6 geniale ChatGPT-Hacks für Produktmanager
Wir erleben einen massiven Goldrausch! Mit dem Aufkommen von ChatGPT ist die Softwarewelt von neuen Produkten überflutet worden, die versprechen, mit dieser faszinierenden KI-Technologie eine Million verschiedene Probleme zu lösen.
Wenn Sie neu im Bereich „Produktmanager KI“ sind und sich fragen, wie Sie von ChatGPT profitieren können, sind Sie hier genau richtig. In diesem Leitfaden lernen wir, wie man mit ChatGPT „spricht“ und erkunden verschiedene Anwendungsfälle der Integration von ChatGPT in Ihr Produkt oder der Nutzung als Ihren persönlichen Assistenten.
Vorspann: Wie KI-Produktmanager mit ChatGPT „sprechen“.
Im Gegensatz zu seinem Vorgänger, GPT-4 und anderen maschinellen Lerntechnologien für Produktmanager, ist ChatGPT wesentlich besser darin geworden, Konversationen zu führen und lässige Texte zu verstehen. Das bedeutet, Sie können es einfach bitten, etwas zu tun, genau wie Sie es einen Menschen bitten würden.
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Diese Art, mit ChatGPT zu „sprechen“, liefert Ihnen zwar bereits recht gute Ergebnisse, aber Sie können das wahre Potenzial erst freischalten, wenn Sie beginnen, OpenAIs Best Practices zur Erstellung eines Prompts für dieses KI-Modell zu befolgen.
Hier habe ich ein paar schnelle Tipps für Sie, die Ihnen helfen, die Qualität der Ergebnisse, die ChatGPT Ihnen liefert, zu steigern.
Geben Sie klare Anweisungen: ChatGPT ist ziemlich gut darin, Anforderungen und Anweisungen zu lesen und zu verstehen. Wir sind Produktmanager mit Praxiserfahrung im Verfassen klarer und prägnanter Anforderungen, also sollte das für uns ein Kinderspiel sein.
Strukturieren Sie Ihren Prompt: Wir verwenden normalerweise strukturierte Texte wie Aufzählungen und Überschriften, um Texte für Menschen lesbar zu machen. Dieser Trick funktioniert auch bei ChatGPT hervorragend, da es strukturierten Text besser versteht.
Zeigen Sie das gewünschte Ausgabeformat: Wenn Sie die Antwort von ChatGPT als Teil eines Produkts nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass die Antwort eine vorhersehbare Struktur hat. Der Grund ist, dass Sie auf dieser Ausgabe einen Regex laufen lassen müssen, um nützliche Informationen zu extrahieren.
Sie können Ihrem Prompt einfach ein Beispiel des gewünschten Ausgabeformats beifügen, um ein vorhersehbares Antwortformat zu erreichen.
Fragen Sie nicht nach aktuellen Informationen: ChatGPT ist mit Internetdaten bis Herbst 2021 trainiert worden. Wenn Sie also nach Ereignissen der letzten Woche fragen, werden Sie keine Antwort erhalten.
OpenAI hat zwar Unterstützung für das Browsen aktueller Daten hinzugefügt, diese Funktion wurde aber seit dem 3. Juli eingefroren, da sie nicht wie geplant funktionierte. Glücklicherweise können Sie hierfür die neuen ChatGPT-Plugins nutzen.
Zum Beispiel können Sie das KeyMate.AI Search-Plugin verwenden, um Ihrer ChatGPT-Instanz das Web-Browsing zu ermöglichen. Bitte beachten Sie jedoch, dass Sie sich für dieses Plugin anmelden müssen und es kostenpflichtig ist, mit begrenzter kostenloser Funktionalität.
Bis OpenAI das Browsen wieder freischaltet, seien Sie vorsichtig bei Anfragen, die Daten aus den letzten 1,5 Jahren enthalten.
Eigene Anweisungen einrichten
Eigene Anweisungen sind eine weitere neue Aktualisierung, mit der Sie die Qualität der von ChatGPT erhaltenen Ausgaben deutlich steigern können.
Generell gilt: Je mehr Kontext Sie dem Modell geben, desto besser kann es Ihre Anforderungen erfüllen. Der Kontext umfasst üblicherweise Anweisungen wie:
- Der Ton (geschäftlich, albern, spielerisch usw.).
- Die Rolle, die das Modell annehmen soll (z. B. agiere wie ein Senior PM).
- Der Umfang des zu generierenden Inhalts (halte es unter 400 Wörtern).
- Ob auf Details oder Beispiele geachtet werden soll, usw.
Vor den eigenen Anweisungen mussten Sie diesen Kontext bei jeder neuen Unterhaltung erneut eingeben. Jetzt können Sie alles in den passenden Bereich eintragen, und dieser Kontext gilt dann automatisch für alle Chats.
Zum Beispiel sieht der Bereich für eigene Anweisungen in meinem ChatGPT-Account derzeit so aus.
Wie Sie sehen, habe ich ChatGPT mitgeteilt, wer ich bin und an welcher Art Produkt ich derzeit arbeite. Außerdem habe ich beschrieben, was ich vom Modell erwarte, und detaillierte Anweisungen gegeben, wie es auf meine Fragen antworten soll – einschließlich Umfang, Beispiele usw.
Wie können Sie ChatGPT für Ihre Produkte nutzen?
Mit der kürzlichen Einführung der ChatGPT-API von OpenAI (und noch jüngst der Veröffentlichung von Gemini durch Google DeepMind) können wir dieses Sprachmodell nun endlich in unsere Produkte integrieren und von seinen beeindruckenden Fähigkeiten profitieren.
Alle Unternehmen wollen jetzt KI auf die Roadmap setzen…Ich empfehle jedem, sich wirklich mit KI-[Fähigkeiten] als nächsten Karriereschritt zu beschäftigen.
Aber wie können wir ChatGPT in unseren Produkten nutzen? Lassen Sie mich Ihnen ein paar Beispiele für überzeugende neue Funktionen und Initiativen zeigen, die Sie mit Hilfe dieser Technologie zu Ihrer Produktentwicklungs-Roadmap hinzufügen können.
1. Onlineshops: Lassen Sie ChatGPT Ihren Kunden Produkte auf Basis ihres Kaufverhaltens vorschlagen.
Eine der großen Stärken von ChatGPT ist es, Kontextinformationen zu verstehen und bei der Antwortgebung diesen Kontext zu berücksichtigen.
Diese Fähigkeit von ChatGPT ist besonders nützlich, wenn Sie es für eine Klassifizierungsaufgabe einsetzen möchten – wie z.B. die besten Produkte oder Produktkategorien für Ihre Nutzer vorzuschlagen, basierend auf den Einkäufen, die sie in Ihrem Onlineshop getätigt haben.
Ich weiß, Sie können Artikel auch mit normaler Logik vorschlagen – indem Sie sich den letzten Einkauf des Nutzers ansehen und dann etwas empfehlen, was die Mehrheit der anderen nach diesem Artikel gekauft hat. Aber es gibt zwei Probleme dabei:
- Sie benötigen viel Entwicklungszeit und Geld, um eine solche Logik selbst zu entwickeln, oder Sie müssen ein Empfehlungs-Tool/Add-on für Ihre Website kaufen.
- Normale Logik/Code kann das Kaufverhalten und den Kontext nicht berücksichtigen und schlägt einfach vor, was gerade populär ist.
ChatGPT ist – anders als gewöhnlicher Code – gegen diese Probleme immun. Einen API-Call zu machen, um Produktempfehlungen zu erhalten, kostet Sie nur einen Bruchteil eines Cents oder weniger, und ChatGPT versteht Kontext einfach sehr gut.
Lassen Sie mich Ihnen nun ein Beispiel für einen Prompt zeigen, den Sie verwenden können, um ChatGPT um Produktempfehlungen zu bitten.
Wenn wir uns den Prompt ansehen, den ich ChatGPT gegeben habe, erkennen wir, dass er den Best Practices aus dem Einleitungsabschnitt dieses Leitfadens folgt. Wir sind hier sehr klar mit unseren Anforderungen und geben dem Prompt Struktur.
Dieser Prompt diente allerdings nur der Demonstration des Anwendungsfalls – Ihr echter Prompt wird etwas anders aussehen.
Vergessen wir nicht: Es sind nicht wir, die diesen Prompt manuell in das ChatGPT-UI eingeben. Stattdessen müssen wir ein kleines Stück Code in unsere E-Commerce-Anwendung schreiben, der diese Prompts automatisch für jeden Kunden generiert und eine API-Anfrage an ChatGPT sendet.
Daher müssen wir ein Prompt-Template erstellen, in dem wir Variablen verwenden können (Teile des Prompts, die sich je nach vorhandenen Informationen zu einem bestimmten Kunden ändern).
So könnte Ihre Prompt-Vorlage mit Variablen aussehen.
Jeder Ihrer Kunden hat kürzlich andere Artikel gekauft, eine bevorzugte Farbe (die in seiner Kaufhistorie am häufigsten vorkommende Produktfarbe) und auch der Betrag, den er in Ihrem Shop ausgegeben hat, ist unterschiedlich.
Deshalb müssen wir für jeden Kunden individuelle Prompts erstellen, in denen diese Informationen berücksichtigt werden – und separate API-Anfragen an ChatGPT senden, um deren personalisierte Empfehlungen zu erhalten.
Ein weiteres Element des Prompts, das ich hier (im Vergleich zum vorigen Demo-Prompt) geändert habe, ist, die Liste der Produkte oder Kategorien im Prompt mit anzugeben. So können Sie sicherstellen, dass ChatGPT wirklich nur das empfiehlt, was Sie tatsächlich in Ihrem Shop vorrätig haben.
Hätten wir nicht explizit angegeben, dass diese Liste für die Empfehlungen genutzt werden soll, hätte ChatGPT uns Produkte oder Kategorien vorgeschlagen, die in Ihrem Shop gar nicht existieren.
Sobald Sie Ihre Empfehlungsliste erhalten haben, sind den darauf aufbauenden Funktionen keine Grenzen gesetzt! Warum senden Sie Ihren Nutzern nicht wöchentliche E-Mail-Übersichten mit Ihren Vorschlägen? Oder zeigen Sie diese Artikel auf Ihrer Startseite an, wenn sie diese aufrufen?
2. Kleinanzeigen-Website: Helfen Sie Ihren Nutzern, ihre Anzeigentexte mit ChatGPT zu verbessern
GPT-4, der Deep-Learning-Algorithmus, auf dem ChatGPT basiert, ist ein generatives KI-Modell. Daher besteht seine größte Stärke darin, Inhalte zu generieren oder umzuschreiben.
Diese Fähigkeit von ChatGPT können Sie wunderbar nutzen, wenn Sie eine Kleinanzeigen-Website betreiben, indem Sie die von Ihren Nutzern eingestellten Inhalte überarbeiten und verbessern lassen.
Der Prompt ist in diesem Fall sehr einfach gehalten. Nehmen Sie einfach den Anzeigentext Ihres Nutzers und fügen Sie eine Anweisung hinzu, in der Sie ChatGPT bitten, ihn so umzuschreiben, dass sich die Verkaufschancen erhöhen. Hier ein Beispiel für eine Wohnung in Tuscumbia, Alabama.
Wie Sie sehen, haben wir eine weitere bewährte Methode angewendet und ChatGPT gebeten, die Antwort in einem bestimmten Format zurückzugeben. So können wir den Antworttext einfach weiterverarbeiten, indem wir nach dem Begriff „Effective paragraph suggestion:“ mittels RegEx suchen und den folgenden Inhalt abspeichern.
Hier sehen Sie, wie die Antwort aussieht.
Noch eine Anmerkung: Der Grund, warum ich ChatGPT explizit gebeten habe, Vorschläge auf Absatzebene zu machen, statt den gesamten Text umzuschreiben, ist, dass wir die Länge des Benutzertextes in der Anzeige nicht kennen.
Er könnte lang sein und teilweise bereits gut geschrieben. Statt alles zu überarbeiten, können wir gezielt dort Verbesserungen vorschlagen, wo die Qualität des Absatzes noch nicht ausreicht.
Kommen wir nun zu den Vorteilen, die sich aus der Einführung einer solchen Funktion ergeben (abgesehen davon, dass sie sehr günstig umzusetzen ist, da ChatGPT den Großteil der Arbeit übernimmt).
Aus Sicht der Nutzer, die Anzeigen schalten, erweitern Sie den eigentlichen Nutzen Ihrer Plattform – nämlich, dass sie ihre Sachen verkaufen können. ChatGPT wird den Text nicht bloß hübscher formulieren, sondern wurde explizit gebeten, Verkaufsdaten zu berücksichtigen und den Inhalt so zu verfassen, dass die Verkaufschancen steigen.
Und aus Sicht Ihres Unternehmens verhindern Sie, dass potenzielle Kunden abspringen, nur weil sie unsicher sind, ob sie eine professionelle Produktbeschreibung verfassen können. Dank dieser Funktion können Sie ihnen die Sorge nehmen und auch unerfahrenen Nutzern eine überzeugende Beschreibung für ihre Anzeige bieten.
3. Datenbank-Tool: Lassen Sie Nutzer Suchanfragen stellen, indem sie ihre Bedürfnisse einfach eintippen
Ich war angenehm überrascht festzustellen, dass das Sprachmodell von ChatGPT alles versteht, was als Sprache gilt – sogar Programmiersprachen und Datenbanksprachen.
Machen wir uns dies zunutze und statten unser Datenbank-Management-Tool mit einer spannenden Funktion aus. Stellen Sie sich vor, Sie sind Produktmanager von DataGrip.
Was wäre, wenn wir unseren (meist datenaffinen) Nutzern ein kleines, suchfeldähnliches Eingabefeld anbieten, in das sie in natürlicher Sprache schreiben, welche Informationen sie aus der Datenbank abrufen möchten – und wir liefern direkt das Ergebnis? Klingt cool, oder?
Auch das können wir mit ChatGPT umsetzen. Zunächst sollten wir verstehen, wie dieses Feature funktionieren muss: Um Daten aus der Benutzerdatenbank abzurufen, müssen wir eine SQL-Anfrage ausführen (angenommen, die Datenbank basiert auf SQL).
Das bedeutet, ChatGPT muss die natürlichsprachigen Anforderungen in eine SQL-Abfrage umwandeln.
Glücklicherweise ist unser Sprachmodell dazu mehr als fähig. (Ja, auch Data Science beherrscht es!)
So könnte der Prompt für dieses Feature aussehen:
Und das ist das Ergebnis, das uns das Sprachmodell liefert.
Wie Sie vielleicht bemerkt haben, habe ich nicht nur die natürlichsprachliche Anfrage unseres Nutzers in den Prompt kopiert, sondern auch die Struktur der Nutzerdatenbank als Kontext hinzugefügt.
Wenn wir ChatGPT diesen Kontext nicht geben, würde es eine SQL-Abfrage erstellen, bei der die Feldnamen und andere Begriffe von denen abweichen, die wir in unseren Tabellen verwenden – und die SQL-Abfrage würde einfach nicht auf unserer Datenbank ausgeführt werden können.
Daher würde Ihre Vorlage für die Erstellung von Prompts für ChatGPT zwei Variablen enthalten (die Anfrage des Nutzers und das Datenbankschema) und ungefähr so aussehen.
Wie wir sehen können, sind die Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT als Motor für Ihr nächstes cooles Feature nahezu unbegrenzt. Dank seiner Fähigkeit, Kontext zu verstehen, kann ChatGPT als fortschrittliches Vorschlagswerkzeug, als KI-Text-Umschreiber sowie als "Text-zu-Code"-Übersetzer für Menschen dienen.
Tatsächlich kratzen diese drei Beispiele nur an der Oberfläche der Fähigkeiten von ChatGPT. Doch lassen Sie uns das Aufzählen weiterer Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie auf einen anderen Tag verschieben, und uns jetzt darauf konzentrieren, wie sie Ihnen bei Ihren täglichen Aufgaben helfen kann.
Wie kann ChatGPT Ihnen im Alltag helfen?
ChatGPT kann nicht nur eine leistungsstarke KI-Engine für Ihr Produkt sein, sondern auch Ihr Assistent, der einige Ihrer langweiligen und zeitraubenden Aufgaben übernimmt, damit Sie sich auf die wirklich wichtigen konzentrieren können.
Sie werden überrascht sein, wie vielfältig seine Fähigkeiten als persönlicher Assistent sind. Lassen Sie mich Ihnen einige Beispiele zeigen.
1. Wandeln Sie Ihre Akzeptanzkriterien ins Gherkin-Format um
Gherkin ist ein Standard zum Schreiben von Akzeptanzkriterien in einer sehr strukturierten Art und Weise. Die häufigste Anwendung dieses Standards ist, wenn Sie der BDD-Philosophie folgen und automatisierte Tests auf Basis von Cucumber schreiben.
Für eines meiner Produkte haben wir das früher so gemacht. Obwohl ich die Struktur von Gherkin bewundere (sie macht die Akzeptanzkriterien sehr klar und einfach zu verstehen), war das Schreiben nach diesem Standard eine sehr zeitaufwendige Aufgabe, die ich ungern manuell erledigt habe.
Ich wünschte, ich hätte damals ChatGPT gehabt, denn ich hätte meine gewöhnlichen Akzeptanzkriterien dem Sprachmodell geben und es bitten können, sie ins Gherkin-Format zu konvertieren.
Beachten Sie bitte, dass es wichtig ist, die Anforderung, separate Szenarien zu schreiben, im obigen Prompt zu ergänzen. Wenn Sie das nicht tun, gibt ChatGPT Ihnen ein einziges, überladenes Gherkin-Szenario zurück, das alle Aktionen aus Ihren Akzeptanzkriterien enthält.
Bitten Sie dagegen um separate Szenarien, erhalten Sie diese übersichtliche Antwort.
Das Beispiel, das ich hier verwendet habe, bezieht sich auf die Formatierung von Akzeptanzkriterien mit dem Gherkin-Standard – Sie können ChatGPT aber auch bitten, Inhalte in jedem von Ihnen gewünschten Format umzuschreiben. Sie können ChatGPT sogar zeigen, wie die Vorlagen für verschiedene Dokumente in Ihrem Unternehmen aufgebaut sind, und es dann beauftragen, Inhalte nach diesen Vorlagen zu erstellen.
2. Schreiben Sie User Stories für grundlegende Funktionen
Produktmanager lassen sich in zwei Kategorien einteilen – diejenigen, die das Schreiben von Stories und PRDs lieben, und diejenigen, die es absolut nicht ausstehen können.
Seien wir ehrlich: Die Mehrheit der PMs (ich eingeschlossen) gehört wohl zur zweiten Kategorie.
Stories zu verfassen ist besonders langweilig, wenn Sie Anforderungen für etwas sehr Standardmäßiges in der Branche schreiben – wie eine Löschfunktion oder das Ändern der E-Mail-Adresse.
Glücklicherweise kann KI beim Erheben von Anforderungen helfen, weiß, wie man User Stories schreibt, und ist besonders gut darin, Anforderungen für bekannte Funktionen zu liefern. Testen wir das doch mal und bitten um eine Story samt Akzeptanzkriterien für eine Google Oauth2-Registrierung.
Wir wissen, dass Sie mit ChatGPT bessere Ergebnisse erzielen, wenn Ihr Prompt spezifischer ist. In diesem Fall ist die Google-Registrierung aber eine so standardisierte und bekannte Funktion, dass schon ein sehr einfacher Prompt ein ausreichend gutes Ergebnis liefert. (Allerdings muss auch klar sein, dass es Situationen gibt, in denen Sie keine KI für das Schreiben von User Stories verwenden sollten.)
Da hast du sie: eine ansprechend aussehende User Story mit neun Akzeptanzkriterien, die die wichtigsten Fälle und Abläufe der Anmeldung mit Google abdecken! ChatGPT hat dich gerade davor bewahrt, eine äußerst langweilige Aufgabe selbst erledigen zu müssen!
3. Fragebögen für Produktinterviews erstellen
Bei Produktinterviews bestimmen die gestellten Fragen maßgeblich die Qualität der erhaltenen Antworten.
Es ist beispielsweise bewährte Praxis, im Interview nach den bisherigen Erfahrungen der Befragten zu fragen, anstatt sie darüber spekulieren zu lassen, was sie in Zukunft tun würden. Denn vergangene Erfahrungen sind harte Fakten, auf die du dich verlassen kannst, während Aussagen über die Zukunft oft aus Wünschen bestehen, die nie Realität werden.
Stell dir vor, du möchtest etwas über die Fitnessstudio-Besuchsgewohnheiten einer Person erfahren. Fragst du sie, wie oft sie ins Fitnessstudio gehen würden, wenn sie eine Mitgliedschaft abschließen würden, antworten die meisten: jeden Tag. Stell dieselbe Frage jedoch um und frage, wie oft sie im vergangenen Monat tatsächlich im Fitnessstudio waren – und du wirst überrascht sein, dass es höchstens einmal pro Woche war.
Warum unterscheiden sich diese Antworten so stark? Die erste ist ein Wunschdenken, die zweite eine tatsächliche Tatsache.
Es könnte dich überraschen, dass ChatGPT diese Best Practices kennt und in der Lage ist, einen brauchbaren Fragebogen zu generieren, den du direkt in deinen Interviews nutzen kannst.
Vergiss nicht, dass ChatGPT den Kontext versteht! Du kannst dem Modell also verraten, welche Nutzer du interviewst und welche Ziele du verfolgst – und es erstellt eine Liste relevanter Fragen für deinen speziellen Anwendungsfall.
Um ehrlich zu sein, bin ich ziemlich beeindruckt von der obigen Liste. Sie entspricht fast genau dem Fragebogen, den ich für ein solches Interview erstellt hätte.
Ein großes Lob an das OpenAI-Team dafür, ChatGPT einen sympathischen Charakter verliehen zu haben. Mir gefällt sehr, dass dir nach der Generierung der Fragen viel Glück für die Produktentdeckung gewünscht wird.
Es ist eine Revolution im maschinellen Lernen!
Wir wussten bereits, dass OpenAI exzellente KI-Modelle entwickelt, und schon frühere Versionen von GPT waren beeindruckend – aber niemand hat erwartet, dass ChatGPT so intelligent und leistungsfähig sein würde!
Diese neue Technologie ist so mächtig, dass sie künstliche Intelligenz demokratisiert und eine Revolution in Informatik und innovativen KI-Geschäftsideen ausgelöst hat.
Auch wenn ChatGPT deine Produkte deutlich verbessern kann, garantiert es nicht deren Erfolg. Um wirklich erfolgreich zu sein, brauchst du außerdem:
- Kenntnisse, wie du ein KI-Produktmanager wirst, sowie ein solides Verständnis für die Grundlagen des Managements von KI-Teams, Softwareentwicklungsteams, die an KI-Projekten arbeiten, und den Lebenszyklus von SaaS ML-Produkten (von Ideenfindung und Entscheidungsprozessen bis hin zu Einführung und Support).
- Hervorragende agile Prozesse mit etablierten Workflows und Rollen für Product Owner, Softwareentwickler:innen, Data Engineers, Designer:innen und UX-Teammitglieder sowie weitere Beteiligte.
- Eine zukunftsorientierte Produkt-Roadmap, die dein Produktteam und Stakeholder begeistert.
- Und einen realistischen Umsetzungsplan sowie die richtigen Kennzahlen, um einen Product Market Fit für dein Startup zu erreichen.
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