La dieta del team di prodotto: l’IA sta divorando la tua roadmap?

“Non sono super tecnico. Di certo non potevo costruire [un'app web con il codice], ma ero familiare con Bubble, così abbiamo messo insieme il primo strumento per il nostro cliente. Ed è stato un momento davvero… illuminante.” 

Klug e il suo cofondatore hanno lanciato Creme Digital quando era ancora in quinta superiore con l'obiettivo di offrire prezzi e tempi di lancio migliori rispetto alle grandi aziende di sviluppo prodotto. 

Quando la coppia ha scoperto Lovable nel 2023, si è innamorata dello strumento di sviluppo in stile chatbot, tanto da spostare l’agenzia da Bubble verso quello che nel 2025 viene ormai chiamato “vibe coding”. 

Ma si tratta di molto più che semplici vibrazioni. Il team di Klug utilizza principalmente Lovable, Bolt, Superbase e Cursor per consegnare i progetti dei clienti, e ora lui ha quattro sviluppatori che lavorano per lui.

"Il nostro posizionamento sul mercato era: come possiamo essere la versione più avanzata degli strumenti no-code?" 

“Ora siamo la più grande agenzia di Lovable. E, sì, praticamente negli ultimi mesi abbiamo lavorato soltanto su Lovable e Bolt.”

Mentre racconta la sua storia, il ventunenne appare come un imprenditore navigato — seduto a una scrivania minimalista, con una maglietta semplice, e un microfono da podcast appeso accanto alla testa. 

I suoi occhi si muovono tra la finestra di Google Meet e i messaggi in arrivo sullo schermo mentre mi spiega che Creme Digital è cresciuta fino a superare “un paio di milioni”, piuttosto rapidamente. 

L’azienda è passata da Bubble a Lovable circa cinque mesi fa, racconta Klug. “Sta andando, ovviamente, abbastanza bene.” 

Così bene, infatti, che i genitori di Klug hanno finalmente accettato di togliere dal tavolo l’idea dell’università. 

Lui non vede segni di rallentamento—anzi, vede la tendenza degli strumenti di intelligenza artificiale nella consegna dei prodotti accelerare ed avvantaggiare professionisti cross-funzionali e orientati alla delivery, rispetto a persone con competenze verticali molto specifiche. 

Aggiunge che vede i ruoli di product manager, designer e sviluppatore fondersi in uno solo e che stanno emergendo nuove figure come il prompt engineer e il “design engineer”. 

"Serve qualcuno che abbia gusto e capacità visive, ma che sia anche bravo a scrivere prompt e abbia anche le competenze tecniche necessarie per portare a termine le cose."

Klug descrive una visione del futuro entusiasmante per alcuni e terrificante per altri. Tuttavia, non tutti sono d’accordo. 

I leader pensano che il no-code sia come un junior PM: giovane e brillante, ma necessita di supervisione. 

Quando il mio ex manager, James Rubec, compare sulla finestra di Google Meet sul mio MacBook Air, noto che sta facendo questa chiamata da un luogo diverso dal solito, soleggiato ufficio nella casa di famiglia. 

Oggi è Lunedì dell’Angelo, che è una festa ufficiale in gran parte del Canada e una festa ufficiosa nel resto, e Rubec è così gentile da partecipare con me proprio all’ultimo giorno del suo lungo weekend.

Conoscendo Rubec da tanti anni ormai, non mi sorprende vedere il suo dolce cane agitarsi dietro la sedia o che apra la conversazione raccontandomi della caccia alle uova fatta con i figli quella mattina. 

Rubec è mio mentore, mio amico, mio ex manager, e in realtà è stata la prima persona a cui ho pensato quando ho iniziato a studiare l’impatto dell’IA nella gestione prodotto. 

Ecco perché: Rubec è un convinto sostenitore del ruolo come costruttore di ponti, facilitatore nei team e analista di dati, quanto e anche più delle responsabilità tradizionali di raccolta feedback, ideazione delle funzionalità e gestione backlog tramite IA.

Lo stile orientato ai processi di Rubec mi ha influenzato, e ancora oggi affronto il ruolo con lo stesso atteggiamento “qualunque cosa serva”, motivo per cui spesso mi ritrovo ad automatizzare processi di vendita solo per estrapolarne dati, lavorare su comunicati stampa per il lancio di nuove funzionalità e creare materiali di marketing per eventi imminenti. Immagino che lui faccia ancora lo stesso. 

Se ha ragione, le sue parti preferite del lavoro stanno per diventare il cuore stesso del ruolo.

Oggi, Rubec, che dal 2022 è responsabile prodotto presso la società di media intelligence Fullintel, utilizza l’IA per svolgere molte delle attività che un tempo mi chiedeva di realizzare — e lo fa molto più velocemente di quanto avrei mai potuto farlo io. 

Uno dei principali modi in cui sfrutta ChatGPT è sintetizzando feedback strutturato e non strutturato dei clienti in dataset utili alle decisioni aziendali.

“Prenderò le trascrizioni letterali dei feedback dei clienti dalle chiamate e le inserirò in un unico prompt. Poi posso semplicemente chiedere al mio chatbot cosa [i clienti] hanno detto su questo set di funzionalità, e lui mi riporterà tutto alla lettera e mi restituirà tutti quei dati,” ha spiegato. 

Io e Rubec condividiamo la passione per l’automazione dei processi—specialmente riguardo ai cicli di feedback dei clienti—e mentre parla, riesco a percepire la sua eccitazione per i suoi nuovi superpoteri.

Secondo Rubec, il team di sviluppo prodotto del futuro sarà composto da, “un product manager senior, uno sviluppatore senior, devops, supporto devops, uno sviluppatore, un PM—e spaccano e fanno nomi tutto il giorno.” 

E l’immagine del futuro che Klug ha dipinto così eloquentemente? Beh, mette a disagio Rubec perché ha molta esperienza e sa cosa succede quando non puoi rispondere alla domanda “perché si è rotto?”

Non mi metterò mai nella posizione di dover spiegare a qualcuno perché qualcosa funziona o non funziona e dire che è perché lo ha fatto l’AI.

James Rubec, Head of Product, Fullintel

Questa "armata agentica" fa per noi? Forse, ma andrà tutto bene. 

C’è una via di mezzo tra scalare “all’infinito e oltre” e lasciare semplicemente che l’AI svolga un lavoro silenzioso sullo sfondo per potenziare le capacità di ogni collaboratore? 

Erun Fernando, Director of Product Management presso l’azienda di tecnologie per il marketing Cision, sta sperimentando strumenti di AI sia al lavoro che nel tempo libero. 

Prevede che il futuro sarà formato da una manciata di umani strategici che guidano una squadra di agenti AI verso il risultato. Usa il classico PRD come esempio. 

“Adesso posso creare un PRD in auto mentre sto guidando, giusto? Basta letteralmente avviare la trascrizione vocale di [ChatGPT], parlare per 15 minuti... e poi ottenere qualcosa di davvero fantastico. O, almeno, una bozza."

Continua affermando che vede i product manager orientarsi sempre più verso funzioni strategiche piuttosto che esecutive, il che significa che le grandi aziende probabilmente non ne avranno più bisogno in gran numero.

Tutti questi ruoli si stanno spostando un po’ più verso il dirigere una forza lavoro di bot AI, piuttosto che ‘vado io stesso a sistemarmi questo foglio Excel’, ha spiegato. 

“Punto sul fatto che i team ultra snelli saranno una forza significativa nei prossimi cinque anni del SaaS, dove ciò che facevi con team di, diciamo, 20 o 70 persone, potresti farlo con una squadra da tre a 10.” 

A questo punto della nostra conversazione, la domanda che mi pongo e che tutti si pongono è la stessa.

Cosa succede a chi di noi non sarà più necessario, o a chi non riceverà mai un’offerta di lavoro perché la domanda del mercato del lavoro diminuisce così drasticamente? 

Non preoccupatevi, cari PM. La risposta potrebbe trovarsi nel modello di business a due persone. 

“Penso che sarà un mondo in cui cinque persone che guadagnano 2 milioni di dollari [all’anno] rappresenteranno uno spazio molto stabile e molto stimolante in cui trovarsi,” rassicura Fernando. 

Brock Rowlands è il Director of Product Development di TheAppLab, oltre a essere educatore e pensatore di riferimento presso The Data Integrators. 

Concorda sul fatto che gli strumenti di AI hanno reso possibile gestire un business orientato allo stile di vita—come un generatore agentico di ricette o un marketplace chiuso per appassionati di sport in cui si possa discutere delle squadre preferite e scambiare carte e memorabilia di valore.  

“Abbassa la soglia per chiunque voglia essere un creatore,” ha detto. “Qualcuno potrebbe creare un’utilità, e questo potrebbe diventare la sua carriera.”  

Rowlands era già nel mondo del no-code prima che diventasse di moda, avendo lavorato come Principal PM a uno strumento no-code per il settore manifatturiero nel 2020. Indipendentemente dalla direzione che prenderà l’AI in futuro, ritiene che comprendere i concetti tecnologici di base sarà sempre prezioso. 

“Credo che comprendere la tecnologia da una prospettiva sistemica, quindi conoscere input, trasformazioni e output, e capire come i computer comunicano tra loro… sarà sempre una moneta di scambio.” 

Se ciò ti suona familiare, è perché noi scrittori dicevamo la stessa cosa qualche anno fa. Lascio a te giudicare.