A análise de dados é um componente fundamental que ajuda a determinar se o seu produto está a ter sucesso ou a falhar, como melhorá-lo ainda mais e em que direção pode evoluir. Uma melhor compreensão da análise de produto dar-lhe-á uma vantagem competitiva no seu espaço de produto, ajudá-lo-á a tomar decisões e a fazer a priorização de funcionalidades, e a obter o apoio das partes interessadas para os objetivos do seu produto.
Os livros sobre análise de produto apresentados abaixo oferecem uma perspetiva abrangente sobre a forma como a análise de dados se integra no desenvolvimento de produtos e ajudam-no a tomar melhores decisões baseadas em dados.
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1. Análise enxuta: utilize dados para criar uma startup melhor e mais rapidamente
por Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
A melhor forma de aprender algo rapidamente é através da experiência. Análise enxuta reúne mais de trinta estudos de caso para mostrar-lhe como criar e rentabilizar o seu negócio. É um guia prático que ensina a medir e acelerar o progresso.
Muitos setores, incluindo a gestão de produtos, estão a adotar estruturas Ágeis e iterações rápidas. A análise enxuta fornece-lhe dados que o ajudarão a fazer melhorias que conduzem aos resultados pretendidos.
2. O sinal e o ruído: por que razão tantas previsões falham — mas algumas não
por Nate Silver
O analista político Nate Silver é conhecido pelas suas previsões exatas durante as eleições de 2008 e 2012 nos EUA. O seu livro explora o conceito de probabilidade e a forma como a maioria de nós o interpreta mal, o que conduz a custos desnecessários e a reações equivocadas ao ruído.
Saber o que é previsível, o que não é e como identificar padrões comuns imprevistos pode ajudá-lo a determinar que dados lhe são úteis, que métricas de sucesso do produto deve acompanhar e o que é irrelevante, independentemente do aspeto dos números.
3. Análise de produto: técnicas de ciência de dados aplicadas para obter informações úteis sobre os consumidores
por Joanne Rodrigues-Craig
Análise de produto aborda a ciência dos dados preditivos a partir de uma perspetiva das ciências sociais. Aprenda técnicas e conceitos estatísticos, o significado de correlação e causalidade, como modelar sistemas multidimensionais, que métricas são importantes e o que significam, e como criar e executar testes que lhe forneçam dados úteis para apoiar as suas decisões sobre o produto.
Joanne Rodrigues-Craig é cientista de dados e gestora empresarial, com formação em ciências sociais. O seu livro ensinar-lhe-á a transformar números em informações relevantes e a contextualizar o comportamento dos utilizadores para orientar os objetivos futuros do produto.
4. A experimentação funciona: o poder surpreendente das experiências empresariais
por Stefan H. Thomke
A experimentação funciona centra-se no elemento agregador que faz com que os dados sejam úteis para o seu produto. Para fazer melhorias que conduzam a resultados significativos e expandir o seu produto, terá inevitavelmente de realizar alguns testes. A maioria das empresas bem-sucedidas, como a Amazon e a Microsoft, realiza inúmeras experiências para chegar onde está.
Neste livro, aprenderá a determinar o que é uma boa experiência, como testar diferentes ambientes empresariais, como liderar a sua equipa fazendo da experimentação um valor fundamental e, em última análise, tomar melhores decisões para otimizar o produto.
5. Ciência de dados para empresas: o que precisa de saber sobre exploração de dados e pensamento analítico de dados
por Foster Provost & Tom Fawcett
Ciência de dados para empresas é um excelente ponto de partida para aprender a pensar de forma analítica. Utiliza exemplos empresariais do mundo real para explicar técnicas de exploração de dados, bem como a forma de recolher dados e torná-los úteis para a sua empresa.
Este livro baseia-se no curso de MBA de Provost na Universidade de Nova Iorque. É particularmente útil se pretende aplicar a tomada de decisões baseada em dados ao criar produtos. Pode também esperar aprender a analisar a estratégia empresarial dos seus concorrentes e utilizar os dados para se manter na liderança.
6. Conceber com dados: melhorar a experiência do utilizador com testes A/B
por Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Os erros de design podem custar milhões de dólares! Para evitar cometer estes erros, deve compreender o comportamento e as necessidades dos seus utilizadores. Uma forma de o fazer é analisar os dados dos utilizadores e melhorar o seu design com base nessas informações.
Design com Dados salienta a utilização de testes A/B para criar uma experiência UX/UI que funcione melhor para o seu público-alvo. O livro aborda os melhores métodos para realizar testes A/B, como definir expectativas, como incorporar dados no fluxo de trabalho de design do seu produto e como associar os seus KPIs aos objetivos do seu produto.
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7. Agora Vê: Uma Introdução à Interpretação Visual de Dados
por Stephen Few
Existem muitas ferramentas de análise que pode utilizar para recolher dados, mas os dados, por si só, não são suficientes para fazer a diferença. Compreender o significado dos dados é apenas parte da história. Para conseguir que as suas partes interessadas apoiem as suas decisões e os objetivos do produto, precisa de fazer com que compreendam os dados tal como o utilizador os compreende.
Agora Vê de Stephen Few ajuda-o a encontrar significado nos dados através da representação visual e oferece práticas que, por sua vez, o ajudarão a criar gráficos e diagramas que comunicarão melhor as suas conclusões estatísticas.
Mais sobre a análise de produtos
Há muito a explorar quando se trata de análise de produtos. Uma excelente forma de começar é encontrar uma ferramenta de análise de produtos e explorá-la. Analise os dados que está a recolher e utilize os livros acima para o ajudar a estabelecer ligações com os objetivos do seu produto.
Para obter mais sugestões e recomendações de livros, subscreva o boletim informativo do The CPO Club.
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