Wie man eine globale Denkweise für die Verwaltung internationaler Produktteams annimmt
Im Zeitalter der Fernarbeit können Produktteams viele Formen annehmen und sind nicht mehr auf den Talentpool eines bestimmten geografischen Gebiets beschränkt. Das bedeutet, dass viele von uns täglich eng mit Kollegen in völlig unterschiedlichen Zeitzonen zusammenarbeiten und gleichzeitig Produkte für Kunden auf der ganzen Welt entwickeln. Und während die Fähigkeit, international zu vernetzen, zusammenzuarbeiten und zu verkaufen, eine Fülle von Möglichkeiten bietet, bringt sie auch eine ganze Welt von Feinheiten und Herausforderungen mit sich.
Mein heutiger Gast ist Craig Guarraci, der in den letzten 30 Jahren für große Tech-Unternehmen wie Amazon und Microsoft gearbeitet hat und nun seine Erfahrung als Karriere-Coach einsetzt. Angesichts seines Hintergrunds und seines aktuellen Schwerpunkts ist Craig MEHR als vertraut mit einigen der heikleren Herausforderungen beim internationalen Aufbau und Start von Produkten. Wir haben die Überlegungen besprochen, die PMs, Führungskräfte und Unternehmer beim Arbeiten über Grenzen hinweg berücksichtigen müssen, und wie man sicherstellt, dass Ihre besten Bemühungen nicht in der Übersetzung verloren gehen.
Interview-Highlights
- Treffen Sie Craig Guarraci [01:04]
- Craig hat über 30 Jahre Erfahrung in der Tech-Branche.
- Arbeitete bei Microsoft, Amazon und Startups.
- Hatte Rollen im technischen Projekt-, Programm- und Produktmanagement.
- Verwaltete globale Produkte, darunter:
- Datenlager für MSN.com bei Microsoft.
- Lernplattformen, die in 130 Ländern und 13.000 Institutionen genutzt werden.
- AI/ML-Modelle und -Tools in Amazons Einzelhandelsabteilung.
- Expertise in AI/ML über kulturelle und internationale Grenzen hinweg.
- Karriere-Coach für technische Projekt-, Programm- und Produktmanager.
- Die Bedeutung des interkulturellen Produktmanagements [02:47]
- Interkulturelles Produktmanagement ist in einer vernetzten, globalisierten Welt unerlässlich.
- Annahmen darüber, was in einem Land funktioniert, gelten möglicherweise nicht anderswo.
- Beispiel: Eine Microsoft-Online-Lernplattform wurde für 130 Länder in 15 Sprachen, darunter Arabisch, lokalisiert.
- Herausforderungen mit Arabisch beinhalteten die Anpassung der Benutzeroberfläche für eine von rechts nach links verlaufende Sprache:
- Umkehrung des Suchfeldlayouts und der Navigationsmenüs, um kulturellen Normen zu entsprechen.
- Eine ordnungsgemäße Lokalisierung stellt sicher, dass Produkte vielfältige Nutzer effektiv bedienen.
- PMs profitieren davon, globale Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen.
Das Wichtige am interkulturellen Produktmanagement ist, dass wir nicht davon ausgehen können, dass das, was in einem Land funktioniert, automatisch auch in einem anderen funktioniert.
Craig Guarraci
- Inklusives Design im Produktmanagement [04:49]
- Inklusives Design berücksichtigt kulturelle und sozioökonomische Vielfalt sowie Barrierefreiheit.
- Wichtige Aspekte umfassen Lokalisierung (Text, Zeit-/Datums-, Währungsformate) und kulturell angemessene Bilder/Symbole.
- Barrierefreiheit stellt sicher, dass Personen mit Beeinträchtigungen die Software nutzen können, um persönliche oder berufliche Ziele zu erreichen.
- Inklusivität im Produktlebenszyklus erfordert:
- Planung der Inklusivität von Anfang an bei jeder Veröffentlichung.
- Durchführung von Recherchen, um globale Kundenbedürfnisse zu verstehen.
- Einholung von Feedback (quantitativ und qualitativ) während und nach der Entwicklung.
- Nutzung von Erkenntnissen aus Umfragen, Kundensupport und Nutzerverhalten zur Verfeinerung des Produkts.
- PMs müssen eine breite, ganzheitliche Perspektive einnehmen, um die vielfältigen Benutzerbedürfnisse effektiv zu erfüllen.
Wenn wir über inklusives Design sprechen, schließen wir Barrierefreiheit ein. Zum Beispiel sollten Menschen mit unterschiedlichen Beeinträchtigungen Ihre Software dennoch nutzen können, um ihre Ziele zu erreichen, sei es beruflich oder privat.
Craig Guarraci
- Herausforderungen im interkulturellen Produktmanagement [07:09]
- Die Durchführung qualitativer Forschung für unterschiedliche demografische Gruppen kann herausfordernd sein, wenn das Team nicht fließend in der Zielsprache ist.
- Wichtige Herausforderungen umfassen das Erhalten ausreichenden Feedbacks von Nutzern in Zielmärkten.
- Wenn direktes Feedback nicht möglich ist, verlassen Sie sich auf Fachexperten, die mit kulturellen Normen und Lokalisierungsstandards vertraut sind.
- Beispiel: Für ein auf Arabisch fokussiertes Produkt lieferte ein Teammitglied, das fließend Hebräisch (eine weitere von rechts nach links verlaufende Sprache) spricht, wertvolle UI-Ratschläge und Lokalisierungsberatung.
- Experten helfen, Lücken zu überbrücken, wenn direkter Kundeninput begrenzt ist.
- Den Einsatz von KI in verschiedenen kulturellen Kontexten nutzen [08:33]
- KI-Transferlernen kann Modelle, die in einem kulturellen Kontext trainiert wurden, für die Nutzung in anderen anpassen.
- Beispiel: Anomalieerkennungsmodelle für Sicherheitsverletzungen, Probleme mit der Kundenerfahrung oder Betrug in den USA können auf ihre Anwendbarkeit in anderen Ländern bewertet werden.
- PMs müssen die Überschneidung von Anomalien in verschiedenen Ländern bewerten und feststellen, ob das trainierte Modell effektiv wiederverwendet werden kann.
- Überlegungen umfassen:
- Ähnlichkeit der Anomalie-Muster in verschiedenen Regionen.
- Erforderlicher Aufwand für die Datenwissenschaft, um Modelle zu lokalisieren, einschließlich Übersetzung.
- Entscheidung, ob Daten in die Ausgangssprache übersetzt oder Modelle für jede spezifische Sprache trainiert werden sollen.
- Kosten-Nutzen-Analyse ist entscheidend für den Einsatz von Modellen in neuen Märkten.
- Herausforderungen im Management mehrsprachiger Datensätze [12:12]
- Hauptproblem: Sicherstellung hochwertiger Übersetzungen bei der Arbeit mit Datensätzen in verschiedenen Sprachen.
- PMs müssen bewerten, ob Anomalie-Muster in verschiedenen Ländern ähnlich genug sind, damit das Modell effektiv funktioniert.
- Unterstützende Infrastruktur ist entscheidend, einschließlich Tools zur Überprüfung und Kennzeichnung von Modellergebnissen.
- Kennzeichnungstools müssen global funktionieren, damit lokale Teams die Modellgenauigkeit bewerten und Feedback geben können.
- Abweichungen in der Modellleistung zwischen Ländern signalisieren die Notwendigkeit einer tieferen Datenanalyse.
- Unterstützende Tools und lokalisierte Feedback-Schleifen sind entscheidend für den Erfolg von Modellen auf internationaler Ebene.
- Regulatorische Compliance über Grenzen hinweg navigieren [14:21]
- PMs müssen eng mit Rechtsberatern zusammenarbeiten, um unterschiedliche regulatorische Anforderungen über Grenzen hinweg zu navigieren.
- Wichtige Vorschriften umfassen:
- EU-DSGVO (umfasst 27 EU-Länder + UK).
- EU-KI-Gesetz (umfasst KI-Entwicklung und -Nutzung).
- US-Bundesstaatengesetze wie das California Privacy Rights Act und das Virginia Consumer Data Protection Act.
- Compliance-Strategien sollten frühzeitig geplant werden und mehrere Abteilungen wie Recht, Buchhaltung und Finanzen einbeziehen.
- Nachdem sich Recht und PM auf Anforderungen geeinigt haben, erstellen PMs detaillierte User Stories und Epics für das Engineering-Team zur Umsetzung.
- Effektive Kommunikation in internationalen Teams [16:31]
- Ermitteln, ob innerhalb des Teams Sprachunterschiede bestehen.
- Verständnis testen, indem geprüft wird, ob Teammitglieder den vollen Umfang der User Stories und Anforderungen erfassen.
- Teammitglieder bitten, ihre Verständnis der User Stories und deren Bezug zum Projekt zu erklären.
- Sich der kulturellen Umgangssprache bewusst sein, da Ausdrücke wie "ballpark estimate" oder "tech savvy" möglicherweise nicht kulturübergreifend übersetzt werden.
- Vermeiden Sie Abkürzungen oder umgangssprachliche Sprache, die zu Missverständnissen führen könnten.
- Kommunikationsherausforderungen treten bei Teams außerhalb der USA oder wenn Englisch eine Zweitsprache ist, auf.
- E-Mails auf Klarheit überprüfen, umgangssprachliche Ausdrücke oder Annahmen vermeiden.
- Sicherstellen, dass die Kommunikation objektiv ist, um Missverständnisse zu vermeiden.
- Schlechte Kommunikation kann aufgrund von Zeitunterschieden zu Verzögerungen führen.
- Vertrauen und Zusammenarbeit über Kulturen hinweg aufbauen [20:38]
- Verschiedene Kulturen haben unterschiedliche Einstellungen zu Fristen; einige sehen sie als flexibel, andere als fest.
- Verständnis von Fristen und deren Bedeutung im Projekt testen.
- Öffentliche Belohnungen und Anerkennung können je nach Kultur unterschiedlich sein; einige bevorzugen Teamanerkennung gegenüber individueller Anerkennung.
- Nationale Feiertage (z. B. Frühlingsfest in China, Diwali in Indien) anerkennen, um Vertrauen und Respekt aufzubauen.
- Um Feiertage herum planen, um Projektabdeckung sicherzustellen und kulturelle Feierlichkeiten zu berücksichtigen.
- PMs sollten regelmäßige Check-ins mit lokalen und internationalen Teams durchführen, um Fortschritte zu überwachen und Probleme zu adressieren.
- Informelle Meetings und offene Fragen nutzen, um zu bewerten, wie Teams zusammenarbeiten und Hindernisse zu identifizieren.
- Soft Skills, wie die Aufrechterhaltung der Moral und Förderung der Kommunikation, sind entscheidend für nahtlose Zusammenarbeit.
- Das Gleichgewicht zwischen Terminüberprüfung und persönlichem Engagement stellt Verantwortlichkeit und rechtzeitige Antworten über Teams hinweg sicher.
- Kulturelle Einblicke aus der globalen Produktlokalisierung [24:51]
- Die Arbeit an einer globalen Lernplattform bei Microsoft hat Craig verschiedenen kulturellen Normen und Einstellungen ausgesetzt.
- Die Lokalisierung für verschiedene Sprachen, wie Deutsch, erforderte die Anpassung von UI-Elementen aufgrund längerer Texte.
- Die Erfahrung verdeutlichte die Komplexität und Belohnungen der Anpassung von Produkten für verschiedene Länder.
Treffen Sie unseren Gast
Craig hat über 30 Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und arbeitete bei Microsoft, Amazon und zwei Startups. Seit 20 Jahren arbeitet er an einer Vielzahl von interkulturellen Produkten, darunter ein Datenlager, B2B- und B2C-E-Commerce-Apps, Lernmanagementsysteme und KI-Lösungen, die für globale Märkte skaliert wurden.
Er ist auch der Gründer von TechPMCareerPath.com, wo er angehende und aktuelle technische Projekt-, Programm- und Produktmanager coacht.
Sobald Sie ein Modell trainiert haben, um Daten in einem bestimmten Land und einer bestimmten Sprache zu verarbeiten, liegt es wirklich am PM zu bestimmen, ob es Möglichkeiten gibt, diese Erkenntnisse auf andere Länder anzuwenden.
Craig Guarraci
Ressourcen aus dieser Episode:
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