools
Nachfolgend finden Sie meine detaillierten Zusammenfassungen der besten UX-KI-Tools, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen ausführlichen Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie das beste für sich finden.
Am besten geeignet für KI-gesteuerte Einblicke in Nutzerreisen- Kostenlose 10-tägige Testversion verfügbar
- Ab $55.99/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.Survicate-Dashboard fordert zur Widget-Installation auf, um mit der Sammlung von Nutzerfeedback zu beginnen. Survicate ist ein Tool für Kundenfeedback und Experience Management, das Teams dabei unterstützt, Nutzermeinungen an verschiedenen Touchpoints zu sammeln, zu analysieren und darauf zu reagieren. Es ermöglicht Ihnen, gezielte Umfragen auf Websites, in mobilen Apps und per E-Mail durchzuführen, sodass Sie die Nutzerzufriedenheit besser verstehen und digitale Erlebnisse durch datengestützte Entscheidungen optimieren können.
Warum ich Survicate gewählt habe: Für KI-gesteuerte Feedback-Analysen verwendet Survicate künstliche Intelligenz, um Umfrageantworten auszuwerten, die Stimmung zu erkennen und Rückmeldungen automatisch zu kategorisieren. So lassen sich Nutzerreisen, Trends und Schwachstellen schnell identifizieren, ohne Daten manuell auswerten zu müssen. Umfragen können zudem auf Basis des Nutzerverhaltens und der Präferenzen personalisiert werden, sodass die Fragen stets relevant bleiben. Besonders gefällt mir, dass die Automatisierungsfunktionen die kontinuierliche Erfassung von Nutzerfeedback mühelos gestalten und Ihr UX-Team so eng mit den echten Bedürfnissen der Kunden verbunden bleibt.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen automatisierte Umfrage-Auslöser und Echtzeit-Analyse-Dashboards, die UX-Metriken wie NPS oder CSAT überwachen. Sie können Umfragen komplett neu gestalten oder anpassbare Vorlagen nutzen, um Ihre Forschungsziele umzusetzen. Die Plattform unterstützt außerdem die Erfassung von mehrsprachigem Feedback sowie rollenbasiertes Account-Management für Teamzusammenarbeit.
Integrationen sind unter anderem HubSpot, Salesforce, Google Sheets, Slack, Intercom, Mailchimp, Marketo, Segment, Zendesk, Microsoft Teams, Zapier und Google Analytics.
Pros and Cons
Pros:
- KI-gestützte Feedback-Analyse
- Anpassbare Multi-Channel-Umfragen
- Umfangreiche Integrationsbibliothek
Cons:
- Begrenzte erweiterte Umfragelogik
- Gestaltungsanpassung könnte besser sein
Learn more about Survicate:
Figr AI erzeugt editierbare UX-Diagramme, Workflows und Designartefakte aus natürlichsprachlichen Eingaben. Figr ist ein KI-basierter UX-Design-Agent, der auf Basis von Live-Produktkontext Abläufe abbildet, Randfälle aufzeigt, hochauflösende Prototypen generiert und UX-Entscheidungen hinsichtlich realer Designsystem-Bedingungen überprüft.
Für wen ist Figr am besten geeignet?
Figr eignet sich besonders für Produktdesigner und UX-Teams in jungen bis mittelgroßen Start-ups, die vom Produktkontext zu Designartefakten gelangen möchten, ohne zwischen mehreren Tools wechseln zu müssen.
Warum habe ich Figr ausgewählt?
Ich habe Figr als eines der besten Tools ausgewählt, weil es Wettbewerbs-UX-Recherchen automatisch durchführt. Gibt man ein Produktproblem ein, zieht Figr UX-Muster aus realen Produkten aus dem Web heran und bezieht sie direkt in seine Entscheidungsfindung ein. Ich habe erlebt, dass in einer einzigen Sitzung Muster aus neun oder mehr Produkten aufgezeigt wurden, wobei verglichen wurde, wie ähnliche Benutzeroberflächen dieselbe Interaktion handhaben. Die Websuche läuft parallel zum Produktkontext ab, wodurch der Wettbewerbsvergleich nicht losgelöst vom eigenen Designsystem ist—er ist in die Designentscheidungen von Figr eingebettet.
Figr Hauptfunktionen
- Context Pods: Speichern und organisieren Sie Produktkontext wie PRDs, Dokumente, Analysedaten und Recherchen, sodass Figr sie bei der Designgenerierung referenzieren kann.
- Bildschirmaufzeichnungsanalyse: Laden Sie eine aufgezeichnete Produktführung hoch, und Figr wandelt diese in UX-Artefakte wie annotierte Abläufe und Randfall-Listen um.
- Live-Produktaufnahme: Eine Chrome-Erweiterung, mit der Sie Live-Produktbildschirme direkt in Figrs Arbeitskontext aufnehmen und für Analysen und Designgenerierung nutzen können.
- Randfallabbildung: Figr identifiziert automatisch fehlende Zustände und Randfälle aus Ihren Produktbildschirmen und PRDs und markiert Lücken, bevor Sie in die Prototypenerstellung übergehen.
Figr Integrationen
Figr integriert sich über sein Figma Sync-Feature mit Figma. Damit werden Design-Dateien, Komponenten und Token als Kontext importiert und Figma-kompatible Ergebnisse generiert. Es besteht außerdem eine Verbindung zu Storybook für Code- und Komponenten-Kontext sowie eine Chrome-Erweiterung zur Live-Produktaufnahme. Zapier- und API-Support sind nicht eindeutig dokumentiert.
Pros and Cons
Cons:
- Erstellt Designs, die zum vorhandenen Produktstil passen
- Deckt Randfälle vor dem Design-Review auf
- Ausgaben beinhalten dokumentierte UX-Argumentation
- Kredit-System begrenzt die Ausgabe bei hohem Volumen
- Langsamer als prompt-zu-screen Tools, aber absichtlich
Learn more about Figr:
Am besten für KI-generierte synthetische Persona-Forschung- 7-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
- Ab $79/Monat
Articos scheint ein Werkzeug zum Testen von Nachrichten anzubieten, das auf Personas basierende Interviewskripte für verschiedene Textformate wie Web, E-Mail und soziale Medien erstellt. Articos ist eine synthetische Plattform für Nutzerforschung, die KI-gestützte Persona-Panels erstellt, hypothesenblinde Interviews durchführt und strukturierte Erkenntnisberichte zu Motivationen, Einwänden und Verwirrungspunkten liefert.
Für wen ist Articos am besten geeignet?
Articos eignet sich besonders für Berater und Agenturen, die schnelle, strukturierte Nutzerforschung benötigen, ohne Teilnehmer zu rekrutieren oder Interviewtermine zu koordinieren.
Warum ich Articos ausgewählt habe
Articos hat sich einen Platz auf meiner Vorauswahlliste verdient, weil die Plattform die Persona-Architektur besonders gut umsetzt. Jede synthetische Persona basiert auf 30 Facetten des Big-Five-Persönlichkeitsmodells und einer Zuordnung kognitiver Verzerrungen. Anschließend wird sie hypothesenblind befragt, sodass sie nicht einfach deine Annahmen bestätigen kann. Besonders gut gefällt mir das fest integrierte Design mit abweichenden Meinungen: Fünf von zwölf Personas werden als Skeptiker kalibriert. Dadurch treten echte Einwände zutage, statt des Bestätigungsfehlers, den man erhält, wenn man ein Standard-KI-Modell direkt dazu auffordert.
Wichtige Funktionen von Articos
- Strukturierte Forschungsergebnisse: Die Berichte zeigen Motivationen, Einwände, Verwirrungspunkte, Sprachmuster und priorisierte Empfehlungen für jede Forschungsstudie auf.
- Konfiguration der Persona-Vielfalt: Erstelle Panels mit 30 Persönlichkeitsfacetten, einer Zuordnung kognitiver Verzerrungen und einer festgelegten Vielfalt an Haltungen.
- A/B-Tests mit synthetischen Zielgruppen: Führe Vergleichstests durch, um strukturiertes Feedback von synthetischen Persona-Panels zu sammeln.
- Für Nachfragen mit der Forschung sprechen: Sprich nach der ersten Recherche erneut mit jeder Persona aus einer abgeschlossenen Studie und stelle zusätzliche, gezielte Fragen.
Articos-Integrationen
Nativ integrierte Anbindungen sind nicht eindeutig dokumentiert. Eine API steht für benutzerdefinierte Integrationen zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Hypothesenblinde Interviews verhindern Bestätigungsfehler
- Festgelegte Skeptiker-Personas bringen echte Einwände ans Licht
- Keine Rekrutierung oder Terminplanung von Teilnehmern erforderlich
Cons:
- Keine Verhaltensdaten von echten Nutzern
- Keine Möglichkeit zur generativen Gestaltung
Learn more about Articos:
Bestes Drag-and-Drop-Design-Tool für Teams- Kostenloser Plan verfügbar
- Ab $18/Nutzer/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.Canva ist eine Grafikdesign-Plattform, die sich an Einzelpersonen, kleine Unternehmen und Teams richtet, die ansprechende Designs erstellen möchten, ohne über fortgeschrittene Designkenntnisse verfügen zu müssen. Sie ermöglicht es den Nutzern, eine Vielzahl von visuellen Inhalten zu gestalten, darunter Grafiken für soziale Medien, Präsentationen und Marketingmaterialien.
Warum ich Canva ausgewählt habe: Als benutzerfreundliches Design-Tool bietet Canva eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die für alle zugänglich ist – unabhängig vom Design-Erfahrungsstand. Aus Tausenden von Vorlagen können Sie schnell passende Auswahlmöglichkeiten für Ihre Projekte finden und so im Handumdrehen professionell aussehende Designs erstellen. Die umfangreiche Bibliothek mit Stockfotos, Symbolen und Schriftarten erleichtert die individuelle Anpassung an Ihre Marke. Mit den Kollaborationsfunktionen der Plattform kann Ihr Team in Echtzeit gemeinsam an Projekten arbeiten.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen die Möglichkeit, Designs für verschiedene Formate zu erstellen, etwa Social-Media-Beiträge und Visitenkarten. Sie erhalten Zugriff auf eine große Vielfalt an Vorlagen, die unterschiedlichen Designanforderungen gerecht werden. Das Tool bietet auch ein Brand-Kit, mit dem die Markenkonsistenz in allen Designs Ihres Teams gewahrt bleibt.
Integrationen umfassen Dropbox, Google Drive, HubSpot, Instagram, Facebook, Slack, Mailchimp, Microsoft Teams, LinkedIn und YouTube.
Pros and Cons
Pros:
- Auch für Nicht-Designer zugänglich
- Umfangreiche Vorlagenbibliothek
- Brand-Kit für Markenkonsistenz
Cons:
- Fehlen von Präzisionskontrollen bei Detailarbeit
- Weniger geeignet für professionelle Workflows
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Am besten geeignet für schnelles Prototyping- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $12/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.Uizard unterstützt die Zusammenarbeit, indem Designideen in entwicklerbereiten Code umgewandelt werden. Uizard ist ein Prototyping-Tool, das für UX/UI-Designer und Produktteams entwickelt wurde. Es ermöglicht Nutzern, Wireframes und Prototypen schnell zu erstellen und verbessert den Designprozess mit minimalem Aufwand.
Warum ich Uizard gewählt habe: Für schnelles Prototyping bietet Uizard Funktionen wie Drag-and-Drop-Design, mit denen Sie zügig Mockups erstellen können. Der KI-gestützte Design-Assistent hilft dabei, Skizzen in digitale Designs umzuwandeln und spart so Zeit. Sie können Prototypen einfach mit Beteiligten teilen, um Feedback zu erhalten und die Zusammenarbeit zu optimieren. Die intuitive Benutzeroberfläche sorgt dafür, dass auch Nicht-Designer am Designprozess teilnehmen können.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen die Möglichkeit, handgezeichnete Skizzen in digitale Wireframes umzuwandeln. Sie können Designvorlagen erstellen, um den Arbeitsablauf Ihres Teams zu standardisieren. Das Echtzeit-Kollaborationsfeature ermöglicht es mehreren Teammitgliedern, gleichzeitig an einem Projekt zu arbeiten.
Integrationen beinhalten Figma, Sketch, Adobe XD, Trello, Jira, Slack, Google Drive, Dropbox und Asana.
Pros and Cons
Pros:
- Wandelt Skizzen in Wireframes um
- Geeignet für Nicht-Designer
- KI-gestützter Design-Assistent
Cons:
- Begrenzte Exportoptionen
- Grundlegende Anpassungsfunktionen
Learn more about Uizard:
Am besten für KI-Designvorschläge- Kostenloser Plan verfügbar
- Ab $8/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.Galileo AI ist ein Tool, das für Designer und Produktteams entwickelt wurde, um deren Designprozesse zu optimieren. Es liefert KI-gesteuerte Designempfehlungen und unterstützt Nutzer dabei, ansprechende und effektive Designs effizient zu erstellen.
Warum ich Galileo AI ausgewählt habe: Für KI-Designvorschläge bietet Galileo AI intelligente Designempfehlungen basierend auf Benutzereingaben. Sie können die KI-Algorithmen nutzen, um den Design-Workflow Ihres Teams zu verbessern und Designentscheidungen schneller zu treffen. Die Fähigkeit des Tools, Vorschläge für Layouts und Farbschemata zu machen, hilft dabei, die Konsistenz über alle Projekte hinweg zu wahren. Indem es KI in den Gestaltungsprozess integriert, ermöglicht Galileo AI Ihrem Team, sich auf Kreativität zu konzentrieren.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten die Möglichkeit, Designvorlagen zu generieren, die aktuellen Trends entsprechen. Sie können die KI nutzen, um Verbesserungsvorschläge für das Layout zu erhalten und dadurch das Nutzererlebnis insgesamt zu verbessern. Das Tool stellt darüber hinaus Analysen zur Designperformance zur Verfügung, sodass Sie datengestützte Entscheidungen treffen können.
Integrationen umfassen Figma, Sketch, Adobe XD, Canva, Slack, Trello, Jira, Asana und Microsoft Teams.
Pros and Cons
Pros:
- Beschleunigt den Design-Workflow
- Bietet Layoutvorschläge
- Datenbasierte Designanalysen
Cons:
- Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten
- Lernkurve für neue Nutzer
Learn more about ChatGPT:
Am besten für Benutzertests geeignet- Kostenloser Tarif + kostenlose Demo verfügbar
- Ab $12/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.Marvel vereinfacht Benutzertests mit vorgefertigten Skripten und Tools für die Interaktion mit Prototypen. Marvel ist ein Design- und Prototyping-Tool, das sich ideal für UX/UI-Designer und Produktteams eignet. Es erleichtert die Erstellung interaktiver Prototypen und unterstützt Benutzertests, sodass Teams Feedback sammeln können, um ihre Designs zu optimieren.
Warum ich Marvel ausgewählt habe: Für Benutzertests bietet Marvel eine Plattform, auf der Sie ganz einfach Prototypen erstellen und teilen können. Mit der Funktion für Benutzertests können Sie wertvolles Feedback direkt von Nutzern sammeln und Ihrem Team helfen, fundierte Designentscheidungen zu treffen. Mithilfe der intuitiven Benutzeroberfläche können Sie Designs auf Grundlage dieses Feedbacks schnell iterieren. Durch die Möglichkeit, Designs zu testen und zu optimieren, wird sichergestellt, dass Ihr fertiges Produkt die Bedürfnisse der Nutzer effektiv erfüllt.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen die Möglichkeit, interaktive Prototypen zu erstellen, die reale Nutzererfahrungen nachahmen. Mit den Tools für die Designzusammenarbeit können Sie in Echtzeit mit Ihrem Team arbeiten. Die Übergabefunktion stellt Entwicklern die Spezifikationen bereit, die sie benötigen, um Designs präzise umzusetzen.
Integrationen umfassen Sketch, Slack, Jira, Dropbox, Google Drive, Trello, Confluence, Microsoft Teams, Asana und InVision.
Pros and Cons
Pros:
- Unterstützt interaktive Prototypen
- Erleichtert die Designzusammenarbeit
- Bietet Tools für Benutzertests
Cons:
- Designwerkzeuge sind auf die Erstellung von Drahtmodellen und einfachen Entwürfen beschränkt
- Keine Unterstützung für Haltepunkte bei responsiven Designs
Learn more about Marvel:
Am besten für die Zusammenarbeit in Echtzeit- 30-tägige kostenlose Testversion
- Preis auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.Adobe XD vereinfacht das UI-Design mit einer intuitiven Oberfläche und gut organisierten Komponenten. Adobe XD ist ein Design- und Prototyping-Tool, das sich an UX/UI-Designer und -Teams richtet. Es unterstützt die Erstellung von Wireframes, Prototypen und Benutzeroberflächen und bietet eine Plattform für kollaboratives Design.
Warum ich Adobe XD gewählt habe: Adobe XD ermöglicht die gemeinsame Bearbeitung in Echtzeit, sodass Ihr Team zusammenarbeiten kann, ohne dass der Workflow ständig unterbrochen wird. Sie können Designspezifikationen und Prototypen mit Stakeholdern teilen, um Feedback einzuholen, was die Zusammenarbeit erleichtert. Mit der Repeat-Grid-Funktion lassen sich schnell mehrere Elemente mit gleichmäßigem Abstand erstellen. Die Auto-Animation fügt Ihren Designs Bewegung hinzu und verbessert so die Fähigkeit Ihres Teams, ansprechende Prototypen zu erstellen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen responsive Design-Tools zum Erstellen von Layouts, die sich automatisch an verschiedene Bildschirmgrößen anpassen. Sprachbefehle ermöglichen es, sprachbasierte Interaktionen zu Prototypen hinzuzufügen, um Sprachschnittstellen zu testen. Komponentenstatus helfen beim Verwalten von Varianten wie Hover- oder Aktivzuständen innerhalb einer einzelnen Komponente und erleichtern so effiziente und konsistente Anpassungen.
Integrationen umfassen Adobe Creative Cloud, Slack, Microsoft Teams, Jira, Trello, Zeplin, Sketch, Dropbox, Google Drive und Airtable.
Pros and Cons
Pros:
- Kollaboration in Echtzeit
- Unterstützt Sprachprototyping
- Repeat Grid für schnelles Design
Cons:
- Begrenzte Textbearbeitungsoptionen
- Keine fortgeschrittenen Animationen
Am besten für die Vektorbearbeitung- 30-tägige kostenlose Testversion
- Ab $12/Editor/Monat (jährlich abgerechnet)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.Sketch bietet präzise Vektorbearbeitungswerkzeuge für die Erstellung sauberer, skalierbarer Designs. Pros and Cons
Pros:
- Präzise Vektorbearbeitung
- Unterstützt wiederverwendbare Symbole
- Interaktive Prototyping-Tools
Cons:
- Nur für Mac erhältlich
- Begrenzte fortgeschrittene Animationsfunktionen
10Am besten für KI-gestütztes WireframingUX Pilot
- Kostenloser Plan verfügbar
- Ab $14/Monat (jährlich abgerechnet)
UX Pilot ist ein Designtool, das sich an UX/UI-Designer und Produktteams richtet und KI-gestützte Wireframing-Funktionen bietet. Es hilft Nutzern, schnell Wireframes zu erstellen, spart Zeit und verbessert den Designprozess.
Warum ich UX Pilot gewählt habe: Für KI-gestütztes Wireframing bietet UX Pilot eine intuitive Plattform, die mit Hilfe von KI Wireframes basierend auf deinen Vorgaben generiert. Du kannst Ideen rasch prototypisieren, sodass sich dein Team auf die Verfeinerung der Designs konzentrieren kann. Die KI-Funktionen des Tools helfen, die Anfangsphasen des Designs zu beschleunigen, was schnelles Iterieren erleichtert. Der Fokus auf Wireframing macht es zu einer nützlichen Ergänzung für Teams, die ihren Design-Workflow verbessern möchten.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten die Möglichkeit, Wireframes individuell an spezifische Projektanforderungen anzupassen. Du kannst schnell verschiedene Wireframe-Varianten generieren, um unterschiedliche Designoptionen zu erkunden. Das Tool bietet zudem kollaborative Funktionen, sodass dein Team in Echtzeit gemeinsam an Wireframes arbeiten kann.
Integrationen umfassen Figma, Sketch, Adobe XD, Slack, Trello, Jira, Asana, Microsoft Teams und Google Drive.
Pros and Cons
Pros:
- Schnelle Wireframe-Erstellung
- Unterstützt Design-Iterationen
- Echtzeit-Teamarbeit
Cons:
- Auf Wireframing-Aufgaben beschränkt
- Lernkurve für neue Nutzer
Learn more about UX Pilot:
Weitere UX-KI-Tools
Hier finden Sie einige zusätzliche UX-KI-Tools, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
- 11Axure RP Am besten für fortgeschrittenes Prototyping geeignet
- 12KhromaAm besten geeignet zur Generierung von Farbpaletten
- 13Attention InsightAm besten für Aufmerksamkeitsvorhersagen
- 14Galileo AIAm besten geeignet für KI-Designvorschläge
- 15NeuronsAm besten geeignet für kognitive Tests
Wie ich UX-KI-Tools bewerte
Für die Aufnahme in diese Liste muss ein Tool einen echten KI-Mehrwert bieten – sei es durch die Erstellung von Drahtmodellen aus einer groben Skizze oder durch das Erkennen von Mustern in stundenlangen Transkripten von Nutzerinterviews. Ich teile meine Bewertung in Kernfunktionen auf, die jedes Tool abdecken muss, und in Unterscheidungsmerkmale, die eine gute Option von der richtigen für Ihr Team abheben.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne für jede unten aufgeführte Kernfunktion auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht an) bis 5 (ist in diesem Bereich hervorragend). Anschließend wandle ich die Gesamtpunktzahl in einen Prozentsatz um, um die allgemeine Eignung jedes Tools besser beurteilen zu können, wobei Funktionen, die ich als unverzichtbar eingestuft habe, zusätzlich gewichtet werden.
- KI-gestützte Designgenerierung (unverzichtbar): Ich bewerte, ob ein Tool Textanweisungen oder grobe Skizzen ohne umfangreiche manuelle Nachbearbeitung in brauchbare Drahtmodelle oder Benutzeroberflächen umwandeln kann.
- KI-gestützte Analyse von Nutzererkenntnissen (unverzichtbar): Ich suche nach Tools, die klare Usability-Muster aus Forschungstranskripten oder Testsitzungen herausarbeiten, statt nur grundlegende Verschlagwortungen oder Zusammenfassungen zu liefern.
- Prädiktive Verhaltensmodellierung: Aufmerksamkeits-Heatmaps und Klickprognosen helfen dabei, Layoutentscheidungen vor Live-Tests zu validieren. Daher prüfe ich die Genauigkeit jedes Tools und die Abdeckung auf Ablaufebene.
- Umwandlung von Designs in Code: Ich bewerte, wie sauber ein Tool mehrseitige Designs in interaktive Prototypen oder Frontend-Code umwandelt, der für die Übergabe an Entwickler bereit ist.
- Automatisierte Designunterstützung: Tools, die auf uneinheitliche Abstände hinweisen, kontextbezogene Texte generieren oder Anpassungen am automatischen Layout vorschlagen, erhalten eine höhere Bewertung als solche, die nur grundlegende Farbauswahlen anbieten.
Sobald ich eine Liste von Tools zusammengestellt habe, die die Kriterien erfüllen, prüfe ich, wodurch sich die einzelnen Plattformen voneinander unterscheiden.
Unterscheidungsmerkmale (Wodurch sich Anbieter abheben)
So vergleiche ich verschiedene Anbieter:
Herausragende Funktionen
Als Erstes achte ich auf die Einbindung von Designsystemen – Tools, die Ihre vorhandene Komponentenbibliothek oder Markenvariablen automatisch anwenden, sparen stundenlange manuelle Nachbearbeitung. Die Generierung von A/B-Varianten ist ebenso wichtig, da ich mehrere Layoutoptionen vergleichen kann, bevor ich mich für eine Richtung entscheide. Außerdem prüfe ich, ob ein Tool während der Generierung auf Probleme bei der Barrierefreiheit gemäß den WCAG-Standards hinweist und nicht erst nachträglich. Die Unterstützung mehrerer Eingabearten rundet das Angebot ab: Eine Wettbewerber-URL oder eine Whiteboard-Skizze einzuspeisen, ist besser, als jedes Mal eine detaillierte Eingabeaufforderung neu abzutippen.
Über die Funktionen hinaus
Ich prüfe, wie jedes Tool den Datenschutz bei Eingaben aus der Nutzerforschung handhabt, insbesondere ob Sitzungsaufzeichnungen und Interviewtranskripte vor der Verarbeitung durch die KI anonymisiert werden. Teams, die moderierte Usability-Studien durchführen, benötigen nachprüfbare Konformität mit der DSGVO oder SOC 2. Außerdem bewerte ich, wie gut sich das Tool in den funktionsübergreifenden Technologie-Stack integrieren lässt – ein UX-KI-Tool, das keine Verbindung zu Figma, Jira oder Slack herstellen kann, verursacht bei der Übergabe manuelle Arbeit, die jede durch die KI-Generierung eingesparte Zeit wieder zunichtemacht. Auch die Eigentumsrechte an den Ergebnissen sind wichtig: Einige Anbieter behalten sich das Recht vor, mit Ihren KI-generierten Designs zu trainieren. Für Teams, die an noch nicht veröffentlichten Produkt-Roadmaps arbeiten, ist das ein Ausschlusskriterium.
So wählen Sie UX-KI-Tools aus
Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie sich auf Ihre individuelle Softwareauswahl konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
| Faktor | Was Sie berücksichtigen sollten |
| Skalierbarkeit | Stellen Sie sicher, dass das Tool mit den Anforderungen Ihres Teams wachsen und mehr Benutzer sowie größere Projekte bewältigen kann. |
| Integrationen | Prüfen Sie, ob es sich in Ihre bestehende Software integrieren lässt, etwa in Design-Tools, Projektmanagement-Apps und Kommunikationsplattformen. |
| Anpassbarkeit | Achten Sie auf Optionen, mit denen Sie die Benutzeroberfläche und Arbeitsabläufe an die Prozesse Ihres Teams anpassen können. |
| Benutzerfreundlichkeit | Bewerten Sie, ob das Tool sowohl für neue als auch für erfahrene Benutzer intuitiv bedienbar ist und dadurch die Einarbeitungszeit verkürzt. |
| Budget | Prüfen Sie, ob die Preise zu Ihrem Budget passen und gleichzeitig die benötigten Funktionen bieten. Achten Sie auf kostenlose Testversionen oder Tarife. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Vergewissern Sie sich, dass das Tool über robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz Ihrer Daten verfügt, einschließlich Verschlüsselung und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. |
| Support | Achten Sie auf reaktionsschnelle Kundensupportkanäle wie Live-Chat und umfassende Hilfsressourcen, die Sie bei Bedarf unterstützen. |
| Zusammenarbeit | Bewerten Sie, wie gut das Tool die Zusammenarbeit im Team unterstützt und mehreren Benutzern ermöglicht, in Echtzeit gemeinsam zu arbeiten. |
Trends bei UX-KI-Tools
Für meine Recherche habe ich unzählige Produktaktualisierungen, Pressemitteilungen und Änderungsprotokolle verschiedener Anbieter von UX-KI-Tools ausgewertet. Hier sind einige der aufkommenden Trends, die ich im Auge behalte:
- KI-gestützte Designvorschläge: Tools nutzen zunehmend KI, um Designempfehlungen anzubieten und Teams dabei zu helfen, effektivere Layouts zu erstellen. Adobe Sensei verbessert beispielsweise Designprozesse, indem es auf Grundlage von Daten zum Nutzerverhalten Verbesserungen vorschlägt.
- Echtzeit-Kollaborationsfunktionen: Immer mehr Tools ermöglichen es Teams, in Echtzeit zusammenzuarbeiten, wodurch Produktivität und Designergebnisse verbessert werden. Miro Assist bietet Funktionen, mit denen mehrere Nutzer Designs gleichzeitig bearbeiten und kommentieren können.
- Sprachaktivierte Benutzeroberflächen: Sprachbefehle werden zunehmend Bestandteil von UX-Tools und ermöglichen eine freihändige Bedienung sowie schnellere Designanpassungen. Einige Anbieter experimentieren mit sprachgesteuerten Designänderungen, um die Barrierefreiheit zu verbessern.
- Emotionserkennung: Tools beginnen damit, Emotionen und Reaktionen der Nutzer auf Designs zu bewerten, sodass Teams die Nutzererfahrung weiter verbessern können. Neurons integriert beispielsweise kognitive Tests, die emotionale Reaktionen bewerten, um die Interaktion zu verbessern.
- Fokus auf Nachhaltigkeit: Der Schwerpunkt liegt zunehmend auf Tools, die dabei helfen, umweltfreundliche und nachhaltige digitale Produkte zu gestalten. Einige Anbieter entwickeln Funktionen, die die Umweltauswirkungen digitaler Designs bewerten und damit auf die Nachfrage der Nutzer nach Nachhaltigkeit reagieren.
Was ist ein UX-KI-Tool?
UX-KI-Tools sind Softwarelösungen, die künstliche Intelligenz integrieren, um Prozesse im User-Experience-Design zu verbessern. Sie werden typischerweise von UX/UI-Designern, Produktmanagern und Marketingfachleuten eingesetzt, um intuitivere und effektivere digitale Benutzeroberflächen zu erstellen. Echtzeit-Kollaboration, KI-gestützte Designvorschläge und Funktionen zur Emotionserkennung helfen bei der Erstellung nutzerfreundlicher Designs, der Verbesserung der Teamproduktivität und dem Verständnis von Nutzerinteraktionen. Insgesamt bieten diese Tools einen Mehrwert, indem sie Designaufgaben vereinfachen und die Qualität der Nutzererfahrungen verbessern.
Funktionen von UX-KI-Tools
Achten Sie bei der Auswahl von UX-KI-Tools auf Funktionen, die jede Phase des UX-Designprozesses unterstützen – von der Nutzerforschung und Ideenfindung bis hin zum Prototyping und zur Übergabe. Die richtige Kombination von KI-Funktionen kann zeitaufwendige manuelle Arbeit reduzieren und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse für UX-Fachleute und Produktdesignteams verbessern.
- KI-gestützte Designvorschläge: Liefert Empfehlungen zur Verbesserung von Designlayouts, spart Zeit und fördert die Kreativität.
- Echtzeit-Kollaboration: Ermöglicht mehreren Nutzern, gleichzeitig gemeinsam an Projekten zu arbeiten, und steigert dadurch Produktivität und Teamarbeit.
- Interaktives Prototyping: Ermöglicht die Erstellung dynamischer Prototypen, um Nutzerinteraktionen effektiv zu visualisieren und zu testen.
- Emotionserkennung: Bewertet Emotionen und Reaktionen der Nutzer, um Interaktion und Nutzererfahrung zu verbessern.
- Sprachaktivierte Benutzeroberflächen: Bietet eine freihändige Bedienung und schnelle Designanpassungen und verbessert dadurch die Barrierefreiheit.
- Kognitive Tests: Bewerten Wahrnehmung und Interaktion der Nutzer und liefern Erkenntnisse zur Optimierung von Designs.
- Designvorlagen: Bietet vorgefertigte Vorlagen, mit denen Projekte schnell gestartet werden können, und gewährleistet Konsistenz und Qualität.
- Datenvisualisierung: Übersetzt Nutzerdaten in visuelle Erkenntnisse und hilft dabei, fundierte Designentscheidungen zu treffen.
- Anpassungsoptionen: Ermöglicht es Nutzern, die Benutzeroberfläche und Arbeitsabläufe an die spezifischen Anforderungen und Prozesse des Teams anzupassen.
- Sicherheitsvorkehrungen: Gewährleistet den Datenschutz durch starke Sicherheitsmaßnahmen und gibt Nutzern Sicherheit.
Vorteile von UX-KI-Tools
Der Einsatz von UX-KI-Tools kann die Arbeitsweise Ihres Teams im UI/UX-Design verändern, indem Arbeitsabläufe organisiert, Ergebnisse verbessert und durch Nutzerforschung, Texteingaben und generative KI umfassendere Erkenntnisse gewonnen werden. Diese Tools unterstützen schnellere und fundiertere Designentscheidungen und sind besonders hilfreich für Teams, die Geschwindigkeit und Präzision miteinander in Einklang bringen müssen.
- KI-gestützte Designvorschläge: Verwendet generative KI, um Designänderungen zu empfehlen, die Layout und Ablauf verbessern und manuelle Anpassungen während des UI/UX-Designs reduzieren.
- Zusammenarbeit in Echtzeit: Ermöglicht Teammitgliedern – einschließlich UX-Forschern und Designern –, live zusammenzuarbeiten und so die funktionsübergreifende Kommunikation zu optimieren.
- Interaktives Prototyping: Wandelt Wireframes schnell in anklickbare Prototypen um, um Interaktionen zu visualisieren und frühzeitig Feedback von Nutzern oder Stakeholdern einzuholen.
- Emotionserkennung: Erfasst emotionale Reaktionen auf visuelle Elemente und Interaktionen, bereichert die Nutzerforschung und hilft bei der Verfeinerung von Nutzerprofilen.
- Sprachaktivierte Schnittstellen: Unterstützt freihändige Anpassungen an Prototypen oder Designs und verbessert dadurch die Barrierefreiheit für eine große Bandbreite von Nutzern.
- Kognitive Tests: Bewertet, wie Nutzer Designs wahrnehmen und mit ihnen interagieren, und liefert datengestützte Erkenntnisse zur Verbesserung des Produktdesigns.
- Designvorlagen: Beschleunigt Projekte mit vorgefertigten UI/UX-Designgrundgerüsten, verbessert die Konsistenz und spart Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben.
- Datenvisualisierung: Überträgt Daten aus der Nutzerforschung in visuelle Erkenntnisse, die Designern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu verfeinern.
- Anpassungsoptionen: Ermöglicht Teams, die Tools an ihre bevorzugten Arbeitsabläufe anzupassen – ob für die Ideenfindung, die Erstellung von Wireframes oder detailgetreue Entwürfe.
- Sicherheitsvorkehrungen: Schützt vertrauliche Inhalte wie Screenshots, Nutzerdaten und internes Feedback durch verschlüsselte Speicherung und Zugriffskontrollen.
Kosten und Preise von UX-KI-Tools
Bei der Auswahl von UX-KI-Tools ist es wichtig, die verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife zu verstehen. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, deren durchschnittliche Preise und typische enthaltene Funktionen von UX-KI-Tool-Lösungen zusammen:
Vergleichstabelle der Tarife für UX-KI-Tools
| Tarifart | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
| Kostenloser Tarif | $0 | Begrenzte Designvorlagen, grundlegendes Prototyping und grundlegende Tools für die Zusammenarbeit. |
| Persönlicher Tarif | $5-$25/user/month | Zugriff auf Designvorlagen, erweitertes Prototyping und begrenzte KI-gestützte Erkenntnisse. |
| Geschäftstarif | $25-$100/ user/month | Vollständiger Zugriff auf die Designsuite, Zusammenarbeit in Echtzeit und KI-gestützte Designvorschläge. |
| Unternehmenstarif | $100+/user/month | Individuelle Integrationen, dedizierter Support und erweiterte Sicherheitsfunktionen. |
FAQs zu UX-KI-Tools
Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu UX-KI-Tools:
Wie kann KI im UX-Design eingesetzt werden?
KI kann den UX-Designprozess auf verschiedene wichtige Arten verbessern. Durch die Analyse großer Mengen an Nutzerdaten können KI-Tools Verhaltensmuster erkennen, Probleme bei der Benutzerfreundlichkeit aufdecken und sogar vorhersagen, wie Nutzer mit zukünftigen Designs interagieren könnten. Diese Erkenntnisse unterstützen bereits früh im Designzyklus fundiertere, nutzerzentrierte Entscheidungen.
KI kann auch zeitaufwendige Aufgaben automatisieren, etwa das Erstellen von Nutzer-Personas, die Analyse von Feedback aus Umfragen oder Bewertungen oder die Organisation von Ergebnissen aus Usability-Tests. Einige Tools nutzen generative KI, um auf Grundlage von Textvorgaben Wireframes, Texte oder Designvarianten zu erstellen, sodass Teams während der Ideenfindung schneller vorankommen. Letztendlich ermöglicht KI UX-Fachleuten, sich stärker auf Strategie, Interaktionsdesign und kreative Problemlösung zu konzentrieren, während die Automatisierung sich wiederholende oder analytische Aufgaben übernimmt.
Während KI Nutzererkenntnisse und Wireframe-Vorschläge schneller bereitstellen kann, ist es weiterhin wichtig, die eigene UX-Vision mit einer klaren visuellen Richtung zu untermauern. Beispielsweise können in der frühen Konzeptionsphase und zur ästhetischen Abstimmung \u003ca href=\u0022https://cpoclub.com/tools/best-mood-board-creator\u0022 rel=\u0022noopener\u0022 target=\u0022_new\u0022 data-start=\u0022476\u0022 data-end=\u0022568\u0022\u003eMoodboard-Erstellungstools\u003c/a\u003e Ihrem Team dabei helfen, ein gemeinsames Verständnis zu entwickeln, bevor es mit dem Prototyping beginnt.
Was ist der Unterschied zwischen UX Pilot und Galileo AI?
UX Pilot und Galileo AI erfüllen unterschiedliche Funktionen. UX Pilot bietet fortschrittliche Wireframing-Tools für detaillierte Designarbeiten, während Galileo AI KI-gestützte Designvorschläge liefert. Wählen Sie UX Pilot für Flexibilität beim Wireframing und Galileo AI, um KI für Designentscheidungen zu nutzen.
Welche Rolle können KI-Chatbots bei der Verbesserung der Wirksamkeit von UX-Texten spielen?
KI-Chatbots können UX-Texte verbessern, indem sie Inhalte auf Grundlage des Nutzerverhaltens personalisieren. Sie analysieren Daten wie Browsing-Muster und Interaktionen, um maßgeschneiderte Inhalte bereitzustellen und so die Nutzerinteraktion und -zufriedenheit zu steigern. Diese Personalisierung trägt dazu bei, eine relevantere und effektivere Nutzererfahrung zu schaffen.
Wie verbessert KI Nutzertests im UX-Design?
KI verbessert Nutzertests, indem sie die Analyse beschleunigt und die Abhängigkeit von zeit- und ressourcenintensiven manuellen Testsitzungen verringert. KI-gestützte Tools können Nutzerinteraktionen simulieren, Nutzerabläufe abbilden und auf Grundlage von Verhaltensmustern Reibungspunkte hervorheben – ohne eine große Stichprobe echter Testpersonen zu benötigen. Einige Tools nutzen maschinelles Lernen, um Screenshots, Klickdaten und Sitzungsaufzeichnungen zu analysieren, Benutzerfreundlichkeitsprobleme zu erkennen und den Abbruch von Nutzern vorherzusagen.
KI kann außerdem bei der automatisierten Aufgabenanalyse, der Erkennung von Stimmungen in Nutzerfeedback und der Gruppierung von Problempunkten über verschiedene Nutzersegmente hinweg unterstützen. Für UX-Fachleute bedeutet dies schnellere Validierungszyklen, eine frühere Erkennung von Problemen und die Möglichkeit, schnell zu iterieren, ohne auf umfangreiche Testrunden warten zu müssen.
Können KI-Tools UX-Designer ersetzen?
Die Integration von KI in das UX-Design hat Diskussionen über die zukünftige Rolle von Designern ausgelöst. Zwar kann KI bestimmte Aufgaben automatisieren, doch es ist wichtig, ihre Grenzen zu erkennen. KI fehlen die menschliche Intuition und Empathie, die für das Verständnis nuancierter Nutzerbedürfnisse und kultureller Kontexte unerlässlich sind.
Wie Koji Pereira, ein Produktdesignleiter mit Erfahrung bei Google und Lyft, betont, ist Design grundsätzlich iterativ und umfasst kontinuierliche Test- und Feedbackprozesse, die KI-Tools bislang noch nicht vollständig nachbilden können. Daher bleibt KI, auch wenn sie als wertvolles Werkzeug dient, genau das – ein Werkzeug. Die kreativen und strategischen Beiträge von UX-Designern sind unersetzlich und stellen sicher, dass Produkte nicht nur funktional sind, sondern auch auf bedeutungsvolle Weise bei den Nutzern Anklang finden




















