Kullanıcıların ürününüzü nasıl kullandığını anlamak, ihtiyaçlarını karşılayan daha iyi bir ürün oluşturmanın anahtarıdır. Pazarlamacılar, kullanıcıların ürünleri hakkında neleri beğendiğini anlamak için geleneksel olarak müşteri anketlerine ve görüşmelerine güvenmiştir. Bu müşteri görüşmeleri, kullanıcıların ürünü nasıl gördüğünü daha iyi anlamam için çok önemli oldu, ancak bir ürün yöneticisi olarak bu, resmin tamamını göstermiyor.
Kullanıcı verilerinin toplanması, şirketlerin müşterilerinin sitelerinde neler yaptığını derinlemesine incelemesine olanak tanır. Bir kullanıcının nereden geldiğinden bir ürünü satın almasının ne kadar sürdüğüne kadar toplanabilecek çok büyük miktarda veri vardır.
Resmin tamamını elde etmek için hem nitel verileri (müşteri anketleri ve görüşmeleri) hem de nicel verileri (kullanıcı verileri) birlikte değerlendirmek gerekir.
Ancak toplayabileceğiniz çok fazla veri noktası var; peki bu konuda ne yapabilirsiniz?
Ürün analitiği, bu verileri görüntülenebilir ve kullanılabilir bir şeye dönüştürür. Bu, ürünlerinizi kendilerinin en iyi sürümlerine dönüştürmek için harika bir araçtır. Bir ürün başarısı metriği türü olarak kullanım analitiği, belirli bir ürüne odaklanır. Ürün yönetimi uzmanları, müşterilerinin ürünleriyle neler yaptığını eksiksiz şekilde görmek için bunu kullanır.
İster ürün yöneticisi, ister kullanıcı deneyimi tasarımcısı, ister pazarlamacı, ister ürün ekibinin bir üyesi olun, ürün kullanım analitiğinin amacını anladıktan sonra bunu kendi ürün yönetimi döngünüz içinde uygulamak kolaydır.
- Ürün Kullanım Analitiği Nedir?
- Ürün Kullanım Analitiği Ne Tür Verileri İzler?
- Ürün Kullanım Analitiği Neden Önemlidir?
- Ürün Analitiği Verilerini Kimler Kullanmalıdır?
- Ürün Analitiği Nasıl Uygulanır?
- Hangi Ürün Analitiği Aracını Kullanmalıyım?
Ürün Kullanım Analitiği Nedir?
Ürün kullanım analitiği, kullanıcıların belirli bir ürünle nasıl etkileşim kurduğunu belirlemek için o üründen elde edilen verileri inceler.
Veri toplamanın geleneksel yolu müşterilerinizle konuşmaktır. Ancak bu yöntem, öznel deneyime fazlasıyla dayanır. Belki de kullanıcınız olumsuz bir şey söylemekten rahatsızlık duyduğu için aşırı olumlu bir değerlendirme bırakır. Ya da bir müşteri kötü bir deneyim yaşamış ve aşırı eleştirel davranıyor olabilir.
Kullanıcı testleri veya ısı haritası araçları gibi müşteri analitiğini kullandığınızda, müşterilerin gerçekte ne yaptığına ilişkin bir tablo oluşturmaya başlayabileceğiniz veriler elde edersiniz. Neleri beğenip neleri beğenmediklerini, bir şeyle ne kadar süre etkileşim kurduklarını ve ayrılmalarına neyin neden olduğunu görürsünüz.
Bu tür ürün kullanım verileri, müşterileriniz hakkında nesnel veriler sağlar. Bu veriler, hiçbir zaman sonuç vermeyecek geliştirmelere bütçenizi harcamanızı önleyebilir.
İlgili İçerik: Müşteri Memnuniyetini Artırmak İçin En İyi 10 Kullanıcı Geri Bildirimi Yazılımı
Ürün Kullanım Analitiği Ne Tür Verileri İzler?
Ürün analitiği, ürün ekiplerine müşterileri için en iyi ürünleri oluşturmak üzere ihtiyaç duydukları tüm değerli bilgileri sağlamayı amaçlayan çeşitli verileri izler. Aşağıdaki ürün metrikleri, başarılı bir ürünün oluşturulmasının ayrılmaz parçalarıdır.
- Kişisel veriler: Bu veriler coğrafi bölgenizi, cinsiyetinizi, yaşınızı ve web çerezlerini içerir.
- Etkileşim verileri: Bu veriler, mesaj göndermek, sosyal medyayı ziyaret etmek veya reklamlara tıklamak gibi bir hizmeti ne amaçla kullandığınızı izler.
- Davranış verileri: Fare hareketleriniz gibi önemsiz sayılabilecek şeylerden satın alma geçmişi, tekrarlanan ziyaretler ve üzerinde uzun süre kaldığınız ürünler gibi bilgilere kadar yaptığınız her şey izlenebilir.
Ürün kullanım analitiği, bu verileri kullanarak müşterilerinizin yaptıklarını neden yaptıklarına ilişkin değerli içgörüler sağlayabilir. Bu tür analitikler genellikle aşağıdaki unsurları kapsar:
- müşteri kayıp oranı veya müşterilerin sizinle iş yapmayı bırakma oranı;
- kullanıcı etkileşimi;
- ürün bağlılığı; bu, bir ürünü düzenli olarak kullanan müşteri sayısını ve bu kullanımın ne sıklıkta gerçekleştiğini ifade eder;
- elde tutma oranı, özellikle segmentlere ayrılmış kitleler arasındaki;
- ürün başarısı;
- A/B testi sonuçları;
- sürtünme noktaları veya kullanıcıları yavaşlatan ya da tamamen durduran alanlar; ve
- en popüler özellikler.
Have an account? Log In
Ürün Analitiği ve Pazarlama Analitiği Aynı Şey midir?
Özellikle gerçekleştirmeyi amaçladıkları şeyler bakımından birbirlerine çok benzeseler de ürün analitiği ve pazarlama analitiği, temel bir nedenden dolayı birbirinden farklıdır. Bu neden, adlarında açıkça görülür.
Pazarlama analitiği, müşterilerin sitenize nasıl ulaştığıyla ilgili ölçümleri takip eder. Bu, müşteri yolculuğunun nerede başladığını anlamanıza yardımcı olsa da ürün ekibinizin farklı bilgilere ihtiyacı vardır.
Benzer şekilde iş analitiği, iş kararlarını en iyi hâle getirmek için verileri takip eder. Bu nedenle ürün analitiği, pazarlama analitiği ve iş analitiği genellikle farklı ekipler tarafından kullanılır. Ancak incelenen veriler ve bu verilerin analiz edilme biçimi bakımından büyük ölçüde örtüşürler.
Toplanan Verileri Anlamlandırın
Kolayca toplanabilse de yüzeysel veriler, bir ürünü geliştirmeye veya iyileştirmeye çalışan ürün ekibi için çok az şey ifade eder.
Veri toplama, elinizin altında çok miktarda bilgi bulundurmanızı sağlar; ancak bu bilgilere anlamlı bir şekilde bakmadan bunlar size pek fayda sağlamaz. Bu nedenle bir veri analitiği aracı bulmak son derece yararlıdır; ham verileri kolayca anlaşılabilir görsel verilere dönüştürebilir.
Peki tüm bu verilerle tam olarak ne yaparsınız? Verileri analiz ettikten ve iyi bir analitik programı sizin için kullanılabilir verilere dönüştürdükten sonra, aşağıdaki konulardan bazıları hakkında daha iyi bir fikir edinebilirsiniz.
- Müşteri yolculuğu: Müşteriniz size nasıl ulaştı? Bu sayede müşterilerin nereden geldiğini, hangi sayfaları ziyaret ettiğini ve sonunda dönüşüm gerçekleştirmelerine veya sitenizden hemen çıkmalarına neyin yol açtığını görebilirsiniz.
- Elde tutma oranları: Müşterileriniz kalıyor mu, yoksa ayrılıyor mu? Analitik sayesinde insanları memnun eden unsurları artırabilir ve işe yaramayanları azaltabilirsiniz.
- Gelir: Günün sonunda para kazanmıyorsanız bir şeyler yanlış gidiyor demektir. Bu ölçüm sayesinde paranızı nasıl kazandığınızı öğrenebilir, müşterileri size ulaştırmak için harcadığınız miktarı nasıl azaltacağınızı anlayabilir ve satış döngünüzü kısaltabilirsiniz.
Ürün Kullanım Analitiği Neden Önemlidir?
Bir ürün hâlâ nispeten yeniyken ürün analitiği yazılımıyla analiz edilebilecek yeterli veri bulunmaz. Bu dönemde anketler ve müşteri görüşmeleri, nasıl bir performans gösterdiğinize dair içgörü elde etmenin en iyi yoludur.
Kullanım analitiği de tıpkı müşteri anketleri gibi ürün yöneticilerinin kullanabileceği başka bir araçtır. Bir ürün yeterli miktarda ölçülebilir veriye sahip olduğunda, tam olarak neyin işe yaradığını ve neyin yaramadığını inceleyebilirsiniz.
Ürün analitiğini kullanmaya hazır olduğunuzda, ürününüz için aşağıdaki faydaları göreceksiniz.
Daha İyi Bir Müşteri Deneyimi
Ürün kullanım analitiği, ürün geliştirmenize yardımcı olabilir; ancak bunu benimsemenin en büyük nedeni daha iyi bir müşteri deneyimi oluşturmaktır. Ürün deneyimi, müşterilerinizin en başta orada bulunma nedenidir.
Ürün analitiği, müşteri memnuniyetine çeşitli şekillerde katkı sağlar. Daha iyi ve daha tatmin edici bir ürün oluşturmak gibi bariz bir faydası vardır; ancak daha incelikli yollar da bulunur. Bunlar arasında hataları veya tasarım kusurlarını gidermek, süreçleri daha akıcı ve ilgi çekici hâle getirmek, yaptığınız değişiklikler ve gerçekleştirdiğiniz çalışmalar hakkında şeffaf olmak yer alır.
Ürününüzde her değişiklik yaptığınızda, kullanıcıların belirli bir yüzdesi değişikliklerden memnun olmaz. Ürün kullanım analitiğini kullanarak ürününüzdeki bir değişikliğin arkasındaki somut verileri gerekçelendirebilirsiniz. Örneğin, mevcut tasarımınızda çok sayıda kullanıcıyı etkileyen sürtünme noktalarıyla karşılaşabilirsiniz. Bu değişikliği açıklayarak, yaptığınız değişikliklerin nedenlerini kullanıcılarınıza net bir şekilde aktarabilirsiniz.
Daha Az Tahmin
Bir ürün satmanın en önemli zorluklarından biri, müşterilerinizin ne istediğini anlamaktır.
Başarılı bir ürün oluşturmanın içinde her zaman bir miktar şans vardır; ancak ürün analitiği kontrolü elinize almanızı sağlar. Yanınızda somut veriler olduğunda eğilimleri ve kalıpları fark etmeye başlarsınız. Müşterilerin gelecekte neleri beğeneceğini daha doğru bir şekilde öngörebilirsiniz.
Örneğin, özelliklerin uygulanma biçimlerine müşterilerin hangi tepkileri verdiğini görmek için A/B testleri yürütebilirsiniz. ürün analitiği yazılımı özelliklerini kullanarak ürününüzün en popüler özelliklerini veya en fazla sorun yaşanan noktaya sahip özelliklerini belirleyebilirsiniz.
Yukarıdakileri anketler ve görüşmeler gibi daha nitel yaklaşımlarla birleştirerek müşterilerin ürününüzde gerçekten ne aradığını belirleyebilirsiniz.
Daha az tahminde bulunmak, sonuçlanmayan çalışmalar için daha az para harcanması anlamına gelir. Ayrıca, sitenize geldikleri andan itibaren memnun olan daha fazla kullanıcıya sahip olacağınız anlamına da gelir. Araştırmalara göre, kötü bir deneyim yaşayan müşterilerin yüzde 59'u söz konusu işletmeye bir daha asla dönmüyor. Ürün kullanım analitiği bunun sizin başınıza gelmesini önleyebilir.
Ürün Analitiği Verilerini Kimler Kullanmalı?
Basitçe ifade etmek gerekirse, ürün analitiğinden herkes yararlanabilir.
- Ürün ekibi: Ürünü geliştirme çalışmalarının merkezinde yer alan kişiler bunlardır. Ellerinde ne kadar fazla bilgi olursa çabaları da o kadar iyi sonuç verir. Daha az revizyon yapılır ve daha başarılı bir lansman gerçekleştirilir.
- Ürün yöneticisi: Açıkça, ekibe liderlik eden kişinin verilere erişimi olmalıdır. Bu, elde tutma ve dönüşüm gibi önemli ölçümleri artırırken daha iyi kararlar almalarına yardımcı olur.
- Pazarlama: Pazarlamacılar, reklam çalışmalarını nereye yönlendirmeleri gerektiğini görmek için ürün analitiğini kullanır. Bu, ziyaretçi sayısını artırmalarına, daha iyi müşteri ilişkileri geliştirmelerine ve satışları artırmalarına yardımcı olabilir.
- Kullanıcı deneyimi tasarımcısı: Kullanıcı deneyimi tasarımcıları müşteriler için neyin işe yaradığını ve onları neyin uzaklaştırdığını bildiklerinde, daha anlamlı ve tatmin edici müşteri deneyimleri oluşturabilirler.
Ürün Analitiği Nasıl Uygulanır?
Ürün analitiğinin birçok faydasına rağmen, pek çok şirket bunu kullanmakta hâlâ zorlanıyor. Bütçe kısıtlamalarının veya personel eksikliğinin yanı sıra bunun nedenlerinden biri de veri analitiğinin uygulanmasının zor olması gerektiği yönündeki yaygın düşüncedir.
Ancak bunun zor olması gerekmiyor. Bu üç adım, bu aracın sizin için çalışması adına ihtiyaç duyduğunuz her şeyin temelini oluşturur.
- Net bir planınız olsun: Aklınızda bir hedef olmadan hangi verileri toplayacağınızı nasıl bilebilirsiniz?
- Bir izleme planı oluşturun: Planınızda size yardımcı olacak her kullanıcı etkinliğini düşünün.
- Doğru ürünü seçin: Özel ihtiyaçlarınıza uygun programı bulmak için araştırma yapın.
Topladığınız çok ama çok sayıda veri noktası vardır. Yararlı olabilse de, sizi iyi gösteren ancak müşterilerin ürünleri nasıl kullandığını anlamanıza yardımcı olmayan pek çok veri bulunur. Bunlar gösteriş ölçümleri olarak bilinir ve Klout'un başına gelenlerde olduğu gibi, yanlış ölçümlere odaklandığınızda sizi kolayca yanlış yöne götürebilir.
Ürününüzün ihtiyaç duyduğu şey bir Kuzey Yıldızı Metriğidir. Kuzey Yıldızı Metriği, müşterilere sunduğunuz değeri en iyi şekilde yansıtan ölçümdür.
Bu Kuzey Yıldızı Metriğinin ne olacağı değişiklik gösterebilir. Bazı ürünler için günlük/haftalık/aylık aktif kullanıcılar olabilir. Elde tutma oranları olabilir. Müşteriye değer sunmak için diğer tüm ölçümlerin üzerinde odaklanmak istediğiniz tek ölçüm budur.
Yine, toplayabileceğiniz bu kadar çok veri varken bütünü gözden kaçırıp ayrıntılara takılmak kolaydır. Birçoğu gibi Albert Einstein'a yanlış biçimde atfedilen bir söz şöyledir:
Önem taşıyan her şey ölçülemez ve ölçülebilen her şey önem taşımaz.
Kuzey Yıldızı Metriğinizi bulun, verileri toplama yollarını belirleyin ve mümkün olan en iyi ürünü oluşturmak için bunları müşteri görüşmeleri ve anketlerle birleştirin.
More Articles
Hangi Ürün Analitiği Aracını Kullanmalıyım?
İki temel seçeneğiniz vardır: iş zekâsı aracıyla birlikte kullanılan bir veri ambarı veya ürün analitiği yazılımı.
Bir veri ambarını iş zekâsı aracıyla birlikte kullanmanın avantajı, şirketinizin topladığınız veriler, bunları nasıl analiz ettiğiniz ve ne amaçla kullandığınız üzerinde tam denetime sahip olmasıdır. Dezavantajı ise bu seçeneği yürütmek için kendini işine adamış, bilgili çalışanlar gerekmesidir. Ayrıca maliyetli olabilir ve kurulumu uzun sürebilir.
Öte yandan bulut tabanlı bir analitik araç, şirketleri bakım yükünden kurtarır. Bu araçlar, soracağınız ölçüm tabanlı sorulara yanıt verecek şekilde tasarlandıkları için çok daha kullanıcı dostu da olabilir. Gerçekten dikkate almanız gereken tek şey, mevcut analitik araçların çeşitliliğidir.
Birçok program kullanım ölçümlerini izleyip bunları kullanılabilir bir biçimde görüntüler, ancak özellikleri birbirinden farklıdır. Birini seçmeden önce hangilerinin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu araştırmak isteyeceksiniz.
İlgili Okuma: En İyi 10 Ücretsiz Ürün Analitiği Aracı
Ürün Kullanım Analizlerini Sizin İçin İşe Yarar Hale Getirin
Ne satıyor olursanız olun, ürün kullanım analizi çabalarınızı optimize etmenize yardımcı olabilir. Ürün analizlerinizi kullanmanın en iyi yollarını öğrenmek biraz zaman alır, ancak bunu yapmak yatırıma kesinlikle değer.
CPO Club, önde gelen ürün ekiplerine liderlik etme ve daha iyi ürünler geliştirme hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olabilir. En yeni ürün yönetimi içgörülerinden haberdar olmak için bültenimize abone olun.
İlgili Okumalar: