Der Diätplan für das Produktteam: Frisst KI Ihre Roadmap?

„Ich bin nicht besonders technisch versiert. Ich hätte [eine Web-App mit Code] definitiv nicht bauen können, aber ich kannte Bubble, also haben wir das erste Tool für unseren Kunden gebaut. Und das war wirklich ein... erweckender Moment.“ 

Klug und sein Mitgründer gründeten Creme Digital, als er in der zwölften Klasse war, mit dem Ziel, größere Produktentwicklungsfirmen beim Preis und der Markteinführungszeit zu unterbieten. 

Als das Duo 2023 Lovable entdeckte, waren sie so begeistert von dem chatbot-ähnlichen Entwicklungstool, dass sie ihre Agentur von Bubble weg und hin zu dem, was 2025 als „Vibe Coding“ bekannt wurde, bewegten. 

Allerdings ist es weit mehr als nur ein Trend. Klugs Team setzt vorrangig Lovable, Bolt, Superbase und Cursor bei der Umsetzung von Kundenprojekten ein; mittlerweile beschäftigt er vier Entwickler.

„Unsere Positionierung am Markt war: Wie werden wir die hochwertigste Ausführung von No-Code-Tools?“ 

„Wir sind jetzt die größte Agentur von Lovable. Und ja, in den letzten Monaten haben wir ausschließlich auf Lovable und Bolt entwickelt.“

Während er seine Geschichte erzählt, wirkt der 21-Jährige wie ein erfahrener Startup-Gründer – er sitzt an einem minimalistischen Schreibtisch, trägt ein einfaches T-Shirt und hat ein Podcast-Mikrofon an der Seite hängen. 

Sein Blick wechselt zwischen unserem Google-Meet-Fenster und eingehenden Nachrichten auf seinem Bildschirm, während er mir erklärt, dass Creme Digital recht schnell auf „ein paar Millionen“ Umsatz skaliert habe. 

Laut Klug hat das Unternehmen vor etwa fünf Monaten von Bubble zu Lovable gewechselt. „Läuft offensichtlich ziemlich gut.“ 

So gut, dass Klugs Eltern nun endgültig zustimmen, dass ein Universitätsbesuch vom Tisch ist. 

Er geht nicht davon aus, dass das Wachstum nachlässt – im Gegenteil, er sieht den Trend zu KI-Tools in der Produktentwicklung sogar noch beschleunigen, sodass funktionsübergreifende, ergebnisorientierte Fachkräfte gegenüber Spezialisten mit tiefem Wissen bevorzugt werden. 

Er fügt hinzu, dass sich die Rollen von Produktmanager, Designer und Entwickler immer mehr zu einer einzigen Rolle vereinen und neue Positionen entstehen, zum Beispiel Prompt Engineers oder „Design Engineers“. 

„Man braucht jemanden, der ein Auge für das Visuelle und Geschmack hat, der aber auch gut prompten kann und gleichzeitig genug technisches Know-how besitzt, um Projekte zum Abschluss zu bringen.“

Klug beschreibt eine Zukunftsvision, die manche begeistert, andere aber auch beängstigt. Doch nicht alle teilen diese Meinung. 

Führungskräfte sehen No-Code wie einen Junior-Produktmanager: jung und brillant, aber braucht Aufsicht. 

Als mein ehemaliger Vorgesetzter James Rubec das Google-Meet-Fenster auf meinem MacBook Air füllt, stelle ich fest, dass er den Anruf diesmal nicht aus seinem üblichen, sonnigen Büro im Familienhaus tätigt. 

Heute ist Ostermontag, was in weiten Teilen Kanadas offiziell und sonst zumindest inoffiziell Feiertag ist, und Rubec nimmt sich netterweise am letzten Tag seines langen Wochenendes Zeit für unser Gespräch.

Ich kenne Rubec inzwischen seit vielen Jahren, daher überrascht es mich nicht, dass sein lieber Hund sich hinter dem Stuhl windet oder dass er unser Gespräch mit Geschichten von der Eiersuche beginnt, die er und seine Kinder heute früh gemacht haben. 

Rubec ist mein Mentor, mein Freund, mein ehemaliger Vorgesetzter und tatsächlich auch die erste Person, an die ich dachte, als ich begann, die Auswirkungen von KI im Produktmanagement zu recherchieren. 

Warum? Rubec ist ein überzeugter Befürworter der Rolle als Brückenbauer, Problemlöser im Team und Datenanalyse-Profi – mindestens ebenso wichtig wie, wenn nicht wichtiger als die klassischen Aufgaben Feedback sammeln, Feature-Ideen entwickeln und Backlog-Management durch KI.

Rubecs prozessorientierte Arbeitsweise hat auf mich abgefärbt und bis heute gehe ich die Rolle mit der gleichen „Was immer nötig ist“-Einstellung an. Deshalb finde ich mich oft dabei wieder, Vertriebsprozesse zu automatisieren, um Daten zu gewinnen, Pressemitteilungen für Produkterweiterungen zu schreiben oder Marketingmaterial für kommende Veranstaltungen zu erstellen. Ich kann mir vorstellen, dass er das heute genauso macht. 

Wenn er recht hat, werden seine Lieblingsteile des Jobs bald der Kern des Jobs sein.

Heute nutzt Rubec, der seit 2022 Head of Product beim Medienanalyse-Unternehmen Fullintel ist, KI, um viele Aufgaben zu erledigen, die er mir früher übergeben hätte – und das deutlich schneller, als ich sie jemals hätte abliefern können. 

Eine der Hauptanwendungen von ChatGPT ist für ihn das Zusammenfassen von strukturiertem und unstrukturiertem Kundenfeedback zu Datensätzen, die für Geschäftsentscheidungen genutzt werden.

„Ich nehme meine wortgetreuen Kundenfeedback-Transkripte von Anrufen und schmeiße sie in ein einziges Prompt. Dann kann ich meinen Chatbot einfach fragen, was [Kunden] zu diesem Funktionsumfang gesagt haben, und er wird mir wörtlich alles zurückmelden und mir all diese Daten geben,“ beschrieb er. 

Rubec und ich teilen eine Leidenschaft für Prozessautomatisierung – insbesondere im Bereich der Kundenfeedback-Schleifen – und während er spricht, spüre ich seine Begeisterung über seine neu gewonnenen Superkräfte.

Laut Rubec wird das Produktentwicklungsteam der Zukunft aus „einem leitenden Produktmanager, einem leitenden Entwickler, DevOps und DevOps-Support, einem Entwickler, einem PM – und sie rocken den ganzen Tag.“ 

Aber was ist mit dem Bild der Zukunft, das Klug so eloquent gezeichnet hat? Nun, das macht Rubec nervös, weil er schon ein paar Runden gedreht hat und weiß, was passiert, wenn man die Frage „Warum ist das kaputt gegangen?“ nicht beantworten kann.

Ich werde mich nicht in die Lage bringen, jemandem erklären zu müssen, warum etwas funktioniert oder nicht funktioniert und sagen zu müssen, dass es an der KI lag.

James Rubec, Head of Product, Fullintel

Ist die agentische Armee etwas für uns? Vielleicht, aber es wird alles gut. 

Gibt es einen Mittelweg zwischen „bis zur Unendlichkeit und noch viel weiter“ skalieren und die KI einfach leise im Hintergrund laufen zu lassen, damit sie die Fähigkeiten jedes Einzelnen erweitert? 

Erun Fernando, Director of Product Management beim Marketingtechnologie-Unternehmen Cision, experimentiert sowohl bei der Arbeit als auch privat mit KI-Tools. 

Er sagt voraus, dass die Zukunft aus wenigen strategischen Menschen bestehen wird, die ein Team von KI-Agenten hin zu einem Ergebnis steuern. Er nimmt das klassische PRD als Beispiel. 

„Ich kann [jetzt] ein PRD im Auto erstellen, während ich irgendwohin fahre, oder? Ich schalte einfach [ChatGPT] Sprachtranskription ein, und dann rede ich drauflos. Ich spreche vielleicht 15 Minuten lang... und dann kommt etwas richtig Gutes dabei heraus. Oder zumindest ein Entwurf.“

Er fährt fort und meint, dass Produktmanager sich eher in Richtung Strategie orientieren werden anstatt reine Umsetzung, was bedeutet, dass große Unternehmen wahrscheinlich nicht mehr so viele davon benötigen werden.

Alle diese Positionen bewegen sich ein Stück weiter dahin, eher eine Belegschaft aus KI-Bots zu steuern als: „Ich gehe einfach rein und arbeite diese Excel-Tabelle selbst durch“, erklärte er. 

„Ich setze darauf, dass ultraflache Teams in den nächsten fünf Jahren bei SaaS eine bedeutende Rolle spielen werden, und Aufgaben, für die früher Teams von 20 bis 70 Personen nötig waren, können vielleicht mit Teams von drei bis zehn erledigt werden.“ 

An diesem Punkt in unserem Gespräch ist die Frage, die in meinem Kopf ist, auch die Frage, die allen anderen auf der Zunge liegt.

Was passiert mit denen von uns, die nicht mehr gebraucht werden oder die nie eine Stelle angeboten bekommen, weil der Arbeitsmarktbedarf so dramatisch sinkt? 

Keine Sorge, liebe PMs. Die Antwort könnte im Zwei-Personen-Geschäftsmodell liegen. 

„Ich glaube, es wird eine Welt sein, in der fünf Leute, die $2 Millionen [pro Jahr] verdienen, ein sehr stabiles und spannendes Umfeld vorfinden“, beruhigt Fernando. 

Brock Rowlands ist Director of Product Development bei TheAppLab sowie Ausbilder und Meinungsführer bei The Data Integrators. 

Er stimmt zu, dass KI-Tools es wesentlich einfacher gemacht haben, ein Lifestyle-Business zu führen – denken Sie an einen agentischen Rezept-Builder oder einen geschlossenen Marktplatz für Sportfans, auf dem sie über ihr Lieblingsteam diskutieren und hochwertige Karten und Sammlerstücke tauschen können.  

„Das senkt die Einstiegshürden für jemanden, der zum Creator werden könnte“, sagte er. „Jemand könnte ein Hilfsprogramm bauen, und das könnte seine Karriere sein.“  

Rowlands ist schon in der No-Code-Welt gewesen, bevor No-Code cool wurde, denn er war 2020 als Principal PM an einem No-Code-Tool für die Fertigungsbranche tätig. Egal, wohin die Reise mit KI künftig geht – er ist der Ansicht, dass das Verständnis grundlegender technologischer Konzepte immer wertvoll bleiben wird. 

„Ich glaube, Technologie aus Systemsicht zu verstehen, also Eingaben, Transformationen und Ausgaben zu kennen und zu wissen, wie Computer miteinander kommunizieren... wird immer eine wichtige Währung bleiben.“ 

Falls Ihnen das bekannt vorkommt, liegt es daran, dass wir Autoren vor einigen Jahren genau dasselbe gesagt haben. Sie dürfen selbst urteilen.