Orientarsi tra le complessità della visualizzazione dei dati può essere scoraggiante. Se Tableau non soddisfa le tue esigenze, non sei il solo. Molti product manager cercano alternative che offrano una maggiore personalizzazione, facilità d'uso o funzionalità specifiche per rispondere alle esigenze uniche del proprio team.
Nella mia esperienza, lo strumento giusto può trasformare il modo in cui interpreti i dati, rendendoli accessibili e utilizzabili dal tuo team. Ho testato e recensito in modo indipendente diversi software per trovare le migliori alternative a Tableau, adatte a esigenze differenti.
In questo articolo ti guiderò attraverso le mie scelte principali, concentrandomi su come ogni opzione possa rispondere alle tue esigenze specifiche. Troviamo la soluzione più adatta al percorso del tuo team basato sui dati.
Che cos'è Tableau?
Tableau è un software di business intelligence e visualizzazione dei dati che aiuta te e il tuo team a comprendere dati complessi. Viene comunemente utilizzato da analisti dei dati, professionisti della business intelligence e product manager che hanno bisogno di ottenere informazioni chiare dai propri dati. Le funzionalità di trascinamento, l'analisi dei dati in tempo reale e i pannelli di controllo interattivi aiutano a trasformare i dati grezzi in informazioni utili. Nel complesso, Tableau offre al tuo team un modo efficace per visualizzare i dati, favorendo decisioni consapevoli.
Tabella comparativa delle alternative a Tableau
Questa tabella comparativa mette in evidenza i dettagli sui prezzi delle mie migliori alternative a Tableau.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ideale per l'analisi integrata | Prova gratuita di 30 giorni | Prezzi su richiesta | Website | |
| 2 | Ideale per metriche soggette a governance in ogni strumento di BI | Demo gratuita disponibile | Prezzo su richiesta | Website | |
| 3 | Prova gratuita di 14 giorni | Prezzi su richiesta | Website | ||
| 4 | Het beste voor gebruik binnen het ecosysteem van Google | Gratis abonnement beschikbaar | Gratis te gebruiken | Website | |
| 5 | Ideale per l'integrazione con Microsoft | Piano gratuito disponibile | A partire da $14/utente/mese (con fatturazione annuale) | Website | |
| 6 | Ideale per integrare l'analisi nei prodotti destinati ai clienti | Prova gratuita di 7 giorni + demo gratuita disponibile | Prezzi su richiesta | Website | |
| 7 | Ideale per informazioni in tempo reale | Prova gratuita di 14 giorni + demo gratuita disponibile | A partire da $25/user/month (fatturato annualmente) | Website | |
| 8 | Ideale per le licenze di dashboard incorporate per tenant | Demo gratuita disponibile | Prezzi su richiesta | Website | |
| 9 | Ideale per l'analisi dei data warehouse in stile foglio di calcolo | Prova gratuita + demo gratuita disponibili | Prezzi su richiesta | Website | |
| 10 | Ideale per le query in linguaggio naturale sui dati AWS | Prova gratuita di 30 giorni disponibile | A partire da $3/utente/mese | Website |
Perché fidarsi dei nostri consigli sui software
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Il nostro team testa e recensisce software dal 2012. In quanto product manager noi stessi, sappiamo quanto sia difficile — e importante — scegliere il software giusto.
Per questa guida, abbiamo valutato gli strumenti attraverso test pratici e ricerche indipendenti, assegnando un punteggio agli strumenti in base ai nostri criteri di selezione.
Le nostre recensioni riflettono il nostro giudizio editoriale umano, non un discorso di vendita.
Revisori esperti:
- Andrew LumbySenior TPM
- Cristiano ValimSenior UI/UX Lead
Recensioni delle migliori alternative a Tableau
Di seguito trovi i miei riepiloghi dettagliati delle alternative a Tableau incluse nel mio elenco. Le mie recensioni offrono un’analisi approfondita delle funzionalità principali, dei vantaggi e degli svantaggi, delle integrazioni e dei casi d’uso ideali di ogni strumento, per aiutarti a trovare quello più adatto a te.
1Ideale per l'analisi integrataDomo
- Prova gratuita di 30 giorni
- Prezzi su richiesta
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Domo mostra dashboard interattive con mappe, grafici e KPI in tempo reale. Domo è una piattaforma di business intelligence basata sul cloud per i team di prodotto, operativi e dirigenziali, che unifica i dati provenienti da più fonti in dashboard, report e flussi di lavoro decisionali collaborativi.
Per chi è più adatto Domo?
Domo è adatto ai team di prodotto e di ingegneria che devono integrare dashboard, report e informazioni sui dati nelle applicazioni rivolte ai clienti.
Perché Domo è una buona alternativa a Tableau
Ho scelto Domo perché le sue funzionalità di analisi integrate inseriscono dashboard e report aggiornati nelle applicazioni rivolte ai clienti. Utilizzo Domo Everywhere per supportare esperienze di analisi personalizzate con il marchio, mentre le sue API e i suoi SDK aiutano i team a integrare le informazioni nei prodotti esistenti. Questa soluzione è efficace quando i team di prodotto devono consentire ai clienti di esplorare le metriche senza uscire dall'applicazione.
Funzionalità principali di Domo
- Connettori dati: Si connette a database, servizi cloud, fogli di calcolo e applicazioni aziendali.
- Magic ETL: Crea flussi di lavoro per la trasformazione dei dati tramite un'interfaccia visiva senza codice.
- Governance dei dati: Applica autorizzazioni, criteri e metadati a set di dati e contenuti.
- Avvisi: Invia notifiche quando le metriche selezionate raggiungono soglie definite.
Integrazioni di Domo
Domo offre oltre 1.000 connettori dati predefiniti, tra cui Salesforce, Google Sheets, Snowflake, BigQuery e SQL Server. Fornisce inoltre API e Connector Dev Studio per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Dashboard rivolte ai clienti tramite Domo Everywhere
- Magic ETL visivo riduce la dipendenza dagli ingegneri
- Le autorizzazioni di governance supportano le implementazioni integrate
Cons:
- I set di dati di grandi dimensioni possono causare problemi di prestazioni
- Il ridimensionamento delle dashboard frustra alcuni recensori
Learn more about Domo:
Ideale per metriche soggette a governance in ogni strumento di BI- Demo gratuita disponibile
- Prezzo su richiesta
Visit WebsiteCustomer Rating:4.2/5
StrategyB visualizza le metriche di preparazione all'IA relative a regioni e competenze. Strategy è una piattaforma di intelligence aziendale per leader e team di prodotto che collega obiettivi strategici, dati sulle prestazioni e iniziative per chiarire le priorità e monitorare l'esecuzione in tutta l'organizzazione.
Per chi è più adatta Strategy?
Strategy è adatta alle organizzazioni che hanno bisogno di dashboard per dirigenti in grado di collegare obiettivi strategici, metriche delle prestazioni e iniziative tra i team.
Perché Strategy è una valida alternativa a Tableau
Ho scelto Strategy perché le sue dashboard per dirigenti collegano i KPI agli obiettivi strategici e alle iniziative. Utilizzo schede di valutazione per mostrare se i team stanno facendo progressi verso i risultati prioritari, quindi analizzo in dettaglio i dati sulle prestazioni durante le revisioni della leadership. Questo rende Strategy una scelta valida per le dashboard di esecuzione della strategia quando le alternative a Tableau devono collegare la reportistica all'azione.
Funzionalità principali di Strategy
- Connettori dati: Collega origini dati cloud, database e aziendali.
- Creazione autonoma: Crea report e visualizzazioni senza scrivere codice.
- Accesso mobile: Visualizza e interagisci con le analisi dai dispositivi mobili.
- Analisi integrate: Aggiungi analisi interattive alle applicazioni aziendali.
Integrazioni di Strategy
Strategy offre oltre 200 connettori dati predefiniti, tra cui Snowflake, Databricks, Salesforce, ServiceNow, Jira, Zendesk, Splunk e Google BigQuery. Fornisce inoltre API flessibili per integrazioni personalizzate e analisi integrate.
Pros and Cons
Pros:
- Collega gli obiettivi strategici a KPI misurabili
- Supporta schede di valutazione per dirigenti e il monitoraggio delle iniziative
- Offre un'ampia connettività ai dati aziendali
Cons:
- La creazione di dashboard può risultare tecnicamente complessa
- L'amministrazione può richiedere competenze specialistiche sulla piattaforma
Learn more about Strategy:
SAS Viya prevede il rischio di insolvenza utilizzando un modello ad albero decisionale. SAS Viya è una piattaforma di IA e analisi per i team aziendali che necessitano di report regolamentati, analisi visive e insight predittivi in ambienti di dati complessi.
Per chi è più adatto SAS Viya?
SAS Viya è adatto ai team di analisi, data science e IT delle aziende regolamentate che necessitano di IA e report regolamentati.
Perché SAS Viya è una valida alternativa a Tableau tra quelle recensite
Ho scelto SAS Viya perché combina l'analisi visiva regolamentata con la modellazione predittiva per la reportistica aziendale. Utilizzo il suo controllo degli accessi basato sui ruoli, i registri di audit e la gestione centralizzata dei modelli quando i team necessitano di analisi controllate su dati regolamentati. I cruscotti di Visual Analytics e Model Studio supportano la reportistica e le previsioni senza separare la governance dalla distribuzione.
Funzionalità principali di SAS Viya
- Preparazione dei dati: Pulisci, trasforma e profila i dati prima dell'analisi.
- Connettori di dati: Connettiti a origini dati cloud, database e file.
- Query in linguaggio naturale: Poni domande sui dati utilizzando richieste conversazionali.
- API aperte: Accedi alle funzionalità di analisi tramite API REST e Python.
Integrazioni di SAS Viya
SAS Viya supporta le connessioni a origini dati tra cui Microsoft SQL Server, Oracle e MySQL tramite i connettori SAS/ACCESS. Fornisce inoltre API REST e supporto per Python per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Sperimentazione regolamentata tra i team di analisi
- Modellazione predittiva insieme alla reportistica visiva
- Supporta la distribuzione aziendale ibrida
Cons:
- L'aggiornamento dei cruscotti può richiedere troppo tempo
- I cruscotti personalizzati possono risultare macchinosi
Learn more about SAS Viya:
Het beste voor gebruik binnen het ecosysteem van Google- Gratis abonnement beschikbaar
- Gratis te gebruiken
Looker Studio toont een startdashboard met opgeslagen rapporten en navigatie in de zijbalk. Google Data Studio is een business-intelligenceplatform voor teams die behoefte hebben aan toegankelijke rapportages, interactieve dashboards en verbonden data-analyse zonder de complexiteit van Tableau.
Voor wie is Google Data Studio het meest geschikt?
Google Data Studio is geschikt voor productteams en analisten die behoefte hebben aan toegankelijke dashboards die zijn gekoppeld aan Google Analytics, Google Ads, Sheets en andere gegevensbronnen.
Waarom Google Data Studio een goed alternatief voor Tableau is: de beste alternatieven beoordeeld
Ik heb Google Data Studio geselecteerd omdat ik het prettig vind hoe het gegevens uit Google Analytics, Google Ads en Sheets omzet in interactieve dashboards. Mijn team gebruikt gecombineerde gegevens en berekende velden om campagneprestaties aan productstatistieken te koppelen. Daardoor is het praktisch voor productbeoordelingen die zijn opgebouwd rond het ecosysteem van Google.
Belangrijkste functies van Google Data Studio
- Filteropties: Voeg vervolgkeuzemenu's, selectievakjes en schuifregelaars toe om rapporten te filteren.
- Datumbereikopties: Laat kijkers rapportageperioden aanpassen zonder rapporten te bewerken.
- Dimensies voor detailweergave: Verken steeds gedetailleerdere gegevens binnen diagrammen.
- Geplande e-mailbezorging: Verstuur volgens een schema momentopnamen van rapporten naar ontvangers.
Integraties van Google Data Studio
Google Data Studio beschikt over native connectors binnen het ecosysteem van Google, waaronder Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, BigQuery, Search Console, YouTube Analytics en Google Cloud Storage. Het ondersteunt ook partnerconnectors voor aanvullende gegevensbronnen en communityconnectors voor aangepaste verbindingen.
Pros and Cons
Pros:
- Toegankelijke dashboards voor niet-technische belanghebbenden
- Flexibele berekende velden ondersteunen aangepaste statistieken
- Gecombineerde gegevens verbinden verschillende rapportagebronnen
Cons:
- Complexe combinaties kunnen verwarrende resultaten opleveren
- Beperkte dashboardgovernance voor grotere teams
Learn more about Qlik Sense:
Ideale per l'integrazione con Microsoft- Piano gratuito disponibile
- A partire da $14/utente/mese (con fatturazione annuale)
Power BI si integra con gli strumenti Microsoft per un'analisi dei dati precisa e basata sull'intelligenza artificiale. Power BI è una piattaforma di analisi aziendale per analisti e team di prodotto che devono connettere i dati, creare report interattivi e sostituire l’analisi manuale dei fogli di calcolo con informazioni approfondite autonome.
Per chi è più adatto Power BI?
Power BI è adatto ai team di prodotto e operativi che lavorano già con Microsoft 365, Excel, Azure o Teams e hanno bisogno di cruscotti condivisi e reportistica governata.
Perché Power BI è una buona alternativa a Tableau
Ho scelto Power BI perché il mio team può elaborare i dati di Excel e Azure con Power Query, quindi creare modelli semantici governati con DAX. Pubblichiamo cruscotti basati sui ruoli in Teams, offrendo agli stakeholder di prodotto e delle operazioni metriche condivise senza dover uscire da Microsoft 365.
Funzionalità principali di Power BI
- Avvisi sui dati: Imposta notifiche quando le metriche dei cruscotti raggiungono soglie definite.
- Domande e risposte in linguaggio naturale: Poni domande sui dati dei report usando il linguaggio quotidiano.
- Pagine di dettaglio: Apri pagine dettagliate filtrate in base a un punto dati selezionato.
- Report impaginati: Crea report pronti per la stampa con layout di pagina precisi.
Integrazioni di Power BI
Power BI offre integrazioni native nell’ecosistema Microsoft, tra cui Microsoft 365, Azure, Excel, SharePoint e Microsoft Teams. Si connette inoltre a SQL Server, Salesforce e Google Analytics, con API REST disponibili per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- I solidi modelli semantici supportano metriche governate
- Power Query gestisce la preparazione di dati eterogenei
- I report di dettaglio e impaginati coprono i dettagli operativi
Cons:
- Le misure DAX richiedono una notevole competenza nella modellazione
- I report complessi possono rallentare senza ottimizzazione
Learn more about Power BI:
Ideale per integrare l'analisi nei prodotti destinati ai clienti- Prova gratuita di 7 giorni + demo gratuita disponibile
- Prezzi su richiesta
Sisense offre cruscotti di sicurezza con incidenti, malware e metriche di test. Sisense è una piattaforma di analisi aziendale per i team di prodotto, dati e analisi che trasforma dati complessi in informazioni accessibili per decisioni migliori e esperienze dei clienti più coinvolgenti.
Per chi è più adatto Sisense?
Sisense è adatto ai team di prodotto e dati che devono integrare analisi interattive in applicazioni e portali destinati ai clienti.
Perché Sisense è una buona alternativa a Tableau
Ho scelto Sisense perché è progettato per integrare l'analisi nei prodotti destinati ai clienti. Utilizzo le sue API, gli SDK e i cruscotti con marchio personalizzato per inserire report interattivi nei portali SaaS senza indirizzare i clienti verso uno strumento di analisi aziendale separato. I suoi modelli di dati governati aiutano inoltre i team di prodotto a fornire metriche coerenti nelle diverse esperienze integrate.
Funzionalità principali di Sisense
- Connettori dati: Collegati a database SQL, data warehouse nel cloud, file e applicazioni aziendali.
- Preparazione dei dati: Pulisci, combina e modella i dati prima dell'analisi.
- Analisi di approfondimento: Passa dalle metriche riepilogative alle dimensioni e ai record sottostanti.
- Avvisi sui dati: Imposta notifiche basate su soglie per le variazioni nelle metriche selezionate.
Integrazioni di Sisense
Sisense offre oltre 17 connettori dati nativi, tra cui Snowflake, Salesforce, Google BigQuery, Google Sheets, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB e Amazon Redshift. Supporta inoltre connettori certificati dai partner come HubSpot, Jira, Shopify, ServiceNow, SAP, Stripe e REST, oltre ad API REST e SDK per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Efficaci funzionalità di analisi integrata e con marchio personalizzato
- I modelli di dati governati supportano metriche coerenti per i clienti
- Le API e gli SDK consentono esperienze di prodotto personalizzate
Cons:
- I set di dati di grandi dimensioni possono rallentare le prestazioni dei cruscotti
- Alcuni utenti segnalano errori e problemi nei cruscotti
Learn more about Sisense :
Ideale per informazioni in tempo reale- Prova gratuita di 14 giorni + demo gratuita disponibile
- A partire da $25/user/month (fatturato annualmente)
ThoughtSpot fornisce dashboard con diversi grafici per l'analisi dei dipendenti. ThoughtSpot è una piattaforma di business intelligence self-service per i team di prodotto, dati e business che necessitano di analisi accessibili, decisioni più rapide e meno colli di bottiglia nei dashboard rispetto ai flussi di lavoro tradizionali di Tableau.
Per chi è più adatto ThoughtSpot?
Team di prodotto, dati e business che necessitano di analisi self-service e informazioni in tempo reale dai dati aziendali aggiornati.
Perché ThoughtSpot è una valida alternativa a Tableau
Ho scelto ThoughtSpot perché posso interrogare i dati aziendali aggiornati invece di aspettare l'aggiornamento programmato dei dashboard. La sua esperienza di ricerca e i Liveboard aiutano il mio team a esaminare metriche in evoluzione, come i ricavi o l'attivazione, durante le revisioni del prodotto. SpotIQ aggiunge analisi automatizzate che fanno emergere tendenze inattese da esaminare più a fondo.
Funzionalità principali di ThoughtSpot
- Connettori per le origini dati: collega data warehouse cloud e applicazioni aziendali.
- Sicurezza a livello di riga: applica regole specifiche per utente per controllare l'accesso ai dati.
- Analisi integrate: aggiungi le analisi di ThoughtSpot ai prodotti tramite API e SDK.
- Fogli di lavoro: crea modelli riutilizzabili con formule, join e dati governati.
Integrazioni di ThoughtSpot
ThoughtSpot offre connessioni dati native con Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, Oracle, SAP HANA, ClickHouse, Dremio, Looker e Trino. Fornisce inoltre API di connessione e supporto per Python per integrazioni personalizzate con applicazioni SaaS e altre origini dati.
Pros and Cons
Pros:
- La ricerca in linguaggio naturale accelera l'esplorazione delle metriche
- I Liveboard supportano il monitoraggio operativo quasi in tempo reale
- SpotIQ fa emergere automaticamente tendenze inattese
Cons:
- La qualità della ricerca dipende dalla modellazione semantica
- Le visualizzazioni complesse sono inferiori alla profondità di creazione di Tableau
Learn more about ThoughtSpot:
Ideale per le licenze di dashboard incorporate per tenant- Demo gratuita disponibile
- Prezzi su richiesta
Dundas BI consente agli utenti di esplorare i dati sulle vendite con grafici interattivi e mappe ad albero. Dundas BI è una piattaforma di analisi incorporata e business intelligence per team software e organizzazioni basate sui dati che necessitano di dashboard personalizzabili, reportistica e visualizzazione dei dati all'interno di applicazioni rivolte ai clienti.
Per chi è più adatto Dundas BI?
Dundas BI è adatto alle aziende software che incorporano dashboard personalizzabili con esperienze di analisi separate e licenze per ogni tenant cliente.
Perché Dundas BI è una valida alternativa a Tableau
Ho scelto Dundas BI perché il suo modello di analisi incorporata è adatto ai prodotti SaaS che necessitano di esperienze dashboard separate per ogni tenant cliente. Utilizzo dashboard personalizzabili e licenze per dashboard incorporate per tenant per fornire a ogni account i KPI pertinenti senza esporre i dati di un altro cliente. Questa configurazione è adatta ai team che incorporano la business intelligence nelle applicazioni rivolte ai clienti.
Funzionalità principali di Dundas BI
- Connettori dati: Collegati a database SQL, servizi cloud, fogli di calcolo e altre origini dati.
- Cubi di dati: Crea modelli semantici riutilizzabili per analisi e reportistica governate.
- Strumenti ETL: Prepara, combina e trasforma i dati tramite flussi di lavoro visivi.
- App mobili: Visualizza e interagisci con i report sui dispositivi mobili supportati.
Integrazioni di Dundas BI
Dundas BI offre connettori dati nativi per Microsoft SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, Microsoft Excel, Google Sheets, Google Analytics, Salesforce, Snowflake, Amazon Redshift e Microsoft SharePoint. Supporta inoltre connessioni REST API, OData, ODBC e JDBC, con API REST e .NET disponibili per le integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- L'incorporamento per tenant è adatto ai portali clienti SaaS
- I cubi di dati riutilizzabili supportano metriche governate
- L'ETL visivo gestisce flussi di lavoro di reportistica combinata
Cons:
- La creazione di dashboard appare datata ad alcuni utenti
- La personalizzazione dell'interfaccia può richiedere competenze specialistiche
Learn more about Dundas BI:
Ideale per l'analisi dei data warehouse in stile foglio di calcolo- Prova gratuita + demo gratuita disponibili
- Prezzi su richiesta
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Sigma mostra dashboard interattivi con analisi dettagliate dei profitti. Sigma è una piattaforma di business intelligence per i team di prodotto, finanza e operations che devono esplorare i dati nei data warehouse, rispondere alle domande aziendali e condividere informazioni senza dipendere dagli analisti per ogni richiesta.
Per chi è più adatta Sigma?
Sigma è adatta ai team di prodotto, finanza e operations che necessitano di analisi in stile foglio di calcolo direttamente sui dati dei data warehouse cloud.
Perché Sigma è una buona alternativa a Tableau
Sigma si distingue nella mia selezione perché combina l'analisi in stile foglio di calcolo con l'accesso diretto ai dati dei data warehouse cloud. Utilizzo formule nelle cartelle di lavoro, analisi dettagliate e visualizzazioni per esaminare l'adozione dei prodotti o le tendenze dei ricavi senza esportare i set di dati. Questo rende Sigma una scelta eccellente per l'analisi dei data warehouse in stile foglio di calcolo quando Tableau risulta troppo incentrato sui dashboard.
Caratteristiche principali di Sigma
- Tabelle di input: Aggiungi, modifica, convalida e monitora i dati all'interno delle analisi.
- Esportazioni pianificate: Invia le esportazioni dei dati tramite e-mail o a destinazioni collegate.
- Sicurezza a livello di riga: Limita i record in base agli attributi di ciascun visualizzatore.
- Avvisi sui dati: Attiva notifiche quando si verificano determinate condizioni sui dati selezionati.
Integrazioni di Sigma
Sigma si connette direttamente a Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, PostgreSQL, AlloyDB, MySQL, Azure SQL Database, Starburst e SQL Server. Offre inoltre un'API REST per integrazioni personalizzate e l'automazione dei flussi di lavoro.
Pros and Cons
Pros:
- L'interfaccia a foglio di calcolo risulta familiare agli analisti
- Interroga i dati del data warehouse senza esportare i set di dati
- Le tabelle di input supportano modifiche collaborative dei dati
Cons:
- Le visualizzazioni avanzate sono meno ampie di quelle offerte da Tableau
- Le prestazioni delle cartelle di lavoro dipendono dalla configurazione del data warehouse
Learn more about Sigma:
Ideale per le query in linguaggio naturale sui dati AWS- Prova gratuita di 30 giorni disponibile
- A partire da $3/utente/mese
Amazon QuickSight genera cruscotti interattivi che consentono di ottenere informazioni di intelligence aziendale. Amazon QuickSight è una piattaforma di intelligence aziendale cloud per i team che necessitano di report accessibili, analisi integrate e condivisione di informazioni sui dati aziendali connessi ad AWS.
Per chi è più adatto Amazon QuickSight?
Amazon QuickSight è adatto ai team di prodotto e dati che necessitano di informazioni in linguaggio naturale sui dati aziendali connessi ad AWS.
Perché Amazon QuickSight è una buona alternativa a Tableau
Ho scelto Amazon QuickSight perché supporta query in linguaggio naturale sui dati AWS tramite la sua esperienza Q. Lo uso per porre domande aziendali in un inglese semplice ed esplorare le risposte provenienti da insiemi di dati governati senza scrivere codice SQL. L'accelerazione SPICE e i cruscotti integrati aiutano inoltre il mio team ad analizzare le metriche di prodotto direttamente negli strumenti interni.
Funzionalità principali di Amazon QuickSight
- Cruscotti interattivi: Filtra, approfondisci ed esplora i report visivi.
- Report impaginati: Crea report perfetti al pixel e pronti per la stampa.
- Avvisi basati su soglie: Ricevi notifiche quando le metriche raggiungono valori definiti.
- Controlli degli accessi: Gestisci le autorizzazioni per cruscotti e insiemi di dati per utenti e gruppi.
Integrazioni di Amazon QuickSight
Amazon QuickSight supporta connessioni dirette a servizi AWS come Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon Aurora, Amazon OpenSearch Service, AWS Glue Data Catalog e Amazon Timestream. Si connette inoltre a Google BigQuery, Snowflake, Jira, ServiceNow, Adobe Analytics e GitHub, e fornisce un'API per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Le query in linguaggio naturale semplificano l'esplorazione dei dati AWS
- I cruscotti integrati si adattano ai flussi di lavoro dei prodotti interni
- I report impaginati supportano report operativi perfetti al pixel
Cons:
- La personalizzazione delle visualizzazioni è meno flessibile di quella di Tableau
- Le risposte di Q richiedono insiemi di dati governati con attenzione
Learn more about Amazon Quick Sight:
Altre alternative a Tableau
Ecco alcune alternative aggiuntive a Tableau che non sono state incluse nel mio elenco, ma che vale comunque la pena prendere in considerazione:
- 11
- 12AlteryxIdeale per la preparazione e l'automazione dei dati senza codice
- 13Google Data StudioIdeale per l’utilizzo nell’ecosistema Google
- 14MetabaseIdeale per l'analisi open source
Come valuto le alternative a Tableau
Suddivido la mia valutazione in tre parti, attribuendo il peso maggiore alle funzionalità fondamentali: un'alternativa deve creare dashboard interattive e connettersi a più origini dati. Cerco poi funzionalità distintive, come un livello di metriche governato o un SDK per l'analisi integrata. Oltre alle funzionalità, considero la flessibilità del modello di licenza e il supporto durante l'onboarding.
Funzionalità fondamentali (requisiti di base per questo elenco)
Quando seleziono gli strumenti da includere nel mio elenco, assegno a ciascuno un punteggio su una scala da 0 (non offre la funzionalità) a 5 (eccelle in quest'area) per ogni funzionalità fondamentale elencata di seguito. Converto quindi il totale in una percentuale per aiutare a valutare l'idoneità complessiva di ogni strumento, attribuendo un peso aggiuntivo a tutte le funzionalità che ho ritenuto essenziali.
- Dashboard interattive (essenziale): cerco viste collegate, filtri e analisi dettagliate che consentano a un product manager di ricostruire il calo delle registrazioni, passando da una panoramica ai dettagli delle coorti.
- Connettività alle origini dati (essenziale): valuto le connessioni a data warehouse, database, fogli di calcolo e app, verificando anche se i team possono combinare gli eventi del prodotto con i dati sui ricavi.
- Varietà di visualizzazioni: le opzioni per i grafici dovrebbero rendere chiari gli andamenti, i funnel, le coorti di fidelizzazione e i confronti tra segmenti, senza costringere a rappresentare ogni domanda con un grafico a barre.
- Filtri e analisi dettagliate: verifico se gli stakeholder possono segmentare per piano, piattaforma o versione, per poi seguire una metrica fino ai dettagli sottostanti.
- Condivisione e collaborazione: valuto link, autorizzazioni, esportazioni e incorporamento, affinché i team di prodotto, ingegneria e a contatto con i clienti possano accedere agli approfondimenti pertinenti.
- Trasformazione dei dati: cerco modalità per pulire, unire e riorganizzare i dati sugli eventi e quelli aziendali, ad esempio allineando gli ID degli account tra diverse origini.
Una volta ottenuto un elenco di strumenti che soddisfano i criteri, considero ciò che distingue ciascuna piattaforma.
Fattori distintivi (ciò che distingue i fornitori)
Ecco come confronto e distinguo i diversi fornitori:
Funzionalità distintive
Cerco un livello di metriche governato che definisca in modo vincolante le definizioni dei KPI in un unico punto, così che prodotto, marketing e finanza facciano tutti riferimento allo stesso numero relativo alla fidelizzazione o alla conversione. Un SDK per l'analisi integrata è importante quando il prodotto stesso deve mostrare dashboard ai clienti. Valuto anche l'interrogazione in linguaggio naturale, che consente ai PM di porre domande in linguaggio comune e ottenere grafici istantanei senza scrivere query SQL. Strumenti come ThoughtSpot e Power BI adottano approcci diversi, quindi verifico quanto sia accurata e flessibile ciascuna implementazione.
Oltre le funzionalità
Valuto il costo totale di proprietà confrontando i modelli di licenza, per creatore, per visualizzatore e basati sul consumo, poiché i costi nascosti, come quelli di calcolo del data warehouse, possono aumentare silenziosamente la spesa. Anche il tempo necessario per ottenere valore è importante: verifico la presenza di modelli preconfigurati e di un onboarding guidato, perché i team di PM senza personale BI dedicato hanno bisogno di un percorso rapido per arrivare alla prima dashboard. Considero inoltre i controlli di governance dei dati, come la sicurezza a livello di riga e i registri di audit, soprattutto quando le dashboard riguardano dati sensibili sui clienti o sui ricavi.
Perché cercare un'alternativa a Tableau?
Sebbene Tableau sia una buona soluzione per la business intelligence e la visualizzazione dei dati, esistono diversi motivi per cui alcuni utenti cercano soluzioni alternative. Potresti cercare un'alternativa a Tableau perché…
- Hai bisogno di opzioni di prezzo più convenienti
- Il tuo team richiede funzionalità di integrazione più semplici
- Vuoi un'interfaccia utente più semplice per gli utenti non tecnici
- La tua azienda ha bisogno di una migliore accessibilità da dispositivi mobili
- Hai bisogno di funzionalità specifiche per determinati settori
- Incontri limitazioni nella scalabilità di Tableau
Se ti riconosci in una di queste situazioni, sei nel posto giusto. Il mio elenco contiene diverse opzioni di software per la business intelligence e la visualizzazione dei dati più adatte ai team che affrontano queste difficoltà con Tableau e cercano soluzioni alternative. Tuttavia, sulla base delle conoscenze generali, ecco alcune funzionalità di Tableau comunemente riconosciute:
Funzionalità principali di Tableau
Ecco alcune delle principali funzionalità di Tableau, utili per mettere a confronto le caratteristiche offerte dalle soluzioni alternative:
- Visualizzazione dei dati: Crea un'ampia gamma di cruscotti interattivi e condivisibili.
- Analisi in tempo reale: Analizza i dati man mano che arrivano, mantenendo aggiornate le tue analisi.
- Combinazione dei dati: Combina dati provenienti da fonti diverse in una visualizzazione unificata.
- Interfaccia con trascinamento e rilascio: Crea report senza dover possedere competenze tecniche.
- Analisi geospaziale: Visualizza i dati geografici utilizzando funzionalità di mappatura.
- Condivisione e collaborazione: Condividi i cruscotti e collabora alle analisi con il tuo team.
- Supporto per dispositivi mobili: Accedi a cruscotti e report sui dispositivi mobili.
- Cruscotti personalizzabili: Adatta i cruscotti alle esigenze specifiche della tua azienda.
- Calcoli avanzati: Utilizza strumenti per eseguire analisi e calcoli complessi sui dati.
- Connettori di dati: Integra diverse fonti di dati per facilitare l'accesso ai dati.