Productanalyse: Voordelen, statistieken & waarom het belangrijk is

Succesvolle bedrijven wenden zich tot productanalysesoftware om te begrijpen hoe hun huidige en potentiële klanten omgaan met hun producten en diensten. Deze gids helpt je enkele van de belangrijkste vragen op het gebied van productanalyse te beantwoorden.

Wat is productanalyse?

Productanalyse is het proces van het begrijpen en beantwoorden van vragen over het gedrag van klanten wanneer zij met je producten omgaan. Voor de productmanager en diens team biedt productanalyse nuttige gegevens waaruit inzichten kunnen worden afgeleid.

Productanalysesoftware maakt gebruik van ingebouwde sensoren in digitale producten om gebruikersacties te volgen, zoals met welke functies gebruikers de meeste tijd doorbrengen, hoe vaak ze terugkeren naar je product of welke paden ze naar conversie afleggen. De verzamelde informatie over gebruikersgedrag wordt vervolgens gebruikt om tekortkomingen te identificeren, het product te optimaliseren en de gebruikerservaring te verbeteren. 

Productanalyse is gebruikersgericht. In plaats van te focussen op wat een product ontworpen is om te doen, richt productanalyse zich op hoe gebruikers met het product omgaan. Dit helpt de productmanager om nauwkeurige inzichten te verkrijgen in welke aspecten van het product verbetering nodig hebben, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op giswerk en intuïtie. 

Traditioneel vertrouwden productmanagers op vragenlijsten en klantinterviews om de percepties van klanten en gebruikers van hun producten te bepalen. Hoewel deze methoden merken in staat stelden te begrijpen hoe gebruikers met hun producten omgingen, waren deze technieken duur en tijdrovend. Tegenwoordig kunnen bedrijven deze gebruikersinteracties in kaart brengen met behulp van een reeks productanalysesoftwaretools die op de markt beschikbaar zijn. Nu we het toch over tools hebben: de beste productmanagementsoftware kan je helpen nog meer uit productanalyse te halen. Met de juiste tools wordt productanalyse nog krachtiger bij het identificeren van kansen en het verbeteren van de gebruikerservaring. Het verkennen van de beste productmanagementsoftware kan je gebruik van productanalysetools verder stroomlijnen en je workflow en resultaten optimaliseren.

Is productanalyse hetzelfde als marketinganalyse?

Hoewel de termen ‘productanalyse’ en ‘marketinganalyse’ soms als synoniemen worden gebruikt, is dat niet altijd het geval. De twee concepten zijn echter nauw met elkaar verbonden. Hieronder staan de belangrijkste verschillen tussen de twee concepten:

Uiteindelijk richt marketinganalyse zich op hoe je bezoekers omzet in betalende klanten, terwijl productanalyse zoekt naar manieren om deze klanten betrokken te houden, zodat ze naar het product blijven terugkeren.

Waarom is productanalyse belangrijk?

Productmarketing heeft altijd een geluksfactor gehad. Hoe vaak je een klant ook vraagt wat hij prettig vindt, wat hij wil en waar hij niet tegen kan, er blijft altijd een kans dat hij zich omdraait en precies doet wat je niet verwacht.

Geeft richting aan productontwikkeling en ontwerp

Productanalyse helpt bij het abstraheren van productontwerp. Dankzij het inzicht dat ontstaat door gebruikersgebeurtenissen te volgen, is het eenvoudiger om te weten wat klanten wel en niet gebruiken. Je product kan slanker, lichter en sneller worden gemaakt door functies die niemand gebruikt te verwijderen en de meest relevante functies te behouden via waardeketenanalyse.

Data-analyse geeft je harde gegevens zonder emotionele vooringenomenheid. Je hoeft je budget niet te besteden aan advertenties waarvan je hoopt dat ze zullen werken. Gebruik in plaats daarvan je inzichten om betere klantervaringen te creëren en je gebruikers naar de producten te leiden waarvan je weet dat ze goed presteren.

Bouwt betere klantrelaties op

Naarmate we verdergaan in het digitale tijdperk, willen mensen steeds vaker een digitale productervaring. Een gepersonaliseerde ervaring wordt niet alleen gewaardeerd, maar ook verwacht.

De beste manier om mensen te geven wat ze willen, is door productanalyse te gebruiken. Hoe kun je een ervaring immers personaliseren als je niet weet wat je klanten prettig vinden?

Wanneer je naar de gegevens luistert, worden je producten steeds aantrekkelijker voor je klanten. Dit is een uitstekende manier om klantloyaliteit op te bouwen door een product te maken waar gebruikers simpelweg geen genoeg van kunnen krijgen.

Wie hebben het meeste baat bij productanalyse?

Iedereen die betrokken is bij het creëren, de marketing en het gebruik van producten, heeft baat bij productanalyse.

• De CPO Club: Gebruikt gegevens die door productanalyse worden geproduceerd om de ervaring van gebruikers bij het gebruik van het product te evalueren. Productmanagers identificeren ook de zwakke punten van het product en bepalen wat er moet gebeuren om de gebruikerservaring te verbeteren.
• Ontwikkelaars en UX-ontwerpers: Kunnen ontwerp- en implementatiefouten beter vinden en oplossen wanneer ze zich bewust zijn van de ervaringen van gebruikers met het product. Ontwerpers kunnen ook leren welke functies gebruikers in verwarring brengen en deze dienovereenkomstig aanpakken.
• Marketeers: Kunnen een product beter aan gebruikers verkopen als ze precies weten wat gebruikers met het product doen. Daarnaast kunnen ze ook bepalen wat gebruikers doen met de marketinginformatie die ze ontvangen.
• Klanten: Zijn altijd op zoek naar producten die eenvoudig te gebruiken zijn, omdat het voor klanten niet altijd mogelijk is om hun mening kenbaar te maken op de manier waarop hun acties dat doen. Door te weten welk gedrag klanten vertonen bij het omgaan met producten, kunnen merken dus achterhalen waar klanten naar op zoek zijn. Dit verbetert de klantervaring.   

Soorten productanalysemethoden om bij te houden

Er is geen reden om elk stukje gegevens dat je kunt bemachtigen te verzamelen en te analyseren. Daarmee leg je alleen maar een enorme druk op je analyseteam om dit alles te begrijpen.

Kies in plaats daarvan de statistieken die voor jou belangrijk zijn. Bespaar jezelf tijd en moeite door op basis van je doelen te bepalen waar je naar kijkt. Als je niet zeker weet waar je moet beginnen, volgen hier enkele van de belangrijkste statistieken waar een productanalist naar kijkt.

Betrokkenheid: Zie de betrokkenheidsstatistiek als een kaart van de klantreis. Je verzamelt gegevens over hoe klanten bij je terechtkwamen, wat ze deden voordat ze zich registreerden, met welke functies ze het meest (en het minst) bezig waren en wat hen uiteindelijk terugbrengt. Met deze informatie kun je je product aanpassen om de klantreis voor zoveel mogelijk nieuwe klanten te optimaliseren.

Klantverloop: Als je dit bijhoudt, weet je wanneer een klant besluit je product niet meer te gebruiken.

Retentie: Met deze statistiek kun je zien hoeveel klanten terugkomen, op welke dagen en hoe vaak. Je kunt zien wat klanten met een hoge retentie doen en die producten vervolgens gemakkelijker toegankelijk maken voor anderen.

Kosten van nieuwe klanten: Door deze statistiek te analyseren, kun je precies zien hoeveel geld je uitgeeft voordat een bezoeker klant wordt. Door je product aan te passen, kun je bijhouden of dit getal stijgt of daalt.

Levenslange klantwaarde: Dit gaat om meer dan alleen hoeveel geld klanten aan je product uitgeven. Door dit bij te houden, kun je het gedrag van je waardevolste klanten analyseren en proberen anderen aan te moedigen hetzelfde te doen.

Bekijk voor meer gedetailleerde informatie onze gids over statistieken voor productsucces.

Hoe kun je voordeel halen uit productanalyse?

‘Analyses’ is een brede vaardigheid en hoewel dit artikel je een behoorlijk overzicht kan geven, is de beste eerste stap om je in te schrijven voor een cursus productanalyse.

Er zijn verschillende soorten productanalyse en elk type dient een ander doel voor productteams. Dit zijn:

Voorspellende analyses

Voorspellende analyses gebruiken realtimegegevens om te voorspellen wat een gebruiker zal doen. Er zijn veel manieren om voorspellende analyses te gebruiken.

• Interacties voorspellen: Je kunt je verzamelde gegevens gebruiken om je verkeer voor een specifieke dag te voorspellen. Luchtvaartmaatschappijen gebruiken bijvoorbeeld voorspellende analyses om ticketprijzen vast te stellen.
• Fraude verminderen: Door verdachte activiteit te detecteren terwijl deze plaatsvindt, kunnen voorspellende analyses je waarschuwen voor mogelijke fraude of aangeven wanneer zich andere cyberbeveiligingsproblemen voordoen.
• Risicobeperking: Voorspellende analyses kunnen aangeven wanneer een klant mogelijk niet aan zijn financiële verplichtingen zal voldoen door diens kredietwaardigheid te beoordelen.

A/B-testen

A/B-testen is een methode om te evalueren wat werkt op websites. Er worden twee opties voor een product of dienst gecreëerd. Vervolgens worden gegevens verzameld. De optie die het beste presteert, is de optie waarvoor het bedrijf kiest.

Dit is een eenvoudige maar effectieve manier om een gegevensanalysetool te gebruiken om beter te begrijpen hoe gebruikers te werk gaan. Het is ook een klassieke analysemethode die al tientallen jaren wordt gebruikt.

Nieuwe functies vol vertrouwen testen

Zodra je de juiste statistieken hebt bijgehouden, is de volgende stap om deze te gebruiken om wijzigingen te testen en te valideren. Productanalyse vereenvoudigt dit proces door je te helpen begrijpen welke invloed updates op je gebruikers zullen hebben voordat je ze volledig uitrolt.

Begin met het opstellen van duidelijke hypotheses—welke specifieke wijziging denk je dat het product zal verbeteren? Voer vervolgens A/B-tests uit om de nieuwe functie te vergelijken met de bestaande. Door de resultaten te analyseren, zie je wat werkt en wat niet, zodat je vol vertrouwen verder kunt gaan.

Op deze manier testen vermindert niet alleen giswerk, maar pakt ook veelvoorkomende frustraties aan, zoals tijd verspillen aan functies die gebruikers niet waardevol vinden of het risico lopen op klantverloop. Door statistieken te gebruiken als leidraad bij het testen van functies, zorg je ervoor dat je product zich ontwikkelt op manieren die er echt toe doen voor je klanten.

Wanneer moet een bedrijf investeren in een productanalysetool?

Zolang je een product hebt om te verkopen, moet je bepalen hoe gebruikers met je product omgaan. Natuurlijk hebben kleine bedrijven andere tools nodig dan grote bedrijven. Daarom is het essentieel om eerst te bepalen wat je moet bijhouden, zodat je een idee krijgt van de omvang van de tools die je nodig hebt.

We zien vaak het advies dat productteams pas productanalysetools moeten gaan gebruiken wanneer ze een bepaald aantal gebruikers hebben bereikt. In dit advies zit echter een tegenstrijdigheid. Je bereikt alleen een bepaald aantal gebruikers als je kunt opschalen, door te zorgen voor een wenselijke ervaring wanneer gebruikers met je product omgaan.

Er zijn natuurlijk ook gratis productanalysetools, maar deze kunnen beperkingen in functionaliteit hebben die voor sommige merken te beperkend aanvoelen.

Gerelateerde podcast: Vooroordelen in NLP-modellen verminderen voor betere tekstanalyse

De beste software voor productanalyse

Productanalyseplatforms bieden een overvloed aan functies. Hieronder vallen tracking, segmentatie, het opstellen van gebruikersprofielen op basis van je voorkeurscriteria, meldingen, dashboards, trechters en meettools. Dit zijn enkele elementen waar je op moet letten bij het selecteren van de beste software voor je organisatie. 

Om het overzichtelijk te maken, hebben we een lijst samengesteld van de 10 beste productanalysetools en software voor productteams.

Gerelateerd artikel:

Opmerkelijke certificeringen voor productanalyse en of ze de moeite waard zijn

6 praktijkvoorbeelden van productanalyse