6 nouvelles stratégies de développement de produits à explorer
Tout chef de produit ayant plus d’un an d’expérience vous dira que de nouvelles tactiques et stratégies de développement de produits apparaissent en permanence. Étant naturellement innovants, nous voulons bien sûr adopter les stratégies les plus récentes et les plus performantes.
Mais cela vaut-il vraiment le temps et les efforts nécessaires pour apprendre et adopter chacune de ces stratégies ?
En tant que chef de produit senior, j’ai beaucoup appris sur le développement de produits par le simple jeu des essais et des erreurs.
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Voici donc ce que vous devez savoir
pour multiplier les essais tout en réduisant les erreurs.
Qu’est-ce qu’une stratégie de développement de nouveaux produits (NPD) ?
Si vous faites partie des chefs de produit chanceux qui ont l’occasion de construire un produit à partir de zéro, vous devez d’abord définir le plan d’action, autrement dit la stratégie de développement de nouveaux produits.
La stratégie NPD est un ensemble d’étapes que vous et votre équipe suivez pour concevoir et créer votre produit (ainsi que les tactiques à mettre en œuvre pour gérer chaque étape du plan).
À quoi ressemble le processus de développement de nouveaux produits en 2025
La manière dont les gens créaient de nouveaux produits numériques il y a 5 à 10 ans et celle dont ils le font aujourd’hui sont légèrement différentes.
Je ne veux pas parler de la manière dont vous élaborez votre stratégie NPD ni de ce à quoi ressemble sa version moderne (nous avons un guide distinct à ce sujet).
Je préfère mettre en évidence les principaux changements dans la façon dont les gens créent de nouveaux produits aujourd’hui par rapport à il y a dix ans.
Conception du produit / Recherche sur les produits existants
Avant
Vous consacriez beaucoup de temps à étudier vos concurrents, à analyser les retours de leurs clients, à déterminer vos avantages concurrentiels, à réfléchir au concept de votre produit, à générer des idées, à imaginer de nouvelles idées de produits, et bien plus encore.
Aujourd’hui
Avec l’avènement de ChatGPT (et en particulier de GPT-4), toute recherche qui vous aurait pris des semaines peut désormais être réalisée en quelques jours.
Décider de la commercialisation, de la tarification et des offres groupées
Avant
La plupart des utilisateurs achetaient les logiciels une seule fois et étaient responsables du téléchargement et de l’installation des mises à jour dès qu’elles devenaient disponibles. Les logiciels d’entreprise étaient achetés et vendus par un service commercial (croissance pilotée par les ventes), qui collaborait avec l’organisation et le client afin de développer des solutions et une tarification personnalisées.
Aujourd’hui
Lorsqu’il s’agit de déterminer le prix et le mode de vente de vos produits, la tendance clé à prendre en compte est le PLG.
La stratégie moderne de croissance pilotée par le produit suppose que vous réorganisiez votre feuille de route produit de manière à rester concentré sur les initiatives qui créent des expériences utilisateur exceptionnelles au sein de votre produit, afin de vous assurer que celui-ci se commercialise de lui-même.
En outre, les stratégies commerciales PLG prévoient généralement un niveau tarifaire gratuit ou un essai gratuit qui permet à vos utilisateurs de découvrir directement la proposition de valeur et l’expérience client de votre produit avant de décider de l’acheter.
Élaborer votre stratégie marketing
Avant
Tout comme le processus de conception, la réalisation d’une étude de marché et l’élaboration de votre stratégie étaient traditionnellement très chronophages. Elles comprennent une grande variété de tâches, telles que
- Réaliser une étude de marché et sélectionner un marché cible.
- Identifier les marchés nouveaux et existants
- Travailler avec des groupes de discussion représentatifs de votre profil démographique et réaliser des tests de marché afin d’identifier les besoins de vos clients.
- Calculer la part de marché de produits similaires sur les marchés existants comme sur les nouveaux marchés.
Aujourd’hui
Aujourd’hui, nous disposons de nombreux outils émergents reposant sur l’IA (notamment ChatGPT) qui peuvent réduire considérablement le temps nécessaire à vos recherches et à l’élaboration de votre stratégie marketing. Il existe également Similarweb, Browse AI, Brandwatch et d’autres outils d’étude de marché fondés sur l’IA que vous pouvez envisager d’ajouter à votre arsenal pour vous aider dans cette tâche.
En résumé, la technologie de l’IA a grandement facilité la tâche des entrepreneurs pour formuler une stratégie de développement de nouveaux produits (NPD), élaborer leur plan de croissance et le mettre en œuvre. Toutefois, l’utilisation de l’IA dans la découverte de produits et la recherche n’est pas le seul élément à avoir changé dans le processus de développement produit.
En fait, il existe 6 autres nouvelles stratégies que vous pouvez envisager d’utiliser pour votre prochain produit.
Stratégie n° 1 : l’IA pour aider à la prise de décision
Nous vivons à l’âge d’or de l’IA, et cette technologie est omniprésente. En plus de l’utiliser pour améliorer les fonctionnalités de votre produit, vous pouvez également vous appuyer sur des algorithmes d’apprentissage automatique pour vous aider à prendre des décisions concernant votre produit.
La première application de l’IA dans la stratégie produit et dans le processus de prise de décision produit qui vous vient probablement immédiatement à l’esprit est, bien sûr, l’analyse avancée des données. Les excellentes équipes produit s’appuient sur les données et l’analyse pour suivre les performances de leurs produits et fonctionnalités, identifier les domaines à améliorer et tirer des enseignements précieux.
Vous le faites généralement en utilisant un outil d’analyse fondé sur les événements ou en recrutant une équipe d’analystes dédiée. Ces deux options permettront d’améliorer considérablement la qualité de la gestion produit dans votre entreprise. Cependant, elles présentent un certain nombre de limites, notamment :
- Une forte consommation de temps et de ressources : votre équipe de développement devra intégrer ces outils d’analyse et mettre en œuvre tous les déclencheurs d’événements. Votre équipe d’analystes dédiée, quant à elle, peut mettre plusieurs jours, voire plusieurs semaines, à effectuer des analyses complexes.
- L’incapacité à effectuer des analyses complexes : les outils d’analyse fondés sur les événements seront capables de gérer pour vous des tâches simples et de niveau intermédiaire. Votre équipe d’analystes, en revanche, peut réaliser des tâches complexes. Vous ne pouvez toutefois pas couvrir les cas où la tâche à accomplir est extrêmement complexe et comporte de nombreuses inconnues.
Heureusement, les modèles et algorithmes d’IA modernes sont devenus suffisamment intelligents pour prendre en charge les tâches d’analyse à votre place. Leur capacité à gérer des tâches très complexes en quelques minutes à peine est tout simplement impressionnante.
Exemple
Datarobot, par exemple, est capable d’analyser en profondeur les données de performance de votre produit et de vous fournir une estimation de la valeur vie client (LTV).
La LTV fait partie des indicateurs les plus difficiles à mesurer pour les équipes produit, en particulier si votre produit est relativement récent et que vous n’avez pas encore accumulé suffisamment de données d’acquisition et de désabonnement pour la calculer. Le modèle d’IA de Datarobot peut toutefois extrapoler vos données existantes et prédire votre LTV, quelle que soit la faible quantité de données dont vous disposez.
Stratégie n° 2 : le prototypage en RA/RV
L’un des grands avantages du développement logiciel réside dans votre capacité à réaliser rapidement des prototypes. Mon directeur technique a un jour construit pendant la nuit un prototype ou une version MVP de l’un de nos produits, puis l’a lancé le lendemain matin.
Le produit a été un échec et n’a pas franchi la phase de validation de l’idée. Mais mon propos est que nous avons été capables de construire et de lancer un prototype en une seule journée.
Nous n’aurions toutefois pas pu réaliser un prototypage aussi rapide si nous avions construit un produit physique. Le problème est qu’il faut se lancer dans le processus de fabrication et travailler avec plusieurs fournisseurs pour pouvoir produire une seule unité de votre produit.
Cela signifie que vous perdez énormément de temps et d’argent pour obtenir des échantillons de produit que vous pouvez distribuer à votre public cible afin qu’il les utilise et les critique.
La bonne nouvelle est que les dernières avancées dans les technologies de RA et de RV permettent à vos utilisateurs d’interagir numériquement avec vos prototypes, sans que vous ayez à vous soumettre aux contraintes liées à leur fabrication.
Exemple
L’un des exemples les plus marquants est celui de Ford Motor Company, qui conçoit et teste d’abord ses voitures dans un environnement de RV avant de fabriquer le premier exemplaire physique destiné à faire évoluer sa gamme de produits.
Grâce à ce processus, les ingénieurs et les concepteurs de Ford peuvent identifier et corriger rapidement les problèmes de leur prototype en voyant, en « touchant » et en manipulant réellement la voiture.
Ce n’est qu’après plusieurs itérations virtuelles de test et de correction de la conception du produit que l’équipe de gestion produit donnera son feu vert aux équipes de fabrication pour commencer à travailler sur le prototype physique de leur voiture.
Stratégie n° 3 : d’excellents processus DevOps
Je ne serai pas surpris que vous vous demandiez quel rapport DevOps peut avoir avec les stratégies de développement de produits.
Eh bien, la réponse courte est qu’un bon processus DevOps constitue effectivement en lui-même une stratégie de développement de produits, et c’est un élément auquel je vous recommande vivement de prêter attention lorsque vous travaillez sur votre processus de développement d’un nouveau produit.
Voici maintenant la réponse longue :
Le DevOps dont je parle ici n’est pas le poste tendance au sein de l’équipe d’ingénierie, mais le processus et la philosophie qui vous permettent de concevoir, tester et déployer rapidement et harmonieusement de nouvelles versions de votre application ou de votre site web dans l’environnement de production grâce à l’intégration continue.
Nous pouvons rapidement identifier un certain nombre d’avantages techniques et opérationnels liés à la mise en œuvre de processus DevOps efficaces dans votre entreprise (comme une meilleure stabilité de la base de code, une gestion facilitée de vos processus de développement collaboratif, et bien plus encore).
Cependant, en tant que responsables produit, nous devons nous concentrer sur les avantages commerciaux d’un système DevOps bien huilé dans votre entreprise, notamment :
- Un délai de mise sur le marché plus court pour vos nouvelles fonctionnalités et versions de produit. J’ai vu des produits dont les processus de test et de déploiement prenaient 1 à 2 mois pour chaque version majeure ! C’est beaucoup trop long ! Vous auriez pu concevoir des MVP complets et les valider pendant le temps nécessaire à la publication de ces produits !
- Une meilleure stabilité, en évitant d’introduire de nouveaux bogues dans votre produit après chaque version. Vous ne voulez pas que votre produit ressemble à un véritable chaos après chaque version, et vous ne voulez pas que vos utilisateurs se mettent en colère contre vous et vous abandonnent pour une solution plus stable.
- Une plus grande prévisibilité, car votre équipe d’ingénierie sera en mesure de respecter ses échéances. Je sais, les dates de publication changent tout le temps. Mais avec un processus DevOps bien organisé, vous rencontrez beaucoup moins de problèmes imprévus de dernière minute et vous avez de bien meilleures chances de publier à temps.
Exemple
Pour illustrer l’énorme différence que le DevOps fait en matière de fiabilité et de vitesse de déploiement, comparons les géants de la technologie (qui excellent en DevOps) aux entreprises classiques.
Nous pouvons voir ici qu’un géant comme Amazon parvient à effectuer 23 000 déploiements par jour, avec un délai de mise en production de l’ordre de « quelques minutes », tandis que la fréquence d’une entreprise classique est (si vous pouvez le croire !) d’une fois tous les 9 mois.
Nous pouvons également observer cette amélioration du cycle de vie des produits dans d’autres entreprises technologiques, comme Apple et Uber, ou chez des géants des réseaux sociaux comme Facebook et d’autres.
Stratégie n° 4 : l’approche API d’abord
Parfois, le succès de votre produit ne vient pas de décisions commerciales ou produit, mais de la manière dont vos ingénieurs et vos responsables techniques conçoivent votre architecture.
Par exemple, le produit que je dirige intègre une réduction du bruit et une transcription directement sur l’appareil. Cette décision architecturale précoce nous a permis d’acquérir des avantages significatifs sur nos concurrents. En particulier, la transcription sur l’appareil est essentiellement gratuite pour mon entreprise. Nous pouvons donc la proposer à un prix auquel les autres (avec une transcription dans le cloud coûteuse) ne peuvent pas rivaliser.
Une autre excellente décision architecturale que vous pouvez envisager pour améliorer considérablement les capacités de votre produit à l’avenir consiste à le concevoir selon une approche API d’abord.
La logique est la suivante : pour permettre à votre site web ou à votre application mobile/de bureau de communiquer avec votre serveur, vous allez créer de nombreuses API. Habituellement, vous considérez ces API comme des éléments internes et vous les concevez de manière à ne pas pouvoir les utiliser en dehors de la communication avec vos propres applications.
L’approche API d’abord stipule que les API que vous créez pour vos propres besoins doivent être suffisamment performantes pour être également utilisées comme des API publiques (avec la sécurité et la structure nécessaires).
Ainsi, lorsque vous déciderez d’ajouter des intégrations avec des outils tiers ou de proposer votre API en tant que service distinct, vous n’aurez pas à consacrer énormément de temps et d’efforts à la création d’une API publique à partir de zéro.
Exemple
Mon exemple préféré d’une approche API d’abord bien mise en œuvre est Stripe.
L’API qu’ils proposent à leurs utilisateurs est tout simplement fantastique. Elle est sécurisée, robuste, facile à utiliser et inclut pratiquement toutes les fonctionnalités que vous pouvez trouver dans Stripe.
Stratégie n° 5 : l’approche de l’informatique en périphérie
Les calculs coûtent extrêmement cher. Les coûts liés à votre infrastructure et à vos ressources de calcul sont particulièrement importants si votre traitement s’effectue dans le cloud.
LinkedIn, par exemple, était tristement célèbre pour consacrer la majeure partie de ses revenus à l’informatique en nuage avant son acquisition par Microsoft. L’entreprise avait notamment déclaré un coût de 72 millions de dollars pour l’un de ses trimestres au début des années 2010.
Des coûts liés à l’informatique en nuage aussi importants auront une incidence directe sur la manière dont vous concevez et tarifez vos produits, ainsi que sur la façon dont vous vous positionnez sur le marché.
Revenons au produit que je gère et à la fantastique architecture que notre direction technique avait conçue pour celui-ci. Comme je l’ai déjà mentionné, au lieu d’exécuter les modèles d’IA dans le nuage, nous avons décidé de les exécuter localement sur les machines de nos utilisateurs, ramenant ainsi à zéro le coût unitaire de ces modèles.
L’approche adoptée par notre direction technique porte un nom : l’informatique en périphérie. Il s’agit d’une architecture dans laquelle vous déléguez tout ou partie de vos calculs aux appareils de vos clients.
Exemple
Tesla est un exemple assez célèbre d’entreprise ayant adopté cette approche. On peut soutenir que ses voitures sont davantage des logiciels et du matériel informatique que des voitures. Avez-vous déjà vu les ordinateurs embarqués dans une Tesla ?
Ces deux puces offrent une puissance de traitement de niveau superordinateur et sont capables d’exécuter localement la plupart des modèles d’IA de Tesla, tout en permettant de réaliser d’importantes économies sur les coûts d’infrastructure et la bande passante par rapport à ce que Tesla aurait dépensé pour exécuter ces modèles dans le nuage.
Fait amusant : un ami expert en sécurité a récemment piraté l’ordinateur de sa Tesla. Apparemment, celui-ci fonctionne sous Linux (bien sûr, tout fonctionne sous Linux) et Dropbox y est installé.
Stratégie n° 6 : l’hyperpersonnalisation
Si vous demandez à n’importe quel expert en marketing numérique quelles sont les tendances les plus importantes de son domaine, la majorité vous donnera la même réponse : la personnalisation.
Cette même logique s’applique également à la gestion de produit. N’oublions pas que tous vos utilisateurs ne sont pas les copies conformes de votre persona client idéal. Votre persona est simplement la « moyenne mathématique » de toutes les personnes différentes que vous avez l’intention de cibler.
Remarque : les personas font partie des livrables les plus importants que les responsables produit doivent créer et gérer. Consultez notre liste d’outils de développement de produit qui vous aideront dans cette tâche.
En réalité, presque personne ne correspond exactement à ce profil, et les utilisateurs réels possèdent au moins une caractéristique ou une préférence différente de celles de votre persona. Cela signifie que le produit que vous concevez autour de votre persona ne pourra pas répondre entièrement aux problèmes des utilisateurs réels, et que chacun d’eux aura au moins un sujet de mécontentement.
Heureusement, nous vivons à l’ère des mégadonnées et de l’IA. Vous pouvez exploiter les données comportementales dont vous disposez sur vos utilisateurs et leur proposer ce que l’on appelle des expériences « hyperpersonnalisées », dans lesquelles vos fonctionnalités et votre contenu correspondent exactement à leurs besoins individuels.
Exemple
Netflix et Spotify comptent parmi les entreprises les plus importantes au monde à avoir maîtrisé l’hyperpersonnalisation. Il vous suffit d’utiliser ces produits pendant quelques semaines pour qu’ils commencent à vous suggérer des chansons et des émissions qui vous correspondent parfaitement.
Le monde des produits évolue — restez à la page !
La manière dont votre jeune entreprise passe d’une idée de produit à un produit à succès a considérablement changé. Les nouvelles technologies telles que la RA/RV et l’IA peuvent vous aider à concevoir de meilleurs produits et à atteindre votre marché plus rapidement.
Ainsi, que vous travailliez actuellement sur un produit ou que vous soyez sur le point de créer un produit minimum viable à partir de zéro, je vous recommande vivement de tirer parti de ces approches innovantes afin de faire passer la conception de votre produit au niveau supérieur.
Adopter une stratégie de développement de produit efficace vous aidera certainement à atteindre vos objectifs, mais vous devrez également utiliser les bons outils pour mettre cette stratégie en œuvre. N’hésitez pas à consulter notre liste sélectionnée d’outils produit qui vous aidera dans cette démarche.
Enfin, les meilleurs responsables produit se tiennent toujours au courant des dernières tendances dans le monde de la gestion de produit. Nous pouvons également vous aider dans ce domaine ! N’oubliez pas de vous abonner à notre infolettre pour recevoir davantage de ressources et de guides sur la gestion de produit, ainsi que les derniers podcasts, entretiens et autres analyses de la part de dirigeants et d’experts du secteur.
