Produktanalyse er afgørende for dit produkts succes. Den kan give dig alle de oplysninger, du har brug for, for at sikre, at dit produkt vækker genklang hos dine kunder, herunder indsigt i, hvordan kunder interagerer med dit produkt, hvilke funktioner de kan lide, hvilke forhindringer de støder på, og hvornår de vender sig væk.
Ved at analysere data, der er indsamlet på denne måde, kan du se, hvad der fungerer for dine kunder, og hvad der ikke gør. Korrekt brug af disse data kan være med til at informere alle dele af din produktstyringscyklus.
Produktanalyse er afgørende i nutidens marketingtunge verden for at sikre, at dit produkt er så attraktivt som muligt. Du er nødt til at forstå, hvordan produktanalyse fungerer, for at vide, hvad du kan bruge den til. Herfra kan de værktøjer, som produktanalyse stiller til rådighed, gøre dit produkt til en enorm succes.
Succesfulde virksomheder tager produktanalysesoftware i brug for at forstå, hvordan deres nuværende og potentielle kunder interagerer med deres produkter og tjenester. Denne guide hjælper dig med at besvare nogle af de vigtigste spørgsmål inden for produktanalyse.
Hvad er produktanalyse?
Produktanalyse er processen med at forstå og besvare spørgsmål relateret til kunders adfærd, når de interagerer med dine produkter. For produktchefen og dennes team leverer produktanalyse nyttige data, som der kan udledes indsigt fra.
Produktanalyseværktøjer bruger indbyggede sensorer i digitale produkter til at spore brugerhandlinger, uanset om det drejer sig om, hvilke funktioner brugerne bruger mest tid på, hvor ofte de vender tilbage til dit produkt, eller hvilke veje de tager frem mod en konvertering. Oplysninger, der indsamles om brugeradfærd, bruges derefter til at identificere mangler, optimere produktet og forbedre brugeroplevelsen.
Produktanalyse er brugercentreret. I stedet for at fokusere på, hvad et produkt er designet til at gøre, beskæftiger den sig med, hvordan brugerne interagerer med produktet. Det hjælper produktchefen med at udlede præcis indsigt i, hvilke aspekter af produktet der har brug for forbedring, frem for udelukkende at støtte sig til gætteri og intuition.
Traditionelt har produktchefer været afhængige af spørgeskemaer og kundeinterviews for at fastslå kunders og brugeres opfattelse af deres produkter. Selvom disse metoder gjorde det muligt for brands at forstå, hvordan brugerne interagerede med deres produkter, var disse teknikker dyre og tidskrævende. I dag kan virksomheder afdække disse brugerinteraktioner ved hjælp af en række produktanalyseværktøjer, der findes på markedet. Når vi taler om værktøjer, kan den bedste produktstyringssoftware hjælpe dig med at få endnu mere ud af produktanalyse. Med de rigtige værktøjer på plads bliver produktanalyse endnu mere effektiv til at identificere muligheder og forbedre brugeroplevelsen. En undersøgelse af den bedste produktstyringssoftware kan yderligere strømline din brug af produktanalyseværktøjer og optimere din arbejdsgang og dine resultater.
Er produktanalyse det samme som marketinganalyse?
Selvom udtrykkene ‘produktanalyse’ og ‘marketinganalyse’ nogle gange bruges som synonymer, er det ikke altid tilfældet. De to begreber er dog tæt forbundne. Nedenfor ses de vigtigste forskelle mellem de to begreber:
I sidste ende fokuserer marketinganalyse på, hvordan besøgende omdannes til betalende kunder, mens produktanalyse søger måder at engagere disse kunder på, så de bliver ved med at vende tilbage til produktet.
Hvorfor er produktanalyse vigtig?
Produktmarkedsføring har altid haft et element af held i sig. Uanset hvor mange gange du spørger en kunde, hvad de kan lide, hvad de ønsker, og hvad de ikke kan holde ud, er der altid en risiko for, at de vender sig om og gør præcis det, du ikke forventer.
Have an account? Log In
Giver retning til produktudvikling og -design
Produktanalyse hjælper med at forenkle produktdesignet. Med den indsigt, der opnås ved at spore brugerhændelser, er det lettere at vide, hvad kunderne bruger, og hvad de ikke bruger. Dit produkt kan gøres mere enkelt, lettere og hurtigere ved at fjerne funktioner, som ingen bruger, samtidig med at de mest relevante funktioner bevares gennem værdikædeanalyse.
Dataanalyse giver dig konkrete data uden følelsesmæssig skævhed. Du behøver ikke bruge dit budget på annoncering, som du håber vil virke. Brug i stedet din indsigt til at skabe bedre kundeoplevelser og lede dine brugere hen til de produkter, som du ved fungerer godt.
Skaber bedre kunderelationer
Efterhånden som vi bevæger os længere ind i den digitale tidsalder, ønsker folk i stigende grad en digital produktopplevelse. En personlig oplevelse bliver ikke kun værdsat – den forventes.
Den bedste måde at give folk det, de ønsker, på er ved at bruge produktanalyse. Når alt kommer til alt, hvordan kan du personalisere en oplevelse, hvis du ikke ved, hvad dine kunder kan lide?
Når du lytter til dataene, bliver dine produkter stadig mere attraktive for dine kunder. Det er en fremragende måde at opbygge kundeloyalitet på ved at skabe et produkt, som brugerne ganske enkelt ikke kan få nok af.
Hvem får mest ud af produktanalyse?
Alle, der er involveret i skabelsen, markedsføringen og brugen af produkter, får gavn af produktanalyse.
- CPO Club: Bruger data, der er genereret gennem produktanalyse, til at evaluere brugernes oplevelse, når de anvender produktet. Produktchefer identificerer også produktets svagheder og afgør, hvad der skal gøres for at forbedre brugeroplevelsen.
- Udviklere og UX-designere: Er bedre i stand til at finde og løse fejl i design og implementering, når de er opmærksomme på brugernes oplevelser med produktet. Designere kan også lære, hvilke funktioner der forvirrer brugerne, og håndtere dem derefter.
- Markedsførere: Er bedre i stand til at sælge et produkt til brugerne, hvis de ved præcis, hvad brugerne foretager sig med produktet. Derudover kan de også afgøre, hvad brugerne gør med de markedsføringsoplysninger, de modtager.
- Kunder: Leder altid efter produkter, der er nemme at bruge, da det ikke altid er muligt for kunderne at få deres synspunkter frem på samme måde, som deres handlinger gør. Ved at vide, hvilken adfærd kunderne udviser, når de interagerer med produkter, kan brands derfor finde ud af, hvad kunderne leder efter. Dette forbedrer kundeoplevelsen.
Typer af produktanalysemålinger, der skal følges
Der er ingen grund til at indsamle og analysere hver eneste lille smule data, du kan få fat i. Det lægger kun et enormt pres på dit analyseteam for at få mening ud af det hele.
Vælg i stedet de målinger, der er relevante for dig. Spar tid og kræfter ved at begrænse det, du ser på, baseret på dine mål. Hvis du ikke er sikker på, hvor du skal begynde, er her nogle af de vigtigste målinger, som en produktanalytiker ser på.
Engagement: Tænk på engagementsmålingen som et kort over kunderejsen. Du indsamler data om, hvordan kunderne fandt frem til dig, hvad de gjorde, før de tilmeldte sig, hvilke funktioner de interagerede mest (og mindst) med, og hvad der i sidste ende får dem til at vende tilbage. Disse oplysninger gør det muligt for dig at justere dit produkt for at optimere kunderejsen for så mange nye kunder som muligt.
Kundefrafald: Ved at følge dette kan du se, hvornår en kunde besluttede at stoppe med at bruge dit produkt.
Fastholdelse: Med denne måling kan du se, hvor mange kunder der vender tilbage, på hvilke dage og hvor mange gange. Du kan se, hvad kunder med høj fastholdelse gør, og derefter gøre disse produkter lettere tilgængelige for andre.
Omkostninger ved nye kunder: Analyse af denne måling kan vise dig præcis, hvor mange penge du bruger, før en besøgende bliver kunde. Ved at justere dit produkt kan du følge, om dette tal stiger eller falder.
Kundens livstidsværdi: Dette handler om mere end blot, hvor mange penge kunderne bruger på dit produkt. Ved at følge dette kan du analysere adfærden hos dine mest værdifulde kunder og forsøge at tilskynde andre til at handle på samme måde.
Du kan få mere detaljerede oplysninger i vores vejledning om målinger af produktsucces.
Hvordan får man mest muligt ud af produktanalyse?
"Analyse" er et bredt kompetenceområde, og selvom denne artikel kan give dig et godt overblik, er det bedste første skridt at tilmelde dig et kursus i produktanalyse.
Der findes flere typer produktanalyse, og hver af dem tjener et forskelligt formål for produktteams. De er:
Prædiktiv analyse
Prædiktiv analyse bruger data i realtid til at forudsige, hvad en bruger vil gøre. Der er mange måder at bruge prædiktiv analyse på.
- Forudsig interaktioner: Du kan bruge dine indsamlede data til at forudsige din trafik på en bestemt dag. Flyselskaber bruger for eksempel prædiktiv analyse til at fastsætte billetpriser.
- Reducer svindel: Ved at opdage mistænkelig aktivitet, mens den finder sted, kan prædiktiv analyse advare dig om muligt svindel eller fortælle dig, når der opstår andre cybersikkerhedsproblemer.
- Risikoreduktion: Prædiktiv analyse kan foreslå, hvornår en kunde muligvis ikke vil kunne opfylde sine økonomiske forpligtelser, ved at vurdere kundens kreditværdighed.
A/B-test
A/B-test er en metode til at evaluere, hvad der fungerer på websteder. Der oprettes to muligheder for et produkt eller en tjeneste. Derefter indsamles data. Den mulighed, der klarer sig bedst, er den, virksomheden vælger.
Dette er en enkel, men effektiv måde at bruge et dataanalyseværktøj på for bedre at forstå, hvordan brugerne arbejder. Det er også en klassisk analysemetode, som har været anvendt i årtier.
More Articles
Test af nye funktioner med sikkerhed
Når du har sporet de rigtige målinger, er næste skridt at bruge dem til at teste og validere ændringer. Produktanalyse forenkler denne proces ved at hjælpe dig med at forstå, hvordan opdateringer vil påvirke dine brugere, før du ruller dem fuldt ud.
Start med at opstille klare hypoteser – hvilken specifik ændring mener du vil forbedre produktet? Kør derefter A/B-tests for at sammenligne den nye funktion med den eksisterende. Ved at analysere resultaterne kan du se, hvad der fungerer, og hvad der ikke gør, så du kan gå videre med sikkerhed.
Test på denne måde reducerer ikke kun behovet for gætterier, men imødegår også almindelige frustrationer som at spilde tid på funktioner, brugerne ikke værdsætter, eller risikere kundefrafald. Brug af målinger til at styre funktionstest sikrer, at dit produkt udvikler sig på måder, der virkelig betyder noget for dine kunder.
Hvornår bør en virksomhed investere i et produktanalyseværktøj?
Så længe du har et produkt at sælge, er du nødt til at finde ud af, hvordan brugerne interagerer med dit produkt. Små virksomheder har naturligvis brug for andre værktøjer end store virksomheder. Derfor er det vigtigt at starte med at fastslå, hvad du har brug for at spore, så du kan få en idé om omfanget af de værktøjer, du har brug for.
Vi ser ofte råd om, at produktteams først bør begynde at bruge produktanalyseværktøjer, når de har nået et bestemt antal brugere. Der er dog en modsætning i dette råd. Du når kun et bestemt antal brugere, hvis du kan skalere ved at sikre en ønskværdig oplevelse, når brugerne interagerer med dit produkt.
Der findes naturligvis også gratis produktanalyseværktøjer, men de kan have begrænsninger i funktionaliteten, som føles for restriktive for nogle brands.
Relateret podcast: Sådan reducerer du skævheder i NLP-modeller for bedre tekstanalyse
Den bedste software til produktanalyse
Produktanalyseplatforme tilbyder et væld af funktioner. De omfatter sporing, segmentering, oprettelse af brugerprofiler baseret på dine foretrukne kriterier, notifikationer, dashboards, tragte og måleværktøjer. Dette er nogle af de elementer, du bør se på, når du vælger den bedste software til din organisation.
For at gøre det mere overskueligt har vi samlet en liste over de 10 bedste produktanalyseværktøjer og -software til produktteams.
Relateret læsning:
Bemærkelsesværdige certificeringer i produktanalyse, og om de er det værd
