Wie hat dieser CPO in zwei Jahren 350 % Wachstum erreicht?!

Jeder Karriereweg bringt seine eigenen Herausforderungen mit sich – Sie müssen nur Ihr persönliches "Schwierig" wählen. Die Leitung eines Produktteams in einem Startup, die Suche nach dem Product-Market-Fit und der Aufbau eines skalierenden Unternehmens sind anspruchsvoll, aber genauso schwierig ist es, in einer reinen Feature-Fabrik festzustecken. In dieser Folge spricht Moderatorin Hannah Clark mit Benjamin Berry, CPO von EvolutionIQ, darüber, wie er diese Herausforderungen meisterte und das Unternehmen zu einer Bewertung von 730 Millionen Dollar entwickelte.

Benjamin teilt die Führungsstrategien, mit denen nachhaltiges Wachstum gelang, in zwei Jahren 350 % Wachstum erreicht wurden und EvolutionIQ im hart umkämpften KI-Markt florierte – und das alles ohne Versicherungshintergrund. Hören Sie rein, um zu erfahren, wie man Marktchancen priorisiert und die schwierigen Entscheidungen trifft, die zum Erfolg führen.

Interview-Highlights

  • Benjamin Berry stellt sich vor [01:30]
    • Benjamin hat Informatik an der Universität studiert.
    • Hat etwa zehn Jahre lang als Softwareentwickler in Boston gearbeitet.
    • Zog mit seiner Frau nach New York.
    • Wechselte ins Produktmanagement, das er seit einem Jahrzehnt ausübt.
    • Arbeitete bei sechs verschiedenen Startups.
    • Ist stolz auf seine Arbeit bei EvolutionIQ.
  • Die frühen Tage bei EvolutionIQ: Entwicklung einer Produktvision [02:07]
    • Benjamin kam zu EvolutionIQ, als es weniger als 10 Mitarbeitende gab.
    • Seine vorherige Erfahrung in KI und Entscheidungsintelligenz half ihm, eine Produktvision zu entwickeln.
    • Er musste sich sehr schnell in die Versicherungsbranche, insbesondere in die Berufsunfähigkeitsversicherung, einarbeiten.
    • Fokussierte sich darauf, kurzfristige Umsetzung mit langfristigen Zielen auszubalancieren.
    • Legte Wert auf Anpassungsfähigkeit statt einer starren Strategie, da sich Start-ups in der frühen Phase sehr schnell verändern.
    • Plädierte für eine strategische Denkweise, um Herausforderungen effizient zu bewältigen.
  • Den Product-Market-Fit erreichen: Einbindung in Vertrieb und Umsetzung [03:49]
    • Product-Market-Fit bedeutet, dass sich ein Produkt wiederholt verkaufen, ausliefern und erfolgreich einsetzen lässt.
    • Das Produktteam muss sicherstellen, dass Vertriebs- und Umsetzungsprozesse skalierbar sind.
    • In den Anfangstagen übernahm Benjamin viele Rollen, u. a. als Vertriebsingenieur und im Customer Success.
    • Arbeitete eng mit einem Gründer zusammen, um Vertrieb und Umsetzung zu steuern.
    • Sobald Vertriebs- und Umsetzungsprozesse stabil waren, konnte sich das Produktteam zurückziehen.
    • Auf diese Weise konnten Vertriebs- und Umsetzungskompetenz aufgebaut und Vertrauen geschaffen werden.
    • Durch die Schaffung von Mehrwert sorgt das Produktteam dafür, weiterhin bei Bedarf in den Vertrieb eingebunden zu werden.
    • Gutes Produktmanagement bleibt mit Vertrieb und Umsetzung verbunden, um den Product-Market-Fit zu erhalten.

Product-Market-Fit bedeutet, ein Produkt zu haben, das auf die gleiche Weise verkauft, geliefert und immer die gleichen Ergebnisse erzielt werden kann.

Benjamin Berry
  • Das Startup skalieren: Aufbau von Kultur und Prozessen [05:39]
    • EvolutionIQ betrieb diszipliniertes Recruiting, häufig wurde bedarfsgerecht und aufgrund der Liquiditätseinschränkungen "just-in-time" eingestellt.
    • Benjamin übernahm mehrere Aufgabenbereiche, bis das Wachstum neue Strukturen erforderlich machte.
    • Bei der Mitarbeiterauswahl wurde Erfahrung im Startup bevorzugt, da schnelle Einarbeitung ohne begleitende Prozesse notwendig war.
    • B2B-Erfahrung wurde geschätzt, da sie stärker auf Kundenbedürfnisse ausgerichtet ist als B2C.
    • Für die KI-Entwicklung war ein tiefes Verständnis von Daten erforderlich, was sich signifikant von klassischer Software unterscheidet.
    • Neue Mitarbeiter:innen trugen von Beginn an viel Verantwortung.
    • Manche stellten sich dem Tempo nicht gewachsen, doch diejenigen, die sich beweisen konnten, hatten großes Wachstumspotenzial.

Ein KI-Produkt wird nicht erfolgreich sein, wenn Sie nicht genau verstehen, welche Art von Inhalten in das Formular eingegeben wird, und überprüfen, ob es tatsächlich funktioniert. Es mag in einer Testumgebung gut aussehen, aber im Alltag performt es nicht wie erwartet, wenn die Nutzer:innen damit arbeiten.

Benjamin Berry
  • Einzigartige Herausforderungen beim Skalieren von KI-Unternehmen [08:43]
    • Jedes Teammitglied im Produktbereich muss im direkten Kontakt mit Kunden stehen, um Nutzerprobleme aus erster Hand zu verstehen.
    • Künstliche Intelligenz ist wertvoll, aber das Kerngeschäft des Produktmanagements bleibt die Bereitstellung echten Nutzernutzens.
    • Fokus auf Kundenerkenntnisse – Entscheidungen sollten auf direktem Nutzerfeedback basieren, nicht auf Annahmen.
    • Starke Datenkompetenzen sind erforderlich – nicht nur SQL-Kenntnisse, sondern auch die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen.
    • Maschinelles Lernen muss sich an realen Geschäftsproblemen orientieren, nicht nur an technischen Leistungskennzahlen.
    • Beispiel: Ein Modell für Invaliditätsansprüche klassifizierte anfangs Fälle falsch, indem es auch abgeschlossene Ansprüche aufgrund von Todesfällen einschloss und damit seine Nützlichkeit verringerte.
    • Produktmanager brauchen breit gefächerte, flexible Fähigkeiten, um sich an ein sich schnell veränderndes Unternehmensumfeld anzupassen.
  • Ausweitung der Verantwortung: Führungsrollen in Design und Marketing [13:20]
    • Neue Bereiche wie Design und Marketing zu leiten ist herausfordernd, wenn man in diesen Rollen keine eigene Erfahrung hat.
    • Behandle neue Teammitglieder wie Kunden – verstehe ihre Bedürfnisse, Stakeholder und Erfolgsfaktoren.
    • Gib Hinweise zu den Erwartungen des Unternehmens, ohne die Fachexpertise im Detail zu kontrollieren.
    • Feedback sollte sich auf das angestrebte Produkterlebnis beziehen, anstatt konkrete Designlösungen vorzugeben.
    • Mit wachsendem Team wird die Einstellung von Fachleuten für spezialisierte Bereiche entscheidend.
    • Produktmarketing ist im B2B-Umfeld stärker produktgetrieben und richtet sich an Kunden mit hohem Wert und langen Verkaufszyklen.
    • Im Enterprise-Vertrieb sollte das Produktmarketing eng mit dem Produktmanagement zusammenarbeiten, um Nutzenversprechen zu kommunizieren.
    • Im B2C-Bereich liegt der Fokus im Produktmarketing eher auf Marke und Bekanntheit und ist vom Produktmanagement getrennt.
    • Führungskräfte sollten Teams bewusst nach den spezifischen Bedürfnissen des Unternehmens strukturieren.
  • Führungskräfte entwickeln: Wachstum und Beförderung aus den eigenen Reihen [17:14]
    • Organisationen übersehen oft internes Talent bei der Besetzung von Führungspositionen, was zu Problemen bei der Mitarbeiterbindung führt.
    • Die Beförderung aus den eigenen Reihen hilft, institutionelles Wissen und Stabilität zu bewahren.
    • Führungskräfteentwicklung beinhaltet das Übertragen wachsender Verantwortung und das Beobachten, wer sich besonders auszeichnet.
    • Ein zurückhaltender Ansatz erlaubt es Eigeninitiativlern, ihr Führungspotenzial zu zeigen.
    • Starke Führungskräfte gehen souverän mit Unsicherheiten um und liefern konstant Ergebnisse.
    • Beispiel: Matt Gillespie wurde vom Senior Technical Product Manager zum VP befördert, weil er regelmäßig die Erwartungen übertraf.
    • Durch die Delegation von Führungsaufgaben kann mehr Zeit für strategische Schwerpunkte gewonnen werden.
  • Produktstrategie und Marktauswahl [19:38]
    • EvolutionIQ begann mit dem Einsatz von KI im Versicherungsbereich, zunächst mit Fokus auf Invalidenversicherungen.
    • Folgte einem strukturierten Ansatz (inspiriert von „Crossing the Chasm“), um zunächst eine Nische zu dominieren, bevor die Expansion erfolgte.
    • Bewertung von Expansionsoptionen: KI für andere Versicherungsfunktionen (z. B. Underwriting) oder angrenzende Anspruchsbereiche (z. B. Arbeitsunfallversicherung).
    • Bei der Auswahl neuer Chancen wurden bestehende Verträge, Wettbewerber und Marktwissen berücksichtigt.
    • Mithilfe datenbasierter Analysen wurde das Marktpotenzial bewertet, bevor Annahmen durch Gespräche in der Praxis überprüft wurden.
    • Es wurden die Phasen von Versicherungsansprüchen kartiert, um besonders wertvolle Eingriffspunkte zu identifizieren.
    • Kundenorientierte Erkenntnisse wurden mit strategischer Priorisierung ausbalanciert – manchmal werden wertvolle Lösungen mit attraktiveren, sofort sichtbaren Funktionen gebündelt.
  • Wichtige Führungsentscheidungen für nachhaltiges Wachstum [23:02]
    • Kundenbedarf wurde gegenüber KI-Hype priorisiert und eine solide Produktmanagement-Basis beibehalten.
    • Künstliche Intelligenz wurde als Paradigmenwechsel erkannt, was neue Arbeitsweisen für Produktmanager, Entwickler und Designer erforderte.
    • Aufgrund fehlender KI-Entwicklungsstandards wurden eigene Ansätze entwickelt und angepasst.
    • Der Unternehmenskontext bestimmte die Schwerpunkte – zunächst lag der Fokus auf Nutzerengagement und Vertrieb statt auf der Perfektionierung interner Abläufe.
    • Flexibilität in der Führung wurde betont, Strategien wurden je nach Teamdynamik und Marktsituation angepasst.

Lernen Sie unseren Gast kennen

Benjamin Berry ist Chief Product Officer bei EvolutionIQ, wo er das Produktteam bei der Entwicklung KI-gesteuerter Plattformen für Schadenmanagement in der Versicherungsbranche leitet. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung als Produktmanager und einem Hintergrund in der Softwareentwicklung arbeitet Benjamin eng mit Kund:innen, Data Scientists und Produktentwickler:innen zusammen, um effektive Lösungen zu schaffen. Bevor er zu EvolutionIQ kam, hatte er verschiedene Positionen im Produktmanagement bei Technologieunternehmen inne. Benjamin hat einen Abschluss von der Carnegie Mellon University und lebt in New York.

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So großartig KI auch ist, die Grundlagen des Produktmanagements drehen sich immer noch darum, Menschen echten Mehrwert zu bieten.

Benjamin Berry

Ressourcen aus dieser Episode:

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