Analityka produktu: korzyści, metryki i dlaczego ma znaczenie

Discover how to lead product teams and build better products. Create a Free Account

Analityka produktu ma kluczowe znaczenie dla sukcesu produktu. Odpowiednie dane mogą pomóc w podejmowaniu decyzji i tworzeniu produktów, których użytkownicy naprawdę chcą.

product analytics featured image

Analityka produktu ma kluczowe znaczenie dla sukcesu produktu. Może dostarczyć Ci wszystkich informacji potrzebnych do upewnienia się, że Twój produkt odpowiada klientom, w tym danych na temat sposobu, w jaki klienci korzystają z produktu, funkcji, które im się podobają, przeszkód, na jakie napotykają, oraz momentu, w którym odchodzą.

Analizując zebrane w ten sposób dane, możesz sprawdzić, co działa na Twoich klientów, a co nie. Właściwe wykorzystanie tych danych może pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących każdej części cyklu zarządzania produktem.

Analityka produktu ma kluczowe znaczenie w dzisiejszym świecie zdominowanym przez marketing, ponieważ pozwala zadbać o to, aby produkt był jak najbardziej atrakcyjny. Musisz rozumieć, jak działa analityka produktu, aby wiedzieć, co możesz dzięki niej osiągnąć. Następnie narzędzia oferowane przez analitykę produktu mogą przekształcić Twój produkt w ogromny sukces.

Firmy odnoszące sukcesy sięgają po oprogramowanie do analityki produktu, aby zrozumieć, w jaki sposób ich obecni i potencjalni klienci korzystają z produktów i usług. Ten przewodnik pomoże Ci odpowiedzieć na niektóre z najważniejszych pytań dotyczących analityki produktu.

Czym jest analityka produktu?

Analityka produktu to proces rozumienia i uzyskiwania odpowiedzi na pytania związane z zachowaniami klientów podczas korzystania przez nich z produktów. Dla menedżera produktu i jego zespołu analityka produktu dostarcza przydatnych danych, na podstawie których można wyciągać wnioski. 

Narzędzia programowe do analityki produktu wykorzystują wbudowane czujniki w produktach cyfrowych do śledzenia działań użytkowników — niezależnie od tego, z jakimi funkcjami użytkownicy spędzają najwięcej czasu, jak często wracają do produktu czy jakie ścieżki prowadzą ich do konwersji. Zebrane informacje o zachowaniu użytkowników są następnie wykorzystywane do identyfikowania niedociągnięć, optymalizowania produktu i poprawiania doświadczeń użytkownika. 

Analityka produktu koncentruje się na użytkowniku. Zamiast skupiać się na tym, do czego produkt został zaprojektowany, zajmuje się tym, jak użytkownicy wchodzą z nim w interakcję. Pomaga to menedżerowi produktu wyciągać precyzyjne wnioski dotyczące aspektów produktu wymagających poprawy, zamiast polegać wyłącznie na domysłach i intuicji. 

Tradycyjnie menedżerowie produktu korzystali z kwestionariuszy i wywiadów z klientami, aby określić postrzeganie produktów przez klientów i użytkowników. Chociaż metody te pozwalały markom zrozumieć, jak użytkownicy wchodzili w interakcję z ich produktami, techniki te były kosztowne i czasochłonne. Obecnie firmy mogą rozpoznawać te interakcje użytkowników za pomocą szerokiej gamy narzędzi programowych do analityki produktu dostępnych na rynku. Mówiąc o narzędziach, najlepsze oprogramowanie do zarządzania produktem może pomóc Ci jeszcze lepiej wykorzystać analitykę produktu. Dzięki odpowiednim narzędziom analityka produktu staje się jeszcze skuteczniejsza w identyfikowaniu możliwości i poprawianiu doświadczeń użytkownika. Poznanie najlepszego oprogramowania do zarządzania produktem może dodatkowo usprawnić korzystanie z narzędzi do analityki produktu, optymalizując przepływ pracy i rezultaty.

Czy analityka produktu jest tym samym co analityka marketingowa?

Chociaż określenia „analityka produktu” i „analityka marketingowa” są czasami używane jako synonimy, nie zawsze oznaczają to samo. Obie koncepcje są jednak ze sobą ściśle powiązane. Poniżej przedstawiono główne różnice między nimi:

infografika dotycząca analityki produktu

Ostatecznie analityka marketingowa koncentruje się na tym, jak przekształcać odwiedzających w płacących klientów, podczas gdy analityka produktu poszukuje sposobów na zaangażowanie tych klientów, aby nadal wracali do produktu.

Dlaczego analityka produktu jest ważna?

Marketing produktu zawsze zawierał element szczęścia. Niezależnie od tego, ile razy zapytasz klienta, co mu się podoba, czego chce i czego nie może znieść, zawsze istnieje szansa, że postąpi dokładnie tak, jak się tego nie spodziewasz.

Get Free Access to the Product Vault
We’ve collected the goods — AI prompts, exclusive deals, and a library of resources for product leaders. Unlock your account for access.
Get Free Access

Have an account? Log In

Nadaje kierunek rozwojowi i projektowaniu produktu

Analityka produktu pomaga w abstrakcji projektowania produktu. Dzięki poziomowi wiedzy uzyskanemu poprzez śledzenie zdarzeń użytkowników łatwiej jest określić, z czego klienci korzystają, a z czego nie. Produkt można uczynić prostszym, lżejszym i szybszym, usuwając funkcje, z których nikt nie korzysta, a zachowując te najbardziej istotne dzięki analizie łańcucha wartości.

Analityka danych dostarcza twardych danych pozbawionych emocjonalnego wpływu. Nie musisz przeznaczać budżetu na reklamę, która — masz nadzieję — zadziała. Zamiast tego wykorzystaj uzyskane informacje, aby tworzyć lepsze doświadczenia klientów i kierować użytkowników do produktów, o których wiesz, że dobrze sobie radzą.

Buduje lepsze relacje z klientami

W miarę postępu ery cyfrowej ludzie coraz częściej oczekują cyfrowych doświadczeń związanych z produktem. Spersonalizowane doświadczenie jest nie tylko doceniane — jest oczekiwane.

Najlepszym sposobem na zapewnienie ludziom tego, czego chcą, jest wykorzystanie analityki produktowej. W końcu jak można personalizować doświadczenia, jeśli nie wiadomo, co podoba się klientom?

Kiedy słuchasz danych, Twoje produkty stają się coraz bardziej atrakcyjne dla klientów. To doskonały sposób na budowanie lojalności klientów poprzez stworzenie produktu, którego użytkownicy po prostu nie mogą mieć dość.

Kto najbardziej korzysta z analityki produktowej?

Każdy zaangażowany w proces tworzenia, marketingu i użytkowania produktów korzysta z analityki produktowej.

  • Klub CPO: Wykorzystuje dane generowane przez analitykę produktową do oceny doświadczeń użytkowników podczas korzystania z produktu. Menedżerowie produktu identyfikują również słabe strony produktu i określają, co należy zrobić, aby poprawić doświadczenia użytkowników.
  • Deweloperzy i projektanci UX: Lepiej potrafią znajdować i usuwać błędy projektowe oraz implementacyjne, gdy znają doświadczenia użytkowników związane z produktem. Projektanci mogą również dowiedzieć się, które funkcje wprowadzają użytkowników w błąd, i odpowiednio się nimi zająć.
  • Marketingowcy: Lepiej potrafią sprzedawać produkt użytkownikom, jeśli dokładnie wiedzą, co użytkownicy robią z produktem. Ponadto mogą również określić, co użytkownicy robią z otrzymywanymi informacjami marketingowymi.
  • Klienci: Zawsze szukają produktów łatwych w obsłudze, ponieważ nie zawsze mogą przekazać swoje opinie w taki sposób, w jaki robią to ich działania. Dlatego, wiedząc, jakie zachowania przejawiają klienci podczas korzystania z produktów, marki mogą rozpoznać, czego szukają klienci. Poprawia to doświadczenia klientów.   

Rodzaje wskaźników analityki produktowej do śledzenia

Nie ma powodu, aby gromadzić i analizować każdy fragment danych, do którego można uzyskać dostęp. Takie działanie wywiera jedynie ogromną presję na zespół analityczny, który musi nadać temu wszystkiemu sens.

Zamiast tego wybierz wskaźniki, które mają dla Ciebie znaczenie. Oszczędź czas i wysiłek, zawężając zakres analizowanych danych na podstawie swoich celów. Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, oto niektóre z najważniejszych wskaźników analizowanych przez analityka produktu.

Zaangażowanie: Pomyśl o wskaźniku zaangażowania jak o mapie podróży klienta. Gromadzisz dane o tym, jak klienci do Ciebie trafili, co robili przed rejestracją, z którymi funkcjami angażowali się najbardziej (i najmniej) oraz co ostatecznie sprawia, że wracają. Te informacje pozwalają dostosować produkt, aby zoptymalizować podróż klienta dla jak największej liczby nowych klientów.

Odpływ klientów: Śledzenie tego wskaźnika pokaże Ci, kiedy klient zdecydował się przestać korzystać z Twojego produktu.

Utrzymanie klientów: Dzięki temu wskaźnikowi możesz zobaczyć, ilu klientów wraca, w jakie dni i ile razy. Możesz sprawdzić, co robią klienci o wysokim poziomie utrzymania, a następnie ułatwić innym dostęp do tych produktów.

Koszt pozyskania nowych klientów: Analiza tego wskaźnika może dokładnie pokazać, ile pieniędzy wydajesz, zanim odwiedzający stanie się klientem. Dostosowując produkt, możesz śledzić, czy ta liczba rośnie, czy maleje.

Wartość klienta w całym okresie jego życia: To coś więcej niż tylko kwota, jaką klienci wydają na Twój produkt. Śledzenie tego wskaźnika pozwala analizować zachowania najbardziej wartościowych klientów i próbować zachęcać innych do postępowania w ten sam sposób.

Aby uzyskać więcej szczegółowych informacji, zapoznaj się z naszym przewodnikiem po wskaźnikach sukcesu produktu.

Jak wykorzystać analitykę produktową?

„Analityka” to szeroki zestaw umiejętności i choć ten artykuł może zapewnić Ci przydatny przegląd tematu, najlepszym pierwszym krokiem jest zapisanie się na kurs analityki produktowej.

Istnieje kilka rodzajów analityki produktowej, a każdy z nich służy innemu celowi zespołów produktowych. Są to:

Analityka predykcyjna

Analityka predykcyjna wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym do przewidywania działań użytkownika. Istnieje wiele sposobów wykorzystania analityki predykcyjnej.

  • Przewidywanie interakcji: Możesz wykorzystać zgromadzone dane do przewidywania ruchu w określonym dniu. Na przykład linie lotnicze wykorzystują analitykę predykcyjną do ustalania cen biletów.
  • Ograniczanie oszustw: Wykrywając podejrzaną aktywność w czasie jej występowania, analityka predykcyjna może ostrzec Cię o możliwym oszustwie lub poinformować, gdy pojawią się inne problemy związane z cyberbezpieczeństwem.
  • Ograniczanie ryzyka: Analityka predykcyjna może wskazać, kiedy klient może nie wywiązać się ze swoich zobowiązań finansowych, oceniając jego zdolność kredytową.

Testy A/B

Testy A/B to metoda oceny tego, co działa w witrynach internetowych. Dla produktu lub usługi tworzy się dwie opcje. Następnie gromadzone są dane. Firma wybiera tę opcję, która osiąga lepsze wyniki.

To prosty, a zarazem skuteczny sposób wykorzystania narzędzia do analityki danych, aby lepiej zrozumieć, jak pracują użytkownicy. To również klasyczna metoda analityczna stosowana od dziesięcioleci.

More Articles

Testowanie nowych funkcji z pewnością

Po zarejestrowaniu właściwych wskaźników kolejnym krokiem jest wykorzystanie ich do testowania i weryfikowania zmian. Analityka produktu upraszcza ten proces, pomagając zrozumieć, jak aktualizacje wpłyną na użytkowników, zanim zostaną w pełni wdrożone.

Zacznij od sformułowania jasnych hipotez — jaka konkretna zmiana, według Ciebie, poprawi produkt? Następnie przeprowadź testy A/B, aby porównać nową funkcję z istniejącą. Analiza wyników pokaże, co działa, a co nie, dzięki czemu będziesz mógł działać z większą pewnością.

Testowanie w ten sposób nie tylko ogranicza zgadywanie, lecz także pomaga rozwiązać typowe problemy, takie jak marnowanie czasu na funkcje, których użytkownicy nie cenią, lub ryzyko odejścia klientów. Wykorzystanie wskaźników do kierowania testowaniem funkcji gwarantuje, że produkt rozwija się w sposób, który naprawdę ma znaczenie dla klientów.

Kiedy firma powinna zainwestować w narzędzie do analityki produktu?

Jeśli masz produkt na sprzedaż, musisz określić, w jaki sposób użytkownicy wchodzą z nim w interakcję. Oczywiście małe firmy potrzebują innych narzędzi niż duże przedsiębiorstwa. Dlatego najpierw należy ustalić, co trzeba śledzić, aby określić skalę potrzebnych narzędzi.

Często spotykamy się z opinią, że zespoły produktowe powinny zacząć korzystać z narzędzi do analityki produktu dopiero po osiągnięciu określonej liczby użytkowników. W tej opinii istnieje jednak pewna sprzeczność. Osiągniesz określoną liczbę użytkowników tylko wtedy, gdy możesz skalować działalność, zapewniając im pożądane doświadczenia podczas korzystania z produktu.

Oczywiście dostępne są również bezpłatne narzędzia do analityki produktu, ale mogą one mieć ograniczenia funkcji, które w przypadku niektórych marek okażą się zbyt restrykcyjne.

Powiązany podcast: Jak ograniczyć błędy modeli NLP na potrzeby lepszej analizy tekstu

Najlepsze oprogramowanie do analityki produktu

Platformy do analityki produktu oferują szeroki zakres funkcji. Obejmują one śledzenie, segmentację, tworzenie profili użytkowników na podstawie preferowanych kryteriów, powiadomienia, pulpity nawigacyjne, lejki oraz narzędzia pomiarowe. To niektóre z elementów, które należy wziąć pod uwagę podczas wyboru najlepszego oprogramowania dla organizacji. 

Aby ułatwić wybór, przygotowaliśmy listę 10 najlepszych narzędzi i programów do analityki produktu dla zespołów produktowych.

Powiązany artykuł:

Najważniejsze certyfikaty z analityki produktu i ich wartość

6 rzeczywistych przykładów zastosowania analityki produktu

Hannah Clark
Hannah Clark is the Editor of The CPO Club. Following six years of experience in the tech industry, she pivoted into the content space where she's had the pleasure of working with some of the most brilliant voices in the product world. Driven by insatiable curiosity and a love of bringing people together, her mission is to foster a fun, vibrant, and inspiring community of product people. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like