Produktanalys är avgörande för din produkts framgång. Den kan ge dig all information du behöver för att säkerställa att din produkt tilltalar dina kunder, inklusive insikter i hur kunder interagerar med din produkt, vilka funktioner de gillar, vilka hinder de stöter på och när de vänder sig bort.
Genom att analysera data som samlats in på detta sätt kan du se vad som fungerar för dina kunder och vad som inte gör det. Korrekt användning av dessa data kan bidra till att informera alla delar av din produktstyrningscykel.
Produktanalys är avgörande i dagens marknadsföringstunga värld för att säkerställa att din produkt är så attraktiv som möjligt. Du behöver förstå hur produktanalys fungerar för att veta vad du kan göra med den. Därifrån kan de verktyg som produktanalys tillhandahåller förvandla din produkt till en stor framgång.
Framgångsrika företag vänder sig till programvara för produktanalys för att förstå hur deras nuvarande och potentiella kunder interagerar med deras produkter och tjänster. Den här guiden hjälper dig att besvara några av de viktigaste frågorna inom produktanalysområdet.
Vad är produktanalys?
Produktanalys är processen att förstå och besvara frågor som rör kundernas beteenden när de interagerar med dina produkter. För produktchefen och dennes team tillhandahåller produktanalys användbara data som kan ligga till grund för insikter.
Programvaruverktyg för produktanalys använder inbäddade sensorer i digitala produkter för att spåra användarnas aktiviteter, oavsett om det gäller vilka funktioner användarna tillbringar mest tid med, hur ofta de återvänder till din produkt eller vilka vägar de tar till konvertering. Information som samlas in om användarbeteende används sedan för att identifiera brister, optimera produkten och förbättra användarupplevelsen.
Produktanalys är användarcentrerad. I stället för att fokusera på vad en produkt utformades för att göra handlar den om hur användarna interagerar med produkten. Detta hjälper produktchefen att dra precisa slutsatser om vilka delar av produkten som behöver förbättras, i stället för att enbart förlita sig på gissningar och magkänsla.
Traditionellt förlitade sig produktchefer på frågeformulär och kundintervjuer för att fastställa kundernas och användarnas uppfattningar om deras produkter. Även om dessa metoder gjorde det möjligt för varumärken att förstå hur användarna interagerade med deras produkter, var dessa tekniker kostsamma och tidskrävande. I dag kan företag urskilja dessa användarinteraktioner med hjälp av en rad programvaruverktyg för produktanalys som finns på marknaden. På tal om verktyg kan den bästa programvaran för produktstyrning hjälpa dig att få ut ännu mer av produktanalysen. Med rätt verktyg på plats blir produktanalysen ännu kraftfullare när det gäller att identifiera möjligheter och förbättra användarupplevelsen. Genom att utforska den bästa programvaran för produktstyrning kan du ytterligare effektivisera användningen av produktanalysverktyg och optimera ditt arbetsflöde och dina resultat.
Är produktanalys samma sak som marknadsföringsanalys?
Även om uttrycken ”produktanalys” och ”marknadsföringsanalys” ibland används som synonymer är det inte alltid fallet. De två begreppen är dock nära sammankopplade. Nedan följer de viktigaste skillnaderna mellan de två begreppen:
I slutändan fokuserar marknadsföringsanalys på hur man omvandlar besökare till betalande kunder, medan produktanalys söker sätt att engagera dessa kunder så att de fortsätter att återvända till produkten.
Varför är produktanalys viktigt?
Produktmarknadsföring har alltid innehållit ett element av tur. Oavsett hur många gånger du frågar en kund vad de gillar, vad de vill ha och vad de inte står ut med, finns det alltid en möjlighet att de vänder på steken och gör exakt det du inte förväntar dig.
Have an account? Log In
Ger riktning åt produktutveckling och design
Produktanalys hjälper till med abstraktion inom produktdesign. Med den insiktsnivå som uppnås genom att spåra användarhändelser blir det enklare att veta vad kunderna använder och vad de inte använder. Din produkt kan göras mer avskalad, lättare och snabbare genom att ta bort funktioner som ingen använder, samtidigt som de mest relevanta behålls genom värdekedjeanalys.
Dataanalys ger dig hårda data utan känslomässig partiskhet. Du behöver inte spendera din budget på reklam som du hoppas ska fungera. Använd i stället dina insikter för att skapa bättre kundupplevelser och vägleda dina användare till de produkter som du vet fungerar väl.
Skapar bättre kundrelationer
I takt med att vi går framåt i den digitala tidsåldern vill människor i allt högre grad ha en digital produktupplevelse. En personlig upplevelse uppskattas inte bara – den förväntas.
Det bästa sättet att ge människor det de vill ha är att använda produktanalys. När allt kommer omkring, hur kan du anpassa en upplevelse om du inte vet vad dina kunder tycker om?
När du lyssnar på data blir dina produkter allt mer attraktiva för dina kunder. Det här är ett utmärkt sätt att bygga kundlojalitet genom att skapa en produkt som användarna helt enkelt inte kan få nog av.
Vem har störst nytta av produktanalys?
Alla som är involverade i skapandet, marknadsföringen och användningen av produkter har nytta av produktanalys.
- CPO-klubben: Använder data som produceras av produktanalys för att utvärdera användarnas upplevelse när de använder produkten. Produktchefer identifierar också produktens svagheter och avgör vad som behöver göras för att förbättra användarupplevelsen.
- Utvecklare och UX-designers: Har bättre möjligheter att hitta och åtgärda brister i design och implementering när de känner till användarnas upplevelser av produkten. Designers kan också lära sig vilka funktioner som förvirrar användarna och hantera dem därefter.
- Marknadsförare: Har bättre möjligheter att sälja en produkt till användare om de vet exakt vad användarna gör med produkten. Dessutom kan de avgöra vad användarna gör med den marknadsföringsinformation de tar emot.
- Kunder: Letar alltid efter produkter som är enkla att använda, eftersom det inte alltid är möjligt för kunderna att förmedla sina åsikter på det sätt som deras handlingar gör. Genom att känna till vilka beteenden kunder uppvisar när de interagerar med produkter kan varumärken därför förstå vad kunderna letar efter. Det förbättrar kundupplevelsen.
Typer av produktanalysmätvärden att följa
Det finns ingen anledning att samla in och analysera varje liten datapunkt du kan få tag på. Det utsätter bara ditt analysteam för ett enormt tryck att försöka förstå allt.
Välj i stället de mätvärden som är viktiga för dig. Spara tid och arbete genom att begränsa vad du tittar på utifrån dina mål. Om du inte är säker på var du ska börja följer här några av de viktigaste mätvärdena som en produktanalytiker tittar på.
Engagemang: Se engagemangsmätvärdet som en karta över kundresan. Du samlar in data om hur kunderna hittade till dig, vad de gjorde innan de registrerade sig, vilka funktioner de använde mest (och minst) och vad som till slut får dem att återkomma. Den här informationen gör att du kan justera din produkt för att optimera kundresan för så många nya kunder som möjligt.
Kundbortfall: Genom att följa detta kan du se när en kund bestämde sig för att sluta använda din produkt.
Kundbevarande: Med det här mätvärdet kan du se hur många kunder som återkommer, vilka dagar de gör det och hur många gånger. Du kan se vad kunder med hög kundbevarandenivå gör och sedan göra dessa produkter enklare för andra att komma åt.
Kostnad för nya kunder: Genom att analysera detta mätvärde kan du se exakt hur mycket pengar du spenderar innan en besökare blir kund. Genom att justera din produkt kan du följa om den här siffran ökar eller minskar.
Kundens livstidsvärde: Det handlar om mer än bara hur mycket pengar kunderna spenderar på din produkt. Genom att följa detta kan du analysera beteendet hos dina mest värdefulla kunder och försöka uppmuntra andra att agera på samma sätt.
Mer detaljerad information finns i vår guide till mätvärden för produktframgång.
Hur drar man nytta av produktanalys?
”Analys” är en bred kompetensuppsättning, och även om den här artikeln kan ge dig en bra överblick är det bästa första steget att anmäla dig till en kurs i produktanalys.
Det finns flera typer av produktanalys, och varje typ fyller ett annat syfte för produktteam. De är:
Prediktiv analys
Prediktiv analys använder realtidsdata för att förutsäga vad en användare kommer att göra. Det finns många sätt att använda prediktiv analys.
- Förutsäga interaktioner: Du kan använda dina insamlade data för att förutsäga din trafik en viss dag. Flygbolag använder till exempel prediktiv analys för att fastställa biljettpriser.
- Minska bedrägerier: Genom att upptäcka misstänkt aktivitet medan den pågår kan prediktiv analys varna dig för möjliga bedrägerier eller meddela dig när andra cybersäkerhetsproblem uppstår.
- Riskminimering: Prediktiv analys kan identifiera när en kund kanske inte kan uppfylla sina ekonomiska åtaganden genom att bedöma kundens kreditvärdighet.
A/B-testning
A/B-testning är en metod för att utvärdera vad som fungerar på webbplatser. Två alternativ skapas för en produkt eller tjänst. Därefter samlas data in. Det alternativ som presterar bäst är det som företaget väljer.
Det här är ett enkelt men effektivt sätt att använda ett dataanalysverktyg för att bättre förstå hur användare arbetar. Det är också en klassisk analysmetod som har använts i årtionden.
More Articles
Testa nya funktioner med tillförsikt
När du har följt rätt mätvärden är nästa steg att använda dem för att testa och validera förändringar. Produktanalys förenklar den här processen genom att hjälpa dig förstå hur uppdateringar kommer att påverka dina användare innan du lanserar dem fullt ut.
Börja med att formulera tydliga hypoteser – vilken specifik förändring tror du kommer att förbättra produkten? Kör sedan A/B-tester för att jämföra den nya funktionen med den befintliga. Genom att analysera resultaten ser du vad som fungerar och vad som inte gör det, så att du kan gå vidare med tillförsikt.
Att testa på det här sättet minskar inte bara behovet av att gissa, utan hanterar också vanliga frustrationer som att slösa tid på funktioner som användarna inte värdesätter eller att riskera kundbortfall. Genom att använda mätvärden som vägledning vid funktionstester säkerställer du att produkten utvecklas på sätt som verkligen är viktiga för dina kunder.
När bör ett företag investera i ett produktanalysverktyg?
Så länge du har en produkt att sälja behöver du fastställa hur användarna interagerar med din produkt. Små företag behöver förstås andra verktyg än stora företag. Därför är det viktigt att börja med att fastställa vad du behöver följa upp, så att du får en uppfattning om omfattningen av de verktyg du behöver.
Vi ser ofta rådet att produktteam endast bör börja använda produktanalysverktyg när de har nått ett visst antal användare. Det finns dock en motsägelse i detta råd. Du når bara ett visst antal användare om du kan skala upp, genom att säkerställa en önskvärd upplevelse när användarna interagerar med din produkt.
Det finns förstås även kostnadsfria produktanalysverktyg, men de kan ha begränsningar i funktionaliteten som känns alltför restriktiva för vissa varumärken.
Relaterad podcast: Så minskar du partiskhet i NLP-modeller för bättre textanalys
Den bästa programvaran för produktanalys
Plattformar för produktanalys erbjuder en mängd funktioner. Dessa omfattar spårning, segmentering, skapande av användarprofiler baserat på dina föredragna kriterier, aviseringar, instrumentpaneler, trattar och mätverktyg. Det här är några av de aspekter du bör titta på när du väljer den bästa programvaran för din organisation.
För att göra det mer överskådligt har vi sammanställt en lista över de 10 bästa produktanalysverktygen och programvarorna för produktteam.
Relaterad läsning:
Anmärkningsvärda certifieringar inom produktanalys och om de är värda det
