Kündige nicht deinen Hauptjob wegen deiner KI-Idee
Als jemand, der sehr auf Zweckmäßigkeit bedacht ist, wende ich mich an Instagram, um mir zeigen zu lassen, welche farbigen Wände in meinem schlichten Trockenbauhaus in San Francisco am besten aussehen würden. Ich weiß nicht, wie ich sagen soll, was ich möchte, weil ich es selbst nicht weiß, aber normalerweise zeigt mir Instagram irgendwann ein Foto von Tausenden, das meinen Wunsch greifbar macht – das ist mein Prozess.
Umso überraschter war ich, als ich wie gewohnt auf das Suchsymbol in IG tippte und plötzlich der Ablauf ganz anders war. Wo früher Fotos von Accounts erschienen, die für mich interessant sein könnten – entweder weil meine Freunde diesen Accounts gefolgt waren oder weil Instagram wusste, dass ich gerade eine kleine Renovierung plane –, war nun eine aufgeräumte Chatbot-Oberfläche und Beispieleingaben für Suchanfragen zu sehen.
Wer trainiert hier eigentlich wen?
Ich musste zweimal hinschauen – war das wirklich mein Suchverlauf? Das konnte ja nicht sein. Zögernd tippte ich „stilvolles fensterloses Badezimmer“ ein, eine Suchanfrage, die mir bisher immer Bilder von schicken, stimmungsvollen Badezimmern aus Influencer-Accounts gezeigt hatte, doch diesmal erschien eine Textantwort, ähnlich wie bei einer Eingabe an ChatGPT.
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Das war nicht, wonach ich gesucht hatte. Irgendwie hatte mich Instagram in einen neuen Produktablauf geworfen. Wo ich mit Fotos gerechnet hatte, sah ich jetzt eine Textausgabe – und sollte offenbar mit einem Modell diskutieren, was ein „stilvolles fensterloses Badezimmer“ überhaupt sei.
Es dauerte einen Moment, bis mir klar wurde, dass Instagrams neues Llama 3-Modell wie ein Hammer agierte, und ich als Nagel diente. Ich nahm den Köder und befahl Llama 3: „Sende mir Bilder von einem kleinen Badezimmer mit schwarzer Umrandung und stimmungsvoll blauen Wänden, ohne Fenster.“
BAM. In scheinbar beeindruckenden 3 Sekunden lieferte Llama 3 ein selbstgeneriertes Bild (ich habe das Wasserzeichen geprüft) eines stilvollen Badezimmers.
Beeindruckend.
Das Bild war nicht perfekt, also bat ich, die Wandverkleidung zu entfernen und das Fenster, das sie mir doch angezeigt hatte, ebenfalls rauszunehmen – und nach weiteren 5 Sekunden hatte ich ein neues Bild zur Inspiration generiert.
Großartig für Nutzer, sehr schlecht für Unternehmer
Als jemand, der schon ein paar der Modelle ausprobiert hat – Bard, Claude, Chat GPT, Midjourney – war dies eine überraschend schnelle und, noch überraschender, brauchbare Bildgenerierung.
Begeistert speicherte ich das Bild auf meinem Handy und zeigte meinem Mann, wie ich unser Zuhause umgestalten wollte. Es sei erwähnt, dass ich bei Design zwar sehr wählerisch bin, aber nicht besonders geschickt darin.
Man kann sich nur vorstellen, wie es den Gründern der zahllosen KI-Renovierungs-Apps auf dem Markt geht – vermutlich denken sie sich: „Oh Scheiße“, ganz wie einst, als Pinterest und das damalige Twitter ihre Ökosysteme ausbauten und den kleineren Feature-Startups Marktanteile wegschnappten. (Tatsächlich erinnere ich mich noch an viele Twitter-Posts mit dem Wortlaut „oh shit“, wenn Twitter neue Features veröffentlichte.) Das ist mittlerweile über zehn Jahre her in San Francisco, aber man erkennt doch, dass wir uns in einem ganz ähnlichen, jedoch viel schnelleren Landrausch befinden.
Ich bin außerdem in Facebook-Gruppen unterwegs, um Designideen für genau solche Szenarien zu sammeln. Deshalb kann ich aus erster Hand berichten, dass viele diese KI-Apps nutzen und sogar bezahlen, um genau das zu tun, was ich mit Metas Llama 3 erreicht habe. Nutzer bezahlen durchschnittlich ca. $99/Jahr im Abo an die Apps, um ihre Wohnung in verschiedenen Designs und Farben visualisieren zu lassen. Aber in meinem Fall – war es kostenlos.
Das brachte mich zum Nachdenken: Sicher gibt es zahlreiche findige Menschen und selbst Produktmanager, die geradezu darauf brennen, im KI-Bereich ein Geschäft aufzubauen – aber bedeutet das, dass man es wirklich jetzt tun sollte?
Hört mich an ...
Vielleicht solltest du deinen Job für deine Startup-Idee noch nicht gleich an den Nagel hängen ...
... aus folgenden drei Gründen.
- Der Arbeitsmarkt. Es ist hart da draußen. Wenn du etwas aufgibst, in dem du Erfahrung hast, wirst du nicht unbedingt leicht wieder Fuß fassen.
- Der Wettbewerb ist nicht nur aggressiv – er ist gnadenlos. KI ist ein Hammer, und die Unternehmen mit Geld suchen nach Nägeln; deine kleine Nische könnte vom nächsten Modell aufgefressen werden.
- Deine (menschlichen) Gegner sind schlauer denn je. – Promovierte und Leute, die sonst nie in der Branche arbeiten würden, strömen aus den Universitäten in die Industrie. Das bedeutet, dass es eine neue Form von Konkurrenz gibt, wie sie die Branche bisher nicht kannte.
Grund #1: Der Arbeitsmarkt
Fangen wir mit dem Offensichtlichen an, worauf sich alle einigen können: Es gibt massenweise Entlassungen, Zinsen und Inflation sind extrem hoch, Firmen schreiben Schein-Stellen aus und melden sich dann nie zurück – selbst hochqualifizierte Personen suchen zum Teil ein Jahr oder länger eine neue Stelle in bestimmten Branchen.
Um es deutlich zu sagen: Wir befinden uns keineswegs mehr in der „Great Resignation“; und wir, das Volk, haben längst nicht mehr so viel Verhandlungsmasse wie noch während der Pandemie. Wer es bislang geschafft hat, von Kündigungen im eigenen Unternehmen verschont zu bleiben, sollte sich gut überlegen, ob ein sicherer Gehaltsscheck und gute Sozialleistungen gerade nicht die bessere Variante sind – besonders in einer Phase, in der selbst sehr erfahrene Bewerber niedrigere und schlechter bezahlte Jobs annehmen, um die (von der hohen Inflation getriebenen) Rechnungen zu zahlen.
Stattdessen solltest du versuchen, an deiner Startup-Idee als Nebenprojekt zu arbeiten, sofern du dafür Kapazitäten hast und dies deine Leistung im Hauptjob nicht beeinträchtigt. Ich weiß, dass das nicht jeder machen kann – sei es wegen familiärer Verpflichtungen oder weil der Job bereits alles einnimmt.
Ich möchte lediglich sagen, dass wir uns darauf einigen können, dass es momentan keine einfache Zeit ist, das Risiko einzugehen, einen sicheren Job, in dem man effizient ist, aufzugeben – vor allem, wenn dein Alternativplan ist, dich gleich wieder einstellen zu lassen, falls es mit dem eigenen Projekt nicht klappt.
Grund #2: Tödliche Konkurrenz
Der nächste Punkt ist wirklich brisant. Unternehmen jagen mit Nachdruck nach Anwendungsfällen für Künstliche Intelligenz im Verbraucher- und Unternehmensbereich. Sie können das tun, weil sie über die finanziellen Ressourcen verfügen, GPUs zu kaufen und Modelle zu trainieren. Anfangs waren diese Modelle oft unausgereift und umständlich – das eröffnete findigen Köpfen die Chance, mit Schichten zur Personalisierung etwa in Bereichen wie Rechtsberatung, Hausrenovierung, Videobearbeitung oder Präsentationen Mehrwert zu schaffen.
Doch je mehr Geld in den KI-Bereich fließt, desto mehr GPUs können gekauft und desto häufiger Modelle neu trainiert werden, um noch fortschrittlicher zu werden. Mit jeder neuen und leistungsfähigeren Generation steigt die Möglichkeit, Endanwendern einen ähnlichen Wert kostenlos anzubieten. Wie gesagt: Mit einem Mal lieferte mir Metas neues Llama-3-Modell ein Bild kostenlos, für das jemand anderes zuvor 8 $ pro Monat zahlte.
Grund #3: Ein BWL-Abschluss reicht nicht mehr aus
Der letzte Punkt dreht sich erneut um Konkurrenz. Universitäten haben einen massiven Braindrain erlebt – reiche Tech-Konzerne mit vollen Kassen haben deren auf KI spezialisierten Doktoranden und Professoren aus der Wissenschaft abgeworben und in die Industrie gelockt. Für normale Menschen bedeutet das: Man konkurriert plötzlich mit hoch spezialisierten, extrem kenntnisreichen Experten, die zuvor gar nicht Zielgruppe der direkten Konkurrenz waren; normalerweise hätten sie vor allem Forschungsgelder gesucht, um wissenschaftliche Hypothesen zu beweisen.
Nun konkurrierst du mit ihnen direkt um Profit, denn sie wurden aus den Schatten der Wissenschaft ins industrielle Rampenlicht gelockt. Du kennst deine Zielgruppe vielleicht besser, aber sie haben mit ihrem technischen Wissen einen riesigen Vorsprung in einem technologischen Wettlauf. Jede technische Verbesserung, die sie mit ihren Kenntnissen schaffen, landet direkt in den Kassen der Großunternehmen, die sie angestellt haben.
Weißt du wirklich mehr als diese Doktoranden und Professoren, die Jahrzehnte in die Erforschung von Künstlicher Intelligenz investiert haben?
Meine Prognose, wie sich dieser letzte Punkt auswirkt, zeigt eine der häufigsten Fragen, die VCs an Gründer stellen: Was ist dein Schutzwall?
Klar, du hast vielleicht eine Nische gefunden und kannst ein Problem lösen. Doch wie verteidigst du dein Unternehmen, wenn Meta oder Google eines Tages beschließen, deinen Markt zu übernehmen – mit all ihren Ressourcen?
Wenn du eine Lösung entwickelst, die technisches Know-how und Weitblick für Marktentwicklungen erfordert, musst du adressieren, dass in den großen Tech-Konzernen hochqualifizierte KI-Experten die Entwicklung anführen und ihre Erkenntnisse nicht zwangsläufig mit der Öffentlichkeit teilen, solange sie angestellt sind.
Einschränkung: Vielleicht hast du trotzdem eine echte Chance
Ich möchte Gründer mit Überzeugung, Vision und Tatendrang nicht entmutigen, gerade jetzt, wo KI verfügbar ist, die Zukunft zu gestalten. Im Folgenden einige Gründe, weshalb du im neuen Kampf um Marktanteile durchaus gewinnen kannst:
- Wenn du eine sehr spezifische Fähigkeit hast, die dich von anderen abhebt (z.B. fundiertes Wissen und hohe Genauigkeit in einem Medizin- oder Rechtsgebiet), wodurch du extrem präzise Prompts mit hoch akkuraten Ergebnissen anstoßen kannst
- Du kannst diesen Doktoranden technisch ebenbürtig begegnen, weil du selbst weißt, wie diese technischen Modelle funktionieren
- Du denkst statistisch und bist bereit, flexibel zu reagieren, sobald jedes Modell, auf das du dein Produkt aufbaust, durch ein größeres, neueres Modell ersetzt wird.
Letztlich steht der „Elefant im Raum“, dass Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft und all die Unternehmen, die in die Entwicklung dieser KI-Modelle investieren, genau das machen: ein allmächtiges, allumfassendes Modell entwickeln, das aktuell noch keinen bestimmten Fokus hat.
Das Argument: Sie suchen nach unternehmerisch denkenden Gründerinnen und Gründern, die ihnen helfen, die nächste Billionen-Dollar-Anwendung und Endnutzer-Szenarien zu finden, um ein erfolgreiches Unternehmen aufzubauen – ähnlich dem Geschäftsmodell von Cloud Computing und AWS.
Das ist ein berechtigtes Argument und letztlich auch der Grund, warum das Ganze, was du hier liest, eine gewagte These ist.
Mein Punkt, mit dem ich enden möchte, ist: Wenn du nicht hochspezialisiert in deinem Fachgebiet bist – oder einfach bereit, extrem hart zu arbeiten, denn Unternehmertum ist ohnehin nicht einfach und das hier ist Unternehmertum im „Unmöglich“-Modus –, dann wissen wir einfach nicht, wohin sich die Dinge von hier aus konsolidieren werden.
Es könnte Sinn machen, erstmal zu beobachten und klug zu handeln sowie ein Nebengeschäft aufzubauen, ohne gleich deinen regulären Job zu kündigen.
In der Zwischenzeit werde ich neugierig weiterhin fantastische ombréfarbene Flure generieren, die wahrscheinlich kein Designer jemals umsetzen möchte.
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