Produktanalyse er avgjørende for at produktet ditt skal lykkes. Den kan gi deg all informasjonen du trenger for å sikre at produktet ditt treffer kundene dine, inkludert innsikt i hvordan kundene samhandler med produktet ditt, hvilke funksjoner de liker, hvilke hindringer de møter, og når de vender seg bort.
Ved å analysere data som er samlet inn på denne måten, kan du se hva som fungerer for kundene dine, og hva som ikke gjør det. Riktig bruk av disse dataene kan bidra til å informere alle deler av produktstyringssyklusen din.
Produktanalyse er avgjørende i dagens markedsføringstunge verden for å sikre at produktet ditt er så attraktivt som mulig. Du må forstå hvordan produktanalyse fungerer for å vite hva du kan bruke den til. Derfra kan verktøyene som produktanalyse tilbyr, gjøre produktet ditt til en stor suksess.
Vellykkede selskaper tar i bruk programvare for produktanalyse for å forstå hvordan nåværende og potensielle kunder samhandler med produktene og tjenestene deres. Denne veiledningen hjelper deg med å besvare noen av de viktigste spørsmålene innen produktanalyse.
Hva er produktanalyse?
Produktanalyse er prosessen med å forstå og besvare spørsmål knyttet til kunders atferd når de samhandler med produktene dine. For produktlederen og teamet deres gir produktanalyse nyttige data som kan brukes til å trekke innsikter.
Programvareverktøy for produktanalyse bruker innebygde sensorer i digitale produkter til å spore brukerhandlinger, enten det gjelder hvilke funksjoner brukerne bruker mest tid på, hvor ofte de kommer tilbake til produktet ditt, eller hvilke veier de tar frem til konvertering. Informasjon som samles inn om brukeratferd, brukes deretter til å identifisere svakheter, optimalisere produktet og forbedre brukeropplevelsen.
Produktanalyse er brukersentrert. I stedet for å fokusere på hva et produkt ble utviklet for å gjøre, handler den om hvordan brukerne samhandler med produktet. Dette hjelper produktlederen med å trekke presise innsikter om hvilke deler av produktet som trenger forbedring, i stedet for å basere seg utelukkende på gjetting og magefølelse.
Tradisjonelt har produktledere stolt på spørreskjemaer og kundeintervjuer for å fastslå kundenes og brukernes oppfatninger av produktene deres. Selv om disse metodene gjorde det mulig for merkevarer å forstå hvordan brukerne samhandlet med produktene deres, var disse teknikkene kostbare og tidkrevende. I dag kan selskaper avdekke disse brukerinteraksjonene ved hjelp av en rekke programvareverktøy for produktanalyse som er tilgjengelige på markedet. Når vi først snakker om verktøy, kan den beste programvaren for produktstyring hjelpe deg med å få enda mer ut av produktanalysen. Med de riktige verktøyene på plass blir produktanalyse enda kraftigere når det gjelder å identifisere muligheter og forbedre brukeropplevelsen. Ved å utforske den beste programvaren for produktstyring kan du ytterligere effektivisere bruken av produktanalyseverktøy, og dermed optimalisere arbeidsflyten og resultatene dine.
Er produktanalyse det samme som markedsanalyse?
Selv om uttrykkene «produktanalyse» og «markedsanalyse» noen ganger brukes som synonymer, er dette ikke alltid tilfelle. De to konseptene henger imidlertid tett sammen. Nedenfor finner du de viktigste forskjellene mellom de to konseptene:
Til syvende og sist fokuserer markedsanalyse på hvordan besøkende kan gjøres om til betalende kunder, mens produktanalyse ser etter måter å engasjere disse kundene på, slik at de fortsetter å komme tilbake til produktet.
Hvorfor er produktanalyse viktig?
Produktmarkedsføring har alltid hatt et element av tilfeldigheter. Uansett hvor mange ganger du spør en kunde hva de liker, hva de ønsker, og hva de ikke tåler, vil det alltid være en sjanse for at de snur seg rundt og gjør akkurat det du ikke forventer.
Have an account? Log In
Gir retning til produktutvikling og design
Produktanalyse hjelper med å forenkle produktdesign. Med innsikten som oppstår gjennom sporing av brukerhendelser, blir det enklere å vite hva kundene bruker, og hva de ikke bruker. Produktet ditt kan gjøres mer strømlinjeformet, lettere og raskere ved å fjerne funksjoner som ingen bruker, samtidig som de mest relevante funksjonene beholdes gjennom verdikjedeanalyse.
Dataanalyse gir deg harde data uten emosjonell slagside. Du trenger ikke bruke budsjettet ditt på reklame som du håper vil fungere. Bruk heller innsikten din til å skape bedre kundeopplevelser og lede brukerne dine til produktene du vet fungerer godt.
Bygger bedre kunderelasjoner
Etter hvert som vi beveger oss inn i den digitale tidsalderen, ønsker folk i stadig større grad en digital produktopplevelse. En personlig tilpasset opplevelse blir ikke bare satt pris på – den forventes.
Den beste måten å gi folk det de ønsker på, er å bruke produktanalyse. For hvordan kan du tilpasse en opplevelse hvis du ikke vet hva kundene dine liker?
Når du lytter til dataene, blir produktene dine stadig mer attraktive for kundene. Dette er en fremragende måte å bygge kundelojalitet på, ved å lage et produkt som brukerne rett og slett ikke får nok av.
Hvem har størst nytte av produktanalyse?
Alle som er involvert i utviklingen, markedsføringen og bruken av produkter, har nytte av produktanalyse.
- CPO-klubben: Bruker data fra produktanalysen til å evaluere brukernes opplevelse når de bruker produktet. Produktledere identifiserer også produktets svakheter og avgjør hva som må gjøres for å forbedre brukeropplevelsen.
- Utviklere og UX-designere: Har bedre forutsetninger for å finne og løse design- og implementeringsfeil når de kjenner brukernes erfaringer med produktet. Designere kan også lære hvilke funksjoner som forvirrer brukerne, og håndtere dette på en hensiktsmessig måte.
- Markedsførere: Har bedre forutsetninger for å selge et produkt til brukerne hvis de vet nøyaktig hva brukerne gjør med produktet. I tillegg kan de finne ut hva brukerne gjør med markedsføringsinformasjonen de mottar.
- Kunder: Ser alltid etter produkter som er enkle å bruke, siden det ikke alltid er mulig for kundene å formidle synspunktene sine like tydelig gjennom ord som gjennom handlingene sine. Ved å vite hvilken atferd kundene viser når de bruker produkter, kan merkevarer derfor forstå hva kundene ser etter. Dette forbedrer kundeopplevelsen.
Typer produktanalyseberegninger du bør følge
Det er ingen grunn til å samle inn og analysere hver eneste lille datamengde du får tak i. Det legger bare et enormt press på analyseteamet ditt for å finne mening i alt sammen.
Velg heller beregningene som er viktige for deg. Spar tid og krefter ved å begrense hva du ser på, basert på målene dine. Hvis du er usikker på hvor du skal begynne, er dette noen av de viktigste beregningene en produktanalytiker ser på.
Engasjement: Tenk på engasjementsberegningen som et kart over kundereisen. Du samler inn data om hvordan kundene fant frem til deg, hva de gjorde før de registrerte seg, hvilke funksjoner de brukte mest (og minst), og hva som til slutt får dem til å komme tilbake. Denne informasjonen gjør det mulig å justere produktet slik at kundereisen optimaliseres for så mange nye kunder som mulig.
Kundefrafall: Ved å følge med på dette ser du når en kunde bestemte seg for å slutte å bruke produktet ditt.
Kundebevaring: Med denne beregningen kan du se hvor mange kunder som kommer tilbake, hvilke dager de gjør det, og hvor mange ganger. Du kan se hva kunder med høy kundebevaring gjør, og deretter gjøre disse produktene enklere for andre å få tilgang til.
Kostnaden for nye kunder: Ved å analysere denne beregningen kan du se nøyaktig hvor mye penger du bruker før en besøkende blir kunde. Ved å justere produktet kan du følge med på om dette tallet går opp eller ned.
Livstidsverdi for kunden: Dette handler om mer enn bare hvor mye penger kundene bruker på produktet ditt. Ved å følge med på dette kan du analysere atferden til de mest verdifulle kundene dine og forsøke å oppmuntre andre til å gjøre det samme.
Du finner mer detaljert informasjon i veiledningen vår om beregninger for produktsuksess.
Hvordan kan du dra nytte av produktanalyse?
«Analyse» er et bredt kompetanseområde, og selv om denne artikkelen kan gi deg en god oversikt, er det beste første steget å melde deg på et kurs i produktanalyse.
Det finnes flere typer produktanalyse, og hver av dem tjener et eget formål for produktteam. De er:
Prediktiv analyse
Prediktiv analyse bruker sanntidsdata til å forutsi hva en bruker vil gjøre. Det finnes mange måter å bruke prediktiv analyse på.
- Forutsi interaksjoner: Du kan bruke de innsamlede dataene dine til å forutsi trafikken din på en bestemt dag. Flyselskaper bruker for eksempel prediktiv analyse til å fastsette billettpriser.
- Redusere svindel: Ved å oppdage mistenkelig aktivitet mens den pågår kan prediktiv analyse varsle deg om mulig svindel eller fortelle deg når andre cybersikkerhetsproblemer oppstår.
- Risikoreduksjon: Prediktiv analyse kan antyde når en kunde kanskje ikke vil oppfylle sine økonomiske forpliktelser, ved å vurdere kundens kredittverdighet.
A/B-testing
A/B-testing er en metode for å evaluere hva som fungerer på nettsteder. Det opprettes to alternativer for et produkt eller en tjeneste. Deretter samles data inn. Det alternativet som gir best resultater, er det selskapet velger.
Dette er en enkel, men effektiv måte å bruke et dataanalyseverktøy på for å få bedre forståelse av hvordan brukerne arbeider. Det er også en klassisk analysemetode som har vært brukt i flere tiår.
More Articles
Test nye funksjoner med trygghet
Når du har sporet de riktige måleverdiene, er neste steg å bruke dem til å teste og validere endringer. Produktanalyse forenkler denne prosessen ved å hjelpe deg med å forstå hvordan oppdateringer vil påvirke brukerne dine før du ruller dem fullt ut.
Begynn med å utarbeide tydelige hypoteser – hvilken spesifikk endring tror du vil forbedre produktet? Kjør deretter A/B-tester for å sammenligne den nye funksjonen med den eksisterende. Ved å analysere resultatene ser du hva som fungerer og hva som ikke gjør det, slik at du kan gå videre med trygghet.
Testing på denne måten reduserer ikke bare gjettingen, men håndterer også vanlige frustrasjoner som å kaste bort tid på funksjoner brukerne ikke verdsetter, eller å risikere kundeavgang. Ved å bruke måleverdier til å styre funksjonstesting sikrer du at produktet utvikler seg på måter som virkelig betyr noe for kundene dine.
Når bør en bedrift investere i et produktanalyseverktøy?
Så lenge du har et produkt å selge, må du finne ut hvordan brukerne samhandler med produktet ditt. Selvfølgelig trenger små bedrifter andre verktøy enn store bedrifter. Derfor er det viktig å begynne med å finne ut hva du trenger å spore, slik at du får en idé om omfanget av verktøyene du trenger.
Vi ser ofte råd om at produktteam bare bør begynne å bruke produktanalyseverktøy når de har nådd et visst antall brukere. Det finnes imidlertid en motsetning i dette rådet. Du vil bare nå et visst antall brukere hvis du kan skalere, ved å sikre en god opplevelse når brukerne samhandler med produktet ditt.
Det finnes selvfølgelig også gratis produktanalyseverktøy, men disse kan ha funksjonsbegrensninger som oppleves som for restriktive for enkelte merkevarer.
Relatert podkast: Slik reduserer du skjevheter i NLP-modeller for bedre tekstanalyse
Den beste programvaren for produktanalyse
Plattformer for produktanalyse tilbyr et vell av funksjoner. Disse omfatter sporing, segmentering, oppretting av brukerprofiler basert på kriteriene du foretrekker, varsler, dashbord, trakter og måleverktøy. Dette er noen av elementene du bør se etter når du velger den beste programvaren for organisasjonen din.
For å gjøre det mer oversiktlig har vi satt sammen en liste over de 10 beste verktøyene og programvarene for produktteam.
Relatert lesning:
Fremtredende sertifiseringer i produktanalyse og om de er verdt det
