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Key Takeaways

Observa lo Que los Usuarios Hacen Realmente, No Solo lo Que Dicen: Las encuestas y la analítica solo cuentan parte de la historia. Los mapas de calor de mouse revelan dónde los usuarios dudan, se traban o interactúan más, ayudándote a tomar decisiones basadas en datos con confianza.

Prioriza Correcciones y Funcionalidades que Realmente Importan: En lugar de adivinar en qué trabajar después, los mapas de calor muestran dónde los usuarios pasan tiempo (o se frustran), dándote una dirección clara sobre qué necesita atención primero.

Descubre Por Qué los Usuarios Abandonan—Y Arréglalo: No todos los abandonos son iguales. Los mapas de calor muestran si los usuarios están perdiendo CTAs clave, teniendo problemas con campos de formularios, o se confunden—para que puedas eliminar obstáculos antes de que se vayan.

Detecta Fricciones Ocultas en tu Embudo de Activación: ¿Los usuarios hacen clic donde no deberían? ¿Se atascan en pasos clave? Los mapas de calor exponen cuellos de botella para que puedas alisar el recorrido y aumentar las conversiones.

Probablemente, la parte más interesante y gratificante del trabajo de un gestor de producto es aprender cómo piensan y actúan sus usuarios al utilizar sus productos.

Para ello, normalmente realizaremos entrevistas a los usuarios, haremos encuestas y analizaremos nuestros datos. Sin embargo, existe otra herramienta valiosa en el arsenal de un gestor de producto que puede ayudarte a empatizar con tus usuarios: ¡los mapas de calor del ratón!

Hoy quiero que repasemos los casos de uso prácticos de los mapas de calor del ratón y los casos de uso efectivos para mejorar tu producto.

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¿Qué son los mapas de calor del ratón y cómo funcionan?

Un mapa de calor del ratón (también llamado mapa de atención) es una herramienta de análisis de producto que visualiza cómo interactúan los usuarios con tu interfaz mediante los movimientos de su ratón. Crea una superposición visual—normalmente utilizando gradientes de color—sobre una captura de tu interfaz para mostrar dónde los usuarios pasan el ratón, se mueven y hacen clic con mayor frecuencia.

Esto puede ayudarte a identificar qué elementos llaman la atención, dónde los usuarios pueden estar dudando o qué se está ignorando por completo. Los mapas de calor del ratón son especialmente útiles cuando se utilizan junto a otros tipos de mapas de calor, como los mapas de desplazamiento, que capturan hasta dónde se desplazan los usuarios en la página.

Usados en conjunto, estas herramientas te proporcionan una visión más completa del compromiso del usuario: lo que ven, lo que pasan por alto y hacia dónde fluye su atención de forma natural.

mouseflow screenshot of heatmaps
Este mapa de calor te muestra análisis de comportamientos de usuario como el tiempo de permanencia, los clics, y cuánto tiempo tardan los usuarios en encontrar y acceder a varios elementos en tu sitio. Fuente: Mouseflow

Diferentes tipos de mapas de calor son utilizados habitualmente por gestores de producto y diseñadores UX para obtener información sobre el comportamiento de sus usuarios, incluyendo mapas de desplazamiento, mapas de clics, mapas de atención de usuario, mapas de calor de seguimiento ocular y muchos más ejemplos de mapas de calor. Cada tipo puede aportar información específica para potenciar la retención y el compromiso de los usuarios, sin embargo, hoy quiero que profundicemos en un tipo en concreto: el mapa de calor del ratón.

Un mapa de calor del ratón es lo que podríamos llamar un “agregado”, ya que incluye datos combinados de varios tipos de interacciones de usuario distintas: comportamiento de clic, comportamiento de desplazamiento y comportamiento de movimiento del ratón.

Los mapas de calor del ratón son relativamente nuevos en el mundo del análisis visual de productos porque combinar los datos de estos tres tipos de comportamientos en una sola visualización es una tarea difícil de conseguir y ha sido el auge de los modelos de IA lo que ha permitido a las herramientas de análisis hacerlo.

Casos de uso reales para optimizar tu producto con el seguimiento del ratón

Con una comprensión general de lo que son estos mapas de calor, vamos a sumergirnos en varios casos de uso reales en los que puedes hacer algo valioso para tu producto observando y analizando tus mapas de calor del ratón.

Cómo los gestores de producto utilizan los mapas de calor del ratón

Aunque analizar las interacciones de los usuarios pueda parecer algo propio de los diseñadores UX, los gestores de producto también pueden utilizar los mapas de calor del ratón para resolver sus propios problemas. Aquí tienes algunas de las maneras en que he utilizado esta herramienta para mejorar mis productos.

Hemos recopilado lo mejor: prompts de IA, ofertas exclusivas y una biblioteca de recursos para líderes de producto. Desbloquea tu cuenta para obtener acceso.

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#1: Encontrar cuellos de botella en tu embudo de activación

Por mi experiencia abordando retos de activación, la optimización del embudo es una de las responsabilidades más complejas pero de mayor impacto de un gestor de producto. Incluso una mejora modesta del 10% en la activación puede generar un efecto cascada en todo el embudo, aumentando significativamente la conversión de Gratis → Pago.

Sin embargo, la activación no es solo una cuestión de números, es un rompecabezas que requiere profundos conocimientos de comportamiento, experimentación iterativa y disposición a cuestionar suposiciones sobre cómo los usuarios interactúan con tu producto. La clave no es solo empujar a más usuarios a través del embudo, sino comprender realmente por qué abandonan en primer lugar.

Para lograr esto, un gestor de producto utilizará prácticamente todas las herramientas a su disposición, incluyendo analítica, encuestas, etc. Los mapas del ratón también están entre estas herramientas. Aquí tienes una de las muchas maneras en las que pueden ayudar a mejorar la activación.

Imagina que trabajas en Atlassian y has asumido el objetivo trimestral de mejorar la tasa de configuración de Jira Cloud.

Al observar el embudo de activación con tu herramienta de analítica, ves que hay una caída importante en el paso en el que los usuarios escriben el nombre de su instancia de Jira y crean su sitio de Atlassian.

Para entender lo que ha sucedido, podrías abrir tu herramienta de mapas de calor y mirar el mapa de calor del ratón. Lo que ves es que los usuarios pasan mucho tiempo en la página, haciendo clic activamente en el campo del nombre del sitio y en el campo “Comenzar en Jira”.

Este no es un comportamiento normal, ya que deseas que las personas hagan clic en cada campo solo una vez y que no pasen más de 10-15 segundos en esta página. Inicias una investigación y le pides a tu equipo de QA que revise qué está sucediendo.

Lo que descubre tu equipo es que, para cierto grupo de usuarios, el validador del nombre del sitio (que comprueba si el nombre ya existe) lanza un error, no importa lo que escriban.

captura de pantalla de jira software

La razón es que un Google Recaptcha invisible piensa que estos usuarios son bots. Así que, para solucionar esto, hablas con tu equipo de seguridad, comprendes que el umbral de seguridad del recaptcha es más alto de lo que necesitamos y lo bajas.

Como resultado, permites que tus usuarios se desbloqueen, les permites crear su sitio y mejoras significativamente tu tasa de activación.

#2: Ayudando con la Priorización de Funcionalidades

Cuando se trata de la priorización de funcionalidades, el factor más importante que consideras es el impacto de esa función en tus usuarios. Mides este impacto en base a los datos, tu conocimiento de las necesidades de los usuarios (basado en encuestas y entrevistas), tu intuición, y en cómo los usuarios interactúan con tu interfaz.

Ahí es donde los heatmaps de mouse te ayudan.

Volviendo a nuestro ejemplo de Jira. Supongamos que quieres mejorar la forma en que las personas organizan el backlog y tienes más de 20 ideas de funciones para ello. Para priorizarlas según las necesidades de los usuarios, revisas el heatmap de la página de backlog. Tras revisarlo, ves que hay mucha actividad en la sección de filtros rápidos.

captura de pantalla de atlassian
Fuente: Atlassian

Entonces, vas a tu herramienta de analítica y extraes un gráfico de distribución de los filtros rápidos que tus usuarios han aplicado con mayor frecuencia. Al observar estos datos, ves que alrededor del 50% de todos los usuarios de Jira crean un filtro rápido que muestra las tareas con "Estado Por Hacer".

Una excelente forma de mejorar la experiencia de tus usuarios en este caso sería agregar un botón de filtro dedicado para los estados. Supongamos que esta idea ya estaba en tu lista de mejoras, entonces usas esta información para darle una prioridad más alta y lo mueves al tope del backlog de tu equipo.

#3: Optimización de la Tasa de Conversión

En términos de complejidad, la optimización de la tasa de conversión (CR) puede competir fácilmente con los embudos de activación. He pasado meses analizando la CR y métricas similares para mis productos, añadiendo características para mejorarla, dándome cuenta de que no funcionan, añadiendo otra cosa y repitiendo este ciclo hasta construir algo que realmente aumente la tasa de conversión.

Al igual que con la activación, los heatmaps de mouse son una herramienta eficaz para analizar los retos de conversión de tus productos.

En la mayoría de los casos, el principal beneficio de esta herramienta es identificar los casos en los que las personas hacen clic en los CTAs equivocados e ignoran los que llevan a la conversión. Permíteme demostrarlo en la página de producto de una tienda de equipamiento de cocinas industriales.

Fuente: Ckitchen.com

Imagina que revisamos el heatmap de esta página web. Lo más probable es que veamos que cierta cantidad de personas hacen clic en el botón “Chat Now” sobre la principal llamada a la acción (ver producto). Entiendo que la empresa lo ha añadido para convencer a sus usuarios de que sus productos son los más baratos del mercado. 

Sin embargo, el problema es que al hacer clic en “Chat Now” se interrumpe el recorrido de los usuarios que están revisando el producto y comprándolo, lo que disminuye significativamente la tasa de conversión.

Mi sugerencia aquí sería mover este mensaje y CTA a una parte menos destacada de la página para evitar interferir en el recorrido de los usuarios.

#5: Pruebas A/B para Validar Funcionalidades

Otra aplicación útil de los heatmaps de mouse es la validación de funcionalidades a través de pruebas A/B. En este caso, los heatmaps pueden servir como una fuente de datos valiosa para mostrarte visualmente las mejoras (o la ausencia de ellas) en la forma en que los usuarios interactúan con tu función.

Lo que haces en este caso es ejecutar el test A/B con tu funcionalidad activa en una variante A y desactivada en la variante B. Luego te aseguras de que tu herramienta de heatmaps esté rastreando las interacciones de los usuarios en ambas variantes para permitirte hacer una comparación lado a lado de ambos heatmaps de mouse.

Al observarlos, puedes detectar fácilmente los cambios en el comportamiento de los usuarios y ver si tu nueva funcionalidad tuvo el impacto que esperabas.

Un ejemplo de esto sería añadir un botón “Descargar todo” en la página del explorador de archivos de tu producto de almacenamiento en la nube. Si las personas empiezan a interactuar activamente con ese botón en lugar de descargar manualmente cada archivo de su almacenamiento, entonces tu nueva función será un éxito.

Cómo los diseñadores UX usan los mapas de calor de mouse

Los mapas de calor son una herramienta fantástica para analizar las interacciones de los usuarios. Por ello, considero que es uno de los elementos imprescindibles en el arsenal de los diseñadores UX. Aquí te muestro algunas de las formas en que mi equipo de UX ha usado los mapas de calor del mouse para mejorar sus diseños.

#6: Mejorar la tasa de finalización de formularios

No importa el tipo de producto que tengas, lo más probable es que tengas al menos un formulario en tu embudo de activación o monetización. Además, según mi experiencia, lo más probable es que pierdas personas/conversiones en el paso del embudo donde deben completar este formulario.

La principal razón por la que las pierdes probablemente sea una mala experiencia de usuario que los deja aburridos o frustrados. Para entender si esto ocurre en tu formulario y resolverlo, los diseñadores de producto realizarán pruebas de usabilidad y observarán de cerca el comportamiento de los usuarios. El problema con estas pruebas, sin embargo, es que requieren mucho tiempo y recursos.

Sin embargo, los análisis de formularios con mapas de calor del mouse pueden identificar una parte significativa de los problemas de usabilidad a una fracción del costo.

Por ejemplo, si observas una gran caída en tu formulario de registro durante el proceso de pago y miras el mapa de calor, podrías notar que hay mucha actividad del mouse en los primeros campos, y luego la actividad cae repentinamente en el campo de “número de teléfono”.

persistence market research screenshot
Los mapas de calor del mouse pueden ser una excelente manera de entender si los visitantes están abandonando tus formularios y por qué. Fuente: Persistence Market Research

Esto podría indicar que las personas no se sienten cómodas compartiendo su número de teléfono contigo y deberías considerar una manera alternativa de identificarlas.

#7: Resolver problemas de navegación

A veces, la caída en el descubrimiento y uso de tus funciones o secciones del sitio web se debe a que tus usuarios no pueden encontrarlas en tu plataforma.

Si tienes una tienda de comercio electrónico que acaba de empezar a vender calzado deportivo profesional (por ejemplo, lucha, baloncesto, etc.), naturalmente agregarías una nueva sección bajo tu navegación existente y considerarías que la tarea está hecha.

zappos screenshot
Fuente: Zappos

Sin embargo, imagina que el tráfico de tu sección de calzado deportivo es mucho menor de lo que esperabas. Tras revisar el mapa de calor del mouse, podrías ver que muy pocas personas se posan sobre esa sección de deportivos en la navegación.

Por un lado, esto podría deberse a una falta de interés en el calzado deportivo. Por otro lado, las personas podrían no haberse dado cuenta de que lo agregaste simplemente porque la lista de tipos de zapatos en tu navegación es bastante extensa.

Aunque tiene mucho sentido mantener tus secciones organizadas, si añades algo nuevo, deberías colocarlo en un lugar destacado (al menos al principio). Así, un diseñador UX podría considerar colocar esta nueva sección justo en la barra de navegación superior. Alternativamente, podría mantenerla en el mismo lugar pero añadirle una etiqueta de “nuevo” para llamar más la atención. 

#8: Mejorar la legibilidad

Este caso es especialmente relevante para blogs u otros recursos con contenido extenso. A veces, la forma en que has diseñado tu texto afecta negativamente su legibilidad, lo que ocasiona que los usuarios abandonen el artículo.

Al igual que con los casos anteriores, esto es algo que se puede diagnosticar con los mapas de calor del mouse. Por ejemplo, si observas el mapa de calor y ves que la gente mueve su cursor sobre cada línea del texto, entonces la sección de texto puede ser demasiado ancha para que sigan cada línea solo con la vista (por lo que terminan usando el cursor como guía).

Software de mapas de calor que puedes considerar

Ahora que hemos cubierto los casos prácticos de uso de mapas de calor de mouse, permíteme hablar también un poco sobre los diferentes productos de análisis de mapas de calor que ofrecen esta herramienta y mostrarte las diferencias en la forma en que la implementan.

Hotjar

Hotjar no dispone de un mapa de calor de mouse como tal. En su lugar, ha dividido la información que puedes encontrar en un mapa de calor típico en diferentes tipos de mapas. Es decir, tienes mapas de clics de mouse, mapas de desplazamiento, mapas de movimiento de mouse y mapas de clics de ira. Así es como se ve su mapa de movimientos.

hotjar heatmap screenshot
Fuente: Hotjar

Si bien tener mapas separados puede parecer inconveniente a primera vista, en realidad son mucho mejores para proporcionarte datos más detallados sobre cada tipo de interacción (por ejemplo, el desplazamiento).

Además, también incluye funcionalidades adicionales, como el conteo en tiempo real de visitantes en el sitio web, grabaciones de sesiones, representación visual de las zonas de interacción en el diseño de la página, etc.

Crazy Egg

Con Crazy Egg, obtienes un mapa de calor que incluye conjuntos de datos tanto de clics de usuario como de desplazamientos del ratón. Con sus algoritmos propietarios, pueden combinar estos dos tipos distintos de interacciones en un solo mapa que muestra las áreas generales de interés para tus usuarios.

crazy egg screenshot
Fuente: Crazy Egg

En comparación con Hotjar, obtienes un poco menos de nivel de detalle. Sin embargo, este tipo de mapa de calor combinado resulta muy útil cuando tu objetivo es obtener una visión general de cómo interactúan las personas con tu experiencia de usuario, en lugar de identificar las ubicaciones exactas de los clics, la profundidad del desplazamiento, etc.

Al igual que con Hotjar, también obtienes grabaciones de sesiones y otras capacidades analíticas con Crazy Egg.

Mouseflow

Al igual que Hotjar, Mouseflow te proporciona 6 tipos distintos de mapas de calor de seguimiento del ratón en lugar de solo uno combinado. Obtienes los tipos habituales, incluidos mapas de calor de clics, desplazamientos (hover) y desplazamiento vertical (scroll).

Sin embargo, además de eso, Mouseflow también cuenta con un tipo especial de mapa de calor que rara vez se encuentra en este tipo de plataformas: el mapa de calor geográfico.

mouseflow heatmap screenshot
Fuente: Mouseflow

En vez de visualizar la interacción del usuario sobre tu experiencia de usuario, este mapa de calor te mostrará el mapa mundial y resaltará las partes del mundo donde tienes más usuarios (e interacciones).

Imprescindible para entrevistas con usuarios y pruebas de usabilidad

Sostengo que las entrevistas con usuarios son la actividad más valiosa que realizan los gerentes de producto. Pero, al igual que las pruebas de usabilidad, consumen mucho tiempo.

Por lo tanto, considera utilizar mapas de calor de ratón como una alternativa fantástica (y económica) para obtener respuestas a algunas de las preguntas más sencillas que tengas sobre tus clientes, y así reservar tus valiosos recursos de entrevistas para aquellas cuestiones más complejas.

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