Diretor sénior de Produto e Engenharia afirma que o maior impacto da IA nas organizações de produto resulta da eliminação de silos

Andrew Knight é Diretor Sénior de Produto e Engenharia na Cycle Labs. É também conhecido como o "Automation Panda" e tem um blogue com o mesmo nome.

Falámos com Andrew para perceber como está a utilizar a IA para quebrar os silos na sua organização. Foi isto que nos contou.

A IA pode ser um multiplicador de força para as equipas de produto

O meu nome é Andrew Knight, mas sou mais conhecido como o "Automation Panda". A minha carreira tem-se centrado na criação de soluções para problemas de testes. Passei uma década como SDET. Depois, fiz uma passagem pela área de DevRel. Agora, lidero uma equipa de Produto e Engenharia na Cycle Labs, onde desenvolvemos uma plataforma de automatização de testes para sistemas de cadeias de abastecimento.

A Cycle é uma plataforma de automatização de testes para sistemas de gestão de armazéns (WMS) e sistemas adjacentes de cadeias de abastecimento. O nosso público-alvo são clientes empresariais que precisam de garantir configurações corretas dos WMS, especialmente durante atualizações. Também trabalhamos com parceiros para ajudar a implementar projetos de testes da Cycle. A nossa base de utilizadores inclui desde gestores de armazém que não se consideram testadores até SDETs experientes que criam conjuntos de testes escaláveis em vários locais.

Disponibilizamos partes da plataforma através de várias ofertas. O principal produto distribuível é uma aplicação/kit de ambiente de trabalho Windows que permite aos utilizadores escrever e executar testes automatizados. Também fornecemos bibliotecas de código de teste para ajudar os utilizadores a iniciar rapidamente o desenvolvimento dos seus testes. Além disso, estamos a criar aplicações Web, serviços e infraestrutura para apoiar o desenvolvimento e a execução de testes.

Comecei a utilizar seriamente ferramentas de programação com IA há cerca de um ano. Agora, toda a minha equipa adota a IA para acelerar os seus fluxos de trabalho. Estamos também a incorporar capacidades de IA na plataforma de testes Cycle para os nossos clientes e parceiros. É entusiasmante!

Nas mãos certas, a IA é um multiplicador de força para o desenvolvimento de produtos e a engenharia.

Andrew partilha

A IA permite às pessoas fazer mais e quebrar silos… Esta mudança é recente e ainda estamos a adaptar-nos, mas estou entusiasmado por ver onde vamos chegar. Até agora, tenho observado menos atrito, mais sentido de responsabilidade e resultados mais rápidos.

Como a IA permite às equipas de produto quebrar silos

A IA permite às pessoas fazer mais e quebrar silos.

Anteriormente, a nossa estrutura organizacional era mais tradicional; as equipas de Gestão de Produto e Engenharia trabalhavam separadamente. Agora, juntámo-las numa única equipa, quebrando silos e reunindo responsabilidades. Esperamos que os nossos engenheiros não sejam apenas engenheiros de "software", mas engenheiros de "produto" que assumem a responsabilidade por todo o âmbito dos problemas.

Esta mudança é recente e ainda estamos a adaptar-nos, mas estou entusiasmado por ver onde vamos chegar. Até agora, tenho observado menos atrito, mais sentido de responsabilidade e resultados mais rápidos.

Como a IA capacita as equipas não técnicas

O desmantelamento dos silos não se aplica apenas às equipas de produto e engenharia. Vai além dessas áreas.

Eis um exemplo. A Cycle disponibiliza uma linguagem de programação específica para escrever testes. Criámos recentemente uma arquitetura de plug-ins que permite aos testadores criar novos passos para a linguagem da Cycle. O nosso SDK de plug-ins requer conhecimentos de programação em Java, mas a estrutura e os padrões são simples.

Com a utilização de assistentes de programação com IA, pessoas das nossas equipas de operações e serviços conseguem efetivamente escrever os seus próprios plug-ins. Até o nosso antigo CEO, que se tornou Presidente Executivo e que não tocava em código há pelo menos dez anos, conseguiu criar um!

Onde a IA pode ser utilizada eficazmente nas organizações de produto

Todas as pessoas da minha equipa têm uma subscrição do Claude. A maioria utiliza-o para programação, mas algumas começam a utilizar o Claude Cowork para documentos, APIs e servidores MCP.

Também permitimos que a IA trate da experimentação e das decisões de compromisso técnico, porque estamos no início deste percurso e os nossos processos de gestão de produto ainda são menos maduros do que os nossos processos de engenharia.

Utilizei a IA para gerar ideias sobre histórias de utilizador e critérios de aceitação que os engenheiros podem traduzir diretamente em funcionalidades quando o modelo tem o contexto e a estrutura de desenvolvimento adequados.

Mas acredito que os humanos continuam a ter de assumir a responsabilidade pela descoberta, definição de prioridades, planeamento do roteiro e decisões de UX.

Como a prototipagem rápida com IA altera os processos de produto

A experimentação rápida apoiada por programação e prototipagem com IA permitiu-nos recolher feedback sobre funcionalidades mais rapidamente do que nunca.

A programação por intuição elimina longos ciclos de reflexão e suposições. A equipa consegue programar mais rapidamente e em tecnologias menos familiares do que antes. Isto significa que os PMs podem criar e lançar protótipos por si próprios. Significa também que os engenheiros podem transformar especificações diretamente em código funcional com testes automatizados. Os testadores podem então extrair informações essenciais tanto dos requisitos como do código efetivamente produzido.

Assim, os gestores de produto já não têm de esperar que os engenheiros criem as soluções. E já não dependemos de opiniões. Criamos soluções rapidamente, colocamo-las diante dos clientes e obtemos feedback de imediato. A partir daí, aperfeiçoamos o que comprovadamente funciona e mudamos de direção relativamente ao que não funciona. Por fim, entregamos os protótipos bem-sucedidos aos engenheiros.

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Os gestores de produto já não têm de esperar que os engenheiros criem as soluções. E já não dependemos de opiniões. Criamos soluções rapidamente, colocamo-las diante dos clientes e obtemos feedback de imediato.

Como a IA promove um pensamento mais crítico

Já mencionei os benefícios da IA em termos de poupança de tempo, mas ainda não expliquei por que razão isso é importante. O benefício não está no tempo recuperado em si; está naquilo que podemos fazer com ele.

À medida que a IA assume grande parte do trabalho árduo de redigir especificações, escrever código e até criar testes, a minha equipa pode pensar de forma mais crítica sobre quais os problemas que deve resolver. E isso conduz a produtos melhores.

Porque é que os líderes de produto devem promover a IA, mas utilizá-la de forma seletiva

A IA é mais do que uma forma mais rápida de procurar informação e responder a perguntas. Não é o Google. É uma ferramenta para melhorar os fluxos de trabalho.

Por isso, este é o meu conselho: não a ignore. Afaste os céticos e os resistentes à mudança. Exerça pressão e crie as condições necessárias para que isso aconteça na sua organização.

Mas, acima de tudo, não aplique simplesmente a IA a tudo de forma cega. Use o seu discernimento. Crie soluções que resolvam problemas reais.

Acompanhe o trabalho

Pode acompanhar o trabalho de Andrew Knight no LinkedIn. E consulte o seu blogue, Automation Panda.

Em breve, haverá mais entrevistas com especialistas no The CPO Club!