10 beste Tools für Benutzererfahrungstests im Test 2026
Auswahlliste der besten Tools zum Testen der Benutzererfahrung
Ein Produkt zu verwalten ist nicht einfach, besonders wenn es darum geht, die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu verbessern und die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen. Tools zum Testen der Benutzererfahrung können Sie dabei unterstützen, indem sie Ihnen helfen, Erkenntnisse zu sammeln und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Die Recherche und Auswahl der richtigen Tools kann jedoch zeitaufwendig und frustrierend sein. Deshalb habe ich die Zeit investiert, diese Tools zu recherchieren und zu testen, um Ihnen eine unvoreingenommene Bewertung der besten verfügbaren Optionen zu bieten. Mein Ziel ist es, den Hype und die Marketingfloskeln zu durchdringen und Ihnen dabei zu helfen, das richtige Tool für die Bedürfnisse Ihres Teams zu finden.
In diesem Artikel entdecken Sie die besten Empfehlungen für Tools zum Testen der Benutzererfahrung, jeweils mit einzigartigen Funktionen, die Ihre spezifischen Anforderungen erfüllen, Vor- und Nachteilen, Preisen und mehr. Legen wir los.
Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können
Seit 2020 testen und bewerten wir Software für Produktmanager. Als Produktmanager wissen wir selbst, wie kritisch und schwierig es ist, beim Softwarekauf die richtige Entscheidung zu treffen. Wir investieren in intensive Recherchen, um unserer Zielgruppe bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Wir haben über 2.000 Tools für verschiedene Produktmanagement-Anwendungsfälle getestet und mehr als 1.000 umfassende Softwarebewertungen geschrieben.Erfahren Sie, wie wir Transparenz gewährleisten & unsere Software-Bewertungsmethodik.
Zusammenfassung der besten Tools zum Testen der Benutzererfahrung
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisdetails meiner ausgewählten besten Tools zum Testen der Benutzererfahrung zusammen, damit Sie das beste Tool für Ihr Budget und Ihre geschäftlichen Anforderungen finden.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten für sofortige, nutzergesteuerte Feedbackschleifen | Kostenlose Version verfügbar | Ab $50/Monat | Website | |
| 2 | Am besten für Heatmaps zur Identifikation von Reibungspunkten | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $25/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 3 | Am besten geeignet für KI-unterstütztes Video-Feedback zu Nutzerinteraktionen | Kostenlose Testversion für den Grow-Tarif verfügbar | Ab $49/Nutzer/Monat | Website | |
| 4 | Am besten für individualisierbare Remote-Studien | Kostenlose Demo verfügbar | Ab $699/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 5 | Am besten für A/B-Testing | 30 Tage kostenlos testen | Ab $29/Monat | Website | |
| 6 | Am besten geeignet für Live-Feedback von gezielten Nutzern | Kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten für Heatmaps | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $39/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 8 | Am besten geeignet für einheitliches Performance-Monitoring | 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $15/Host/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 9 | Am besten für das Sammeln von Erkenntnissen aus Prototypen | Kostenloser Plan verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 10 | Am besten geeignet für End-to-End-Experience-Tracking | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $49/Nutzer/Monat | Website |
Bewertungen der besten Tools zum Testen der Benutzererfahrung
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Tools zum Testen der Benutzererfahrung, die es in meine Auswahlliste geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Einblick in die wichtigsten Funktionen, Vor- & Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie das beste für sich finden.
Am besten für sofortige, nutzergesteuerte Feedbackschleifen
Lightster ist eine Plattform für Nutzertests und Umfragen, die auf die schnelle Erfassung von Nutzerfeedback spezialisiert ist und es ermöglicht, in wenigen Minuten über 100 Antworten zu sammeln sowie die Zielgruppenauswahl anhand spezifischer Kriterien anzupassen.
Warum ich Lightster gewählt habe:
Ich habe Lightster ausgewählt, nachdem ich seine Fähigkeit beurteilt habe, direkte Verbindungen zu Zielgruppen durch Umfragen und Gespräche zu erleichtern, was für die Erfassung von schnellem Nutzerfeedback entscheidend ist. Was Lightster besonders macht, ist seine benutzerfreundliche Oberfläche, die den Vorgang der Feedback-Sammlung vereinfacht, sowie die Möglichkeit zur Teamzusammenarbeit, was für fundierte Entscheidungen in der Produktentwicklung unerlässlich ist.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen demografische Filterung, detaillierte Profile zur doppelten Verifizierung, Sitzungsaufzeichnungen, Bildschirmfreigabe, Direktnachrichten, Umfragen, Kundeninterviews, Co-Creation, Web- oder mobile Nutzung und mehr.
Integrationen umfassen Google Kalender, Outlook Kalender und mehr.
Pros and Cons
Pros:
- Verschiedene Möglichkeiten der Nutzerbindung
- Einfache Zielgruppenfilterung
- Direktes, nutzerorientiertes Feedback
Cons:
- Lernaufwand zur optimalen Nutzung der Plattform
- Keine Garantie für Engagement
Am besten für Heatmaps zur Identifikation von Reibungspunkten
Mouseflow basiert auf dem Tracking des Nutzerverhaltens auf Websites und erfasst Sitzungsaufzeichnungen, Heatmaps, Trichteranalysen, Formularanalysen und Nutzerfeedback, um genau zu zeigen, wie Besucher mit Ihrer Seite interagieren.
Für wen ist Mouseflow am besten geeignet?
Mouseflow eignet sich besonders für Produkt- und Wachstumsteams in E-Commerce- und SaaS-Unternehmen, die herausfinden müssen, wo und warum Nutzer abspringen.
Warum ich Mouseflow ausgewählt habe
Ich habe Mouseflow zu den besten Tools gewählt, weil kein anderes Tool in diesem Bereich von Haus aus sechs verschiedene Heatmap-Typen anbietet, darunter Klick-, Bewegungs-, Scroll-, Aufmerksamkeits-, Geo- und Live-Heatmaps. Besonders herausragend ist der Friction Score, der Sitzungen mit Frustklicks, Fehlerklicks und Formularabbrüchen automatisch kennzeichnet, sodass ich priorisieren kann, welche Aufzeichnungen ich zuerst anschaue. Außerdem gefällt mir, dass Heatmaps rückwirkend aus den aufgezeichneten Sitzungen erstellt werden, sodass sie nicht vor Beginn der Datenerfassung konfiguriert werden müssen.
Wichtige Funktionen von Mouseflow
- Trichteranalyse: Erstellen Sie mehrstufige Conversion-Trichter, um genau zu erkennen, auf welcher Seite oder bei welchem Schritt die meisten Nutzer aussteigen.
- Formularanalysen: Verfolgt Interaktionen auf Feldebene, einschließlich der Felder, die Nutzer überspringen, erneut ausfüllen oder vollständig abbrechen.
- Feedback-Kampagnen: Ermöglicht das Auslösen von In-Page-Umfragen an bestimmten Punkten einer Sitzung, um direktes Nutzerfeedback zu sammeln.
- Sitzungsfilterung: Filtern Sie aufgezeichnete Sitzungen nach Attributen wie Gerätetyp, Herkunftsquelle, Land oder benutzerdefinierten Tags, um bestimmte Nutzergruppen zu isolieren.
Mouseflow Integrationen
Mouseflow bietet 42 Integrationen in Kategorien wie A/B-Testing, Analytics, Kundenservice und Marketing, darunter Adobe Analytics, Google Analytics, Google Tag Manager, AB Tasty, Shopify und Google Ads sowie Salesforce, Microsoft Teams und Slack. Mouseflow hat noch keine Integration für Zapier entwickelt, aber eine REST-API für individuelle Integrationen steht zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Sechs Heatmap-Typen werden aus aufgezeichneten Sitzungen generiert
- Unterstützt die Aufnahme von iframes, was einige Konkurrenten nicht können
- Erkennt JavaScript-Fehler auf Seiten automatisch
Cons:
- Sitzungsaufzeichnungen sind manchmal unvollständig oder schwer verständlich
- Session-Kontingente werden bei bezahlten Tarifen monatlich zurückgesetzt
Am besten geeignet für KI-unterstütztes Video-Feedback zu Nutzerinteraktionen
PlaybookUX ist eine User-Research-Plattform zur Gewinnung von Erkenntnissen durch videobasierte Rückmeldungen, Usability-Tests und Umfragen. Sie unterstützt Teams bei der Analyse des Nutzerverhaltens mit Funktionen wie moderierten Interviews, Kartensortierung und Baumtests.
Warum ich PlaybookUX gewählt habe: Die Plattform ist auf Video-Feedback spezialisiert, sodass Sie sehen und hören können, wie Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren. Dieses Feature liefert wertvolle Einblicke in Nutzererfahrungen und Schmerzpunkte durch KI-unterstütztes Video-Feedback. PlaybookUX bietet anpassbare Testoptionen, die unterschiedlichen Forschungsanforderungen gerecht werden. Diese Möglichkeiten helfen Ihrem Team, fundierte Entscheidungen zur Steigerung der Nutzerzufriedenheit zu treffen.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen eine automatische Transkription, die Video-Feedback in Text umwandelt, Sentiment-Analyse zur Einschätzung der Nutzeremotionen sowie die Teilnehmerrekrutierung, um passende Testpersonen für Ihre Studien zu finden.
Integrationen umfassen Slack, Trello, Jira, Asana, HubSpot, Microsoft Teams, Google Drive, Dropbox, Notion und Salesforce.
Pros and Cons
Pros:
- Automatischer Transkriptionsdienst
- Effektive Sentiment-Analyse
- Unterstützt vielfältige Forschungsanforderungen
Cons:
- Technisches Fachwissen kann erforderlich sein
- Kann ressourcenintensiv sein
Am besten für individualisierbare Remote-Studien
Userlytics ist eine Remote-UX-Research-Plattform, die moderierte und unmoderierte Nutzertests, Prototypentests, mobile Tests und KI-gestützte Analysen in einer einzigen Umgebung vereint.
Für wen ist Userlytics am besten geeignet?
Userlytics eignet sich besonders für UX-Researcher und Produktteams in mittelständischen bis großen Unternehmen, die häufig intensive, umfangreiche Forschungsprogramme durchführen.
Warum habe ich Userlytics ausgewählt?
Userlytics hat es auf meine Auswahlliste geschafft, weil kein anderes Tool so viel Kontrolle darüber bietet, wie eine Studie aufgebaut ist. Ich kann moderierte Sitzungen, unmoderierte Aufgaben, Card Sorting, Tree Testing und Prototypentests innerhalb einer einzigen Studie kombinieren und mit Screening-Fragen genau die passenden Teilnehmer ansprechen. Die ULX® Benchmarking-Bewertung ist ebenfalls einzigartig: Sie geht über NPS und SUS hinaus und misst acht UX-Dimensionen, wodurch ich einen wiederholbaren Qualitätsmaßstab über Studien hinweg erhalte.
Wichtige Funktionen von Userlytics
- KI-gestützte Annotationen: Automatische Markierung von Momenten in Sitzungsaufzeichnungen, in denen Teilnehmer Verwirrung, Zögern oder starke Reaktionen zeigen.
- Highlight-Reel-Erstellung: Ermöglicht das Zuschneiden, Beschriften und Zusammenstellen von Videosegmenten aus Sitzungen zu teilbaren Highlight-Videos für Stakeholder-Präsentationen.
- Globales Teilnehmer-Panel: Verschafft Zugang zu über 2 Mio. geprüften Teilnehmern in mehr als 150 Ländern und 60+ Sprachen für gezieltes Recruiting.
- Stimmungsanalyse: Erkennt und hebt emotionale Stimmungen in Teilnehmerantworten hervor, um Muster ohne manuelle Kennzeichnung zu identifizieren.
Userlytics-Integrationen
Userlytics bietet eine kleinere Auswahl an Integrationen, die sich auf Prototypentesting-Tools konzentrieren, darunter Figma, Adobe XD, Proto.io und InVision sowie die Synchronisation mit Google Calendar und Microsoft Calendar zur Terminplanung moderierter Sitzungen. Zapier- und API-Support sind nicht klar dokumentiert.
Pros and Cons
Pros:
- Keine wiederholten Teilnehmer über verschiedene Studien hinweg
- Unbegrenzte Admin-Plätze in allen Tarifen
- Testergebnisse innerhalb weniger Stunden nach Start
Cons:
- Keine Heatmaps oder Click-Tracking-Visualisierungen
- Genauigkeit der Audiotranskription erfordert oft manuelle Nachbearbeitung
Am besten für A/B-Testing
Crazy Egg ist ein Tool für Benutzererfahrungstests, das sich an Marketer und Webentwickler richtet. Es liefert Einblicke in das Nutzerverhalten durch A/B-Tests, Heatmaps und Nutzeraufzeichnungen, um die Website-Performance zu optimieren.
Warum ich Crazy Egg ausgewählt habe: Mit den A/B-Testing-Funktionen können Sie während des gesamten Usability-Testings verschiedene Versionen Ihrer Website ausprobieren, um herauszufinden, was am besten funktioniert. Die Heatmaps zeigen, wo Nutzer klicken und scrollen, und geben so klare Einblicke in Nutzerinteraktionen. Mit Nutzeraufzeichnungen können Sie beobachten, wie Besucher durch Ihre Website navigieren. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der Website-Effektivität zu treffen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen eine Traffic-Analyse, um zu verstehen, woher Ihre Besucher kommen und wie sie sich auf Ihrer Website bewegen. Die Fehlersuche hilft Ihnen, Probleme zu erkennen und zu beheben, die die Nutzererfahrung beeinträchtigen könnten. Mit Umfragen sammeln Sie direktes Feedback von Ihren Besuchern und erhalten so wertvolle Anhaltspunkte für Verbesserungen.
Integrationen umfassen Shopify, Wix, WordPress, AWeber, Zapier, HubSpot, Google Tag Manager, Segment, Optimizely und Unbounce.
Pros and Cons
Pros:
- Intuitive A/B-Testing-Einrichtung
- Detaillierte Scrollmap-Analyse
- Echtzeit-Aufzeichnungen von Nutzersitzungen
Cons:
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten bei Heatmaps
- Kann die Ladezeit der Website verlangsamen
Am besten geeignet für Live-Feedback von gezielten Nutzern
UserTesting ist eine Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, in Echtzeit Feedback zu ihren Produkten, Dienstleistungen und Erlebnissen zu sammeln. Sie richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen, die die Kundenperspektive verstehen und die Nutzererfahrung verbessern möchten. Die Plattform erleichtert das Sammeln qualitativer Einblicke durch videobasierte Feedbacksitzungen.
Warum ich UserTesting ausgewählt habe: Die Plattform überzeugt bei der Sammlung von Live-Feedback durch Video-Sessions, in denen echte Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren. Sie können die Reaktionen der Nutzer sehen und hören und so wertvolle Einblicke in die Nutzererfahrung gewinnen. Noch besser: Mit den Targeting-Funktionen von UserTesting wählen Sie gezielt die passende Zielgruppe für Ihre Tests aus. Diese Eigenschaften machen UserTesting zu einer großartigen Option, um umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit Ihres Produkts zu gewinnen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen KI-gestützte Analysen, die schnell zentrale Themen im Nutzerfeedback erkennen, ein detailliertes Insights-Hub zum Organisieren und Teilen von Erkenntnissen sowie eine große Bibliothek an Testvorlagen, um den Forschungsprozess effizienter zu gestalten.
Integrationen umfassen Slack, Jira, Trello, Adobe XD, Figma, Optimizely, Lookback, Productboard, Google Analytics und Zoom.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeit-Feedback der Nutzer
- Gezielte Zielgruppenauswahl
- Anpassbare Testvorlagen
Cons:
- Für einige Funktionen ist eine technische Einrichtung erforderlich
- Kann für kleine Teams überwältigend sein
Hotjar
Am besten für Heatmaps
Hotjar ist eine Plattform für digitale Nutzererlebnis-Analysen, die Ihnen hilft zu verstehen, wie Nutzer mit Ihrer Website interagieren. Sie richtet sich an Produktmanager, Marketing- und UX-Designer und bietet Tools zur Visualisierung des Nutzerverhaltens und zur Sammlung von Feedback. Diese Erkenntnisse unterstützen Teams dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, das Nutzererlebnis sowie Gewohnheiten zu verstehen und letztlich notwendige Anpassungen vorzunehmen, um die Conversionrate zu steigern.
Warum ich Hotjar ausgewählt habe: Hotjar überzeugt durch visuelle Heatmaps, die zeigen, wo Nutzer klicken, scrollen und wie lange sie sich auf Ihrer Seite aufhalten. Mit dieser Funktion lassen sich Interessens- oder Problemzonen Ihrer Seiten gezielt ausfindig machen. Hotjar bietet zudem Sitzungsaufzeichnungen, sodass Sie reale Nutzerinteraktionen beobachten und Einblicke in das Verhalten gewinnen können. Mit den Umfrage- und Feedback-Tools können Sie außerdem direkt Nutzermeinungen einholen und so fundierte Entscheidungen treffen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen wie First-Click-Tests, Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen helfen Ihnen dabei, zu sehen, wie Nutzer mit Ihrer Website umgehen. Sie können zudem Umfragen einrichten, um direkt Feedback zu sammeln, und durch das Feedback-Widget können Nutzer ihre Meinung in Echtzeit mitteilen.
Integrationen sind unter anderem Slack, Zapier, HubSpot, Google Analytics, Optimizely, Segment, Shopify, WordPress, Squarespace und Wix.
Pros and Cons
Pros:
- Sitzungsaufzeichnungen liefern Einblicke echter Nutzer
- Conversion-Funnels zur Verfolgung von Ausstiegen
- Einfache Einrichtung ohne technische Kenntnisse
Cons:
- Kann die Ladezeiten der Website verlangsamen
- Einige Funktionen erfordern manuelle Einrichtung
Datadog
Am besten geeignet für einheitliches Performance-Monitoring
Datadog ist eine Observability-Plattform, die Real User Monitoring, synthetisches Testen und Application Performance Monitoring kombiniert, um Ihnen einen vollständigen Überblick darüber zu geben, wie Ihre Web- und Mobil-Erlebnisse in der Produktion funktionieren.
Für wen ist Datadog am besten geeignet?
Datadog ist besonders passend für Engineering- und DevOps-Teams in mittelständischen bis großen Unternehmen, die komplexe, cloud-native Anwendungen über mehrere Services hinweg betreiben.
Warum habe ich Datadog ausgewählt?
Ich habe Datadog als eines der besten Tools ausgewählt, weil kein anderes Tool auf dieser Liste Frontend-UX-Daten so mit Backend-Infrastruktur verknüpft wie dieses. Ich nutze Real User Monitoring, um Core Web Vitals zusammen mit Serverlatenz in einem einzigen Dashboard zu verfolgen, sodass ich erkennen kann, ob eine langsame Erfahrung ein Codeproblem oder ein Infrastrukturproblem ist. Synthetisches Testen ermöglicht es mir, geplante, geskriptete Benutzerreisen durchzuführen, um Regressionen zu erkennen, bevor echte Nutzer sie bemerken.
Datadog: Wichtige Funktionen
- Session Replay: Nimmt einzelne Nutzersitzungen auf und spielt sie ab, um genau zu zeigen, wie Nutzer auf Ihrer Seite oder App navigiert haben.
- Fehlerverfolgung: Aggregiert und gruppiert Frontend-JavaScript-Fehler nach der Ursache, sodass Sie priorisieren können, welche Fehler die meisten Nutzer betreffen.
- Mobiles RUM: Überwacht reale Nutzerinteraktionen in iOS- und Android-Apps, einschließlich Absturzraten und Zeiten für das Rendering von Bildschirmen.
- Netzwerkleistungsüberwachung: Visualisiert den Datenverkehr zwischen Services, um Latenz und Anforderungsfehler auf Infrastrukturebene sichtbar zu machen.
Datadog-Integrationen
Datadog bietet über 1.000 integrierte Integrationen, darunter Tools wie Slack, Jira, PagerDuty, GitHub, Jenkins, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Salesforce und Cloudflare. Es ist auch auf Zapier verfügbar und eine API für benutzerdefinierte Integrationen steht bereit.
Pros and Cons
Pros:
- Verknüpft Frontend-Sitzungen nativ mit Backend-Traces
- Verfolgt Core Web Vitals mit über 30 Metriken
- Synthetische Tests reparieren sich nach Updates automatisch
Cons:
- RUM und Session Replay werden separat abgerechnet
- Begrenzte Datenexportoptionen über die Benutzeroberfläche
Maze ist eine User-Research-Plattform, die Prototypentests, Usability-Studien, moderierte Interviews, Card Sorting, Tree Testing und Umfragen – alles an einem Ort – abdeckt.
Für wen ist Maze am besten geeignet?
Maze eignet sich besonders für Produkt- und UX-Teams in mittelständischen und großen Unternehmen, die regelmäßige Forschungsschleifen parallel zur aktiven Designarbeit durchführen.
Warum ich Maze ausgewählt habe
Maze gehört zu meinen Favoriten, weil mir gefällt, wie eng der Prototypen-Testablauf mit echten Usability-Daten verknüpft ist. Ich kann einen Figma-Prototyp direkt importieren, mit dem KI-Studien-Builder in wenigen Minuten einen Test starten und sofort Fehlklick-Raten, Abschlussquoten und Heatmaps sehen, sobald Teilnehmer ihre Aufgaben abschließen. Bis zu fünf Designvarianten in einer einzigen Studie zu testen, finde ich außerdem besonders hilfreich, wenn mein Team verschiedene Richtungen vergleichen muss, bevor wir uns für eine Umsetzung entscheiden.
Maze Hauptfunktionen
- Card Sorting: Führen Sie offene oder geschlossene Card-Sorting-Aufgaben durch, um zu sehen, wie Nutzer Inhalte natürlich gruppieren, wobei die Ergebnisse als Übereinstimmungs- und Ähnlichkeitsmatrizen visualisiert werden.
- Tree Testing: Validieren Sie Ihre Informationsarchitektur, indem Sie Navigationsaufgaben zuweisen und die von den Teilnehmern gewählten Wege zum Ziel nachverfolgen.
- KI-moderierte Umfragen: Erstellen und starten Sie Umfragen mit KI-generierten Folgefragen, die basierend auf Freitextantworten automatisch ausgelöst werden.
- Research-Panel: Rekrutieren Sie Teilnehmer direkt über das integrierte Panel von Maze anhand spezifischer Screening-Kriterien, ohne auf externe Rekrutierungstools angewiesen zu sein.
Maze Integrationen
Maze bietet 20 native Integrationen, darunter Figma, FigJam, Figma Make, Axure, Slack, Notion, Miro, Amplitude, Zoom und Google Meet sowie Kalender-Integrationen für Google Kalender, Microsoft Office 365, Outlook.com, iCloud und Exchange. Außerdem ist eine Integration mit Jira und Confluence über die Atlassian-Schnittstelle möglich.
Pros and Cons
Pros:
- Automatisch generierte Berichte sparen Zeit bei Stakeholder-Präsentationen
- Echtzeit-Usability-Metriken pro Aufgabe
- Direkter Figma-Prototyp-Import zum Testen
Cons:
- Das Testen von mobilen Prototypen kann unzuverlässig sein
- Card Sorting und Tree Testing erfordern Upgrades
New Relic
Am besten geeignet für End-to-End-Experience-Tracking
New Relic ist eine Observability-Plattform, die Real User Monitoring, Session Replay, verteiltes Tracing und die Überwachung der Browser-Performance kombiniert, um Ihnen einen umfassenden Einblick in Ihren gesamten Anwendungs-Stack zu geben.
Für wen ist New Relic am besten geeignet?
New Relic eignet sich besonders für Engineering- und DevOps-Teams in mittelständischen bis großen Unternehmen, die Frontend-Nutzungsdaten mit Backend-Systemleistung verbinden möchten.
Warum ich New Relic gewählt habe
Ich habe New Relic in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil kein anderes Tool in dieser Liste die Verbindung zwischen Nutzerverhalten im Frontend und Backend-Code so direkt herstellt wie dieses. Wenn ein Session Replay eine frustrierende Benutzerinteraktion aufdeckt, verknüpft das verteilte Tracing diese mit dem exakten Backend-Service oder der Datenbankabfrage, die die Verlangsamung verursacht — ohne das Tool wechseln zu müssen. Gut gefällt mir außerdem die Browser-Überwachung mittels Sankey-Diagrammen, mit denen ich nachvollziehen kann, wo Nutzerreisen im Gesamtverlauf scheitern und nicht nur auf einzelnen Seiten.
Wichtige Funktionen von New Relic
- Synthetisches Monitoring: Simuliert Benutzerinteraktionen nach Zeitplan, um kritische Abläufe zu testen, bevor echte Nutzer auf Probleme stoßen.
- Überwachung der Core Web Vitals: Misst LCP-, INP- und CLS-Werte direkt im Dashboard für die Browser-Überwachung.
- Mobile Monitoring: Erfasst Absturzberichte, HTTP-Fehler und Interaktionsspuren für iOS- und Android-Apps.
- Analyse von JavaScript-Fehlern: Protokolliert Frontend-Fehler mit Stack-Traces und verknüpft sie mit betroffenen Nutzer-Sitzungen.
New Relic Integrationen
New Relic bietet über 780 Integrationen über den Instant Observability Marketplace an, darunter AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes und quelloffene Monitoring-Tools. Für Alarmmeldungen gibt es native Anbindungen an Jira, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, ServiceNow und AWS EventBridge und es ist auf Zapier verfügbar. Für benutzerdefinierte Integrationen stehen eine NerdGraph API und eine REST API zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeitüberwachung mit zeitnahen Performance-Einblicken
- Session-Replays nach Ereignisabfolgen filtern
- KI-gestützte automatisierte Ursachenanalyse
Cons:
- NRQL-Abfragen können langsam laden
- Session-Replay-Daten werden nur acht Tage aufbewahrt
Weitere Tools zum Testen der Benutzererfahrung
Hier sind einige weitere Optionen für Tools zum Testen der Benutzererfahrung, die es nicht in meine Auswahlliste geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
- Catchpoint
Am besten für Performance-Monitoring zur Zuverlässigkeit
- Lookback
Am besten für Live-Session-Feedback
- Trymata (formerly TryMyUI)
Am besten geeignet für datenbasierte UX-Analysen mit Task-Erfolgsanalysen
- Fullstory
Am besten für Session-Replay-Analyse geeignet
- LogRocket
Am besten geeignet für integrierte KI-gestützte Sitzungsdiagnostik
- Microsoft Clarity
Am besten für kostenlose visuelle Interaktionsanalysen
- Useberry
Am besten für Prototypentests geeignet
Wie ich Tools für User Experience Testing bewerte
Ich teile meine Bewertung in grundlegende Kriterien—wie Sitzungsaufzeichnung und Teilnehmerrekrutierung—sowie Unterscheidungsmerkmale, die Tools für die schnelle Entdeckung umfassender ResearchOps-Programme unterscheiden.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (übertrifft in diesem Bereich) hinsichtlich jeder unten aufgeführten Kernfunktion. Anschließend berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss eine Mindestpunktzahl von 65 % erreichen, um in die engere Auswahl zu kommen.
- Usability-Test-Erstellung: Ich prüfe, wie flexibel Nutzer Tests aufbauen können—ob sich moderierte Interviews, unmoderierte Aufgaben, Card Sorting oder Tree Testing innerhalb derselben Plattform einrichten lassen.
- Sitzungsaufzeichnung & Wiedergabe: Die Wiedergabequalität ist entscheidend. Daher achte ich auf Bildschirm-, Audio- und Webcam-Aufzeichnung sowie Tools wie notierte Zeitmarken und Tagging für eine schnellere Auswertung.
- Teilnehmerrekrutierung: Ich beurteile, ob ein Tool ein integriertes Teilnehmerpanel mit Screening-Kriterien anbietet oder ausschließlich auf extern rekrutierte Teilnehmer über einen Link setzt.
- Verhaltensanalysen: Über die reinen Aufzeichnungen hinaus achte ich auf quantitative UX-Kennzahlen wie Klickpfade, Heatmaps und Aufgabenabschlussraten, die Produktmanager dabei unterstützen, Reibungspunkte in Checkout-Prozessen oder Onboarding-Abläufen zu erkennen.
- Prototyp- & Live-Site-Testing: Tools wie Maze und UserTesting gehen unterschiedlich mit Figma-Importen um; daher prüfe ich, welche Prototyp-Formate und Live-Umgebungen jede Plattform unterstützt.
- Erkenntnisse & Berichterstattung: Ich schaue mir an, wie jedes Tool bei der Aufbereitung der Rohdaten für Stakeholder unterstützt—Highlight-Reels, markierte Clips oder Dashboards, die sich direkt in Reviews einbinden lassen.
Sobald ich eine Liste von Tools habe, die die Kriterien erfüllen, prüfe ich, was jede Plattform besonders macht.
Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter einzigartig macht)
So vergleiche und unterscheide ich verschiedene Anbieter:
Hervorstechende Funktionen
KI-gestützte Analysen sind ein bedeutender Unterscheidungsfaktor—Tools, die Sitzungen automatisch transkribieren und wiederkehrende Themen herausfiltern, sparen viele Stunden bei der Auswertung nach Tests. Ebenso achte ich auf Live-Kollaborationsräume, in denen Produktmanager, Designer und Entwickler Sitzungen gemeinsam beobachten und Schlüsselmomente in Echtzeit markieren können. Benchmarking-Funktionen sind für Teams wichtig, die Langzeitstudien durchführen, um UX-Verbesserungen zwischen Releases mithilfe standardisierter Kennzahlen wie SUS oder SEQ zu tracken.
Über Funktionen hinaus
Geschwindigkeit beim Erkenntnisgewinn ist für mich ein entscheidendes Kriterium—einige Plattformen liefern abgeschlossene Sessions innerhalb weniger Stunden, andere benötigen mehrere Tage. Das ist relevant, wenn Designentscheidungen mitten im Sprint validiert werden müssen. Ich prüfe zudem, wie gut sich die Tools in die bestehende Produktlandschaft integrieren lassen, insbesondere in Jira und Figma, da Erkenntnisse, die in einem Research-Tool verbleiben, selten die Roadmap beeinflussen. Auch das Preismodell verdient Aufmerksamkeit. Ein Preis pro Studie kann für Teams sinnvoll sein, die Usability-Tests vierteljährlich durchführen; kontinuierliche Discovery-Programme benötigen jedoch flexible Sitz- oder Flatrate-Modelle, bei denen die Kosten nicht explosionsartig steigen.
So wählen Sie Tools zum Testen der Benutzererfahrung aus
Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie bei der Bearbeitung Ihres individuellen Auswahlprozesses für Software den Fokus behalten, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
| Faktor | Was zu beachten ist |
| Skalierbarkeit | Stellen Sie sicher, dass das Tool mit Ihrem Team wachsen kann. Achten Sie auf Optionen, die zunehmende Datenmengen und Nutzerzahlen bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. |
| Integrationen | Prüfen Sie, ob sich das Tool in Ihren bestehenden Technologie-Stack integrieren lässt, beispielsweise in Projektmanagement- und Designtools, um Ihren Arbeitsablauf zu optimieren und die Effizienz zu steigern. |
| Anpassbarkeit | Wählen Sie ein Tool, mit dem Sie Benutzeroberflächen und Berichte an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können, damit es zu den Prozessen und Zielen Ihres Teams passt. |
| Benutzerfreundlichkeit | Achten Sie auf intuitive Benutzeroberflächen und eine einfache Navigation. Ihr Team sollte das Tool ohne umfangreiche Schulungen oder eine steile Lernkurve schnell einsetzen können. |
| Budget | Berücksichtigen Sie die Gesamtkosten, einschließlich Abonnementgebühren und zusätzlicher Kosten für weitere Funktionen oder Nutzer. Stellen Sie sicher, dass das Tool in Ihre Budgetvorgaben passt. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Vergewissern Sie sich, dass das Tool die Datenschutzbestimmungen einhält und Funktionen wie Verschlüsselung und Benutzerzugriffskontrollen zum Schutz sensibler Daten bietet. |
| Supportoptionen | Bewerten Sie die Verfügbarkeit des Kundensupports, einschließlich Live-Chat, telefonischem Support und Ressourcen im Hilfezentrum, damit Ihr Team bei Bedarf Unterstützung erhält. |
| Feedbackmechanismen | Achten Sie auf Tools, die mehrere Möglichkeiten zur Erfassung von Nutzerfeedback bieten, beispielsweise Umfragen, Video-Feedback und Live-Sitzungen, um all Ihre Anforderungen an die Nutzerforschung abzudecken. |
Trends bei Tools für Nutzererfahrungstests
Für meine Recherche habe ich unzählige Produktaktualisierungen, Pressemitteilungen und Änderungsprotokolle verschiedener Anbieter von Tools für Usability-Tests ausgewertet. Hier sind einige der sich abzeichnenden Trends, die ich im Auge behalte:
- KI-gestützte Erkenntnisse: Anbieter setzen KI ein, um Nutzerdaten effektiver zu analysieren und tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen. Dieser Trend hilft Teams, Muster und Probleme schnell zu erkennen, wie beispielsweise bei Tools wie Fullstory, die KI-gestützte Analysen anbieten.
- Zusammenarbeit in Echtzeit: Tools bieten zunehmend Funktionen, mit denen Teams während Testsitzungen in Echtzeit zusammenarbeiten können. Dies verbessert die Kommunikation und beschleunigt Entscheidungsprozesse – eine Funktion, die von Plattformen wie Lookback unterstützt wird.
- Stärkerer Fokus auf Barrierefreiheitstests: Es wird zunehmend darauf geachtet, dass digitale Produkte für alle Nutzer zugänglich sind, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Anbieter wie UserTesting integrieren Prüfungen der Barrierefreiheit in ihre Prozesse für Nutzertests.
- Möglichkeiten für Tests aus der Ferne: Da immer mehr Teams aus der Ferne arbeiten, gewinnen Tools zur Unterstützung von Tests aus der Ferne an Bedeutung. Plattformen wie Maze bieten Funktionen für Usability-Tests aus der Ferne und erleichtern verteilten Teams dadurch die Erfassung von Nutzerfeedback.
- Verbessertes Video-Feedback: Video-Rückmeldungen werden detaillierter und interaktiver, wodurch sich die Reaktionen der Nutzer besser analysieren lassen. PlaybookUX bietet beispielsweise Funktionen, mit denen Teams detaillierte Video-Rückmeldungen aus Nutzersitzungen ansehen und analysieren können.
Was sind Tools für Nutzererfahrungstests?
Tools für Nutzererfahrungstests, auch Tools für Usability-Tests genannt, sind Softwarelösungen, die Unternehmen dabei helfen, die Benutzerfreundlichkeit ihrer digitalen Produkte zu bewerten und zu verbessern. Diese Tools werden im Allgemeinen von UX-Designern, Produktmanagern und Forschern eingesetzt, um Erkenntnisse über das Nutzerverhalten (Testpersonen) zu gewinnen und das Produktdesign mithilfe von Software für A/B-Tests und anderen Methoden zu verbessern. Funktionen der UX-Forschung wie Usability-Tests, Sitzungsaufzeichnungen und das Sammeln von Feedback helfen dabei, die Bedürfnisse und demografischen Merkmale der Nutzer zu verstehen sowie Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Insgesamt liefern diese Tools wertvolle Erkenntnisse, die zu besseren Nutzererlebnissen und höherer Zufriedenheit führen.
Funktionen von Tools für Nutzererfahrungstests
Achten Sie bei der Auswahl von Tools für Nutzertests auf die folgenden wichtigen Funktionen:
- Benutzerfreundlichkeitstests: Ermöglichen es Ihnen zu bewerten, wie leicht Benutzer und Testteilnehmer durch Ihr Produkt navigieren können, und helfen dabei, Verbesserungen am Design zu identifizieren.
- Sitzungsaufzeichnungen: Erfassen echte Benutzerinteraktionen mit Ihrem Produkt und liefern Einblicke in das Benutzerverhalten und die Problembereiche.
- Heatmaps: Visualisieren, wo Benutzer klicken und scrollen, und bieten ein klares Bild der Benutzerinteraktion auf Ihrer Website.
- A/B-Tests: Ermöglichen das Testen verschiedener Versionen Ihres Produkts, um festzustellen, welche bei den Benutzern besser abschneidet.
- Feedback-Sammlung: Sammelt direkte Meinungen der Benutzer durch Benutzerinterviews, Umfragen und Formulare und hilft Ihnen, die Bedürfnisse und Vorlieben der Benutzer zu verstehen.
- Video-Feedback: Feedback in Echtzeit und Videoaufzeichnungen liefern detaillierte visuelle Einblicke in die Reaktionen und Interaktionen der Benutzer und verbessern das Verständnis der Benutzererfahrung.
- Möglichkeiten für Remote-Tests: Erleichtern das Testen mit Benutzern an verschiedenen Standorten, sodass verteilte Teams leichter Feedback sammeln können.
- Zusammenarbeit in Echtzeit: Ermöglicht Teammitgliedern, während der Testsitzungen zusammenzuarbeiten, und verbessert die Kommunikation und Entscheidungsfindung.
- Methoden für Barrierefreiheitstests: Stellen sicher, dass Ihr Produkt von Menschen mit Behinderungen genutzt werden kann, und verbessern Inklusion und Konformität.
- KI-gestützte Erkenntnisse: Nutzen künstliche Intelligenz, um Daten zu analysieren und tiefere Einblicke in das Benutzerverhalten und Trends zu liefern.
Vorteile von Tools für Benutzererfahrungstests
Die Implementierung von Tools für Benutzererfahrungstests bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige Vorteile, auf die Sie sich freuen können:
- Verbesserte Designentscheidungen: UX-Tests können Ihnen helfen, fundierte Designentscheidungen zu treffen, die die Benutzerzufriedenheit erhöhen, indem Sitzungsaufzeichnungen und Heatmaps analysiert werden.
- Höhere Benutzerinteraktion: Feedback-Sammlung und A/B-Tests helfen Ihnen, Ihr Produkt an die Vorlieben der Benutzer anzupassen und dadurch die Interaktion zu steigern.
- Schnellere Problemerkennung: Benutzerfreundlichkeitstests und Video-Feedback ermöglichen es Ihnen, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, wodurch Ausfallzeiten reduziert werden.
- Verbesserte Teamzusammenarbeit: Funktionen für die Zusammenarbeit in Echtzeit ermöglichen es Ihrem Team, während der Testsitzungen effektiv zusammenzuarbeiten.
- Höhere Barrierefreiheit: Barrierefreiheitstests stellen sicher, dass Ihr Produkt von allen genutzt werden kann, wodurch Sie Ihre Zielgruppe erweitern und Compliance-Standards erfüllen.
- Datenbasierte Erkenntnisse: KI-gestützte Erkenntnisse ermöglichen ein tieferes Verständnis des Benutzerverhaltens und unterstützen strategische Entscheidungen.
- Kosteneffiziente Verbesserungen: Indem Sie mithilfe von Möglichkeiten für Remote-Tests Probleme frühzeitig erkennen, können Sie kosteneffiziente Lösungen umsetzen, die die Benutzererfahrung verbessern.
Kosten und Preise von Tools für Benutzererfahrungstests
Bei der Auswahl von Tools für Benutzererfahrungstests ist ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife erforderlich. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, deren Durchschnittspreise und typische Funktionen zusammen, die in Lösungen für Benutzererfahrungstests enthalten sind:
Vergleichstabelle der Tarife für Tools für Benutzererfahrungstests
| Tarifart | Durchschnittspreis | Übliche Funktionen |
| Kostenloser Tarif | $0 | Grundlegende Benutzerfreundlichkeitstests, begrenzte Sitzungsaufzeichnungen und grundlegende Feedback-Sammlung. |
| Persönlicher Tarif | $15-$30/ Benutzer/Monat | Benutzerfreundlichkeitstests, Sitzungsaufzeichnungen, Heatmaps und grundlegende A/B-Tests. |
| Geschäftstarif | $50-$100/ Benutzer/Monat | Erweiterte Benutzerfreundlichkeitstests, detaillierte Sitzungsaufzeichnungen, umfassende Feedback-Sammlung, Video-Feedback und Zusammenarbeit in Echtzeit. |
| Unternehmenstarif | $150-$300/ Benutzer/Monat | Anpassbare Dashboards, tiefgehende Analysen, dedizierter Support, KI-gestützte Erkenntnisse und umfangreiche Integrationsmöglichkeiten. |
FAQs zu Tools für User-Experience-Tests
\u003cspan style=\u0022font-weight: 400\u0022\u003eHier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu Tools für User-Experience-Tests:\u003c/span\u003e
Welche Fragen sollte ich bei Benutzertests stellen?
Bei der Durchführung von Benutzertests sollten Sie sich auf Fragen konzentrieren, die Aufschluss über die Zufriedenheit der Benutzer und die Benutzerfreundlichkeit geben. Fragen Sie die Benutzer, was ihnen an dem Produkt am meisten und am wenigsten gefallen hat und wie sie ihre Erfahrung beschreiben würden. Solche Fragen helfen Ihnen, die Präferenzen der Benutzer zu verstehen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren.
Welches Tool kann bei Tests zur Benutzerunterstützung verwendet werden?
Verschiedene Tools decken unterschiedliche Aspekte von Benutzertests ab. Für Tests auf Abruf ist Userfeel sehr beliebt. Trymata ist hervorragend für das Testen von Kundenreisen geeignet, während Hotjar für die Analyse des Benutzerverhaltens auf Websites bekannt ist. Wählen Sie ein Tool, das am besten zu Ihren spezifischen Testanforderungen passt.
Was ist der Unterschied zwischen User-Experience-Tests und UAT?
User-Experience-Tests konzentrieren sich auf die Interaktionen der Benutzer und bewerten, wie intuitiv und angenehm ein Produkt ist. Benutzerakzeptanztests (UAT) beinhalten, dass Stakeholder überprüfen, ob das Produkt die geschäftlichen Anforderungen erfüllt. Beide simulieren reale Szenarien, verfolgen jedoch unterschiedliche Ziele und beziehen unterschiedliche Teilnehmer ein.
Wie viele Benutzer benötigen Sie für Benutzertests?
Die benötigte Anzahl an Benutzern variiert je nach Art der Studie. Bei moderierten Usability-Tests können 5 Benutzer 80 % der problematischen Bereiche aufdecken. Für unmoderierte Tests sind möglicherweise 20 oder mehr Benutzer erforderlich. Berücksichtigen Sie bei der Festlegung der Teilnehmerzahl stets die Ziele und die Komplexität der Studie.
Wie stellen Sie sicher, dass die Testergebnisse unvoreingenommen sind?
Um unvoreingenommene Ergebnisse sicherzustellen, wählen Sie eine vielfältige Gruppe von Teilnehmern aus, die Ihre Zielgruppe repräsentiert. Verwenden Sie standardisierte Testszenarien und vermeiden Sie suggestive Fragen. Analysieren Sie die Daten unvoreingenommen und konzentrieren Sie sich auf das Feedback der Benutzer statt auf vorgefasste Erwartungen.
Wie können Tools für User-Experience-Tests das Produktdesign verbessern?
Diese Tools liefern Erkenntnisse darüber, wie Benutzer mit Ihrem Produkt interagieren, und zeigen Probleme bei der Benutzerfreundlichkeit sowie Verbesserungsmöglichkeiten auf. Durch die Analyse von Sitzungsaufzeichnungen und Benutzerfeedback können Teams fundierte Designänderungen vornehmen, die die Benutzerzufriedenheit und die Funktionalität des Produkts verbessern.
Was kommt als Nächstes?
Wenn Sie gerade Tools für UX-Tests recherchieren, wenden Sie sich kostenlos an einen Berater von SoftwareSelect, um Empfehlungen zu erhalten.
Sie füllen ein Formular aus und führen ein kurzes Gespräch, in dem der Berater genau auf Ihre Anforderungen eingeht. Anschließend erhalten Sie eine Vorauswahl an Software, die Sie prüfen können. Der Berater unterstützt Sie sogar während des gesamten Kaufprozesses, einschließlich der Preisverhandlungen.