Cómo Adaptarse al Nuevo Estándar de Oro en la Gestión de Productos

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Hannah Clark: A medida que la tecnología evoluciona, también lo hacen nuestros comportamientos. En el pasado, esos cambios parecían bastante incrementales. Por ejemplo, en vez de entregar un currículum en persona, ahora aplicamos en línea. Pero en tiempos de cambios drásticos de tecnología, las personas de producto están en medio de una reinvención total. No solo estamos adaptándonos a nuevos comportamientos como usuarios, sino que además nos adaptamos a estándares completamente nuevos en nuestra manera de trabajar.

Y seamos honestos, ese cambio a veces se siente como si estuviéramos construyendo el paracaídas después de haber saltado del avión. Entonces, ¿cómo construir un buen paracaídas, en sentido figurado, cuando ya estamos desorientados y no hay un manual formal que nos oriente? Bueno, un buen comienzo es observar a los paracaidistas que, con los mismos materiales que tú tienes, han encontrado la manera de volar.

Mi invitada de hoy es la Dra. Maryam Ashoori, vicepresidenta de Producto e Ingeniería en IBM Watsonx. La Dra. Ashoori, quien me aseguró que puedo llamarla simplemente Maryam, ha trabajado en el campo de la IA por más de 20 años. Y aunque hay muy pocas personas que hayan estado tan cerca de la vanguardia de esta tecnología como ella, es solo recientemente que ha visto un cambio monumental en los comportamientos de los profesionales de producto de alto rendimiento. Así que, si te gustaría usar la metodología del equipo de producto más cercano a algunas de las contribuciones más importantes a la IA en la historia, este episodio te puede interesar. Vamos a empezar.

Por cierto, tenemos conversaciones como esta cada semana. Así que si te parece interesante, ¿por qué no te suscribes? Ahora sí, entremos en materia.

Bienvenidos de nuevo al pódcast de Product Manager. Estoy hoy aquí con la Dra. Maryam Ashoori. Ella es la vicepresidenta de Producto e Ingeniería en IBM Watsonx.

Maryam, estoy muy emocionada de hablar contigo. ¿Cómo estás hoy?

Maryam Ashoori: Estoy bien. ¿Y tú?

Hannah Clark: Muy bien. Estoy muy emocionada de comenzar esta conversación, y la vamos a iniciar como siempre lo hacemos.

¿Puedes contarnos un poco sobre tu trayectoria y cómo llegaste hasta donde estás?

Maryam Ashoori: Claro. Llevo más de 20 años trabajando en IA, en varias disciplinas. Durante mi carrera, he trabajado como diseñadora creando sistemas impulsados por IA pensando en el usuario. También he estado como ingeniera, aportando datos y optimización a los sistemas que construimos.

He trabajado como investigadora en IA empujando los límites de lo que la IA puede hacer, y finalmente encontré mi sitio en producto, juntando todas estas perspectivas para resolver los problemas correctos. Más recientemente, para ser precisa, en los últimos dos años con el auge de la IA generativa, he estado en la vanguardia diseñando y construyendo lo que será el siguiente nivel de IA, que es la plataforma empresarial central IBM Gen AI.

Desde cero, ese trabajo reunió todo lo que me apasiona: definir la estrategia en mercados acelerados, navegar cuestiones legales y éticas en un campo nuevo como Gen AI, con todas las limitaciones que eso conlleva. Todo con el objetivo de construir algo útil que resuelva un problema real.

A lo largo de ese tiempo, me di cuenta, y he llegado a ver la IA responsable como el elemento crucial en el que hay que trabajar de cerca y diseñar. Y eso me llevó a mi rol actual, liderando producto e ingeniería para la gobernanza de la IA.

Hannah Clark: Es un gran honor tenerte en el programa, porque la IA ha sido un gran tema de conversación para nosotros, y es fascinante poder conversar con alguien con el contexto de haber estado en este campo mucho antes de que fuera parte del debate público como lo es ahora. Pero hoy nos vamos a enfocar específicamente en el papel de la gestión de producto y cómo está evolucionando con la aparición de herramientas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Esto es muy cercano a tu área. Así que me encantaría que pudieras contarnos un poco sobre algunos de los cambios que has visto en IBM Watsonx y qué señalan esos cambios sobre el futuro de la profesión.

Maryam Ashoori: Hay dos cosas que destacaría.

Una es sobre la profesión en sí, y la segunda sobre los productos que estos product managers construyen. Empecemos por la primera. No cabe duda de que hay una gran aceleración en los aspectos de productividad que la Gen IA está llevando a la vida diaria de un product manager. Si observo a mis propios product managers, ahora están programando en vibra.

Hace un año, no lo hacían. Si hace un año les pedía crear un PRD, trabajar con diseñadores para hacer los prototipos y luego ir con los ingenieros para un prototipo y regresar a presentar la idea… Ahora lo construyen en menos de 24 horas y me muestran algo completamente funcional y me pregunto: ¿qué es esto que estoy viendo?

¿Es el producto final o solo un prototipo? Eso muestra cómo la profesión está cambiando usando IA en todos los niveles. Eso solo es la aceleración para probar una idea. Pero también puedes pensar en la generación de PRD usando IA para ayudar a hacer lluvias de ideas y evaluar múltiples opciones.

Eso en el lado de productividad. Del lado del producto, estos product managers están encargados de crear un producto que solucione el problema. Ese producto, muy probablemente, puede beneficiarse de la aceleración de la Gen IA. Así que es esencial que estos product managers tengan una experiencia profunda sobre cómo esta tecnología puede ayudar tanto a su producto como a su propio trabajo y aportar esas aceleraciones a su desarrollo.

Hannah Clark: Creo que esa es una competencia que está evolucionando muy rápido. No hay casi formación formal capaz de ir tan rápido como el ritmo del cambio. Según tu experiencia en tu propio equipo y el sector actualmente, ¿qué pueden hacer los product managers que quieren mantenerse competitivos en este campo y realmente cerrar esa brecha de productividad?

¿Cómo desarrollar nuestras competencias?

Maryam Ashoori: Esa debilidad que mencionabas representa una oportunidad. Toda esta aceleración, en algún momento en el futuro, se volverá una normalidad. El símil que siempre pienso es la calculadora. Hace años, la gente hacía cálculos manuales, y recuerdo que en la escuela estaba prohibido el uso de calculadoras porque querían que lo hiciéramos a mano.

Pero luego cruzamos ese umbral y llegamos al punto en el que simplemente pasamos a resolver otros problemas en lugar de calcular manualmente. Es lo mismo para la gestión de producto. Se espera que los product managers del futuro usen la IA eficazmente en sus tareas, pero hay un periodo de transición en el que quien lo aproveche puede adelantarse al resto.

Así que esta debilidad en realidad representa una buena oportunidad. Recientemente realizamos un estudio con mil personas enfocado en averiguar la aceleración de productividad gracias a la IA. Les hicimos una pregunta sencilla. Eran mil desarrolladores de aplicaciones IA en el sector empresarial de EE. UU.

Les preguntamos: ¿Usas codificación asistida por IA? El 38% respondió que la usan de manera frecuente. Perfecto. ¿Cuánto tiempo ahorras al día? El 41% contestó entre una y dos horas. El 4% más de cuatro horas. ¿Qué me indica eso?

Es independiente del rol. Si sabes usar la IA eficazmente para que trabaje para ti, puedes desbloquear muchas nuevas formas de pensar, incluso en gestión de producto, que aún no hemos explorado. Y esa es la verdadera oportunidad que esta tecnología representa para los product managers.

Hannah Clark: Estoy de acuerdo. Creo que la programación en vibra junta varias competencias únicas que distinguen a un product manager experimentado y permite crear algo como punto de partida que, como decías, está a años luz de los PRDs de hace uno o dos años.

Ahora que pensamos en las herramientas involucradas en la IA, hablando de programación en vibra, has comentado anteriormente que para crear una aplicación de IA suelen requerirse entre seis y quince herramientas diferentes. Así, si tenemos poca experiencia en IA, ¿cómo recomiendas abordar el reto de entender y orquestar tecnologías complejas, ahora que las herramientas son cada vez más sofisticadas?

Maryam Ashoori: Diría dos cosas. Hay que ver la parte tecnológica y la parte humana de esta pregunta. Si miras solo la tecnología, el campo evoluciona rápido. Como product manager, probablemente tengas menos de dos horas para explorar algo nuevo en el mercado y decidir si merece la pena incorporarlo a tu producto, o descartarlo como ruido.

Mercado en evolución, tiempo limitado, experiencia limitada en IA. Como product manager, probablemente no tienes el nivel experto en IA de un investigador especializado. Así que realmente hay que saber evaluar la situación y la tecnología. Si solo te apoyas en las herramientas, te pierdes la parte humana, que puede ayudarte dado tu conocimiento limitado.

En la parte humana, viendo cómo evoluciona el mercado y los distintos roles, probablemente la mejor ayuda viene de tus socios de ingeniería y de investigación, o en algunas empresas los científicos de datos. Entienden cómo evoluciona la tecnología y cuál puede ser el valor para lo que aplicas.

En el sector, las fronteras entre estos roles y responsabilidades se están difuminando, especialmente entre ingenieros y product managers. Históricamente se decía que por cada product manager hacía falta de cinco a diez ingenieros. Hace un mes, vimos a Andrew Ng en un escenario y dijo: "Mi equipo propone tener un product manager por cada 0,5 ingenieros"; es decir, más product managers. Esto aún es exploratorio, no digo que sea la proporción ideal, pero muestra que las líneas entre los roles y la experiencia requerida para construir el producto adecuado están cambiando.

Mi consejo para los product managers: céntrate en construir el producto correcto, porque una vez que lo definas bien, podrás delegar la ejecución a tus socios—humanos o IA. Pero lo esencial es definirlo correctamente.

Hannah Clark: Ese es el reto al que todos tratamos de responder: el equilibrio entre la dependencia de herramientas, nuestro propio saber y el de nuestros colaboradores.

Así que, pensando en evaluar tecnologías de IA para un roadmap, por ejemplo, ¿qué criterios usas para distinguir entre herramientas en las que vale la pena invertir frente a otras que pueden ser pasajeras?

Maryam Ashoori: He visto gente que busca soluciones en lugar de resolver problemas.

Un ejemplo es alguien que me comentó: "A fin de año quiero agregar dos agentes a mi producto". Y le pregunté: "¿Agentes para qué exactamente?" Eso es buscar tecnología sin un propósito en vez de entender cuál es el problema que intentas resolver y si la herramienta de IA aporta de verdad o es solo una distracción para el producto. Yo empezaría desde ahí, porque así tienes un marco para valorar cualquier tecnología nueva que se te presente.

Decide si merece la pena gastar recursos y tiempo evaluando esa herramienta.

Hannah Clark: Sí. Esto retoma una conversación reciente en un panel donde Thomas Stokes, co-principal de Drill Bit Labs, muy enfocado en UX research, también planteó lo mismo. Observamos la aparición de este pensamiento de "solución primero" sobre cómo aplicar la IA en vez de pensar primero en el problema. Creo que es un gran momento para volver a lo básico, pues la tecnología está llena de casos de uso pero aun así conviene abordarla con mentalidad de problema primero para usarla con precisión y resolver verdaderos retos.

Entonces, en IBM, ¿cómo logran el equilibrio entre construir capacidades de IA propias y adoptar soluciones de terceros? Sé que son pioneros, así que me interesa mucho su enfoque.

Maryam Ashoori: No lo veo como un problema, sino como una oportunidad para amplificar nuestro esfuerzo, especialmente en Gen IA.

Observa lo que ocurre fuera, incluso en open source. La innovación viene de la academia, de la industria, de desarrolladores por pasión personal… De todas partes. Si te limitas a construirlo solo internamente, restringes el acceso a la innovación disponible.

En cada área que abordamos valoramos el uso de capacidades propias. Por ejemplo, contamos con 2.500 personas en IBM Research que viven y respiran tecnología de punta. Hablo muy a menudo con ellos para saber en qué piensan y qué puede beneficiar al producto.

Pero al mismo tiempo hablo con socios del mercado o expertos de la comunidad para ver hacia dónde va en los próximos meses. También dedico tiempo a leer noticias aleatorias porque así descubro proyectos apasionantes de desarrolladores que quizás no aparecen en los grandes anuncios de las empresas. Gracias a todos esos canales consigues una visión amplia de la tecnología emergente.

Y entonces, de nuevo, con el objetivo que quiero resolver, puedo decidir correctamente qué pieza de tecnología adoptar, evaluar su coste/beneficio y si conviene traerla de la comunidad, del mercado o de un desarrollador en particular; quizá incluso contratarlo o colaborar para implementarla.

Hannah Clark: Es un enfoque holístico para decidir. Hablando de decisiones, quiero pasar a una perspectiva de liderazgo. Cuando lideras un equipo, ¿qué nuevas habilidades buscas al contratar product managers hoy comparado con hace un año cuando la tecnología era más nueva?

Maryam Ashoori: De nuevo, lo importante es el problema que busco resolver con esta contratación. Suelo revisar el perfil del equipo y detectar brechas, ya que generalmente contratamos para suplir esas brechas. Para dicha brecha, mi criterio es: ¿me gustaría reportar a esa persona algún día?

Si quiero contratar a alguien, busco que esa persona sepa más y sea experta precisamente en esa área para la que la contrato; después le doy autonomía total porque debe ser la mejor. Es la mentalidad que adopto: entender bien la brecha y no pensar en títulos sino en habilidades específicas. Así puedes encontrar a la mejor persona posible para cubrir esa necesidad del equipo.

Hannah Clark: Es interesante porque es un cambio de mentalidad respecto al pasado, donde se priorizaban las certificaciones y habilidades duras específicas. Parece que ahora la amplitud de experiencias y otros aspectos únicos de la persona pesan más.

¿Dirías que esto es acertado?

Maryam Ashoori: Es cierto. Lo común en las contrataciones que he visto en estos dos últimos años de Gen IA es, básicamente, cuatro características: una es ser curioso, mostrar inquietud sobre hacia dónde va el campo, lanzarse y experimentar. La segunda: ser técnico, entender realmente qué ocurre. He visto PMs que se definen como de "go to market" o "técnicos" y les digo: en la era de la IA debes comprender muy bien cómo puede ayudar tu producto y tu trabajo. Si no sabes responder eso, quizás no es tu sitio.

Hannah Clark: Lo que decías sobre si quisiera reportar algún día a esta persona me recordó a una charla que tuve con una italiana en Atlassian hace un año y medio, sobre lo que busca en un candidato. Decía algo que me llamó la atención: si le hablo sobre quién admira, ¿ha hablado alguna vez de alguien más junior a él/ella? Buscaba saber cómo colabora y respeta todas las competencias de la cadena. Ahora es más importante buscar personas que colaboren bien, dada la naturaleza colaborativa de la IA. Me parece muy interesante. Volviendo al tema, decías que los dos grandes impactos de la IA en gestión de producto eran potenciar productos y mejorar la productividad personal.

Me gustaría hablar ahora sobre cómo potenciar productos existentes con IA. ¿Cuáles son algunos casos brillantes que has visto en ambas áreas? Seguro tienes muchos ejemplos.

Maryam Ashoori: Hay varias maneras de incorporar IA a nuestros productos. Una es siendo proveedor de esa tecnología para el mundo. Por ejemplo, la plataforma de inteligencia artificial de Watsonx que yo construyo empaqueta LLMs, herramientas y todo lo que se necesita, para ofrecerlo a otros perfiles a fin de facilitarles la creación de aplicaciones. Esa es una vía: plataforma para el mercado.

La segunda es construir aplicaciones enriquecidas con IA. Independientemente de tu producto, puedes preguntarte cómo sumar la IA para mejorar características concretas y beneficiarte de la aceleración, sea en tareas como clasificación, extracción de información, preguntas y respuestas (como chatbots de atención al cliente), generación de contenido, generación de código, etc. O bien puede tratarse de automatización: es decir, agentes que integran estos casos a cualquier flujo de negocio.

Así puedes incrementar la eficiencia del producto. Esa es la segunda categoría. La tercera es crear una nueva categoría de productos potenciados por LLMs. Un ejemplo es toda la tecnología de asistencia a la programación; LLMs por detrás y ahora los usas para asistir a desarrolladores con programación en vibra.

La cuarta, la agruparía bajo servicios. El problema de formación en IA no solo es de product managers, sino del mercado entero. Todos debemos formarnos para tomar mejores decisiones con IA, y eso representa una oportunidad de servicios. Si conoces el campo, puedes ayudar a otros a elegir el modelo correcto, tomar mejores decisiones. Así aparecen cuatro áreas de oportunidad para el product manager y el consejo varía según el área a la que apuntes.

Hannah Clark: Me interesa mucho esta cuarta categoría de servicios. He notado una tendencia de product managers pasando al área de educación o servicios. Hay una explosión de antiguos PMs que ofrecen cursos, por ejemplo en Maven, y parece que hubo un gran auge para dar herramientas a todos y permitir que cualquiera desarrolle soluciones a medida. Me parece muy interesante, es un cambio que ocurre en paralelo a los avances de producto.

Mirando hacia adelante, ¿qué tendencias o desarrollos en IA crees que tendrán mayor impacto en los próximos 12 a 18 meses, según lo que estás viendo ahora?

Maryam Ashoori: En nuestro mundo, cada tres meses es una generación, así que 12-18 meses es como cinco generaciones adelante. Es demasiado lejos para pronosticar con certeza. Pero, si pienso en tres generaciones, seis a nueve meses, te diría que veremos mucha más automatización. Ya la vemos hoy, pero la tecnología aún no ha llegado; estamos en fase de explorar nuevos casos, experimentando con la comunidad sobre su uso efectivo.

Es una oportunidad para los product managers. Cuando hablo de automatización me refiero a automatizarlo todo, desde generar emails, conversar con clientes, optimizar el roadmap según esfuerzo de desarrollo, programar tareas, hacer contenidos para el PRD, hasta dar opciones nuevas a los clientes para que tomen mejores decisiones… literalmente todo puede mejorarse con IA si le sabes sacar partido.

El otro lado es el coste de esa aceleración: el riesgo. Puedes hacer o deshacer tu carrera dependiendo de cómo la uses. Es esencial que los product managers entiendan tanto los beneficios como los riesgos. Porque el riesgo puede afectar el producto y tu propia reputación profesional.

Siempre hay que pensar en el equilibrio coste-beneficio.

Hannah Clark: Esto seguro que es un tema muy cercano a tu experiencia, ya que el uso ético de la IA es central en tu carrera. ¿Cómo gestionamos esos riesgos? Muchas veces los errores provienen de gente bien intencionada en modo de exploración o juego.

¿Tienes algún marco o límites en los que suelas pensar al experimentar con IA, o sugerencias para quienes buscan incorporar la gestión de riesgos a su desarrollo?

Maryam Ashoori: Te doy un ejemplo. Digamos que quieres usar un agente que envía correos en tu nombre o resume tus emails, con acceso a tu calendario para agendar reuniones. El beneficio es enorme. Pero por otro lado, tienes que darle acceso a tu correo y a la agenda, sabiendo que un actor malicioso podría usar esa información para saber cuándo y con quién tienes reuniones. Cada permiso a un agente puede ser un punto de vulnerabilidad, y lo mismo pasa con tu producto.

Así que vuelvo al principio: céntrate siempre en el caso de uso, entiende bien el problema real a resolver para tu comunidad o producto. Respecto a la IA, es fundamental saber qué beneficios te aporta, pero también los posibles puntos de vulnerabilidad que introduces y tener un plan de mitigación antes de incorporarla a tu producto.

Hannah Clark: Me alegra que lo digas, porque suele ser la parte menos atractiva del desarrollo de IA. En esta época de entusiasmo, la gestión del riesgo a veces ni se toma en cuenta. Parece un salvaje oeste, una segunda generación de pioneros con programación en vibra y nuevos usos de la IA. Es importante recalcarlo. Para cerrar, ¿puedes recomendar algunos recursos útiles para quienes buscan desarrollar sus habilidades en la situación actual? Jugar con tecnología es una vía, ¿pero hay algo más que recomendarías?

Maryam Ashoori: Más allá de todos los recursos que hay, también diría: encuentra tu propio filtro sobre lo que quieres ver. Hay tanto pasando que he visto product managers con fatiga tecnológica. ¿De dónde informarse? Lo que recomiendo a mi equipo es buscar voces de confianza en la comunidad y seguirlas. Si es en LinkedIn o donde sea, síguelos, porque si comparten tu punto de vista, cuando salga una nueva tecnología probablemente querrás oír primero la opinión de ellos antes que ir a la comunidad general. Es un atajo para conocer la opinión experta. Pero claro, asegúrate de que esa persona merece realmente ser seguida y sabes que no te va a sesgar la visión del mundo. Sé selectivo, pero busca referentes expertos en lo que te interesa.

Hannah Clark: Me encanta ese consejo. Es muy importante ahora, al entrar en una época de saturación rápida. El consejo de ser selectivos vale para muchas cosas en IA, tecnología y, creo, en la vida misma. También sobre seguir a la gente correcta: ¿cómo puede la gente seguir tu trabajo después de este episodio?

Maryam Ashoori: Estoy en LinkedIn e intento escribir tanto como puedo; me encantaría mantener el contacto por LinkedIn.

Hannah Clark: Genial. Maryam, muchas gracias por acompañarnos. Pondremos el enlace a tu LinkedIn en las notas del programa. De verdad, gracias por tu tiempo; sé que eres una persona muy ocupada.

Maryam Ashoori: Genial. Gracias por invitarme.

Hannah Clark: Gracias por escucharnos. Para más perspectivas útiles, guías prácticas y reseñas de herramientas, suscríbete a nuestro boletín en theproductmanager.com/subscribe. Puedes escuchar más conversaciones como esta suscribiéndote a Product Manager dondequiera que escuches tus pódcasts.