10 najlepszych pulpitów analityki produktu na 2026 rok

Recenzje najlepszych pulpitów analityki produktu

1. 

   1

   Miro

   Najlepsze rozwiązanie do współpracy w czasie rzeczywistym i wizualizacji danych analitycznych dotyczących produktu

   • Dostępny plan bezpłatny i bezpłatny okres próbny
   • Od $8/użytkownika/miesiąc (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   Customer Rating:4.8/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Miro to wizualna przestrzeń współpracy, która pozwala zespołom produktowym mapować ścieżki użytkowników, tworzyć udostępnialne tablice wizualne oraz importować dane z zewnętrznych narzędzi analitycznych, aby wspólnie je omawiać i podejmować na ich podstawie działania.

   Dla kogo Miro jest najlepsze?

   Miro sprawdza się w przypadku zespołów produktowych, które już korzystają z dedykowanych narzędzi analitycznych i potrzebują wspólnej przestrzeni do gromadzenia tych danych, omawiania ich oraz przekształcania ich w decyzje.

   Dlaczego wybrałem Miro

   Uwzględniłem Miro wśród najlepszych propozycji, ponieważ jest najsilniejszą opcją dla zespołów, które potrzebują wspólnej przestrzeni do gromadzenia danych analitycznych i przekształcania ich w decyzje. Gdy mój zespół przenosi wykresy z Amplitude do tablicy Miro, możemy dodawać do nich adnotacje, prowadzić warsztaty na żywo oraz nanosić ustalenia bezpośrednio na szablon ścieżki klienta, bez przełączania się między narzędziami. Funkcja nagrywania narracji pozwala mi asynchronicznie przeprowadzić interesariuszy przez tablicę, dzięki czemu uzgodnienia mogą postępować, nawet gdy nie wszyscy mogą spotkać się w tym samym czasie.

   Najważniejsze funkcje Miro

   • Szablony mapowania ścieżek: Wstępnie przygotowane szablony pozwalają tworzyć diagramy przepływów użytkowników, ścieżek wdrażania i punktów tarcia bezpośrednio na wspólnym obszarze roboczym.
   • Dwukierunkowa synchronizacja z narzędziami projektowymi: Tablice łączą się dwukierunkowo z Jira, Asana, Linear i ClickUp, dzięki czemu decyzje podjęte na tablicy trafiają bezpośrednio do prac związanych z realizacją.
   • Tabele danych: Zagnieżdżone tabele i widoki drzewa pozwalają organizować i wyświetlać uporządkowane informacje obok treści wizualnych na tej samej tablicy.
   • Nagranie z narracją: Nagraj oprowadzanie z komentarzem głosowym po dowolnej tablicy, aby interesariusze mogli zapoznać się z ustaleniami i decyzjami w dogodnym dla siebie czasie.

   Integracje Miro

   Miro oferuje ponad 250 integracji, w tym Amplitude, Looker, Jira, Asana, Linear, ClickUp i Azure DevOps. Jego interfejs REST API oraz zestawy SDK obsługują niestandardowe integracje, podczas gdy osadzenia Amplitude wykorzystują statyczne obrazy wykresów zamiast aktywnych paneli.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Obsługuje warsztaty dotyczące przeglądu danych analitycznych w czasie rzeczywistym
   • Przekształca wykresy we wspólne decyzje
   • Łączy mapy ścieżek z ustalaniem priorytetów

   Cons:

   • Brak natywnego śledzenia zdarzeń lub zachowań
   • Ręczne tablice zastępują obliczane pulpity
   Learn more about Miro:

   • Check out Miro on their website
   • Read my in-depth review of Miro
   • Explore best alternatives to Miro
2. 

   2

   Google Analytics

   Pulpit analityki produktowej z analityką predykcyjną

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od $50,000/rok (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Google Analytics to platforma analityki internetowej i aplikacji, która śledzi zachowania użytkowników za pomocą zbierania danych opartych na zdarzeniach, analizy lejków i kohort, segmentacji oraz konfigurowalnych pulpitów nawigacyjnych.

   Dla kogo Google Analytics jest najlepszym rozwiązaniem?

   Google Analytics sprawdzi się w przypadku zespołów produktowych i zespołów ds. rozwoju, które już działają w ekosystemie Google i potrzebują bezpłatnego, wszechstronnego punktu wyjścia do analizy zachowań użytkowników w internecie i aplikacjach.

   Dlaczego wybrałem Google Analytics

   Google Analytics znalazło się na mojej krótkiej liście, ponieważ wbudowana analityka predykcyjna oferuje coś, czego nie zapewnia większość narzędzi do analityki produktowej: wskazuje użytkowników, którzy prawdopodobnie odejdą lub dokonają konwersji, zanim to nastąpi, wykorzystując uczenie maszynowe wytrenowane na własnych danych dotyczących zachowań. Korzystam z raportów Eksploracja ścieżki konwersji i Eksploracja kohort, aby dokładnie śledzić, w którym miejscu użytkownicy rezygnują oraz jak z czasem zmienia się utrzymanie użytkowników w poszczególnych segmentach. Eksport do BigQuery pozwala następnie połączyć te dane dotyczące zachowań ze źródłami danych o produkcie i przychodach w celu przeprowadzenia pogłębionej analizy.

   Najważniejsze funkcje Google Analytics

   • Analiza nakładania się segmentów: Porównuj jednocześnie do trzech segmentów użytkowników, aby określić, gdzie zachowania odbiorców się pokrywają, i podejmować decyzje dotyczące priorytetów.
   • Eksploracja ścieżek: Wizualizuj dokładne trasy, którymi użytkownicy przechodzą przez produkt, w tym analizę ścieżki wstecznej pozwalającą prześledzić kroki prowadzące do kluczowego zdarzenia.
   • Eksport do BigQuery: Wysyłaj surowe dane o zdarzeniach bezpośrednio do BigQuery, aby łączyć dane dotyczące zachowań ze źródłami danych o produkcie lub przychodach i przeprowadzać analizy na poziomie hurtowni danych.
   • Odbiorcy predykcyjni: Korzystaj z generowanych przez uczenie maszynowe list odbiorców, aby identyfikować użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają zakupu lub odejdą, na podstawie ich wzorców zachowań w produkcie.

   Integracje Google Analytics

   Google Analytics oferuje natywne integracje z Google Ads, Search Console, BigQuery, AdMob i Salesforce Marketing Cloud. Interfejsy API Admin i Data API obsługują niestandardowe integracje, a import danych pozwala łączyć dodatkowe źródła danych własnych i kosztów kampanii.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Odbiorcy predykcyjni wskazują użytkowników, którzy prawdopodobnie odejdą
   • Otwarta i zamknięta analiza lejka
   • Raporty kohort wspierają diagnozowanie utrzymania użytkowników

   Cons:

   • Orientacja marketingowa osłabia kontekst adopcji funkcji
   • Brak nagrywania sesji utrudnia diagnozowanie problemów
   Learn more about Google Analytics:

   • Check out Google Analytics on their website
3. 

   3

   Userpilot

   Najlepszy do analityki adopcji i onboardingu bez kodowania

   • Bezpłatny 14-dniowy okres próbny + dostępne bezpłatne demo
   • Od $299/miesiąc

   Visit Website

   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Userpilot to platforma analityki produktu i onboardingu, która łączy śledzenie zachowań bez kodowania, analizę lejków i retencji, segmentację użytkowników, odtwarzanie sesji oraz narzędzia do zbierania opinii w aplikacji w jednym produkcie.

   Dla kogo Userpilot jest najlepszym wyborem?

   Userpilot to dobre rozwiązanie dla nietechnicznych menedżerów produktu, którzy chcą mieć w jednym miejscu analitykę adopcji i narzędzia onboardingowe, bez pisania zapytań SQL ani zgłaszania zadań deweloperom.

   Dlaczego wybrałem Userpilot

   Wybrałem Userpilot jako jedno z najlepszych rozwiązań, ponieważ został stworzony specjalnie dla menedżerów produktu, którzy potrzebują analityki adopcji bez pisania choćby jednej linijki SQL ani czekania na dział inżynieryjny. Podoba mi się, że automatyczne przechwytywanie obsługuje śledzenie zachowań od pierwszego dnia, a wsteczne zmienianie nazw zdarzeń pozwala zachować porządek w taksonomii bez utraty danych historycznych. Lia, agent AI Userpilot, idzie o krok dalej, wyjaśniając spadki w raportach Trends i przewidując zmiany aktywacji oraz retencji prostym językiem.

   Najważniejsze funkcje Userpilot

   • Analiza lejków i ścieżek: Lejki łączą punkty rezygnacji z konkretnymi etapami ścieżki użytkownika, podczas gdy ścieżki pokazują, jak użytkownicy poruszają się po produkcie.
   • Profile użytkowników i kont: Każdy śledzony użytkownik i każda firma otrzymują dedykowany profil, co pozwala analizować zachowania zarówno na poziomie indywidualnym, jak i organizacyjnym.
   • Ankiety w aplikacji i NPS: Wbudowany NPS i konfigurowalne ankiety zbierają opinie bezpośrednio w produkcie, a plany Growth oferują analizę nastrojów i tematów wspieraną przez AI.
   • Odtwarzanie sesji ze wskaźnikami frustracji: Nagrane sesje użytkowników pokazują gwałtowne kliknięcia i sygnały tarcia, a plany Growth udostępniają zapisane playlisty oraz logi konsoli.

   Integracje Userpilot

   Userpilot oferuje osiem udokumentowanych integracji, w tym Segment, Mixpanel, Amplitude, Heap, Intercom, Slack, HubSpot i Salesforce. Plan Growth obejmuje interfejs HTTP API oraz webhooki.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatyczne przechwytywanie śledzi zachowania bez zgłoszeń do deweloperów
   • Profile na poziomie kont łączą wykorzystanie z organizacjami
   • Onboarding i analityka korzystają z jednego obszaru roboczego

   Cons:

   • Podstawowe raporty lejków wymagają planu Growth
   • Opcje udostępniania panelu pozostają ograniczone
   Learn more about Userpilot:

   • Check out Userpilot on their website
4. 

   4

   Fullstory

   Najlepsze rozwiązanie do łączenia odtworzeń sesji z danymi z pulpitów nawigacyjnych

   • Dostępny bezpłatny plan i bezpłatna wersja demonstracyjna
   • Ceny dostępne na żądanie

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Fullstory to platforma analityki doświadczeń cyfrowych, która łączy automatycznie przechwytywane dane behawioralne, konfigurowalne pulpity nawigacyjne, odtwarzanie sesji, analizę lejków i mapowanie ścieżek, aby zapewnić zespołom produktowym spójny obraz sposobu, w jaki użytkownicy korzystają z ich produktu.

   Dla kogo Fullstory jest najlepszym rozwiązaniem?

   Fullstory dobrze sprawdza się w zespołach produktowych i UX w firmach średniej wielkości oraz przedsiębiorstwach, które potrzebują bezpośrednio łączyć ilościowe dane z pulpitów nawigacyjnych z sesjami użytkowników, które za nimi stoją.

   Dlaczego wybrałem Fullstory

   Fullstory znalazło się na mojej krótkiej liście przede wszystkim ze względu na bezpośrednie łączenie odtworzeń sesji z danymi z pulpitów nawigacyjnych. Podoba mi się, że można kliknąć dowolny punkt danych na pulpicie i od razu obejrzeć rzeczywiste sesje, które się za nim kryją, więc gdy wykres retencji spada, nie trzeba zgadywać dlaczego. Fullstory dodatkowo nakłada na to warstwę sygnałów nastroju, wskazując wzorce frustracji, takie jak wielokrotne klikanie, powiązane z tymi samymi momentami. To połączenie danych ilościowych i jakościowych w jednym miejscu sprawia, że narzędzie jest naprawdę przydatne dla zespołów produktowych.

   Najważniejsze funkcje Fullstory

   • Automatyczne przechwytywanie Fullcapture™: Automatycznie rejestruje zachowania użytkowników w internecie i na urządzeniach mobilnych w jednym strumieniu danych, bez konieczności ręcznego oznaczania zdarzeń.
   • Analiza lejków i konwersji: Śledzi odpływ użytkowników na poszczególnych etapach ścieżek za pomocą lejków, map konwersji i przepływu stron, aby wskazać miejsca, w których użytkownicy tracą zainteresowanie.
   • Sygnały nastroju: Wykrywa wzorce frustracji, takie jak wielokrotne klikanie, i wiąże je z konkretnymi momentami na ścieżce użytkownika.
   • Podsumowania StoryAI: Tworzy podsumowania sesji wykorzystujące sztuczną inteligencję, dzięki czemu można szybko zrozumieć, co wydarzyło się podczas sesji, bez oglądania jej w całości.

   Integracje Fullstory

   Udokumentowane integracje Fullstory obejmują Segment, Adobe Analytics i Google Tag Manager za pośrednictwem przechwytywania warstwy danych. Narzędzie oferuje również otwarte API do obsługi niestandardowych zdarzeń oraz Anywhere: Warehouse do przesyłania danych behawioralnych do hurtowni danych lub pamięci masowej w chmurze.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Dane z pulpitów nawigacyjnych łączą się bezpośrednio z odtworzeniami sesji
   • Automatyczne przechwytywanie ogranicza konieczność początkowego oprzyrządowania zdarzeń
   • Sygnały frustracji ujawniają problemy na ścieżce produktu

   Cons:

   • Analiza retencji wymaga dostępu do wyższego planu
   • Funkcja flagowania funkcji nie jest wbudowana
   Learn more about Fullstory:

   • Check out Fullstory on their website
5. 

   5

   Pendo

   Narzędzie do analityki produktu z kreatorem wiki zasobów

   • Dostępny bezpłatny plan i 30-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Ceny dostępne na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Pendo to platforma analityki produktu, która łączy automatyczne śledzenie zachowań, konfigurowalne pulpity nawigacyjne, analizę lejków i retencji, nagrania sesji oraz narzędzia do zbierania opinii i udzielania wskazówek w aplikacji.

   Dla kogo Pendo jest najlepszym wyborem?

   Pendo dobrze sprawdzi się w przypadku menedżerów produktu, którzy chcą korzystać z analityki, wskazówek w aplikacji i opinii użytkowników w ramach jednej platformy, bez dużego nakładu pracy zespołu inżynieryjnego.

   Dlaczego wybrałem Pendo

   Pendo znalazło się na mojej krótkiej liście, ponieważ jest jedynym narzędziem do analityki produktu, które znalazłem, łączącym zaawansowane śledzenie zachowań z wbudowaną sekcją wiki Resource Center, dzięki czemu możesz działać na podstawie danych bez opuszczania platformy. Automatyczne przechwytywanie danych z możliwością dodawania znaczników po fakcie oznacza, że mogę oznaczać funkcje już po ich użyciu i natychmiast pobierać dane historyczne, co stanowi dużą zaletę, gdy interesariusze szybko potrzebują odpowiedzi. Korzystam również z funkcji nagrywania sesji i raportów lejków Pendo razem, aby dokładnie wskazać, w którym miejscu użytkownicy rezygnują podczas wdrażania.

   Najważniejsze funkcje Pendo

   • Wskaźnik zaangażowania w produkt (PES): Pojedyncza metryka łącząca adopcję, przywiązanie i wzrost, która pozwala szybko ocenić ogólną kondycję produktu.
   • Wskazówki w aplikacji: Kontekstowe komunikaty i instruktaże, które możesz wyświetlać bezpośrednio w produkcie na podstawie zachowania użytkownika lub jego segmentu.
   • Segmentacja behawioralna: Podział bazy użytkowników według działań, metadanych lub atrybutów konta w celu porównywania wzorców korzystania między grupami.
   • Synchronizacja danych: Eksportuje dane dotyczące zachowań do Snowflake, Amazon S3, Azure lub Google Cloud Storage, umożliwiając ich dokładniejszą analizę w narzędziach BI.

   Integracje Pendo

   Pendo wymienia 51 integracji, w tym Salesforce, Jira, Figma, Snowflake, Tableau, Looker, Segment, Zendesk, Intercom i Slack. Obsługuje również synchronizację danych z Snowflake, Amazon S3, Azure i Google Cloud Storage, a także Zapier i webhooki.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Przechwytywanie danych po fakcie przyspiesza analizę historyczną
   • Nagrania łączą miejsca rezygnacji z zachowaniem użytkowników
   • Wiki zasobów przekształca spostrzeżenia we wskazówki

   Cons:

   • Filtry pulpitu nawigacyjnego nie uwzględniają ścieżek i lejków
   • Recenzenci zgłaszają uciążliwe procesy dodawania znaczników
   Learn more about Pendo:

   • Check out Pendo on their website
6. 

   6

   Adobe Analytics

   Najlepsze rozwiązanie do analizy produktów w całym ekosystemie Adobe

   • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
   • Cena ustalana na życzenie

   Visit Website

   

   Adobe Analytics to platforma analityczna dla przedsiębiorstw, która obejmuje wielokanałowe śledzenie zachowań, konfigurowalne pulpity nawigacyjne, zaawansowaną segmentację, analizę lejków i utrzymania użytkowników oraz atrybucję wielodotykową na podstawie danych z witryn internetowych, urządzeń mobilnych, systemów CRM i punktów sprzedaży.

   Dla kogo Adobe Analytics jest najlepszym rozwiązaniem?

   Adobe Analytics to trafny wybór dla zespołów produktowych w przedsiębiorstwach, które są już osadzone w ekosystemie Adobe i potrzebują ujednoliconych danych o zachowaniach użytkowników z kanałów internetowych, mobilnych, CRM i punktów sprzedaży.

   Dlaczego wybrałem Adobe Analytics

   Adobe Analytics znalazło się na mojej krótkiej liście przede wszystkim ze względu na to, jak głęboko ujednolica dane z różnych kanałów dla zespołów korzystających już z ekosystemu Adobe. Podoba mi się, że funkcja analiz z przewodnikiem obejmuje specjalnie przygotowane widoki, takie jak Wpływ wydania i Pierwsze użycie, dzięki czemu menedżerowie produktu mogą dokładnie zmierzyć, jak wdrożenie funkcji wpłynęło na zachowania użytkowników, bez konieczności tworzenia niestandardowych raportów od podstaw. Kreator segmentów pozwala tworzyć wielokrotnego użytku, złożone segmenty odbiorców i stosować je bezpośrednio we wszystkich tych widokach analitycznych, co sprawia, że porównywanie kohort przed wdrożeniem i po nim jest naprawdę szybkie.

   Najważniejsze funkcje Adobe Analytics

   • Obszar roboczy analizy: Kreator raportów działający na zasadzie przeciągania i upuszczania, w którym można łączyć tabele o dowolnej strukturze, wykresy, tabele kohortowe i obliczane dane w projektach udostępnianych innym użytkownikom.
   • Modelowanie atrybucji wielodotykowej: Obsługuje modele atrybucji oparte na pierwszym kontakcie, ostatnim kontakcie, modelu liniowym, rozkładzie w czasie, pozycji oraz algorytmie, a także porównywanie modeli obok siebie.
   • Wykrywanie anomalii: Automatycznie oznacza statystycznie istotne odchylenia w danych, dzięki czemu można wykrywać nieoczekiwane spadki lub wzrosty bez ręcznego monitorowania.
   • Zaplanowane dostarczanie raportów: Wysyła projekty obszaru roboczego do interesariuszy według ustalonego harmonogramu, oferując elementy sterujące do zarządzania ustawieniami dostarczania i ich aktualizowania w centralnym menedżerze projektów.

   Integracje Adobe Analytics

   Adobe Analytics oferuje natywne integracje w całym ekosystemie Adobe, w tym z Adobe Experience Platform, Real-Time CDP, Adobe Target, Adobe Experience Manager i Adobe Journey Optimizer. Obsługuje także połączenia z systemami CRM, platformami reklamowymi i usługami poczty elektronicznej, a także interfejsy API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Widoki wpływu wdrożenia wyjaśniają rezultaty wprowadzenia funkcji
   • Dane wielokanałowe wspierają ujednolicone decyzje dotyczące produktu
   • Segmenty wielokrotnego użytku usprawniają analizę adopcji

   Cons:

   • Analizy z przewodnikiem wymagają pakietów wyższego poziomu
   • Obszar roboczy wymaga znacznej wiedzy wdrożeniowej
   Learn more about Adobe Analytics:

   • Check out Adobe Analytics on their website
   • Explore best alternatives to Adobe Analytics
7. 

   7

   Statsig

   Najlepsze rozwiązanie do analityki powiązanej z wdrażaniem flag funkcji

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od 150 USD/miesiąc

   Visit Website

   

   Statsig to platforma analityki produktu, która łączy śledzenie zachowań na podstawie zdarzeń, konfigurowalne pulpity nawigacyjne, analizę lejków i retencji, flagi funkcji, eksperymenty oraz odtwarzanie sesji w jednym narzędziu.

   Dla kogo Statsig jest najlepszym wyborem?

   Statsig dobrze sprawdzi się w zespołach produktowych, które często wdrażają funkcje i chcą mieć dane o użytkowaniu oraz wyniki eksperymentów w jednym miejscu.

   Dlaczego wybrałem Statsig

   Wybrałem Statsig jako jedno z najlepszych narzędzi, ponieważ jest to jedyne rozwiązanie, w którym wdrażanie flag i analityka użytkowania są od początku zaprojektowane jako część tego samego systemu. Gdy udostępniam funkcję 20% użytkowników, mogę wyświetlić dane o rezygnacji na poszczególnych etapach lejka i retencji dokładnie dla tej grupy eksperymentalnej, bez eksportowania danych ani przełączania się między narzędziami. Podoba mi się również to, że odtwarzanie sesji jest natywnie wbudowane, dzięki czemu mogę oglądać prawdziwe sesje użytkowników powiązane z konkretnym stanem flagi.

   Najważniejsze funkcje Statsig

   • Segmentacja kohort behawioralnych: Grupuj użytkowników według działań, atrybutów lub grupy eksperymentalnej, aby porównywać, jak różne segmenty przechodzą przez produkt.
   • Odtwarzanie sesji: Oglądaj nagrane sesje internetowe i mobilne powiązane z określonymi stanami flag funkcji, z wbudowanymi mechanizmami ochrony prywatności.
   • Analiza rezygnacji na poszczególnych etapach lejka: Twórz niestandardowe lejki konwersji i dokładnie określaj, w którym miejscu użytkownicy rezygnują, korzystając z czynników konwersji wyjaśniających przyczyny.
   • Szablony pulpitów nawigacyjnych: Rozpocznij od gotowych układów, takich jak Rozwój produktu, Sukces funkcji lub Najważniejsze wskaźniki B2B SaaS, albo wygeneruj pulpit bezpośrednio na podstawie bramki funkcji lub eksperymentu.

   Integracje Statsig

   Statsig oferuje ponad 30 zestawów SDK i natywne integracje z platformami Segment, Mixpanel, Amplitude, Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Athena i Microsoft Fabric. Udostępnia również interfejsy API umożliwiające tworzenie niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Wskaźniki wdrażania są bezpośrednio powiązane z flagami funkcji
   • Odtwarzanie sesji ujawnia źródła problemów powodujących rezygnację na poszczególnych etapach lejka
   • Szablony pulpitów przyspieszają raportowanie kondycji produktu

   Cons:

   • Interfejs analityczny może przytłoczyć użytkowników korzystających z niego po raz pierwszy
   • Brakuje udokumentowanych widoków pulpitów możliwych do osadzenia dla interesariuszy
   Learn more about Statsig:

   • Check out Statsig on their website
8. 

   8

   UXCam

   Najlepsze rozwiązanie do map cieplnych stuknięć na urządzeniach mobilnych i analizy rezygnacji w lejku

   • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna i 14-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Ceny dostępne na żądanie

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   UXCam to panel analityki produktu dla aplikacji mobilnych. Ma funkcję przepływu ekranów, która pozwala sprawdzić, jak klienci korzystają z aplikacji mobilnej, oraz zidentyfikować punkty rezygnacji, które można lepiej zoptymalizować. UXCam wykorzystuje uczenie maszynowe do analizowania doświadczeń użytkowników i automatycznie wykrywa problemy, które mogły zostać przeoczone przez zespół produktowy.

   UXCam to najlepszy panel analityki produktu do identyfikowania funkcji lub układów powodujących frustrację klientów za pomocą map cieplnych. Pomaga to analizować zachowania klientów w aplikacji i wskazywać elementy projektu, które można ulepszyć. Mapy cieplne kliknięć umożliwiają również identyfikowanie funkcji często używanych przez klientów i wykorzystywanie ich jako argumentów sprzedażowych przy pozyskiwaniu nowych użytkowników. Możesz połączyć swoje UXCam z płatnym kontem Zapier, aby uzyskać dostęp do aplikacji i narzędzi premium.

   UXCam ma bezpłatną wersję z ograniczoną liczbą funkcji, obsługującą do 10 000 sesji miesięcznie.

   Szczegóły cen płatnych planów są dostępne na żądanie. Płatne plany obejmują 14-dniowy bezpłatny okres próbny.

   Learn more about UXCam:

   • Check out UXCam on their website
   • Read my in-depth review of UXCam
9. 

   9

   Zoho Analytics

   Najlepsze rozwiązanie do łączenia danych o produkcie z danymi biznesowymi

   • 15-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Od 30 USD/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym)

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Zoho Analytics to oprogramowanie do analizy danych służące do analizowania wykorzystania produktu w celu odkrywania możliwości i rozwiązywania problemów. Zoho Analytics umożliwia tworzenie wizualizacji danych do wykorzystania w prezentacjach lub udostępniania ważnym interesariuszom.

   Zoho Analytics ma wersję aplikacji mobilnej działającą na urządzeniach z systemami iOS i Android. Zoho Analytics ma asystenta AI o nazwie Zia, który dostarcza praktycznych informacji i wizualizacji na podstawie surowych danych. Zia ma funkcję analizy predykcyjnej, która może przewidywać trendy użytkowników, takie jak wskaźnik rezygnacji spowodowany problematycznymi lub nierozwiniętymi funkcjami produktu. Możesz osadzić Zia w swojej aplikacji lub witrynie internetowej i poznawać ścieżkę klienta podczas korzystania przez niego z produktu w czasie rzeczywistym.

   Zoho Analytics integruje się z innymi narzędziami do analizy produktów, w tym QuickBooks, Microsoft Dynamics CRM, Google Ads i SurveyMonkey.

   Ceny Zoho Analytics zaczynają się od 24 USD/miesiąc/dla maksymalnie dwóch użytkowników, a usługa oferuje 15-dniowy bezpłatny okres próbny.

   Learn more about Zoho Analytics:

   • Check out Zoho Analytics on their website
10. 

    10

    LogRocket

    Najlepsze rozwiązanie do analizy lejków i sesji oparte na sztucznej inteligencji

    • Dostępne bezpłatne demo + bezpłatny plan + 14-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $83/10,000 sesji/miesiąc

    Visit Website

    

    LogRocket to oprogramowanie do monitorowania frontendu i analityki produktu. Ta platforma analityki produktu ma funkcję odtwarzania sesji, która umożliwia odtworzenie problemów napotkanych podczas sesji użytkowników. Możesz jej używać do monitorowania problemów z wydajnością frontendu, takich jak czas ładowania strony, awarie przeglądarki lub renderowanie komponentów, aby sprawdzić, jak wpływają one na zaangażowanie użytkowników i współczynniki konwersji.

    LogRocket to najlepszy pulpit nawigacyjny analityki produktu z informacjami o przychodach i lejku, który pomaga identyfikować problemy prowadzące do utraty konwersji. To oprogramowanie do analityki produktu umożliwia analizowanie całego lejka konwersji i zrozumienie, jak problemy wpływają na klientów na różnych etapach ich ścieżki.

    Możesz używać tego narzędzia do obliczania wartości potencjalnych strat przychodów wynikających z problemów, a także potencjalnego wzrostu przychodów związanego z przyszłymi poprawkami błędów.

    LogRocket ma bezterminowy bezpłatny plan obejmujący do 1,000 sesji. Ceny wersji płatnych zaczynają się od $99/miesiąc/dla maksymalnie 10,000 sesji.

    LogRocket oferuje 14-dniowy bezpłatny okres próbny.

    Learn more about LogRocket:

    • Check out LogRocket on their website