Analyser er en viktig komponent som hjelper deg med å avgjøre om produktet ditt lykkes eller mislykkes, hvordan du kan forbedre det ytterligere, og hvilken retning det kan ta. En bedre forståelse av produktanalyse vil gi deg et konkurransefortrinn innenfor produktområdet ditt, hjelpe deg med å ta beslutninger og prioritere funksjoner, og få interessenter til å støtte produktmålene dine.
Produktanalysebøkene nedenfor gir et helhetlig perspektiv på hvordan analyse inngår i produktutvikling, og hjelper deg med å ta bedre datadrevne beslutninger.
Have an account? Log In
1. Lean Analytics: Bruk data til å bygge en bedre oppstartsbedrift raskere
av Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Den beste måten å lære noe raskt på er gjennom erfaring. Slank analyse samler over tretti casestudier for å vise deg hvordan du bygger opp og tjener penger på virksomheten din. Det er en praktisk veiledning som lærer deg hvordan du måler og fremskynder fremdriften.
Mange bransjer, inkludert produktledelse, beveger seg mot smidige rammeverk og raske iterasjoner. Slank analyse gir deg data som hjelper deg med å gjøre forbedringer som fører til resultatene du ønsker.
2. Signalet og støyen: Hvorfor så mange spådommer slår feil – men noen ikke gjør det
av Nate Silver
Den politiske prognosemakeren Nate Silver er kjent for sine presise spådommer under valgene i USA i 2008 og 2012. Boken hans utforsker sannsynlighetsbegrepet og hvordan de fleste av oss misforstår det, noe som fører til unødvendige kostnader og feilaktige reaksjoner på støy.
Å vite hva som er forutsigbart, hva som ikke er det, og hvordan man kan identifisere uventede fellestrekk, kan hjelpe deg med å finne ut hvilke data som er nyttige for deg, hvilke måltall for produktsuksess du bør følge med på, og hva som er irrelevant, uavhengig av hvordan tallene ser ut.
3. Produktanalyse: Anvendte datavitenskapelige teknikker for handlingsrettet forbrukerinnsikt
av Joanne Rodrigues-Craig
Produktanalyse dekker prediktiv data vitenskap med et samfunnsvitenskapelig perspektiv. Lær statistiske teknikker og begreper, hva korrelasjon og årsakssammenheng betyr, hvordan du modellerer flerdimensjonale systemer, hvilke måltall som er viktige og hva de betyr, og hvordan du oppretter og gjennomfører tester som gir deg nyttige data som støtter produktbeslutningene dine.
Joanne Rodrigues-Craig er dataforsker og virksomhetsleder med bakgrunn innen samfunnsvitenskap. Boken hennes lærer deg hvordan du omdanner tall til meningsfull innsikt og setter brukeratferd inn i en sammenheng for å styre fremtidige produktmål.
4. Eksperimentering fungerer: Den overraskende kraften i forretningseksperimenter
av Stefan H. Thomke
Eksperimentering fungerer fokuserer på limet som får data til å fungere for produktet ditt. For å gjøre forbedringer som gir betydelige resultater og skalere produktet ditt, må du nødvendigvis gjennomføre noen tester. De fleste vellykkede selskaper, som Amazon og Microsoft, gjennomfører utallige eksperimenter for å komme dit de er.
I denne boken lærer du hvordan du avgjør hva som er et godt eksperiment, hvordan du tester ulike forretningsmiljøer, hvordan du leder teamet ditt med eksperimentering som en kjerneverdi, og til syvende og sist tar bedre beslutninger for optimalisering.
5. Datavitenskap for virksomheter: Det du trenger å vite om datautvinning og dataanalytisk tenkning
av Foster Provost & Tom Fawcett
Datavitenskap for virksomheter er et godt utgangspunkt for å lære å tenke analytisk. Den bruker eksempler fra virkeligheten for å forklare datautvinningsteknikker, hvordan du samler inn data, og hvordan du gjør dem nyttige for virksomheten din.
Denne boken er basert på Provosts MBA-kurs ved New York University. Den er spesielt nyttig hvis du ønsker å ta i bruk datadrevet beslutningstaking når du utvikler produkter. Du kan også forvente å lære hvordan du undersøker konkurrentens forretningsstrategi og bruker data for å ligge foran.
6. Utforming med data: Forbedring av brukeropplevelsen med A/B-testing
av Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Designfeil kan koste millioner av dollar! For å unngå å gjøre disse feilene bør du forstå brukernes atferd og behov. En måte å gjøre dette på er å se på brukerdata og forbedre designet ditt basert på denne informasjonen.
Design med data legger vekt på bruk av A/B-testing for å skape UX/UI som fungerer best for målgruppen din. Boken går gjennom de beste metodene for å gjennomføre A/B-tester, hvordan du setter forventninger, hvordan du innarbeider data i arbeidsflyten for produktdesign, og hvordan du knytter KPI-ene dine til produktmålene dine.
Relatert: Verktøy for analyse av brukeradferd for å vurdere produktbruk
More Articles
7. Nå ser du det: En introduksjon til visuell forståelse av data
av Stephen Few
Det finnes mange analyseverktøy du kan bruke til å samle inn data, men data alene er ikke nok til å flytte nålen. Å forstå hva dataene betyr, er bare en del av historien. For å få interessentene dine til å støtte beslutningene og produktmålene dine må du få dem til å forstå dataene slik du gjør.
Stephen Fews Nå ser du det hjelper deg med å finne mening i data visuelt og tilbyr metoder som igjen vil hjelpe deg med å lage grafer og diagrammer som kommuniserer de statistiske funnene dine bedre.
Mer om produktanalyse
Det er mye å sette seg inn i når det gjelder produktanalyse. En god måte å komme i gang på er å finne et produktanalyseverktøy og klikke seg rundt. Gå gjennom dataene du samler inn, og bruk bøkene ovenfor til å hjelpe deg med å se sammenhengen med produktmålene dine.
For flere tips og bokanbefalinger kan du abonnere på nyhetsbrevet fra CPO Club.
Relatert lesning:
