L’IA Sta Degradando il Livello Iniziale?

“Sì! Esattamente,” ho detto io. “Che forte!” ha concluso lui. 

Ed è così che la conversazione si è conclusa, offrendo la perfetta occasione a mio marito per intervenire con un commento sulle probabili performance dei Toronto Maple Leafs contro i Florida Panthers quella sera (siamo canadesi, ovviamente). 

Mentre mi siedo a riflettere sulla situazione del lavoro entry-level nei prodotti, penso alle numerose conversazioni avute nelle ultime settimane. Alcune le ho godute insieme a leader di prodotto e design, altre (la maggior parte in realtà) con la mia famiglia e i miei amici.

Questa chiacchierata con mio padre però, che ammiro molto, mi colpisce perché mi ricorda chiaramente che i professionisti immersi nelle ultime tendenze tecnologiche spesso dimenticano che la maggior parte della società lavorativa non vive e respira l'IA e flussi agentici. 

Questa beata ignoranza è un privilegio concesso ai professionisti più anziani o una saggezza che deriva da decenni di osservazione di nuove tendenze tecnologiche irrompere sulla scena e poi fondersi nel ritmo della normale vita lavorativa? 

L’evoluzione del lavoro entry-level 

Non c’è dubbio che siamo davanti a un cambiamento. Per chi lavora nella tecnologia, è impossibile scorrere LinkedIn, aprire il feed di notizie o persino parlare con un collega senza sentire almeno una volta parole come “IA”, “Automazione” o “Agenti”. 

Una delle narrazioni più diffuse che ho incontrato tra tutte queste chiacchiere è la fine imminente del lavoro entry-level. Qualsiasi film degli anni 2000 vi avrebbe convinto che la strada verso una carriera di successo fosse “mettere il piede nella porta” come assistente di una Grande Direttrice di una rivista, imparare i trucchi del mestiere, fare esperienza e poi crescere da lì (saluto i fan de Il Diavolo Veste Prada). 

Con l’IA che minaccia di inghiottire la maggior parte dei compiti che un tempo venivano affidati ai nuovi arrivati (scusa Andy) e la nuova generazione di ruoli “entry-level” che richiede almeno tre anni di esperienza, i neolaureati si chiedono dove potranno andare da qui in avanti. 

Come qualcuno che è stato un lavoratore entry-level meno di dieci anni fa (ironicamente anche nel settore dei media – la mia vita è ispirata a Il Diavolo Veste Prada?) mi chiedo se stavolta sia davvero così diverso da altri cambiamenti tecnologici che sono sembrati scosse culturali, come i social media, lo smartphone, Internet…o perfino la ruota. 

Holly Donahue, una fractional CPO con oltre dieci anni di esperienza nella leadership, ha offerto una riflessione sobria sulle reali capacità dell’IA di escludere l’uomo dal processo una volta per tutte. 

“L’IA sembra molto convincente, sembra molto umana, ma in realtà non lo è e non lo sarà mai. Ci saranno sempre cose che dovremo fare per supervisione e per aiutarla lungo il percorso.” 

Ha aggiunto che i cambiamenti tecnologici storicamente hanno creato più posti di lavoro di quanti ne abbiano eliminati – anche se la parte di eliminazione è indubbiamente dolorosa. Naturalmente, aveva ragione. Ha usato l’esempio degli acquisti online. 

“Si sono persi posti di lavoro nelle vie dello shopping, ma se ne sono creati nell’industria tech."

Mi sono sentita sollevata sentendola dire questo, dato che avevo appena finito una conversazione con una giovane professionista molto brillante che credeva fermamente che il lavoro entry-level fosse destinato a scomparire. 

Sono diventata madre per la prima volta quasi due anni fa, e per questo le speculazioni sul futuro del lavoro ora mi rendono ansiosa come mai prima d’ora – sia per la mia capacità di provvedere alla mia famiglia che per il futuro di mio figlio. 

In qualche modo, sono ormai dieci anni nella mia carriera, avendo compiuto grandi salti dal giornalismo al marketing e dal marketing alla gestione di prodotto. 

Voglio condividere i consigli che avrei voluto ricevere mentre navigavo i miei primi anni da giovane giornalista in un settore segnato da licenziamenti, incertezze e cambiamenti tecnologici. 

Trova la tua identità nella soluzione dei problemi, non nel titolo di lavoro. 

Quando ho fatto domanda per il mio primo lavoro nella gestione di prodotto, l’allora manager James Rubec mi chiese dove mi vedevo tra cinque anni. Gli risposi che mi vedevo a risolvere problemi per chi racconta storie, e qualunque fosse il titolo di lavoro che avrei dovuto assumere per farlo, quello sarebbe stato il mio lavoro. 

Apprezzò questa risposta perché anche lui aveva un passato nel giornalismo e aveva trasformato la sua esperienza in una carriera di successo nel prodotto nel settore delle tecnologie della comunicazione. 

Questo modo di vedere le cose mi ha permesso di essere aperta a cambiare la mia identità professionale quando era chiaro che una nuova avrebbe servito meglio la mia missione. Credo valga per la maggior parte dei professionisti che fanno grandi cambiamenti, risolvono grandi problemi e guidano veri cambiamenti. Ma soprattutto vale per coloro che restano occupati durante le transizioni tecnologiche. 

Abbandonare la propria identità professionale significa essere curiosi – verso le nuove tecnologie, i nuovi modi di lavorare, qualsiasi cosa. Sia James che io lo abbiamo dimostrato di recente. 

Durante la nostra conversazione, mi ha rivelato che sta utilizzando ChatGPT per trasformare il feedback dei clienti in approfondimenti utilizzabili e azionabili.

Questo mi ha colpito, perché era esattamente il compito che mi aveva fatto svolgere manualmente quando ero un giovane PM. All'epoca, avevo trascorso quasi nessun tempo su Excel e ho dovuto imparare da solo diverse nuove formule per portare a termine il progetto. 

Avanti veloce fino alla scorsa settimana, ho costruito un agente per la gestione delle relazioni utilizzando Zapier e Google Sheets che cerca automaticamente nel mio calendario ogni giorno e trova la data dell'incontro più recente con ogni nome sulla mia lista di clienti e contatti. Se sono passate più di sei settimane da quando ho incontrato qualcuno, l'agente mi invia una email. 

Ho appena descritto un lavoro che è stato tolto da ChatGPT e dagli agenti – il lavoro pesante di analisi dati e monitoraggio delle comunicazioni con i clienti – mentre ne ho descritto un altro che è stato creato – l'automatizzazione e l'accelerazione dei compiti monotoni per velocizzare il tempo di raggiungimento del valore. 

Guardo a questi momenti – apparentemente minuscoli e insignificanti – come a momenti estremamente decisivi in cui sia James che io abbiamo deciso di immergerci in qualcosa di nuovo con lo scopo di risolvere i problemi persistenti che entrambi siamo così appassionati di affrontare. 

Per i giovani professionisti di oggi, sospetto che lo stesso atteggiamento vi sarà utile. Trova il problema che sei appassionato di risolvere e poi trova il modo migliore per continuare a risolverlo. Concentrati su quello invece che sul titolo di lavoro e il resto seguirà. 

La varietà di competenze è in crescita, ma la profondità tornerà alla ribalta. 

Viviamo in un mondo di specialisti. Da anni, la saggezza prevalente è stata quella di identificare le proprie competenze di base e costruire una profonda expertise in un'area focalizzata. In fondo, la specializzazione era il biglietto per la sicurezza lavorativa e la crescita professionale.

Questa mentalità sta venendo messa in discussione. Negli ultimi anni, diversi esperti hanno iniziato a sostenere che i generalisti prospereranno nell'era dell'IA. Con non-programmatori che utilizzano strumenti come ChatGPT e Replit per offrire applicazioni pronte per la produzione senza scrivere una sola riga di codice, è facile pensare che una profonda conoscenza tecnica non sia più necessaria.

Il mio ex collega e amico Erun Fernando, direttore prodotto in Cision, vede questo come un punto di svolta per i giovani professionisti. "Penso che la sfida e l'opportunità per i talenti junior sia quella di imparare il funzionamento esecutivo", mi ha detto — un riferimento alle meta-competenze di prioritizzazione, problem solving e presa di decisioni che trascendono gli strumenti.

Eppure, la profondità conta ancora. In una conversazione recente, Rubec mi ha ricordato che non si sentirebbe a suo agio a lanciare un prodotto che nessuno comprende a fondo. Abbiamo ancora bisogno di persone che sappiano "come viene fatta la salsiccia".

Una recente edizione della newsletter di Peter Yang ha rispecchiato questa dualità, prevedendo che il futuro del lavoro nel prodotto includerà due archetipi: generalisti e specialisti.

Questo significa che i professionisti all'inizio della carriera devono prendere una decisione. Vuoi costruire un'esperienza ampia e trasversale e diventare un operatore ad alte prestazioni in grado di offrire funzionalità da capo a fine? Oppure, vuoi seguire un percorso di profonda expertise tecnica o di settore che non può essere facilmente replicata?

Non c'è una risposta sbagliata,  ma qualunque percorso tu scelga, sii deliberato. I generalisti dovranno allenarsi a cambiare rapidamente contesto, imparare a imparare velocemente e mantenersi vicini alle esigenze dei clienti. Gli specialisti, invece, dovrebbero impegnarsi nella formazione continua, nel mentoring e "sporcarsi le mani" con gli aspetti tecnici di un prodotto.

E ricorda: quando generalisti orientati all'esecuzione e specialisti attenti ai dettagli lavorano insieme, succedono cose straordinarie. I migliori team non sono tutti di un tipo o dell'altro, ma un mix. Trova il tuo posto in questo spettro e punta sui tuoi punti di forza.

Non aspettare il permesso per iniziare – potresti ottenere un lavoro (o una carriera).

Quando ero uno studente universitario in giornalismo presso la Toronto Metropolitan University, consideravo i miei anni di studio come i primi anni della mia carriera. 

Ho trascorso i miei primi vent'anni a costruire un portfolio di lavori pubblicati che eclissava di molto quello di molti miei coetanei che in quel periodo si sono concentrati solo sulla scuola. Ero eccezionalmente talentuoso? Assolutamente no. Sono stato rifiutato (e ignorato) dieci volte in più rispetto a quante le mie proposte siano state accettate. 

Ma, poiché ero tenace e motivato con un unico obiettivo in mente, sono arrivato ad avere centinaia di storie pubblicate quando ho ottenuto il mio primo vero lavoro da giornalista a Global News. 

Perché te lo sto raccontando? Perché il vantaggio che ho ottenuto buttandomi da solo è il motivo per cui ho ottenuto quello che allora era il mio lavoro da sogno. 

Credo che la mia esperienza sia applicabile al panorama professionale di oggi. Con la grande disponibilità e accessibilità di strumenti che rendono la creazione di app, l'avvio di attività, la pubblicazione, ecc., più accessibili che mai, nulla impedisce ai giovani professionisti di costruire un intero portfolio di lavori ancora prima di iniziare il loro primo impiego. 

Uno dei consigli più pratici che sento ripetere sempre dai responsabili delle assunzioni è di iniziare a fare il lavoro prima di essere assunti per farlo. Realizza progetti paralleli. Contribuisci all'open source. Analizza un prodotto e scrivi una "teardown". Usa l'IA per velocizzare la tua curva di apprendimento e dimostrare come pensi.

Potrebbe farti ottenere il lavoro dei tuoi sogni, oppure – se sei come Jason Klug, co-fondatore ventunenne della più grande Lovable agency del Nord America, Creme Digital – potresti persino costruirti una carriera. 

Non siamo la prima generazione a vivere cambiamenti epocali nel modo di lavorare. E non saremo l’ultima.

Forse c’è una ragione per cui i leader senior con cui parlo regolarmente sono meno turbati dall’ascesa fulminea dell’IA rispetto ai giovani professionisti di prodotto. Forse dipende dall’aver già vissuto alcuni dei cambiamenti più determinanti al mondo del lavoro nella storia: internet, telefoni personali, social media, apprendimento automatico. 

Mio padre è uno di questi professionisti di livello senior. A meno di dieci anni dalla pensione, lavora come ingegnere meccanico ed è specializzato in robotica. È esperto di tecnologia e adora aggiungere nuovi gadget al suo ufficio in casa e alla sala TV. 

È anche l’emblema dell’adattabilità, avendo affrontato cambiamenti tecnologici durante tutta la sua carriera. Ha iniziato il suo percorso nella progettazione di macchinari e si è spostato sulla consulenza per la sicurezza delle attrezzature quando, all’inizio degli anni 2000, nuove leggi in Ontario hanno creato un’opportunità. 

Ha iniziato la sua carriera nel settore automobilistico e ora trascorre gran parte del proprio tempo in impianti che producono alimenti e beni di consumo, valutando le apparecchiature per eventuali violazioni della sicurezza. 

Ha oltre trentacinque anni di esperienza lavorativa. Ha visto l’arrivo di internet, ha avviato un’attività durante la crisi di mercato del 2008 e, nel frattempo, ha cresciuto quattro figli. Ora, ancora al lavoro, è il miglior nonno per mio figlio di 18 mesi. 

Ora sta iniziando a sperimentare Microsoft Co-Pilot ed è sinceramente curioso di capire come possa accelerare e valorizzare il suo lavoro. Parliamo regolarmente delle novità che scopriamo ogni giorno mentre giochiamo con questi strumenti. 

È aperto alle nuove tecnologie, ma possiede anche quell’esperienza lavorativa e di vita che non può essere cancellata da un agente, o anche da un LLM (mi dispiace fan di ChatGPT). Ha visto come la tecnologia cambia il posto di lavoro, ha osservato i comportamenti delle persone insieme, ha provato e avuto successo, e forse più importante, a volte ha fallito. 

Ciò che mi resta dopo tutte queste conversazioni e riflessioni è speranza per il futuro del lavoro e ottimismo per le prospettive dei product manager alle prime armi. 

Stiamo vivendo un periodo di cambiamenti senza precedenti, ma non problemi senza precedenti. La forma del lavoro early-career nel product management sta cambiando, sì. Ma non sta scomparendo. L’accesso al percorso non è più semplicemente una bella offerta di lavoro con "0-2 anni di esperienza". L’ingresso può essere un portfolio, un side project, un messaggio a freddo, un corso basato sulla coorte, una community Slack. Ma la porta è ancora aperta, se sei disposto ad attraversarla.

Il mio consiglio a chi comincia? Sii adattabile. Sii aperto di mente. Sii determinato. Sii generoso. Resta curioso. Impara a imparare. Segui le tue domande, non solo le tue credenziali. Impara gli strumenti, ma non idolatrarli. Collabora con gli agenti, ma non cercare di essere uno di loro.

Perché non abbiamo bisogno di più macchine. Abbiamo bisogno di persone più riflessive, umili e assetate di imparare per costruire il futuro insieme a loro.

Quindi vai e costruisci. Ce la puoi fare.

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