Ne quittez pas votre emploi pour votre idée d’IA
Étant quelqu'un de très utilitaire, je me tourne vers Instagram pour m'inspirer sur quelles couleurs de murs iraient le mieux dans ma maison sobre de San Francisco aux murs en plaques de plâtre nues. Je ne sais pas vraiment exprimer ce que je veux parce que j'ignore ce que je veux, mais généralement, Instagram me montre, parmi des milliers de photos, celle qui rend mon envie concrète — c’est mon processus.
J’ai donc été surprise lorsque, par habitude, j’ai tapoté sur l’icône de recherche d’Instagram et que soudain, le flux avait changé. Ce qui était autrefois une mosaïque d’images de comptes susceptibles de m’intéresser — que ce soit parce que mes amis suivaient ces comptes ou parce qu’Instagram savait que j’effectuais de petits travaux — avait été remplacé par une interface de chatbot épurée et des propositions d’exemples de recherches.
Qui forme qui ?
J'ai regardé à deux fois : était-ce vraiment mon historique ? Impossible. Avec hésitation, j’ai tapé “salle de bain élégante sans fenêtres”, une requête qui m’apportait toujours des photos de salles de bain sophistiquées d’influenceurs, mais cette fois-ci, j’ai vu défiler un texte roulant, comme avec une requête à ChatGPT.
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Ce n'était pas ce que je cherchais. D’une manière ou d’une autre, Instagram m’avait fait entrer dans un nouveau flux produit. Alors que je m’attendais à des images, j’avais maintenant affaire à un fil de texte et je supposais qu’il fallait dialoguer avec un modèle pour définir ce qu’est une “salle de bain élégante sans fenêtres”.
Il m’a fallu un instant pour réaliser que le nouveau modèle Llama 3 d’Instagram était un marteau et qu’ils pensaient que j’étais un clou. Acceptant le jeu, j’ai demandé à Llama 3 : « envoie-moi des images d’une petite salle de bain avec des moulures noires et des murs bleu foncé et sans fenêtres. »
BAM. En à peine 3 secondes impressionnantes, Llama 3 m’a livré une image autogénérée (j’ai vérifié le filigrane) d’une salle de bain stylée.
Impressionnant.
L’image n’était pas parfaite, donc je lui ai demandé de retirer les moulures inférieures et de supprimer la fenêtre qu’il avait ajoutée, et en 5 secondes de plus, j’ai généré une nouvelle image pour mon inspiration.
Excellent pour les utilisateurs, très mauvais pour les entrepreneurs
Ayant déjà expérimenté quelques modèles : Bard, Claude, Chat GPT, Midjourney — j’ai trouvé cette génération étonnamment rapide, et plus encore, véritablement utilisable.
Avec enthousiasme, j’ai enregistré l’image sur mon téléphone et montré à mon mari comment je prévoyais de rénover notre intérieur. Il faut préciser que je suis très pointilleuse en matière de design, même si je ne suis pas particulièrement douée.
J’imagine seulement si vous êtes le fondateur de l’une des nombreuses applications IA de rénovation qui existent actuellement, vous vous diriez sûrement : « Oh merde », ce qui rappelle l’époque où Pinterest puis Twitter développaient leurs écosystèmes, engloutissant la part de marché de petites startups de fonctionnalités. (En fait, je me souviens de nombreux posts Twitter avec l’expression « oh merde » à chaque fois que Twitter lançait une nouvelle fonctionnalité.) Cela remonte à plus d’une décennie à San Francisco, mais on constate que nous vivons aujourd’hui une période similaire, quoique bien plus rapide, de course à la prise de parts de marché.
Je fais aussi partie de groupes Facebook pour le partage d’idées déco dans ce genre de situation, donc j’ai vu de première main des utilisateurs payer pour ce type d’appli IA, afin de faire exactement ce que j’ai fait avec le Llama 3 de Meta. Les utilisateurs payent en abonnement, autour de 99 $/an, pour générer des photos de leur intérieur dans différents styles et couleurs. Or, dans mon cas, je l’ai fait gratuitement.
De là, j’ai pensé qu’il y a sûrement beaucoup de personnes entreprenantes, voire des chefs de produit, avides de profiter de l’essor de l’IA — mais cela signifie-t-il pour autant que vous devez vous lancer tout de suite ?
Alors laissez-moi vous exposer mon idée…
Peut-être ne devriez-vous pas encore quitter votre emploi pour votre idée de startup…
...pour les trois raisons suivantes.
- Le marché de l’emploi. C’est rude en ce moment. Si vous quittez un secteur dans lequel vous avez de l’expérience, il vous sera peut-être difficile d’y remettre un pied.
- La concurrence n’est pas seulement agressive — elle est féroce. L’IA est un marteau, et les entreprises qui possèdent l’argent cherchent des clous ; votre petite niche pourrait disparaître au prochain modèle.
- Vos adversaires (humains) sont plus brillants que jamais. — Des docteurs et des personnes qui ne concouraient jamais dans ces filières sont débauchés des universités et travaillent à présent dans l’industrie. Cela implique une concurrence d’un nouveau genre, à laquelle le secteur n’était pas habitué.
Raison n°1 : Le marché de l’emploi
Commençons par l’évidence : les licenciements sont partout, les taux d’intérêt et l’inflation sont très élevés, les entreprises publient de fausses offres et disparaissent sans donner de nouvelles — même les personnes très expérimentées mettent parfois un an ou plus à retrouver un emploi dans certains secteurs.
Pour le dire franchement, ce n’est pas vraiment la grande démission ; et nous, les salariés, n’avons plus autant de pouvoir qu’à l’époque du Covid. Si vous avez réussi à échapper aux licenciements jusqu’ici, il serait sans doute sage de conserver ce salaire régulier et les bons avantages, surtout à une période où même les profils expérimentés acceptent des postes moins rémunérés et moins qualifiés pour payer (les factures lourdement impactées par l’inflation).
Au lieu de cela, essayez de travailler sur votre idée de start-up en parallèle, si vous êtes en mesure de dégager du temps et de ne pas impacter votre performance dans votre emploi principal. Je sais que ce n’est pas possible pour tout le monde, que ce soit en raison de responsabilités familiales ou d’un emploi prenant tout votre temps.
Tout ce que je dis, c'est que nous pouvons reconnaître qu’il n’est pas facile en ce moment de prendre le risque d’abandonner un emploi stable dans lequel vous êtes très efficace, surtout si votre plan de secours est de vous faire réembaucher tout de suite si les choses ne fonctionnent pas.
Raison n°2 : Une concurrence féroce
Ce point suivant est un vrai sujet brûlant. Les entreprises sont avides de trouver des cas d’usage grand public et professionnels pour l’IA. Elles peuvent le faire, car elles disposent de toutes les ressources financières pour acheter des GPUs et entraîner des modèles. Peut-être que les premières versions de ces modèles étaient incomplètes et maladroites, ce qui laissait la possibilité aux personnes entreprenantes de créer des couches de personnalisation par-dessus ces modèles, dans leurs domaines d’expertise comme le conseil juridique, la rénovation de l’habitat, le montage vidéo, ou même les présentations.
Cependant, à mesure que de l’argent afflue dans le secteur de l’IA, il y a plus de moyens pour acheter des GPUs et pour réentraîner les modèles afin de les rendre plus performants. À chaque nouvelle génération de modèle, avec ses capacités accrues, il devient possible d’offrir une proposition de valeur quasi identique à l’utilisateur final, et cela gratuitement. Comme je le disais, en un seul coup, le tout récent modèle Llama 3 de Meta m’a fourni gratuitement une image pour laquelle quelqu’un d’autre payait 8 $ par mois.
Raison n°3 : Un diplôme en commerce ne suffit plus
Le dernier point concerne aussi la concurrence. Les universités ont subi une importante fuite des cerveaux vers de riches entreprises technologiques pleines d’argent, qui recrutent à prix d’or leurs docteurs et professeurs spécialisés en IA pour les faire sortir du monde académique vers l’industrie. Ce que cela change pour la majorité d’entre nous, c’est que vous vous retrouvez désormais en concurrence directe avec des spécialistes hautement qualifiés qui, normalement, n’auraient pas été vos rivaux directs : ils auraient plutôt cherché à obtenir des financements pour valider leurs hypothèses scientifiques au nom de la recherche.
Désormais, vous êtes en concurrence directe avec eux dans une course à la rentabilité, car ils ont été attirés hors de l’ombre du monde universitaire pour briller au soleil de l’industrie. Vous connaissez peut-être mieux vos utilisateurs, mais eux disposent de leur expertise technique — qui est aujourd’hui un avantage-clé dans cette course technologique. Toutes les optimisations issues de leur savoir-faire vont directement alimenter les comptes bancaires des géants qui les emploient.
Pensez-vous vraiment en savoir plus que ces docteurs et professeurs qui investissent depuis des décennies dans la recherche sur l’Intelligence Artificielle ?
Ma prédiction sur la façon dont cette dernière réflexion va se concrétiser repose sur l’une des questions les plus courantes que posent les investisseurs aux entrepreneurs : Quel est votre avantage défensif ?
Bien sûr, vous avez identifié un problème précis dans un créneau particulier et trouvé une solution. Mais comment défendre votre entreprise si Meta ou Google décide du jour au lendemain de changer de cap et de conquérir votre part de marché grâce à toutes leurs ressources ?
Si vous développez une solution nécessitant une compréhension technique et une capacité de projection sur l’évolution du marché, sachez que les grandes entreprises technologiques disposent de brillants scientifiques en IA qui sont à la pointe… mais qui ne partagent plus forcément publiquement leur savoir, puisqu’ils sont salariés.
Nuances : Vous avez peut-être encore une chance de réussir
Je ne souhaite pas décourager les entrepreneurs convaincus qui ont une forte vision et sont animés d’un véritable élan pour bâtir le monde de demain grâce à l’IA. Voici pourquoi vous avez toutes vos chances dans cette nouvelle ruée vers la conquête du marché :
- Si vous disposez d’une expertise très pointue qui vous distingue des autres (ex : connaissances spécialisées et grande précision dans un domaine médical ou juridique) et qui vous permet de formuler des requêtes très précises et d’obtenir d’excellents résultats
- Vous pouvez rivaliser techniquement avec ces docteurs sur le terrain technique car vous comprenez comment fonctionnent ces modèles techniques
- Vous avez l’esprit d’analyse statistique et êtes prêt à pivoter à chaque nouvelle évolution des modèles sur lesquels repose votre produit.
En fin de compte, l’éléphant dans la pièce dont il faut parler, c’est qu’Open AI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft et toutes ces entreprises qui investissent massivement dans le développement de ces modèles d’IA font exactement cela : bâtir un modèle tout-puissant, capable de tout, qui aujourd’hui n’a pas de spécialisation particulière.
L’argument, c’est qu’ils cherchent des entrepreneurs entreprenants pour les aider à dénicher la prochaine application à mille milliards de dollars et les nouveaux usages pour les utilisateurs finaux afin de créer une entreprise à succès, à l’image de ce qui s’est produit avec le Cloud Computing et AWS.
C'est un argument valable, et cela ne fait que renforcer la raison pour laquelle tout ce que vous lisez ici est un avis à chaud.
Mon point, sur lequel je conclurai, c'est qu'à moins d'être hautement spécialisé dans votre domaine d'expertise — ou simplement prêt à travailler d'arrache-pied, car l'entrepreneuriat n'est déjà pas facile en soi et ici, c'est l'entrepreneuriat en mode Impossible —, nous ne savons tout simplement pas comment les choses vont se consolider à partir d'ici.
Il serait peut-être judicieux d'observer, de rester malin, et de développer un projet secondaire sans pour autant quitter votre emploi actuel pour le moment.
En attendant, je vais m'amuser à générer à la volée des couloirs ombrés fantastiques que probablement aucun designer n'accepterait jamais de concrétiser.
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