El Manual de 2026 para Liderar Productos Nativos de IA

Hannah Clark: Para bien o para mal, aquí es donde estamos como industria. En este momento, la democratización del desarrollo de IA significa que lo que antes requería meses de recursos de ingeniería ahora puede ser prototipado en una tarde. Y, por supuesto, el envío más rápido implica una mayor presión competitiva, lo que significa que tenemos que destacar. ¿Verdad? Exacto. Pero esto también es más fácil de decir que de hacer porque no solo estamos trabajando con un manual completamente nuevo para el desarrollo de productos, sino que también nos estamos adaptando a una disrupción masiva en las tácticas de distribución en las que hemos confiado durante años. Y en algún lugar por ahí, también debemos centrarnos en nuestros clientes, cuyos comportamientos actuales de usuario seguramente cambiarán drásticamente y con frecuencia en el próximo año.

Mira, sé que no te estoy diciendo nada que no sepas ya. Pero quiero aprovechar este momento para reconocer que, como líder de producto, eres una persona increíble. Este trabajo siempre está cambiando y siempre es difícil, y tú lo estás haciendo. Así que ahora, ya que hemos establecido que eres un verdadero crack, hablemos de cómo vas a afrontar los desafíos más importantes del año que viene.

Mi invitada hoy es Rachel Wolan, Directora de Producto en Webflow, una empresa que ha navegado todos estos desafíos mientras construye herramientas nativas de IA en un mercado cada vez más concurrido. Rachel aporta más de 20 años de experiencia en producto, incluyendo haber liderado el negocio principal de Dropbox, y ahora dirige la evolución de Webflow hacia una plataforma de experiencia digital nativa de IA.

Estás a punto de escuchar las preguntas clave que debes hacerte antes de entrar en un mercado, por qué la verdadera oportunidad suele estar en la parte alta del mercado en vez de la baja, y cómo identificar lo que tus competidores realmente no pueden replicar. Vamos a ello.

Bienvenidos de nuevo a El Podcast del Product Manager. Hoy estoy aquí con Rachel Wolan, y ella es la CPO de Webflow.

Rachel, ¿cómo estás hoy?

Rachel Wolan: Muy bien. Encantada de estar aquí.

Hannah Clark: Cuéntanos un poco sobre tu trayectoria y cómo llegaste a estar donde estás hoy en Webflow.

Rachel Wolan: Empecé como ingeniera de software hace muchos años, depurando en, no sé si conoces Dreamweaver, cuando tenía 16 años.

Y, de hecho, Webflow es como un Dreamweaver moderno. Así que fui creciendo en la gestión de productos pasando por muchas startups diferentes. Antes de Webflow, pasé tres años y medio en Dropbox como directora general del negocio principal. Mi hilo conductor ha sido trabajar de varias formas diferentes.

Una de ellas es trabajar en problemas de IA aplicada. Empecé con eso en mi época en Talkdesk cuando la IA no era más que productos de machine learning, y ha sido muy divertido adentrarse ahora en esta siguiente generación con productos de IA generativa. Así que ahora, como directora de producto en Webflow, paso el día entero pensando en esto.

Es un momento muy emocionante y estoy encantada de estar aquí.

Hannah Clark: Sí. Ahora vamos a meternos en algunos aspectos clave de la diferenciación, ya que contamos con estas increíbles herramientas de IA generativa que están impulsando tanto, haciendo posible cosas que antes nunca lo fueron. Ha cambiado mucho nuestra visión fundamental sobre cómo construir software.

Entonces, para líderes de producto como tú que evalúan este espacio, ¿cuáles crees que son algunas de las preguntas críticas que debemos hacernos antes de decidirnos a entrar en el mercado?

Rachel Wolan: Creo que muchas de las preguntas son las mismas y muchas otras han cambiado. Las preguntas que se mantienen son, ¿es necesario que exista este producto?

¿Hay una brecha real en lo que los usuarios pueden hacer hoy con confianza? ¿Y dónde tienes una ventaja competitiva? Creo que esa es siempre la pregunta principal que te debes hacer. ¿Estás resolviendo un dolor real? ¿Estás abordando un problema de verdad? ¿Estás trayendo una vitamina al mundo o eres un analgésico?

Y luego, siempre pregunto: ¿cómo descubrirán las personas este producto? Al final, esto es una cuestión de distribución, así que pienso cuáles son tus ventajas de distribución. Creo que son preguntas que siempre deben estar presentes. Pero en esta era también hay otras preguntas: ¿existen nuevos mecanismos de distribución que sean nativos de la IA?

¿Este producto será relevante si, o cuando, salga el siguiente modelo? ¿Mejorará con la llegada del próximo modelo? ¿Estás construyendo en una base sólida o sobre arenas movedizas? Y creo que la pregunta más importante, la que siempre debes hacerte y que a veces hoy es más difícil de responder, es: ¿qué tienes que los competidores no puedan replicar fácilmente?

Ese es el punto de la diferenciación. Es algo en lo que pensamos mucho, sobre todo mientras desarrollamos y lanzamos diferentes productos nativos de IA.

Hannah Clark: Exactamente. Creo que esa última pregunta es especialmente interesante ahora que estamos viendo esta democratización de herramientas y capacidad para desarrollar productos diferentes. Hablemos un poco sobre entrar en un espacio donde ya hay actores establecidos, algo con lo que ya has lidiado antes. ¿Cómo abordas la diferenciación cuando entras en un océano rojo? ¿Qué marcos utilizarías para identificar cómo puedes ganar, volviendo a lo de la vitamina frente al analgésico?

Rachel Wolan: Sí, en la mayoría de los mercados suele haber un océano rojo y un océano azul, y creo que a menudo no se entiende bien esto. El océano rojo generalmente está en la parte baja del mercado, donde es algo más sencillo entrar, mientras que el océano azul suele estar en la parte alta, donde es más difícil acceder pero termina siendo mucho más estable.

Así que pienso en ello de esta manera: los usuarios finales suelen intentar resolver el mismo problema. ¿Dónde están esos usuarios finales? ¿Trabajan en una pyme o como freelancers por cuenta propia, en nuestro caso? ¿O forman parte de una empresa grande, trabajando en equipo para lograr algo?

Esa es una pregunta fundamental: segmentación. Lo segundo que suelo pensar al entrar en un mercado saturado es: ¿dónde es fuerte mi producto hoy y para qué lo compra la gente? ¿Esta decisión potencia nuestra diferenciación?

Por ejemplo, tenemos un nuevo producto de IA generativa que está por salir. La generación de código es un área muy popular para crear prototipos. Trabajando al revés, nos preguntamos: el problema real no es solo generar un prototipo. Eso casi lo puede hacer un modelo por sí mismo sin ayuda de un agente o framework.

El mayor reto es pasar del 80-90% que te da un modelo hoy a ese 100% necesario. ¿Cómo llegas a producción? ¿Cómo te aseguras de que tienes seguridad y límites? ¿De que tu aplicación es fácilmente descubrible? En nuestro caso, que generamos aplicaciones, hablamos de descubribilidad por SEO (optimización para motores de búsqueda) o AEO (optimización para motores de respuesta).

Así que mucho tiene que ver con cómo luce una app en tu marca, ¿usas tu sistema de diseño? ¿Cuando cambia se actualiza todo automáticamente? Hay que pensar cuáles son las piezas clave de diferenciación que hacen única tu plataforma.

¿Y ese producto nativo de IA aprovecha esas competencias clave?

Hannah Clark: Quiero hablar un poco sobre las herramientas que estamos viendo. Herramientas de codificación por IA o de bajo/ningún código que te llevan del 0 al 80%, pero existe una brecha importante en el mercado entre lo que puedes lograr hoy con estas herramientas y conseguir resultados listos para producción.

¿Qué señal de mercado les indicó que esto era una oportunidad a resolver ahora y cómo dio forma a la estrategia del producto?

Rachel Wolan: Lo primero que vimos fue diferentes tipos de personas que nunca habían programado empezar a programar. Si miramos la misión de Webflow, quizá deba retroceder y explicar qué es.

Webflow es una plataforma de experiencia digital nativa de IA, que te ayuda a dar vida a todo tipo de experiencias digitales usando nuestro sistema operativo de marca. Este incluye tu CMS (sistema de gestión de contenidos), tu sistema de diseño y, básicamente, todo lo que necesitas para construir, gestionar y optimizar el contenido de tu web.

Cuando pensamos en esto, vimos que muchos managers de producto empezaban a hacer prototipos. ¿Por qué no permitir también a marketers de crecimiento crear apps? ¿O permitir a marketers de contenido, incluso sin conocimientos técnicos, generar apps totalmente en línea con la marca?

Ahí surgió la idea: mucha gente que tenía éxito con los agentes de código, incluso los menos sofisticados, era más técnica o tenía experiencia en UX o producto, o había sido ingeniero. Muchos usuarios de agentes de código son ingenieros. Así que pensamos: ¿cómo hacerlo aún más sencillo? Las partes más difíciles eran desplegar la app, asegurar su despliegue de forma segura y que fuese acorde a la marca de inicio.

Eso fue de lo que partimos: entender dónde estaba la brecha hoy. Además identificamos diferentes tipos de usuarios en nuestro mercado: agencias y freelancers que crean para sus clientes y quieren validar conceptualmente y probar pruebas de concepto. Otro caso: quienes quieren crear apps de temporada como un Amigo Invisible o algo para Haloween, o alguna app para concursos de marketing. No quieren contratar una agencia para eso; prefieren reservar ese dinero para algo más duradero, como landing pages donde llegan los clientes a diario.

Se trataba de entender dónde había demanda latente. No todo es de suma cero: muchas veces la demanda latente expande el mercado sin necesariamente quitar de otro lado.

Hannah Clark: Me da curiosidad cómo balanceas la necesidad de llegar rápido al mercado y cumplir con todas estas promesas ambiciosas de hacer posible tantas cosas, conseguir el branding desde el primer uso y dar tantas capacidades. ¿Qué tuvisteis que sacrificar y cuál ha sido el mayor reto estratégico?

Rachel Wolan: El mayor reto ha sido: ¿podemos conseguir un producto disponible para todos nuestros clientes a la vez? A menudo lanzas primero a unos pocos y luego amplías.

En este caso, tomamos más tiempo y decidimos que queríamos que el producto esté disponible para todos. Saldrá en beta, así que habrá algo de prueba y error; especialmente con IA quieres ver qué evalúan los usuarios: ¿qué prompt ponen y cuánto les satisface lo que se genera?

Estamos lanzando el producto de forma más abierta que otros porque queremos ver qué intentan construir y adaptar el producto a ello, en vez de anticipar todos los prompts posibles. También priorizamos la integración con nuestra plataforma más que con el ecosistema completo. Integraremos socios del ecosistema, pero eso puede esperar. Decidimos no ceder en algunos aspectos: debe ser fácil de desplegar y seguro.

La clave es: ¿qué debe cumplirse para alcanzar el estándar? Para nosotros, el estándar era pasar del prompt a producción. Queríamos esa propuesta de valor desde el primer día. El significado de "producción" se ampliará con el tiempo, pero cumpliremos el estándar para muchos clientes desde el inicio.

Hannah Clark: Mencionaste brevemente facilitar el uso desde el primer momento. Me parece interesante que los usuarios necesiten adoptar nuevos comportamientos y mentalidades a medida que surgen y evolucionan nuevos productos. El tiempo es esencial, y tienes que suponer que los usuarios tendrán cierto conocimiento básico. ¿Cómo piensas construir productos para quienes no tienen esa base técnica, ya que forman parte del segmento objetivo?

Rachel Wolan: Pensamos en distintas maneras. Queremos que el producto sea útil tanto para clientes menos expertos como para los técnicos. Para los menos técnicos, lo facilitamos integrando fácilmente componentes. Los componentes suelen ser creados por diseñadores o desarrolladores y no por marketers, pero aquí están accesibles nativamente. Puedes pulsar un botón y se comparte como contexto en el prompt.

Esa fue una decisión de diseño: por ejemplo, incluir navegación y pie de página sin esfuerzo en la app. Queríamos que fuera intuitivo, sin necesidad de reflexión. Hicimos muchas pequeñas decisiones para producir algo que realmente refleje tu marca desde el primer momento.

Hannah Clark: Hablemos un poco de posicionamiento estratégico. Si desarrollas un producto de IA en una categoría saturada, ¿cómo decides qué construir y cuándo apoyarte en partners de integración? ¿Cómo identificas las fortalezas únicas de tu plataforma y las potencias?

Rachel Wolan: En nuestro caso, era claro que nuestra fortaleza era el CMS, por eso los clientes nos eligen. El desafío era que tradicionalmente no éramos vistos como un CMS des acoplado (headless) o componible. Este año lanzamos una API para que los clientes usen el CMS como base de datos para contenido y lo usen en otras apps.

Sabíamos que eso existía, pero no cómo integrarlo con LLM. Repasamos qué hacía falta cambiar en nuestra API para integrarla fácilmente con un modelo de lenguaje. También aprendimos mucho tras lanzar un servidor MCP antes este año.

Vimos muchos ejemplos de uso de la API CMS mediante LLM que dieron ideas para funcionalidades en nuestras herramientas generativas o un asistente de IA que desarrollamos. Mucho consiste en observar cómo la gente prototipa con IA, identificar las necesidades y decidir qué productivizar.

En cuanto a los partners, ya teníamos buenos socios integrados en Webflow Cloud lanzado este año: ya habíamos integrado almacenamiento y base de datos nativos, así que eso era un paso lógico. Habrá otras áreas, como registros y observabilidad, que no forman parte central de nuestra visión de experiencia digital por IA, pero sí son necesarias para servir bien a los desarrolladores y ofrecer productos de nivel empresarial que se integren e interpereen con el resto.

Hannah Clark: Muy bien dicho. Ahora hablemos de estrategias de distribución. Como dijiste antes, es un gran reto: necesitas poner tu producto delante de la gente y que lo encuentre. Esto ha cambiado con la entrada del AEO (optimización para motores de respuesta) en el vocabulario público.

Hemos visto cómo cambian las formas en que la gente descubre productos. Así que, ¿cómo deberían pensar los líderes de producto sobre la descubribilidad y distribución de productos de IA hoy frente a hace un año?

Rachel Wolan: Excelente pregunta. Parte de la respuesta es mirar atrás a la historia de la distribución de productos.

Con el surgimiento de Internet, la distribución principal era por motores de búsqueda. Al principio era con keywords, luego evolucionó a contenidos de más calidad. Así surgió el arte y ciencia del SEO, muy ligado a la publicidad en buscadores, con agencias y miles de millones invertidos.

Luego vino el móvil, hace 10 años. Cada tienda (iOS, Android) tiene su propio SEO interno para encontrar apps. Había que aprender las claves de distribución según la época.

Después, lo social: el viral growth. ¿Cómo se lograba? Integrando mecanismos de distribución en la app. En Dropbox, por ejemplo, compartir un enlace aumentaba tu almacenamiento, y eso creaba el círculo viral que se medía. Ahora entramos en una época con canales de distribución nuevos. Mencionaste el AEO.

¿Qué es optimización para motores de respuesta? Si en ChatGPT preguntas "¿cuál es el mejor CMS de nivel empresarial?", queremos que Webflow salga en ese resultado.

Debes pensar qué alimenta esos resultados: tu propio contenido es esencial, y diferentes motores usarán fuentes distintas: Reddit o YouTube, por ejemplo, son fuentes para muchos motores de respuesta. Como líder de producto tienes que pensar en el mensaje de marca para posicionarte y responder a las preguntas clave que un evaluador haría. Antes, eso era traducido por marketing a un post de blog para lanzamiento. Ahora hay una larga cola de contenido sobre tu producto siendo descubierto.

Ahora le corresponde más al product manager responder cuáles son las 20 preguntas que deben contestarse. El juego ha cambiado.

La clave es: ¿qué tan bien conoces a tu cliente? ¿Qué van a preguntar al evaluar esa categoría? ¿Y cómo lo respondes?

Hannah Clark: Esa respuesta fue súper valiosa. Hay muchas empresas queriendo desentrañar cómo adaptar el AEO, que es parecido pero muy diferente a optimizar para SEO o descubribilidad.

Ampliando la perspectiva, vemos las herramientas de IA democratizando la creación de software, cambiando radicalmente cómo las empresas, especialmente B2B, deciden si construir o comprar. ¿Cómo ves que esto impacte la estrategia de producto en los próximos años?

Rachel Wolan: Gran pregunta. Creo que la primera pregunta como creador es: ¿esto va a mejorar mi cerveza? Es decir, ¿merece la pena dedicar recursos internos a este problema?

A veces sí. Puede que mejore 10x un proceso para el que no haya solución en el mercado. Muchas empresas tratarán de crear software internamente. Pero aunque sea 100 veces más fácil generarlo, construir buen software es aún un arte.

No todos dedicarán esfuerzo a los permisos, la integración de sistemas, y la velocidad de cambio en software empresarial será como nunca antes, lo que romperá APIs e integraciones, y tendrás que mantenerlo. Y eso normalmente no mejora tu cerveza.

Un ejemplo: pudimos crear una solución propia para consolidación de feedback de nuestro equipo de user research, pero preferimos contratar un proveedor externo. Podríamos haber montado algo con grabaciones y LLMs, claro, pero no era central para nuestro negocio. Era mejor invertir en la eficiencia del equipo dentro del presupuesto.

Y si vas a revender una solución, es otra cosa; muchas empresas construyen primero para sí y luego venden el producto, nosotros también. Somos el usuario número uno de Webflow. Si nos duele a nosotros, sabemos que también dolerá a los clientes.

Pregúntate si es realmente parte clave de tu flujo de trabajo y la solución ayudará a tus clientes.

Hannah Clark: Para cerrar, y en este punto de la evolución de la IA, ¿cuál sería tu principal recomendación para quienes buscan entrar al mercado y definir una estrategia de IA?

¿Cómo aconsejarías pensar en el timing y el posicionamiento ahora?

Rachel Wolan: Primero preguntaría: ¿en qué segmento y vertical trabajas? Hay casi como una matriz de funciones y de trabajos, visualízalo como un cubo: puede haber un caso de uso que surja en lo alto del mercado, pero que se repita más abajo con el mismo usuario final y la misma tarea. Es una buena señal para invertir: mismo segmento, usuario y job-to-be-done.

Si vas tras un segmento existente, usuario existente y una tarea conocida, ¿qué harás diferente? ¿Si el mercado ya despega, qué harás para que te elijan a ti y no al competidor? Mucho depende de entender y aceptar el timing.

No puedes cambiar el tiempo. Si ves una oportunidad, otros también la ven, así que debes ser el primero, o desaparecerá. Antes había más margen; ahora la ejecución es mucho más rápida, pero lo difícil es que los usuarios comprendan que entras en un nuevo mercado o convencerles de probar algo nuevo. Pero hay más empresas probando herramientas nuevas que nunca antes en mis 20 años de carrera.

Es un gran momento para crear productos de IA para quienes trabajan con información. Así que mi consejo es: es un momento fantástico, solo elige bien los espacios que atacarás.

Hannah Clark: Me encanta. Gracias por compartir toda tu sabiduría.

Es realmente enriquecedor escuchar de alguien que está tan metida en el sector y puede comentar acerca de todos estos ángulos, tanto la distribución como las herramientas. Rachel, ¿dónde pueden seguir tu trabajo o saber más sobre lo que están construyendo en Webflow?

Rachel Wolan: Lo mejor es visitar webflow.com/ai para probar las herramientas directamente. Y puedes seguirme tanto en LinkedIn como en Twitter. Ha sido un placer pasar este rato contigo hoy.

Hannah Clark: Igualmente. Gracias por acompañarnos.

Rachel Wolan: Muchas gracias.

Hannah Clark: Próximamente en El Podcast del Product Manager. Tenemos buenas y malas noticias. La buena noticia es que tu organización está creciendo. La mala es que tu organización está creciendo. Y aunque escalar puede ser tanto una bendición como una maldición desde el liderazgo, nuestro próximo episodio trata sobre aplicar una visión operativa al espacio entre el encaje producto-mercado y la entrega a escala.

Este episodio será especialmente relevante para líderes de plataformas con soporte de IA. Así que, si es tu caso, suscríbete para no perdértelo.