Enhver PM med mere end et års erfaring vil fortælle dig, at der hele tiden dukker nye taktikker og strategier til produktudvikling op. Som innovative mennesker af natur vil vi naturligvis gerne tage de nyeste og bedste af disse strategier i brug.
Men er det virkelig tiden og indsatsen værd at lære og tage hver eneste af disse strategier i brug?
Som seniorproduktchef har jeg lært meget om produktudvikling gennem ren prøve-og-fejl.
Så her er det, du skal vide
så du kan gennemføre flere forsøg med færre fejl.
Hvad er en strategi for udvikling af nye produkter (NPD)?
Hvis du er blandt de heldige produktchefer, der får lov til at bygge et produkt fra bunden, skal du først finde ud af, hvad planen er, eller hvad strategien for udvikling af nye produkter er.
NPD-strategien er et sæt trin, som du og dit team gennemgår for at udvikle idéer til og bygge jeres produkt (samt de taktikker, I skal anvende til at håndtere hvert trin i planen).
Sådan ser processen for udvikling af nye produkter ud i 2025
Den måde, folk skabte nye digitale produkter på for 5-10 år siden, og den måde, de gør det på nu, er lidt forskellig.
Jeg vil ikke tale om, hvordan du udformer din NPD-strategi, og hvordan den moderne version ser ud (vi har en separat guide til det).
I stedet vil jeg fremhæve de vigtigste ændringer i den måde, folk bygger nye produkter på i dag sammenlignet med for et årti siden.
Produktidéudvikling / Undersøgelse af eksisterende produkter
Dengang
Du ville bruge betydelig tid på at undersøge dine konkurrenter, gennemgå deres kundefeedback, finde frem til dine konkurrencefordele, brainstorme over dit produktkoncept, generere idéer, finde på nye produktidéer og meget mere.
Nu
Med fremkomsten af ChatGPT (især GPT-4) kan enhver undersøgelse, der ville tage dig uger at gennemføre, klares på et par dage.
Have an account? Log In
Beslutning om kommercialisering, prissætning og pakkeløsninger
Dengang
De fleste brugere købte software én gang og var selv ansvarlige for at downloade og installere opdateringer, efterhånden som de blev tilgængelige. Virksomhedssoftware blev købt og solgt af en salgsafdeling (salgsdrevet vækst), som arbejdede sammen med organisationen og kunden om at udvikle skræddersyede løsninger og priser.
Nu
Når det handler om at finde ud af, hvordan du vil prissætte og sælge dine produkter, er den vigtigste tendens, du skal tage højde for, PLG.
Den moderne produktdrevne vækststrategi går ud fra, at du vil omorganisere din produktkøreplan på en måde, så dit fokus forbliver på initiativer, der skaber fantastiske brugeroplevelser i dit produkt, for at sikre, at dit produkt markedsfører sig selv.
Desuden omfatter PLG-forretningsstrategier normalt et gratis prisniveau eller en gratis prøveperiode, som giver dine brugere mulighed for at opleve dit produkts værditilbud og kundeoplevelse direkte, før de beslutter sig for at købe det.
Udformning af din marketingstrategi
Dengang
Ligesom idéudviklingsprocessen har markedsundersøgelser og udarbejdelse af din strategi traditionelt været meget tidskrævende. Det omfatter en lang række opgaver, såsom:
- Gennemførelse af markedsundersøgelser og udvælgelse af et målmarked.
- Identifikation af nye og eksisterende markeder
- Arbejde med fokusgrupper, der repræsenterer din demografiske målgruppe, samt gennemførelse af markedstest for at identificere dine kunders behov.
- Beregning af markedsandelen for lignende produkter på både eksisterende og nye markeder.
Nu
I dag har vi mange nye AI-drevne værktøjer (herunder ChatGPT), som kan reducere den tid, det tager at undersøge markedet og udforme din marketingstrategi, betydeligt. Der findes også Similarweb, Browse AI, Brandwatch og andre AI-værktøjer til markedsundersøgelser, som du kan overveje at føje til din værktøjspakke for at få hjælp til dette.
Sammenfattende har AI-teknologi gjort det meget nemmere for iværksættere at formulere en NPD-strategi, opbygge deres plan for virksomhedens vækst og føre den ud i livet. Brugen af AI i produktopdagelse og undersøgelser er dog ikke det eneste, der har ændret sig i produktudviklingsprocessen.
Faktisk er der yderligere 6 nye strategier, som du kan overveje at bruge til dit næste produkt.
Strategi nr. 1: AI hjælper med beslutningstagning
Vi lever i AI's guldalder, og denne teknologi findes overalt. Ud over at bruge den til at forbedre dit produkts funktionalitet kan du også stole på maskinlæringsalgoritmer til at hjælpe dig med dine produktbeslutninger.
Den første anvendelse af AI i produktstrategi og i produktbeslutningsprocessen, som du sandsynligvis straks kommer til at tænke på, er naturligvis avanceret dataanalyse. Effektive produktteams stoler på data og analyse for at følge deres produkters/funktioners resultater, identificere områder, der kan forbedres, og udlede værdifuld læring.
Det gør du normalt ved at bruge et hændelsesbaseret analyseværktøj eller ved at ansætte et dedikeret analyseteam. Begge muligheder vil løfte kvaliteten af produktledelsen i din virksomhed til et helt nyt niveau. De har dog en række begrænsninger såsom:
- Tids- og ressourcekrævende: Dit udviklingsteam skal integrere disse analyseværktøjer og implementere alle hændelsesudløserne. Dit dedikerede analyseteam kan på den anden side bruge dage eller uger på at udføre komplekse analyser.
- Kan ikke udføre komplekse analyser: Hændelsesbaserede analyseværktøjer vil kunne håndtere lette og mellemstore opgaver for dig. Dit analyseteam kan på den anden side udføre komplekse opgaver. Du kan dog ikke dække de tilfælde, hvor den aktuelle opgave er ekstremt kompleks og indeholder mange ukendte faktorer.
Heldigvis er moderne AI-modeller og -algoritmer blevet intelligente nok til at håndtere analyseopgaverne for dig. Deres evne til at håndtere opgaver med høj kompleksitet på få minutter er ganske enkelt imponerende.
Eksempel
Datarobot er for eksempel i stand til at gennemgå resultaterne for dit produkt og give dig et estimat af din kundes livstidsværdi (LTV).
LTV er blandt de sværeste målepunkter for produktteams at måle, især hvis dit produkt er forholdsvis nyt, og du ikke har indsamlet tilstrækkelige data om kundeanskaffelse og kundeafgang til at beregne den. Datarobots AI-model kan dog ekstrapolere dine eksisterende data og forudsige din LTV, uanset hvor få eksisterende data du har.
Strategi nr. 2: AR/VR-prototypning
En af de store fordele ved softwareudvikling er muligheden for hurtig prototyping. Min CTO byggede engang en prototype/MVP-version af et af vores produkter natten over og lancerede den næste morgen.
Produktet blev en fiasko og bestod ikke idévalideringsfasen. Men min pointe er, at vi var i stand til at bygge og lancere en prototypeversion af et produkt på en enkelt dag.
Vi kunne dog ikke have udført noget, der mindede om hurtig prototyping, hvis vi havde bygget en fysisk type produkt. Problemet er, at du skal ind i fremstillingsprocessen og arbejde sammen med flere leverandører for at kunne bygge blot én enhed af dit produkt.
Det betyder, at du spilder betydelig tid og mange penge på at få fat i produktprøver, som du kan distribuere til din målgruppe, så de kan bruge og kritisere dem.
Den gode nyhed er, at de seneste fremskridt inden for AR- og VR-teknologi har gjort det muligt for dine brugere at interagere digitalt med dine prototyper, uden at du behøver at gennemgå besværet med at fremstille prototyper.
Eksempel
Et af de mest fremtrædende eksempler på dette er Ford Motor Company, som først bygger og tester sine biler i et virtuelt miljø, før de fremstiller det første fysiske eksemplar for at opdatere deres produktlinje.
Takket være denne proces kan ingeniørerne og designerne hos Ford finde og løse problemer med deres prototype tidligt ved rent faktisk at se, “røre ved” og interagere med bilen.
Først efter et par virtuelle test- og designjusteringsiterationer giver PM-teamet produktionsholdene grønt lys til at begynde arbejdet på den fysiske prototype af deres bil.
Strategi nr. 3: Fantastiske DevOps-processer
Jeg bliver ikke overrasket, hvis du undrer dig over, hvad DevOps har at gøre med strategier for produktudvikling.
Det korte svar er, at en god DevOps-proces faktisk i sig selv er en strategi for produktudvikling, og det er noget, jeg bestemt vil anbefale dig at være opmærksom på, når du arbejder med din NPD-proces.
Det lange svar er:
Den DevOps, jeg taler om her, er ikke den trendy stilling i udviklingsteamet, men den proces og filosofi, der gør det muligt hurtigt og problemfrit at bygge, teste og implementere nye versioner af din applikation eller dit websted i produktionsmiljøet gennem kontinuerlig integration.
Vi kan hurtigt identificere en række tekniske og driftsmæssige fordele ved at implementere gode DevOps-processer i din virksomhed (såsom bedre stabilitet i kodebasen, bedre håndterbarhed af dine samarbejdsbaserede kodningsprocesser og meget mere).
Som produktchefer er vi dog nødt til at fokusere på de forretningsmæssige fordele ved en velsmurt DevOps-maskine i din virksomhed, herunder:
- Kortere tid til markedet for dine nye funktioner og produktversioner. Jeg har set produkter, hvor test- og implementeringsprocesserne tog 1-2 måneder for hver større udgivelse! Det er for lang tid! Du kunne bygge komplette MVP'er og validere dem i løbet af den tid, det tog at gennemføre udgivelsen af disse produkter!
- Bedre stabilitet i form af, at der ikke introduceres nye fejl i dit produkt efter hver udgivelse. Du ønsker ikke, at dit produkt skal ligne et stort rod efter hver udgivelse, og du ønsker ikke, at dine brugere skal blive vrede på dig og forlade dig til fordel for et mere stabilt alternativ.
- Større forudsigelighed i form af, at dit udviklingsteam er i stand til at overholde deres deadlines. Jeg ved godt, at udgivelsesdatoer hele tiden ændrer sig. Men med en velorganiseret DevOps-proces får du langt færre uforudsete problemer i sidste øjeblik og langt bedre chancer for at udgive til tiden.
Eksempel
For at illustrere den enorme forskel, DevOps gør med hensyn til pålidelighed og implementeringshastighed, kan vi sammenligne teknologigiganterne (som er fremragende til DevOps) med typiske større virksomheder.
Her kan vi se, at en gigant som Amazon formår at implementere 23.000 gange om dagen med en gennemløbstid på omkring “et par minutter”, mens hyppigheden for en typisk større virksomhed er (hvis du kan tro det!) én gang hver 9. måned.
Vi kan også se denne forbedring i produktets livscyklus hos andre teknologivirksomheder som Apple og Uber eller sociale mediegiganter som Facebook og andre.
Strategi nr. 4: API-først-tilgang
Nogle gange kommer dit produkts succes ikke fra forretningsmæssige eller produktmæssige beslutninger, men fra den måde, dine udviklere og den tekniske ledelse designer din arkitektur på.
Det produkt, jeg leder, har eksempelvis støjreduktion og transskription på enheden. Denne tidlige arkitektoniske beslutning har givet os betydelige fordele i forhold til vores konkurrenter. Transskription på enheden er nemlig i praksis gratis for min virksomhed. Derfor kan vi prissætte det på et niveau, som andre (med cloudbaseret transskription, der er dyr) ikke kan konkurrere med.
En anden god arkitektonisk beslutning, som du kan overveje for markant at forbedre dit produkts muligheder i fremtiden, er at bygge det med en API-først-tilgang.
Logikken her er: For at få dit websted eller din mobil-/desktopapp til at kommunikere med din server skal du bygge en masse API'er. Normalt behandler du disse API'er som noget internt og bygger dem på en måde, der gør, at du ikke kan bruge dem uden for kommunikationen med dine egne apps.
API-først-tilgangen foreskriver, at de API'er, du bygger til dine egne behov, skal være gode nok til, at du også kan bruge dem som offentlige API'er (herunder med den nødvendige sikkerhed og struktur).
På den måde behøver du ikke bruge enormt meget tid og mange kræfter på at bygge et offentligt API fra bunden, når du beslutter dig for at tilføje integrationer med tredjepartsværktøjer eller tilbyde dit API som en separat tjeneste.
Eksempel
Mit yndlingseksempel på en API-først-tilgang, der er gennemført korrekt, er Stripe.
Det API, de tilbyder deres brugere, er ganske enkelt fantastisk. Det er sikkert, robust, nemt at arbejde med og indeholder praktisk talt alle de funktioner, du kan finde i Stripe.
Strategi nr. 5: Kantbaseret databehandling
Databehandling er ekstremt dyrt. Dine infrastruktur- og databehandlingsomkostninger er især betydelige, hvis din behandling foregår i skyen.
LinkedIn var for eksempel berygtet for at bruge størstedelen af sin omsætning på cloudcomputing, før virksomheden blev opkøbt af Microsoft. De rapporterede berømt en omkostning på $72 millioner for et af deres kvartaler tilbage i begyndelsen af 2010'erne.
Så betydelige cloud-omkostninger vil direkte påvirke den måde, du bygger og prissætter dine produkter på, samt den måde, du positionerer dig selv på markedet.
Lad mig vende tilbage til det produkt, jeg leder, og den fantastiske arkitektur, som vores teknologiledelse havde designet til det. Som jeg allerede har nævnt, besluttede vi i stedet for at køre AI-modellerne i skyen at køre dem lokalt på vores brugeres maskiner, hvilket bragte enhedsomkostningerne for disse modeller ned på nul.
Den tilgang, som vores teknologiledelse havde valgt, har et navn – lokal databehandling. Det er en struktur, hvor du uddelegerer al eller en del af din databehandling til dine kunders enheder.
More Articles
Eksempel
Et ret berømt eksempel på en virksomhed, der anvender denne tilgang, er Tesla. Jeg vil hævde, at deres biler i højere grad er software og IT-hardware end biler. Jeg mener, har du set computerne om bord i en Tesla?
Disse to chips har processorkraft på supercomputerniveau og kan køre de fleste af Teslas AI-modeller lokalt, hvilket giver betydelige besparelser på infrastruktur og båndbredde sammenlignet med, hvad Tesla ville have brugt på at køre disse modeller i skyen.
Sjovt faktum: En sikkerhedsekspert, som er min ven, hackede for nylig ind i sin Teslas computer. Tilsyneladende kører den på Linux (selvfølgelig kører alt på Linux) og har Dropbox installeret.
Strategi nr. 6: Superpersonalisering
Hvis du spørger en digital marketingekspert om de vigtigste tendenser inden for deres fagområde, vil størstedelen af dem give dig det samme svar – personalisering.
Den samme logik gælder også for produktledelse. Lad os ikke glemme, at ikke alle dine brugere er nøjagtige kopier af din ideelle kundepersona. Din persona er blot det “matematiske gennemsnit” af alle de forskellige mennesker, du har til hensigt at målrette mod.
Bemærk: Personaer er blandt de vigtigste leverancer, som PM'er skal oprette og administrere. Se vores liste over værktøjer til produktudvikling, der kan hjælpe dig med denne opgave.
Faktisk er praktisk talt ingen et nøjagtigt match, og brugere i den virkelige verden har mindst én egenskab eller præference, der adskiller sig fra din persona. Det betyder, at det produkt, du bygger omkring din persona, ikke vil kunne dække brugernes behov fuldstændigt, og at alle vil have mindst én ting at klage over.
Heldigvis lever vi i en verden med store datamængder og AI. Du kan drage fordel af de adfærdsdata, du har om dine brugere, og tilbyde dem noget, der kaldes “superpersonaliserede” oplevelser, hvor dine funktioner og dit indhold matcher deres individuelle behov præcist.
Eksempel
Netflix og Spotify er blandt de førende virksomheder i verden, når det gælder superpersonalisering. Brug blot disse produkter i et par uger, så begynder de at foreslå perfekte sange og serier til dig.
Produktverdenen udvikler sig – følg med!
Den måde, din nystartede virksomhed går fra en produktidé til et succesfuldt produkt på, har ændret sig markant. Nye teknologier som AR/VR og AI kan hjælpe dig med at bygge bedre produkter og nå dit marked hurtigere.
Så uanset om du arbejder på et eksisterende produkt eller er ved at bygge et minimum levedygtigt produkt fra bunden, anbefaler jeg bestemt, at du drager fordel af disse innovative tilgange for at tage dit produktbyggeri til det næste niveau.
En vellykket produktudviklingsstrategi vil helt sikkert hjælpe dig med at nå dine mål, men du får også brug for de rigtige værktøjer til at gennemføre strategien. Husk at se vores kuraterede liste over produktværktøjer, som kan hjælpe dig med dette.
Endelig holder dygtige PM'er sig altid opdateret om de nyeste tendenser inden for produktledelse. Det kan vi også hjælpe dig med! Sørg for at tilmelde dig vores nyhedsbrev for at få flere ressourcer og vejledninger om produktledelse samt de seneste podcasts, interviews og andre indsigter fra brancheledere og eksperter.
