6 Truques Geniais do ChatGPT para Gestores de Produto

Estamos a assistir a uma enorme corrida ao ouro! Com o advento do ChatGPT, o mundo do software ficou inundado de novos produtos que prometem resolver milhões de problemas diferentes utilizando esta fascinante tecnologia de IA.

Se é novo no espaço dos “gestores de produto de IA” e está a perguntar-se como pode tirar partido do ChatGPT, veio ao lugar certo. Neste guia, vamos aprender a “falar com” o ChatGPT e explorar vários casos de utilização da integração do ChatGPT no seu produto ou da sua utilização como assistente pessoal.

Prelúdio: Como os gestores de produto de IA “falam” com o ChatGPT.

Ao contrário do seu antecessor, o GPT-4 e outras tecnologias de aprendizagem automática para gestores de produto, o ChatGPT tornou-se muito melhor a conduzir conversas e a compreender texto informal. Isto significa que pode simplesmente pedir-lhe que faça algo, tal como pediria a uma pessoa.

Esta forma de “falar com” o ChatGPT irá certamente fornecer resultados suficientemente bons, mas só poderá desbloquear as suas verdadeiras capacidades se começar a seguir as melhores práticas da OpenAI para construir uma instrução para este modelo de inteligência artificial.

Author's Tip

Uma instrução é o seu pedido/comando (sob a forma de texto) que fornece ao ChatGPT para processar.

Agora deixe-me dar-lhe algumas dicas rápidas que o ajudarão a aumentar a qualidade dos resultados que o ChatGPT lhe fornece.

Dê instruções claras: O ChatGPT é bastante bom a ler e compreender requisitos e instruções. Somos gestores de produto com experiência prática na escrita de requisitos claros e concisos, por isso isto deverá ser fácil para nós.

Estruture a sua instrução: Normalmente, utilizamos texto estruturado, como listas com marcadores e cabeçalhos, para tornar o texto legível para as pessoas. Bem, este truque também funciona bem com o ChatGPT, uma vez que este tende a compreender melhor o texto estruturado.

Mostre o formato pretendido para o resultado: Se quiser utilizar o resultado do ChatGPT no seu produto como parte de uma funcionalidade, precisa de garantir que esse resultado tem uma estrutura previsível. Isto deve-se ao facto de precisar de executar Regex nesse resultado e extrair dele informações úteis.

Pode simplesmente incluir um exemplo do resultado pretendido na sua instrução para obter um formato de resultado previsível.

Não peça informações recentes: O ChatGPT foi treinado utilizando conjuntos de dados da Internet até ao outono de 2021. Por isso, se perguntar sobre os acontecimentos da semana passada, não lhe dará uma resposta.

A OpenAI adicionou suporte para navegar na Internet em busca de dados atualizados, mas suspendeu-o a partir de 3 de julho, uma vez que não estava a funcionar como esperado. Felizmente, o lançamento recente dos plugins do ChatGPT pode ajudá-lo com isto.

Por exemplo, pode utilizar o plugin KeyMate.AI Search para ativar a navegação na Internet na sua instância do ChatGPT. No entanto, tenha em atenção que terá de se registar neste plugin e que este é pago, embora tenha funcionalidades gratuitas limitadas.

Por isso, até a OpenAI voltar a disponibilizar a navegação, tenha cuidado com quaisquer pedidos que incluam dados dos últimos 1,5 anos.

Configurar instruções personalizadas

As instruções personalizadas são outra atualização recente que pode aumentar significativamente a qualidade dos resultados que obtém do ChatGPT.

Em geral, quanto mais contexto fornecer ao modelo, melhor este poderá responder aos seus pedidos. O contexto em questão inclui normalmente instruções como:

• O tom (profissional, disparatado, descontraído, etc.).
• O papel que o modelo pode assumir (agir como um gestor de produto sénior).
• A quantidade de conteúdo que deve gerar (mantê-lo abaixo das 400 palavras).
• Se deve prestar atenção a detalhes ou exemplos, etc.

Antes das instruções personalizadas, teria de voltar a escrever este contexto sempre que criasse uma nova sessão de conversação. Agora, no entanto, basta adicionar tudo isto à secção apropriada e este contexto aplica-se automaticamente a todas as sessões de conversação.

Por exemplo, neste momento, a secção de instruções personalizadas da minha conta do ChatGPT tem o seguinte aspeto.

Como pode ver, expliquei ao ChatGPT quem sou e em que tipo de produto estou a trabalhar atualmente. Além disso, indiquei o que espero obter do modelo e forneci instruções detalhadas sobre como responder às minhas perguntas, incluindo o tamanho, a inclusão de exemplos, etc.

Como pode utilizar o ChatGPT para melhorar os seus produtos?

Com o recente lançamento da API do ChatGPT pela OpenAI (e, mais recentemente, o lançamento do Gemini pela Google DeepMind), podemos finalmente integrar este modelo de linguagem nos nossos produtos e tirar partido das suas impressionantes capacidades.

Mas como podemos utilizar o ChatGPT nos nossos produtos? Bem, deixe-me mostrar-lhe alguns exemplos de novas funcionalidades e iniciativas interessantes que pode acrescentar ao roteiro de desenvolvimento do seu produto com a ajuda desta tecnologia.

1. Lojas online: permita que o ChatGPT sugira produtos aos seus clientes com base no respetivo comportamento de compra.

Uma das grandes capacidades do ChatGPT é compreender informações contextuais e dar-lhe uma resposta mantendo esse contexto em consideração.

Esta capacidade do ChatGPT torna-se bastante útil quando pretende que este trate uma tarefa de classificação, como determinar os melhores produtos ou categorias de produtos a sugerir aos seus utilizadores com base nas compras que fizeram na sua loja online.

Eu sei que também pode sugerir artigos com código/lógica convencional — analisando a última compra do seu utilizador e sugerindo algo que a maioria das outras pessoas comprou depois de adquirir esse mesmo artigo. Mas existem aqui dois problemas:

1. Irá precisar de muito tempo e dinheiro de desenvolvimento para criar essa lógica por si próprio, ou terá de comprar uma ferramenta/complemento de sugestões para o seu site.
2. A lógica/o código convencional não consegue ter em consideração o comportamento de compra e o contexto, limitando-se a sugerir aquilo que é popular.

Ao contrário do código convencional, o ChatGPT não é afetado por estes problemas. Fazer uma chamada à API e pedir-lhe que sugira produtos irá custar-lhe uma fração de um cêntimo ou menos, e o ChatGPT é excelente a compreender o contexto.

Agora, deixe-me mostrar-lhe um exemplo de um prompt que pode utilizar para pedir ao ChatGPT que sugira produtos.

Se analisarmos o prompt que forneci ao ChatGPT, veremos que segue as boas práticas que abordámos na secção introdutória deste guia. Somos muito claros relativamente aos nossos requisitos e acrescentamos estrutura ao nosso prompt.

Mas este prompt era simplesmente uma demonstração do caso de utilização, e o seu prompt real teria um aspeto diferente.

Não nos esqueçamos de que não seremos nós a escrever manualmente este prompt na interface de UI do ChatGPT. Em vez disso, teremos de escrever um pequeno trecho de código na nossa aplicação de comércio eletrónico para gerar automaticamente estes prompts para cada cliente e enviar uma chamada à API do ChatGPT.

Por isso, precisamos de criar um modelo de prompt no qual possamos utilizar variáveis (partes do prompt que irão mudar consoante as informações que temos sobre um cliente específico).

Eis o aspeto que teria o seu modelo de prompt com variáveis.

Cada um dos seus clientes comprou artigos diferentes recentemente, prefere uma determinada cor (a cor de produto mais comum no seu histórico de compras) e o montante que gastou na sua loja também é diferente.

Por isso, teremos de criar prompts diferentes para cada um deles, incluindo estas informações nos respetivos prompts individuais, e enviar chamadas à API do ChatGPT para obter as suas recomendações personalizadas.

Outro componente do prompt que alterei aqui (em comparação com o exemplo anterior) é a inclusão da lista de produtos ou categorias no seu prompt. Desta forma, pode garantir que o ChatGPT recomenda algo que tem certamente disponível na sua loja.

Se não lhe tivéssemos pedido para utilizar esta lista para a recomendação, poderia ter devolvido itens ou categorias que não existem na sua loja.

Assim que obtiver a sua lista de recomendações, a lista de funcionalidades que pode desenvolver com base nela é interminável! Porque não lhes envia semanalmente resumos por e-mail com as suas sugestões? Que tal apresentar estes itens na sua página inicial quando a abrirem?

2. Site de anúncios classificados: ajude os seus utilizadores a melhorar o conteúdo dos seus anúncios classificados com o ChatGPT

O GPT-4, o algoritmo de aprendizagem profunda no qual o ChatGPT se baseia, é um modelo de IA generativa. Por isso, a tarefa que desempenha melhor é gerar ou reescrever conteúdo.

Pode tirar partido desta capacidade do ChatGPT se gerir um site de anúncios classificados, reescrevendo e melhorando o conteúdo dos anúncios publicados pelos seus utilizadores.

Neste caso, a instrução pode ser bastante simples. Basta selecionar o conteúdo do anúncio classificado do seu utilizador e acrescentar, por baixo, um pedido para que o ChatGPT o reescreva de forma a aumentar as probabilidades de venda. Eis o aspeto que teria para um apartamento em Tuscumbia, no Alabama.

Se reparou, seguimos outra boa prática e pedimos ao ChatGPT que devolvesse a resposta num formato específico, facilitando o processamento do texto da resposta através da deteção do termo “Sugestão de parágrafo eficaz:” com RegEx e do armazenamento do conteúdo que aparece depois dele.

Eis o aspeto da resposta.

Mais uma nota. A razão pela qual pedi explicitamente ao ChatGPT que fizesse sugestões ao nível dos parágrafos, em vez de reescrever todo o conteúdo, é que não sabemos qual será a extensão do conteúdo do anúncio classificado de um utilizador.

Pode ser longo e algumas partes podem estar bem escritas. Assim, em vez de reescrever todo o conteúdo, podemos sugerir melhorias apenas nos parágrafos cujo conteúdo seja inferior ao desejável.

Agora deixe-me falar sobre os benefícios que obtém ao implementar uma funcionalidade deste tipo (para além de ser muito barata de criar, uma vez que o ChatGPT trata da parte mais trabalhosa por si).

Do ponto de vista dos utilizadores que publicam anúncios classificados, acrescenta valor à proposta central que obtêm do seu site — vender os seus artigos. O ChatGPT não se limitará a reescrever o texto para que a descrição tenha bom aspeto. Pedimos-lhe explicitamente que tivesse em consideração os dados de vendas e escrevesse conteúdo que aumentasse as probabilidades de o artigo ser vendido.

Do ponto de vista da sua empresa, pode evitar perder clientes que queriam adicionar um anúncio classificado ao seu site, mas não tinham a certeza de conseguir escrever uma descrição adequada do produto. Com esta funcionalidade, pode transmitir-lhes a confiança de que, mesmo sem experiência na redação de conteúdos para anúncios classificados, continuarão a ter uma excelente descrição do produto que estão a vender.

3. Ferramenta de bases de dados: permita aos utilizadores executar consultas escrevendo o que pretendem encontrar

Foi uma agradável surpresa descobrir que o modelo de linguagem do ChatGPT era capaz de compreender tudo aquilo que se pode classificar como uma linguagem, incluindo linguagens de programação e de bases de dados.

Por isso, vamos tirar partido desta capacidade e acrescentar uma nova funcionalidade interessante à nossa ferramenta de gestão de bases de dados. Para este exemplo, imagine que é o gestor de produto do DataGrip.

E se déssemos aos nossos utilizadores (que são, muito provavelmente, cientistas de dados) um pequeno campo semelhante a uma pesquisa, onde pudessem escrever, em linguagem natural simples, as informações que pretendem obter da base de dados, e nós as encontrássemos e fornecêssemos? Parece interessante, não é?

Bem, podemos utilizar o ChatGPT para tratar disso. Antes de mais, vamos compreender como deve funcionar esta funcionalidade. Para obter dados da base de dados dos utilizadores, precisamos de executar uma consulta SQL (partindo do princípio de que a base de dados é SQL).

Por conseguinte, o problema que precisamos de resolver com o ChatGPT consiste em converter os requisitos escritos em linguagem natural numa consulta SQL.

Felizmente, o nosso modelo de linguagem é mais do que capaz de o fazer. (Sim, também conhece ciência de dados!)

Eis o aspeto que teria a instrução desta funcionalidade.

E este é o resultado que o modelo de linguagem nos fornecerá.

Se reparou, não me limitei a copiar o pedido em linguagem natural do nosso utilizador para o prompt; também adicionei a estrutura da base de dados do utilizador como contexto. 

Se não déssemos este contexto ao ChatGPT, este criaria uma consulta SQL em que os nomes dos campos e outros termos seriam diferentes dos que tínhamos utilizado nas nossas tabelas, e a consulta SQL simplesmente não seria executada na nossa base de dados.

Por isso, o seu modelo para criar prompts para o ChatGPT incluiria duas variáveis (o pedido do utilizador e o esquema da respetiva base de dados) e teria o seguinte aspeto.

Como podemos ver, as aplicações do ChatGPT como motor que alimenta a sua próxima funcionalidade inovadora são ilimitadas. Graças à sua capacidade de compreender o contexto, o ChatGPT pode funcionar como uma ferramenta avançada de sugestões, um reescritor de conteúdos com IA, bem como um tradutor de texto para código semelhante a um tradutor humano.

Na realidade, estes três exemplos mal começam a mostrar as capacidades do ChatGPT. Mas deixemos para outro dia a enumeração de outras aplicações desta tecnologia e passemos a compreender como pode ajudá-lo a concluir as suas tarefas diárias.

Como pode o ChatGPT ajudá-lo no dia a dia?

Além de funcionar como um poderoso motor de IA para o seu produto, o ChatGPT também pode tornar-se o assistente capaz de tratar de algumas das suas tarefas aborrecidas e demoradas, permitindo-lhe concentrar-se nas que têm maior impacto.

Ficará surpreendido com a diversidade das suas capacidades enquanto assistente pessoal. Deixe-me mostrar-lhe alguns exemplos.

1. Converta os seus critérios de aceitação para o formato Gherkin

Gherkin é um padrão para escrever critérios de aceitação de uma forma muito estruturada. A aplicação mais comum deste padrão ocorre quando segue a filosofia BDD e escreve testes automatizados com base no Cucumber.

No passado, fazíamos isto num dos meus produtos. Embora admire a estrutura do Gherkin (torna os critérios de aceitação extremamente claros e fáceis de compreender), escrever segundo este padrão era uma tarefa muito demorada que eu detestava fazer manualmente.

Gostaria de ter tido o ChatGPT naquela altura, pois poderia ter fornecido os meus critérios de aceitação habituais ao modelo de linguagem e pedido que os convertesse para Gherkin.

Tenha em atenção que é importante adicionar ao prompt acima o requisito de escrever cenários separados. Caso contrário, o ChatGPT fornecer-lhe-á um único cenário Gherkin demasiado extenso, que inclui todas as ações dos seus critérios de aceitação.

Mas, se lhe pedir cenários separados, obterá esta resposta organizada.

O exemplo que utilizei aqui diz respeito à formatação de critérios de aceitação com o padrão Gherkin, mas pode pedir ao ChatGPT para reescrever conteúdos em qualquer formato que pretenda. Pode até mostrar ao ChatGPT o aspeto dos modelos de vários documentos da sua empresa e, depois, pedir-lhe que crie conteúdos seguindo o formato desses modelos.

2. Escreva histórias de utilizador para funcionalidades básicas

Os gestores de produto dividem-se em duas categorias — os que adoram escrever histórias e PRDs, e os que detestam fazê-lo.

Admitamos que a maioria dos PMs (eu incluído) pertence à segunda categoria.

Escrever histórias é especialmente aborrecido quando está a redigir requisitos para algo que é muito comum na indústria — como uma funcionalidade de eliminação ou de alteração do endereço de e-mail.

Felizmente para si, a IA pode ajudar na recolha de requisitos, sabe escrever histórias de utilizador e é especialmente boa a fornecer requisitos para funcionalidades conhecidas. Vamos testá-la e pedir-lhe uma história, juntamente com critérios de aceitação, para um registo no Google através de Oauth2.

Sabemos que o ChatGPT lhe dará melhores resultados se for mais específico no seu prompt. No entanto, neste caso, a funcionalidade de registo no Google é tão comum e conhecida que um prompt básico como este pode produzir resultados suficientemente bons. (Embora, sejamos claros, também existem situações em que não deve utilizar IA para escrever histórias de utilizador por si.)

Aí está, uma história bem apresentada, com nove critérios de aceitação que abrangem os principais casos e fluxos do registo com o Google! O ChatGPT acabou de o poupar a concluir uma tarefa muito aborrecida!

3. Criar questionários para entrevistas sobre o produto

Ao realizar entrevistas sobre o produto, as perguntas que faz determinarão a qualidade das respostas que obtém.

Por exemplo, é uma boa prática perguntar sobre as experiências passadas dos entrevistados, em vez de os deixar imaginar e falar sobre o seu futuro. A razão é que as experiências passadas são factos concretos nos quais pode confiar, enquanto falar sobre o futuro pode consistir em desejos que nunca se concretizarão.

Imagine que quer saber mais sobre os hábitos de frequência de um ginásio de alguém. Se perguntar quantas vezes por semana essa pessoa gostaria de ir ao ginásio se comprasse uma subscrição, a resposta seria todos os dias. Reformulemos essa pergunta e perguntemos quantas vezes frequentou o ginásio durante o último mês. Ficaria surpreendido ao saber que foi apenas uma vez por semana, no máximo.

Porque são estas respostas tão diferentes umas das outras? A primeira é um desejo, a segunda é um facto concreto.

Poderá ficar surpreendido ao saber que o ChatGPT conhece estas boas práticas e é capaz de gerar um questionário razoável que pode utilizar nas suas entrevistas.

Não se esqueça de que o ChatGPT compreende o contexto! Assim, pode falar-lhe sobre os utilizadores que está a entrevistar e os objetivos que pretende alcançar, e o modelo criará uma lista de perguntas relevante para o seu caso específico.

Para ser honesto, fiquei bastante impressionado com a lista acima. É muito semelhante ao questionário que teria criado para uma entrevista deste tipo.

Além disso, os meus parabéns à equipa da OpenAI por dar ao ChatGPT um carácter amigável. Adoro o facto de lhe desejar boa sorte na descoberta de produtos depois de gerar a lista.

É uma revolução da aprendizagem automática!

Sabíamos que a OpenAI é realmente boa a criar modelos de IA e que as iterações anteriores do GPT também eram bastante impressionantes, mas ninguém esperava que o ChatGPT fosse tão inteligente e capaz!

Esta nova tecnologia é tão poderosa que democratizou a IA e desencadeou uma revolução na informática e nas ideias de negócio inovadoras baseadas em IA.

Embora o ChatGPT possa melhorar significativamente os seus produtos, não garantirá o seu sucesso. Para alcançar o sucesso, também precisará de ter:

• Conhecimentos sobre como ser um AI PM, juntamente com uma sólida compreensão dos fundamentos da gestão de equipas de IA, de equipas de desenvolvimento de software que trabalham em projetos de IA, bem como do ciclo de vida de produtos SaaS de aprendizagem automática (desde a idealização e a tomada de decisões até ao lançamento e suporte).
• Excelentes processos ágeis, com fluxos de trabalho e funções definidos para o responsável pelo produto, os membros da equipa de engenharia de software, os engenheiros de dados, os membros das equipas de design de produtos de software e experiência do utilizador, entre outros.
• Um roteiro de produto orientado para o futuro que impressione a sua equipa de produto e as partes interessadas.
• E um plano baseado na realidade, juntamente com as métricas adequadas para alcançar a adequação produto-mercado para a sua empresa emergente.

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