Come Adottare una Mentalità Globale per Gestire Team di Prodotto Internazionali

Nell’era del lavoro da remoto, i team di prodotto possono assumere molteplici forme e non sono più limitati al bacino di talenti di una specifica area geografica. Questo significa che molti di noi lavorano quotidianamente a stretto contatto con colleghi in fusi orari completamente diversi, mentre sviluppano prodotti per clienti di tutto il mondo. E se da un lato la possibilità di connettersi, collaborare e vendere a livello internazionale offre grandi opportunità, dall’altro comporta anche un universo di complessità e sfide.

Il mio ospite di oggi è Craig Guarraci, che ha trascorso gli ultimi 30 anni lavorando per grandi aziende tecnologiche come Amazon e Microsoft, e ora mette la sua esperienza al servizio degli altri come Career Coach. Grazie al suo background e al suo attuale ruolo, Craig conosce BENISSIMO alcune delle sfide più delicate nello sviluppo e lancio di prodotti a livello internazionale. Abbiamo discusso quali sono le considerazioni che i PM, dirigenti e imprenditori devono tenere a mente quando lavorano oltre i confini nazionali, e come assicurarsi che i vostri sforzi migliori non vadano persi nella traduzione.

Punti salienti dell’intervista

  • Incontra Craig Guarraci [01:04]
    • Craig vanta oltre 30 anni di esperienza nel settore tecnologico.
    • Ha lavorato in Microsoft, Amazon e startup.
    • Ha ricoperto ruoli nella gestione tecnica di progetti, programmi e prodotti.
    • Ha gestito prodotti globali, tra cui:
      • Data warehouse per MSN.com in Microsoft.
      • Piattaforme di apprendimento utilizzate in 130 paesi e 13.000 istituzioni.
      • Modelli e strumenti AI/ML nella divisione retail di Amazon.
    • Competenza in AI/ML attraverso confini culturali e internazionali.
    • Career coach per project, program e product manager tecnici.
  • L’importanza del product management cross-culturale [02:47]
    • Il product management cross-culturale è fondamentale in un mondo interconnesso e globalizzato.
    • Le assunzioni culturali su ciò che funziona in un paese possono non valere altrove.
    • Esempio: una piattaforma di apprendimento online di Microsoft è stata localizzata per 130 paesi in 15 lingue, incluso l’arabo.
    • Le sfide con l’arabo includevano l’adattamento dell’interfaccia utente alla lingua da destra a sinistra:
      • Invertire il layout della casella di ricerca e dei menu di navigazione per rispettare le norme culturali.
    • Una corretta localizzazione garantisce che i prodotti servano efficacemente utenti diversi.
    • I PM traggono beneficio nel soddisfare meglio le esigenze dei clienti globali.

La cosa importante riguardo al product management cross-culturale è che non possiamo presumere che ciò che funziona in un paese funzionerà automaticamente in un altro.

Craig Guarraci
  • Design inclusivo nel Product Management [04:49]
    • Il design inclusivo tiene conto della diversità culturale e socio-economica, oltre che dell’accessibilità.
    • Gli aspetti chiave includono localizzazione (testo, formati di data/ora e valuta) e immagini/icone culturalmente appropriate.
    • L’accessibilità assicura l’usabilità da parte di persone con disabilità affinché possano raggiungere i loro obiettivi, personali o professionali.
    • Integrare l’inclusività nel ciclo di vita del prodotto richiede:
      • Pianificare l’inclusività fin dall’inizio di ogni release.
      • Svolgere ricerche per comprendere le esigenze globali dei clienti.
      • Raccogliere feedback (quantitativo e qualitativo) durante e dopo lo sviluppo.
      • Utilizzare le informazioni da sondaggi, assistenza clienti e comportamento degli utenti per perfezionare il prodotto.
    • I PM devono adottare una prospettiva ampia e end-to-end per soddisfare efficacemente le esigenze di utenti diversi.

Quando parliamo di design inclusivo, includiamo anche l’accessibilità. Ad esempio, persone con diverse disabilità dovrebbero comunque essere in grado di utilizzare il tuo software per raggiungere i propri obiettivi, siano essi professionali o personali.

Craig Guarraci
  • Sfide nella Gestione di Prodotto Interculturale [07:09]
    • Condurre ricerche qualitative su demografie diverse può essere difficile senza che il team abbia padronanza della lingua di destinazione.
    • Le principali sfide includono l'ottenimento di un numero sufficiente di feedback dagli utenti nei mercati target.
    • Se il feedback diretto non è fattibile, è necessario affidarsi a esperti di settore che conoscono le norme culturali e gli standard di localizzazione.
    • Esempio: Per un prodotto focalizzato su un pubblico arabo, un membro del team fluente in ebraico (un'altra lingua che si scrive da destra a sinistra) ha fornito preziose indicazioni sulla UI e suggerimenti per la localizzazione.
    • Gli esperti aiutano a colmare le lacune quando il contributo diretto dei clienti è limitato.
  • Sfruttare l’IA in Diversi Contesti Culturali [08:33]
    • Il transfer learning dell’IA può adattare modelli addestrati in un contesto culturale per l’uso in altri.
    • Esempio: Modelli di rilevamento anomalie per intrusioni di sicurezza, problemi di esperienza cliente o frodi negli Stati Uniti possono essere valutati per la loro applicabilità in altri paesi.
    • I PM devono valutare la sovrapposizione tra anomalie nei diversi paesi e determinare se il modello addestrato possa essere riutilizzato efficacemente.
    • Le considerazioni includono:
      • Somiglianza dei pattern di anomalie tra regioni.
      • Sforzo richiesto per la data science nel localizzare i modelli, inclusa la traduzione.
      • Decisione se tradurre i dati nella lingua sorgente o addestrare modelli per ciascuna lingua specifica.
    • L’analisi costi-benefici è fondamentale per il deployment dei modelli in nuovi mercati.
  • Sfide nella Gestione di Dataset Multilingua [12:12]
    • Principale sfida: Garantire traduzioni di alta qualità quando si lavora con dataset in lingue diverse.
    • I PM devono valutare se i pattern di anomalie nei diversi paesi siano sufficientemente simili per consentire al modello di funzionare in modo efficace.
    • L’infrastruttura di supporto è fondamentale, compresi strumenti per l’audit e il tagging dei risultati dei modelli.
    • Gli strumenti di tagging devono funzionare a livello globale per permettere ai team locali di valutare l’accuratezza dei modelli e fornire feedback.
    • La divergenza delle prestazioni del modello tra i paesi indica la necessità di un'analisi dati più approfondita.
    • Strumenti di supporto e cicli di feedback localizzati sono essenziali per mantenere il successo dei modelli a livello internazionale.
  • Affrontare la Conformità Normativa Oltre i Confini [14:21]
    • I PM devono collaborare strettamente con il legale per gestire i diversi requisiti normativi oltre i confini nazionali.
    • Le principali normative includono:
    • EU GDPR (copre 27 paesi UE + Regno Unito).
    • EU AI Act (riguarda lo sviluppo e l’uso dell’IA).
    • Leggi statali americane come il California Privacy Rights Act e il Virginia Consumer Data Protection Act.
    • Le strategie di conformità devono essere pianificate fin da subito, coinvolgendo più dipartimenti come legale, amministrazione e finanza.
    • Dopo l’allineamento tra area legale e PM sui requisiti, i PM creano user story dettagliate ed epic per il team di ingegneria che dovrà sviluppare.
  • Comunicazione Efficace nei Team Internazionali [16:31]
    • Verificare se esistono differenze linguistiche all’interno del team.
    • Testare la comprensione verificando che i membri del team capiscano appieno portata di user story e requisiti.
    • Chiedere ai membri del team di spiegare la propria comprensione delle user story e la loro relazione con il progetto.
    • Attenzione allo slang culturale, poiché frasi come "ballpark estimate" o "tech savvy" potrebbero non essere traslate correttamente nelle varie culture.
    • Evitare scorciatoie linguistiche o espressioni colloquiali che possono causare incomprensioni.
    • Le sfide di comunicazione sorgono con team fuori dagli Stati Uniti o quando l’inglese è una seconda lingua.
    • Doppio controllo delle email per chiarezza, evitando slang o presupposti impliciti.
    • Garantire che la comunicazione sia oggettiva per evitare fraintendimenti.
    • Una cattiva comunicazione può causare ritardi a causa delle differenze di fuso orario.
  • Costruire Fiducia e Collaborazione tra Culture [20:38]
    • Diverse culture hanno atteggiamenti differenti verso le scadenze; alcune le considerano flessibili, altre rigide e inderogabili.
    • Verificare la comprensione delle scadenze e della loro importanza nel progetto.
    • I riconoscimenti pubblici e le ricompense possono variare con la cultura; alcuni preferiscono il riconoscimento del team rispetto a quello individuale.
    • Riconoscere le festività nazionali (es. Festival di Primavera in Cina, Diwali in India) costruisce fiducia e rispetto.
    • Pianificare in base alle festività per garantire la copertura del progetto rispettando le celebrazioni culturali.
    • I PM dovrebbero effettuare check-in regolari con i team locali e internazionali per monitorare i progressi e affrontare eventuali problemi.
    • Utilizzare riunioni informali e domande aperte per valutare la collaborazione dei team e identificare eventuali ostacoli.
    • Le soft skill, come il mantenimento del morale e il rafforzamento della comunicazione, sono fondamentali per una collaborazione senza ostacoli.
    • Bilanciare la revisione delle scadenze con un coinvolgimento personale garantisce responsabilità e risposte tempestive tra i team.
  • Intuizioni Culturali dalla Localizzazione di Prodotti Globali [24:51]
    • Lavorare su una piattaforma di apprendimento globale in Microsoft ha permesso a Craig di conoscere diverse norme e atteggiamenti culturali.
    • La localizzazione per lingue diverse, come il tedesco, ha richiesto l’adattamento degli elementi di UI a causa di testi più lunghi.
    • L’esperienza ha evidenziato la complessità e il valore aggiunto di adattare i prodotti a diversi paesi.

Conosci il nostro ospite

Craig ha oltre 30 anni di esperienza nel settore tecnologico, avendo lavorato in Microsoft, Amazon e in due startup. Per 20 anni ha lavorato su una vasta gamma di prodotti interculturali, tra cui un data warehouse, app di e-commerce B2B e B2C, sistemi di gestione dell'apprendimento e soluzioni di intelligenza artificiale scalate per mercati globali.

È anche il fondatore di TechPMCareerPath.com, dove guida e forma aspiranti e attuali project, program e product manager nel settore tech.

Una volta che hai addestrato un modello a elaborare dati all'interno di un determinato paese e lingua, spetta davvero al PM determinare se ci sono opportunità per applicare le stesse conoscenze ad altri paesi.

Craig Guarraci

Risorse da questo episodio:

You may also like