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Derzeit ist nur etwa jede vierte Beschäftigte in der Technologiebranche eine Frau. Was braucht es also, um als Frau eine erfolgreiche Karriere in der Tech-Welt zu machen? In dieser Interviewreihe mit dem Titel "Lektionen von inspirierenden weiblichen Führungskräften in der Tech-Branche" sprechen wir mit erfolgreichen weiblichen Führungskräften der Technologiebranche, um Geschichten und Einblicke darüber zu teilen, wie sie erfolgreiche Karrieren aufgebaut haben. Wir besprechen außerdem die Schritte, die notwendig sind, um ein großartiges Tech-Produkt zu schaffen. Im Rahmen dieser Serie hatte ich das besondere Vergnügen, Natalie Rutgers zu interviewen.

Photo of Natalie Rutgers

Natalie Rutgers

Als VP of Product Growth ist Natalie verantwortlich für das produktgetriebene Wachstum bei Deepgram, das durch die Entwicklung der Self-Service-Developer-Konsole, APIs und SDKs getragen wird. Natalie hat ein Team aus Produktmanager:innen, Designer:innen und Texter:innen aufgebaut und gecoacht sowie die Basis für das Enterprise-Produktangebot von Deepgram gelegt und das Data-Labeling-Tooling und die Abläufe für das Training von KI-Modellen entwickelt.

Vielen Dank, dass Sie bei dieser Interviewreihe dabei sind! Bevor wir richtig einsteigen, würden unsere Leser gerne mehr über Sie erfahren. Können Sie uns eine Geschichte erzählen, die erklärt, wie Sie zu diesem speziellen Karriereweg gekommen sind?

Vor fünf Jahren arbeitete ich als Produktdesignerin bei Deepgram. Wir standen an einem entscheidenden Wendepunkt: Das Unternehmen musste von der Forschungsphase in die Kommerzialisierung übergehen. Bei Deepgram versuchten wir, eine Product-Led Growth (PLG)-Strategie umzusetzen, noch bevor dieses Konzept in der Entwickler-Community einen Namen hatte. Anfangs erhielt unser PLG-Produkt viel Aufmerksamkeit von Konsumenten, aber bei Entwicklern hatte es noch wenig Anklang gefunden. Was wir damals eigentlich gebraucht hätten, war eine Vertriebsperson, damit Transkriptionsmodelle bei Führungskräften in Unternehmen ankommen. Dann kam COVID und die Leute begannen, durch zunehmend virtuelle Meetings mehr Audiodaten zu sammeln und zu speichern. Mit dem steigenden Bedarf an Transkription von Audiodaten wandelte sich die Nachfrage von Geschäftsführern hin zu technischen Anwendern. Die wollten das Produkt selbst ausprobieren, bevor sie mit dem Vertrieb sprachen. So war Product-Led Growth der nächste logische Schritt. Das Team und ich beschlossen, die Deepgram Developer Console weiterzuentwickeln.

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Es heißt, unsere Fehler sind oft unsere besten Lehrmeister. Können Sie eine Geschichte erzählen, in der Sie zu Beginn Ihrer Karriere einen lustigen Fehler gemacht haben? Welches Learning haben Sie daraus gezogen?

Wenn ich an den Beginn meiner Karriere als Designerin zurückdenke, habe ich häufig den Fehler gemacht, viel zu viele Designoptionen zu präsentieren. Heute weiß ich, dass es ideal ist, 2–3 Optionen zur Auswahl zu stellen – doch damals legte ich gleich sechs verschiedene Entwürfe vor. Das führte dazu, dass mein Team ganz durcheinander war und schließlich sogar selbst Stift und Papier nahm, um eigene Designs zu skizzieren! Aus diesen Erfahrungen habe ich schnell gelernt: Wenn ich nur 2 oder 3 Varianten zeige und es übersichtlich halte, fühlen sich die Leute weiterhin einbezogen und können wertvolle, gezielte Rückmeldungen geben. Letztlich kommen wir so alle viel schneller zur Entscheidung. 

Was war für Sie der entscheidende Moment Ihrer beruflichen Laufbahn? Wir würden gerne mehr über die Ausgangslage, das Geschehene und die Auswirkungen auf Ihr Leben erfahren.

Ein entscheidender Moment meiner Laufbahn war es, Deepgram maßgeblich dabei zu unterstützen, den Fokus vom „Vertriebsgate“ hin zur Entwicklerorientierung zu verlagern. Unser Team hat tatsächlich alles für etwa drei Monate hinten angestellt, um sich dieser Produkterfahrung zu widmen – und es war jedem klar, dass dies eine große Wette für unser Startup bedeutet. Es war riskant, beängstigend und aufregend zugleich. Bis zu diesem Zeitpunkt lief alles über den Vertrieb – Erfolge waren nie wirklich Produkterfolge. Aber heute fühlt sich jeder Erfolg wie ein gemeinsamer Gewinn fürs ganze Unternehmen an; das ist ein enormer Schub für die Team-Motivation. Rückblickend hat dieser Schritt das Produkt für sich sprechen lassen und war deshalb sowohl für meinen persönlichen Karriereweg als auch für Deepgrams Unternehmensentwicklung sehr prägend. 

Können Sie uns von einer schwierigen Phase zu Beginn Ihres beruflichen Weges berichten? Haben Sie jemals ans Aufgeben gedacht? Woher haben Sie die Motivation genommen, trotz der Hürden durchzuhalten?

Am Anfang meines Karrierewegs war ich eine Designerin, die in eine äußerst technische Umgebung hineingeworfen wurde. Im Grunde musste ich eine neue „Sprache“ lernen, um zu verstehen, wie ich am besten mit Ingenieur:innen zusammenarbeiten und Innovationen entwickeln kann. Das war aus vielerlei Gründen schwierig, unter anderem, weil ich lernen musste, meine Fragen so zu formulieren, dass ich auf Augenhöhe im Entwicklungsteam arbeiten konnte. 

Außerdem ist es in der Tech- und Start-up-Szene oft so, dass in Meetings überwiegend Männer sitzen und es wenig weibliche Repräsentation in technischen Rollen gibt. Ich hatte das Glück, dass Deepgram von Anfang an offen für alle war und Menschen schätzt, die mutig auch schwierige Fragen stellen. Frauen neigen oft dazu, ihr Wissen und ihre Kompetenzen erst zu beweisen, bevor sie Schwächen zugeben – aber ich habe gelernt, dass es einen selbst weiterbringt, wenn man mutig aufsteht und sagt: „Hey, mit dieser Technologie oder diesem Verfahren kenne ich mich noch nicht aus. Kannst du mir das erklären?“ Das bringt einen persönlich auf das nächste Level. 

Wir würden gerne etwas über Ihr Unternehmen erfahren. Welches Problem löst Ihr Unternehmen? Wie hilft Ihr Unternehmen den Menschen?

Die Speech-AI-Plattform von Deepgram bildet das Fundament für die Zukunft der Sprachtechnologien. Die Spracherkennungstechnologie von Deepgram bietet schnelle, kostengünstige und präzise Speech-to-Text-Transkription. Das Unternehmen hat 86 Millionen Dollar eingesammelt, um Speech AI hinter führenden Innovatoren zu platzieren und seit seiner Gründung mehr als eine Billion Wörter transkribiert. Deepgram ist überzeugt, dass jede Stimme gehört und verstanden werden sollte – von Audio über Kunden bis hin zu Mitarbeitern. Ermöglicht durch End-to-End-Deep-Learning-Modelle liegt Deepgrams Stärke in unserer Vielfalt an Menschen, Ideen und Hintergründen, die die nächste Generation sprachgestützter Erlebnisse inspirieren. Deepgram sieht präzise Transkription zunehmend als gelöstes Problem für die über 100 Sprachen, mit denen das Unternehmen arbeitet. Das ist die Grundlage, auf der Deepgram an der Zukunft des Sprachverständnisses baut: Kunden nicht nur Einblick in das zu geben, was gesagt wurde, sondern auch, wie es gesagt wurde – was ein umsetzbares Verständnis darüber ermöglichen kann, warum es gesagt wurde. 

Wenn jemand ein großartiges Unternehmen führen und großartige Produkte entwickeln will – welche Eigenschaft sollte diese Person Ihrer Meinung nach unbedingt mitbringen? Welche Gewohnheiten oder Verhaltensweisen empfehlen Sie, um diese Fähigkeit noch besser zu machen?

Eine der wichtigsten Eigenschaften, um großartige Produkte zu schaffen, ist sicherzustellen, dass man das richtige Produkt für die richtigen Zielgruppen entwickelt, indem man persönliche Vorurteile beiseiteschiebt. Viele Menschen tappen zum Beispiel oft in die Falle, sich selbst als Hauptnutzer eines Produkts vorzustellen, wenn sie dieses entwickeln. Das ist das Schlechteste, was man tun kann, denn man glaubt vielleicht zu wissen, wie Menschen ein Produkt nutzen werden, aber sie verhalten sich dann genau gegenteilig. Um dies zu verhindern, ist es am besten, vor einer Entscheidung innezuhalten und immer nach gegensätzlichen Meinungen aus verschiedenen Quellen zu suchen. Durch die Aufnahme verschiedenster Sichtweisen kann man alle potenziellen Ergebnisse am besten einschätzen. 

Lassen Sie uns über Teams sprechen. Welches Team-Management-Framework oder welche Strategie haben Sie im Produktentwicklungsprozess als besonders hilfreich empfunden?

Im Produktentwicklungsprozess habe ich festgestellt, dass befähigte Teams aus kleinen funktionalen Gruppen die besten Ergebnisse liefern. Solche kleinen Gruppen aus Produktmanagern, Designern und Entwicklern können gemeinsam die Produkt-Roadmap entwickeln, statt dass Führungskräfte von Anfang an den Weg vorgeben. Das fördert Eigenverantwortung für die Produkte sowie gegenseitiges Vertrauen im Team und im Unternehmen. 

Aus einer Führungsperspektive muss man außerdem den Experten vertrauen, die man einstellt, und Mikromanagement vermeiden. Die eigene Rolle als Führungskraft sollte im Produktprozess eher darin bestehen, Probleme zu diagnostizieren, dem Team etwaige blinde Flecken aufzuzeigen und es zu ermutigen, gemeinsam Lösungen zu erarbeiten. 

Wenn Sie an das stärkste Team denken, mit dem Sie je gearbeitet haben – warum hat das Team Ihrer Meinung nach so gut zusammengearbeitet, und fällt Ihnen eine Anekdote ein, die die Dynamik verdeutlicht?

Das stärkste Team, mit dem ich gearbeitet habe, war unser Developer-First-Experience-Team. Schon zu Beginn war unser Endziel klar definiert. Uns war bewusst, dass wir wenig Zeit hatten, um unser Produkt zu bauen, und im Prinzip bereits das Flugzeug während des Flugs konstruierten. Trotz dieses engen Zeitrahmens schafften wir ein innovatives Umfeld, in dem wir uns täglich austauschten, was am Vortag erreicht wurde und wie wir am nächsten Tag weitermachen würden. Wir vertrauten einander und wussten deshalb, dass wir unser Ziel entgegen aller Widrigkeiten erreichen würden.

Wenn Sie nur ein einziges Software-Tool zur Verfügung hätten – welches wäre es für Sie, warum, und welche anderen Tools sind für Sie unverzichtbar?

Mein unverzichtbares Software-Tool, wenn ich nur eines haben dürfte, wäre Figma. Ich bin ein sehr visueller Mensch und Figma hilft mir, meine Ideen zum Leben zu erwecken; außerdem ist die Plattform sehr kollaborativ. Mir ist aufgefallen, dass traditionelle Foliensätze oder Tabellen bei vielen Leuten für Ermüdung sorgen, weshalb ein Tool wie Figma gemeinsames Kreieren ermöglicht und andere dazu motiviert, sich auf Ideen einzulassen. 

Lassen Sie uns über Erholung sprechen. Was ist Ihre wichtigste Praxis oder Ihr Ritual, um Burnout vorzubeugen?

In meiner Freizeit gehe ich leidenschaftlich gern surfen! Zu Beginn der Pandemie, als wir alle rund um die Uhr drinnen festsaßen, wusste ich, dass ich einen sicheren Weg ins Freie und zu frischer Luft brauche – das Surfen war dafür mein Rettungsanker. Im Wasser zu sein zwingt dich dazu, dich auf den Moment zu konzentrieren und alles andere auszublenden. Andernfalls wird man schnell von einer Welle geerdet.

Welche „5 Schritte, um großartige Tech-Produkte zu entwickeln“ haben sich bei Ihnen bewährt? Teilen Sie gerne eine Geschichte oder ein Beispiel zu jedem Schritt.

1. Verstehen Sie Ihre Zielgruppe. Das allererste, was wir bei Deepgram gebaut haben, war ein Drag-and-Drop-Transkriptionseditor. Das war super, um Menschen mit Deepgram-Transkriptionen vertraut zu machen – aber Entwickler legen viel mehr Wert auf gute Dokumentation und eine zuverlässige API als auf eine hübsche Benutzeroberfläche. 

2. Kennen Sie die Erwartungen Ihrer Nutzer von Anfang an. Als wir unser erstes Transkriptionsprodukt bereitstellten, wollten die Leute sofort Transkripte editieren können. Uns war klar, dass ein Editor für uns nicht der Fokus sein sollte, also optimierten wir für die Frage hinter der Frage: „Wie können wir noch genauere Transkriptionsergebnisse liefern?“

3. Entwickeln Sie Ihren Produkt-Entwurf gemeinsam. Beim Produktaufbau sollte nicht ein Produktverantwortlicher im Alleingang überlegen. Es ist entscheidend, Design und Entwicklung von Anfang an einzubeziehen, da deren Expertise hilft, ein besseres und rundes Produkt zu gestalten. Wenn ich einen Produktentwurf weitergebe, weiß ich, dass er etwa zu 70 % fertig ist – denn das Feedback der anderen Teammitglieder hilft uns, ein wirklich großartiges Produkt zu kreieren. 

4. Bringen Sie Ihr Produkt so schnell wie möglich zu den Nutzern. Je schneller Sie Ihr Produkt Usern präsentieren, desto schneller erhalten Sie wertvolles Feedback. 

5. Messen Sie alles. Denken Sie alles sorgfältig durch und verfolgen Sie jedes kleine Detail, bevor Sie starten. Sie sollten sicherstellen, dass Sie alles festgelegt und getrackt haben, bevor Sie es benötigen. Ohne Daten kann man nicht lernen, wie man optimiert.

Sind Sie derzeit mit dem Status quo bezüglich Frauen in der Tech-Branche zufrieden? Welche konkreten Veränderungen sind Ihrer Meinung nach nötig, um den Status quo zu ändern?

Ich glaube, dass es noch viel zu tun gibt, wenn es darum geht, Frauen einzustellen und letztlich zu rekrutieren. Wenn Frauen ein Startup sehen, das überwiegend von Männern besetzt ist, schließen sie sich vielleicht unterschwellig schon beim Bewerbungsprozess selbst aus, bevor sie sich überhaupt beworben haben. Repräsentation ist wichtig und es ist entscheidend, dass wir Frauen-Netzwerke bei der Mitarbeitersuche gezielt ansprechen, um sicherzustellen, dass wir weibliche Führungskräfte in den Bereichen Technik, Produkt und Ingenieurwesen ansprechen.

Selbst als ich jünger war, wollte ich nicht programmieren lernen. Ich hatte das als starr und uninteressant abgetan. Aber als ich als Designerin mit Ingenieur:innen zusammenarbeitete, wurde mir klar, wie ähnlich kreativ Programmieren eigentlich ist. Programmieren war eine natürliche Erweiterung des Problemlösens, das mir Spaß macht. Was ich in jüngeren Jahren gebraucht hätte, wäre eine Gruppe Gleichgesinnter und weibliche Führungspersönlichkeiten in erstrebenswerten Tech-Positionen gewesen, um mir zu zeigen, wie meine Zukunft im Produktbereich aussehen könnte.

Gibt es eine Person auf der Welt, mit der Sie gerne ein privates Frühstück oder Mittagessen hätten – und warum?

Ich würde sehr gerne mit Susan Wojcicki, der Geschäftsführerin von Youtube, zusammensitzen! Sie ist eine große Inspiration für mich. Als eine der ersten Deepgram-Mitarbeiterinnen bewundere ich ihren Karriereweg von einer der ersten Google-Mitarbeiterinnen bis zur CEO von Youtube. Man hört selten von frühen Teammitgliedern, deshalb würde ich es sehr schätzen, ihre Perspektive kennenzulernen.

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Hannah Clark

Hannah Clark ist die Redakteurin des CPO Clubs. Nach sechs Jahren Erfahrung in der Tech-Branche wechselte sie ins Content-Marketing. Im vergangenen Jahrzehnt arbeitete sie überwiegend in Marketingagenturen und bot freiberufliche Dienstleistungen in Markenbildung und Content-Entwicklung an. Heute ist sie digitale Verlegerin und hat das Privileg, mit den brillantesten Stimmen der Produktwelt zusammenzuarbeiten. Getrieben von unstillbarer Neugier und dem Wunsch, Menschen zu verbinden, ist es ihre Mission, eine lebendige, inspirierende Community von Produktmenschen zu schaffen.













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