Analitik, ürününüzün başarılı mı yoksa başarısız mı olduğunu, onu nasıl daha da geliştirebileceğinizi ve ilerleyebileceği yönü belirlemenize yardımcı olan temel bir bileşendir. Ürün analitiğini daha iyi anlamak, ürün alanınızda size rekabet avantajı sağlayacak, kararları ve özellik önceliklendirmesini yönlendirmenize yardımcı olacak ve paydaşların ürün hedeflerinizi benimsemesini sağlayacaktır.
Aşağıda listelenen ürün analitiği kitapları, analitiğin ürün geliştirmeye nasıl uyduğuna dair kapsamlı bir bakış sunar ve veriye dayalı daha iyi kararlar almanıza yardımcı olur.
Have an account? Log In
1. Yalın Analitik: Daha İyi Bir Girişimi Daha Hızlı Kurmak İçin Verileri Kullanın
Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz tarafından
Bir şeyi hızlı öğrenmenin en iyi yolu deneyim kazanmaktır. Yalın Analitik, işletmenizi nasıl kuracağınızı ve gelir elde edeceğinizi göstermek için otuzdan fazla vaka çalışmasını bir araya getiriyor. Nasıl ölçüm yapacağınızı ve ilerlemeyi nasıl hızlandıracağınızı öğreten, uygulanabilir bir rehberdir.
Ürün yönetimi de dahil olmak üzere birçok sektör Çevik çerçevelere ve hızlı yinelemelere yöneliyor. Yalın analitik, istediğiniz sonuçlara ulaşmanızı sağlayacak iyileştirmeler yapmanıza yardımcı olacak veriler sunar.
2. Sinyal ve Gürültü: Neden Bu Kadar Çok Tahmin Başarısız Oluyor—Ancak Bazıları Başarısız Olmuyor
Nate Silver tarafından
Siyasi tahminci Nate Silver, 2008 ve 2012 ABD seçimleri sırasında yaptığı isabetli tahminlerle tanınır. Kitabı, olasılık kavramını ve çoğumuzun bunu nasıl yanlış anladığını ele alıyor; bu yanlış anlama gereksiz maliyetlere ve gürültüye yönelik yanlış tepkilere yol açıyor.
Nelerin öngörülebilir olduğunu, nelerin olmadığını ve beklenmeyen ortak noktaları nasıl tespit edeceğinizi bilmek; hangi verilerin sizin için yararlı olduğunu, hangi ürün başarı metriklerini izlemeniz gerektiğini ve rakamlar nasıl görünürse görünsün nelerin ilgisiz olduğunu belirlemenize yardımcı olabilir.
3. Ürün Analitiği: Uygulanabilir Tüketici İçgörüleri İçin Uygulamalı Veri Bilimi Teknikleri
Joanne Rodrigues-Craig tarafından
Ürün Analitiği, sosyal bilimler perspektifiyle öngörücü veri bilimini ele alıyor. İstatistiksel teknikleri ve kavramları, korelasyon ile nedenselliğin ne anlama geldiğini, çok boyutlu sistemlerin nasıl modelleneceğini, hangi metriklerin önemli olduğunu ve bunların ne anlama geldiğini, ayrıca ürün kararlarınızı destekleyen yararlı veriler sağlayan testlerin nasıl oluşturulup yürütüleceğini öğrenin.
Joanne Rodrigues-Craig, sosyal bilimler geçmişine sahip bir veri bilimcisi ve kurumsal yöneticidir. Kitabı, sayıları anlamlı içgörülere dönüştürmeyi ve gelecekteki ürün hedeflerine yön vermek için kullanıcı davranışını bağlam içinde değerlendirmeyi öğretecek.
4. Deneyler İşe Yarar: İş Deneylerinin Şaşırtıcı Gücü
Stefan H. Thomke tarafından
Deneyler İşe Yarar, verilerin ürününüz için işe yaramasını sağlayan bağlayıcı unsura odaklanıyor. Etkili sonuçlara ulaşan iyileştirmeler yapmak ve ürününüzü ölçeklendirmek için bazı testler yapmanız kaçınılmazdır. Amazon ve Microsoft gibi en başarılı şirketler, bulundukları noktaya gelmek için sayısız deney yürütür.
Bu kitapta iyi bir deneyin ne olduğunu belirlemeyi, farklı iş ortamlarını nasıl test edeceğinizi, temel bir değer olarak deneysellikle ekibinize nasıl liderlik edeceğinizi ve nihayetinde optimizasyon için nasıl daha iyi kararlar alacağınızı öğreneceksiniz.
5. İşletmeler İçin Veri Bilimi: Veri Madenciliği ve Veri Analitiği Odaklı Düşünme Hakkında Bilmeniz Gerekenler
Foster Provost & Tom Fawcett tarafından
İşletmeler İçin Veri Bilimi, analitik düşünmeyi öğrenmenize yardımcı olacak harika bir başlangıç noktasıdır. Veri madenciliği tekniklerini, verilerin nasıl toplanacağını ve işletmeniz için nasıl yararlı hâle getirileceğini açıklamak için gerçek dünyadan iş örneklerini kullanır.
Bu kitap, Provost'un New York Üniversitesi'ndeki MBA dersine dayanmaktadır. Ürün geliştirirken veriye dayalı karar alma süreçlerini uygulamak istiyorsanız özellikle yararlıdır. Ayrıca rakibinizin iş stratejisini nasıl inceleyeceğinizi ve önde kalmak için verileri nasıl kullanacağınızı öğrenmeyi bekleyebilirsiniz.
6. Verilerle Tasarlama: A/B Testleriyle Kullanıcı Deneyimini İyileştirme
Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan tarafından
Tasarım hataları milyonlarca dolara mal olabilir! Bu hataları yapmaktan kaçınmak için kullanıcılarınızın davranışlarını ve ihtiyaçlarını anlamalısınız. Bunu yapmanın bir yolu, kullanıcı verilerine bakmak ve bu bilgilere dayanarak tasarımınızı geliştirmektir.
Veriyle Tasarım hedef kitleniz için en iyi şekilde çalışan UX/UI tasarımları oluşturmak amacıyla A/B testlerinin kullanımını vurgular. Kitapta A/B testleri gerçekleştirmek için en iyi yöntemler, beklentilerin nasıl belirleneceği, verilerin ürün tasarımı iş akışınıza nasıl dâhil edileceği ve KPIs ile ürün hedeflerinizin nasıl ilişkilendirileceği ele alınır.
İlgili: Ürün Kullanımını Değerlendirmek İçin Kullanıcı Davranışı Analitiği Araçları
More Articles
7. Şimdi Görüyorsunuz: Görsel Veri Anlamlandırmaya Giriş
Stephen Few tarafından
Veri toplamak için kullanabileceğiniz birçok analitik aracı vardır, ancak veriler tek başına fark yaratmak için yeterli değildir. Verilerin ne anlama geldiğini anlamak hikâyenin yalnızca bir parçasıdır. Paydaşlarınızın kararlarınızı ve ürün hedeflerinizi benimsemesini sağlamak için verileri sizin anladığınız gibi anlamalarını sağlamalısınız.
Stephen Few’un Şimdi Görüyorsunuz adlı kitabı, verilerdeki anlamı görsel olarak bulmanıza yardımcı olur ve istatistiksel bulgularınızı daha iyi iletecek grafikler ve çizelgeler oluşturmanıza yardımcı olacak uygulamalar sunar.
Ürün Analitiği Hakkında Daha Fazla
Ürün analitiği söz konusu olduğunda ele alınacak çok şey vardır. Başlamak için harika bir yol, bir ürün analitiği aracı bulmak ve aracı incelemektir. Topladığınız verileri gözden geçirin ve ürün hedefleriniz arasındaki bağlantıları kurmanıza yardımcı olması için yukarıdaki kitapları kullanın.
Daha fazla ipucu ve kitap önerisi için The CPO Club bültenine abone olun.
İlgili Okumalar:
