Yapay Zekâ Giriş Seviyesini Geriletiyor mu?

Discover how to lead product teams and build better products. Create a Free Account

Yeni mezunlar, giriş seviyesindeki ürün çalışmalarının sona erdiğinden endişeleniyor. İşte neden iyimserim.

Is ai degenerating the entry level standard editorial post

“Ajan nedir?” Geçen hafta sonu, bir iş projesinin parçası olarak “ilk” ilişki yönetimi ajanımı (bununla ilgili daha sonra konuşacağız) geliştirdiğimi heyecanla anlattığımda babam bana bunu sordu.  

“Bir ajan! Hani senin için işler yapan sanal bir robot,” diye yanıt verdim.

“Şu anda web sitelerinde bulunan sanal müşteri destek sohbet ajanları gibi mi?” diye sordu, taşları yerine oturtmanın heyecanıyla. 

“Evet! Aynen öyle,” dedim. “Harika!” diyerek sözlerini tamamladı. 

Ve bu, konuşmanın sonu oldu; aynı zamanda eşimin o akşam Toronto Maple Leafs’in Florida Panthers karşısındaki muhtemel performansına dair bir yorumla araya girmesi için mükemmel bir fırsat sundu (Kanadalıyız, belli ki). 

Giriş düzeyi ürün çalışmalarının durumunu değerlendirmek üzere oturduğumda, son birkaç hafta içinde yaptığım pek çok konuşmayı düşünüyorum. Bunlardan bazılarını ürün ve tasarım liderleriyle, diğerlerini (aslında çoğunu) ise ailem ve arkadaşlarımla yaptım.

Ancak büyük hayranlık duyduğum babamla yaptığım bu sohbet, benim için özellikle öne çıkıyor; çünkü en yeni teknolojik trendlere derinden bağlı profesyonellerin, çalışan toplumun çoğunluğunun yapay zekâ ve ajan tabanlı akışlarla yatıp kalkmadığını sıklıkla unuttuğunu açıkça hatırlatıyor. 

Bu mutlu cehalet, yaşlı profesyonellere tanınan bir ayrıcalık mı, yoksa teknolojik trendlerin sahneye çıkıp sonunda normal çalışma hayatının ritmine uyum sağladığını onlarca yıl boyunca görmenin getirdiği bir bilgelik mi? 

Giriş Düzeyi Çalışmanın Evrimi 

Bir değişimin kapıda olduğuna şüphe yok. Teknoloji alanında çalışan bizler için LinkedIn’de gezinmek, haber akışımızı açmak, hatta bir meslektaşımızla konuşmak bile “Yapay Zekâ”, “Otomasyon” veya “Ajanlar” sözcüklerinden en az birini duymadan mümkün değil. 

Tüm bu sohbetlerin ortasında gördüğüm baskın anlatılardan biri, giriş düzeyi işlerin yaklaşan ölümü. 2000’li yıllardan kalma herhangi bir film, başarılı bir kariyer yolunun büyük bir derginin önemli bir editörüne asistan olarak “kapıdan içeri adım atmak”, işi öğrenmek, saatlerce çalışmak ve oradan yükselmek olduğuna sizi inandırabilir (Şeytan Marka Giyer hayranları, sizi görüyorum). 

Yapay zekânın bir zamanlar iş gücünün en yeni üyelerine verilen görevlerin çoğunu üstlenme tehdidi oluşturmasıyla (üzgünüm Andy) ve yeni “giriş düzeyi” rollerin en az üç yıllık deneyim gerektirmesiyle, yeni mezunlar bundan sonra nereye gideceklerini merak eder hâle geldi. 

On yıl bile önce giriş düzeyinde çalışan biri olarak (ironik biçimde ben de medya sektöründeydim; hayatım Şeytan Marka Giyer filmine mi dayanıyor?), sosyal medya, akıllı telefon, internet… hatta tekerlek de dâhil olmak üzere kültürel tektonik kaymalar gibi hissettiren önceki teknolojik değişimlerden bu dönemin gerçekten bu kadar farklı olup olmadığını merak ediyorum. 

On yılı aşkın liderlik deneyimine sahip, kısmi zamanlı CPO Holly Donahue, yapay zekânın insanı döngünün dışına tamamen çıkarma yeteneği konusunda düşündürücü bir karşı görüş sundu. 

“Yapay zekâ, çok insansı hissettirmesi bakımından oldukça ikna edici; ancak aslında öyle değil ve hiçbir zaman da olmayacak. Onu denetlemek ve süreç boyunca ona yardımcı olmak için yapmamız gereken şeyler her zaman olacak.” 

Teknolojik değişimin tarih boyunca ortadan kaldırdığından daha fazla iş yarattığını, ancak ortadan kaldırma kısmının kuşkusuz acı verici olduğunu ekledi. Elbette haklıydı. Örnek olarak internet üzerinden alışverişi kullandı. 

“Ana caddedeki işler kaybedildi, ancak teknoloji sektöründe yeni işler yaratıldı.”

Giriş düzeyi işlerin ortadan kalkmak üzere olduğuna kesinlikle inanan, son derece etkileyici genç bir profesyonelle yaptığım konuşmayı henüz bitirmişken bunu söylediğini duymak beni rahatlattı. 

Yaklaşık iki yıl önce ilk kez anne oldum ve bu nedenle çalışma hayatının geleceğine ilişkin spekülasyonlar, hem aileme bakabilme kapasitem hem de oğlumun gelecekteki olanakları açısından beni daha önce hiç olmadığı kadar endişelendiriyor. 

Bir şekilde kariyerimde on yılı geride bıraktım; gazetecilikten pazarlamaya, pazarlamadan da ürün yönetimine kendi büyük geçişlerimi yaptım. 

İşten çıkarmalar, belirsizlik ve teknolojik değişimle kuşatılmış bir sektöre giren genç bir gazeteci olarak kariyerimin ilk yıllarında yolumu bulmaya çalışırken birinin benimle paylaşmasını dilediğim tavsiyeyi paylaşmak istiyorum. 

Get Free Access to the Product Vault
We’ve collected the goods — AI prompts, exclusive deals, and a library of resources for product leaders. Unlock your account for access.
Get Free Access

Have an account? Log In

Kimliğinizi bir iş unvanında değil, sorunları çözmekte bulun. 

Ürün yönetimindeki ilk işime başvurduğumda, o zamanki yöneticim James Rubec bana kendimi beş yıl sonra nerede gördüğümü sordu. Kendimi hikâye anlatıcılarının sorunlarını çözerken gördüğümü ve bunu yapabilmek için hangi iş unvanını üstlenmem gerekiyorsa o işi yapacağımı söyledim. 

Bu yanıtımı takdir etti; çünkü onun da gazetecilik geçmişi vardı ve deneyimini iletişim teknolojileri alanında başarılı bir ürün kariyerine dönüştürmüştü. 

Bu bakış açısı, yeni bir profesyonel kimliğin misyonuma daha etkili biçimde hizmet edeceği ortaya çıktığında, mevcut kimliğimden vazgeçmeye açık olmamı sağladı. Büyük adımlar atan, büyük sorunları çözen ve gerçek değişimi yönlendiren profesyonellerin çoğunluğu için bunun geçerli olduğuna inanıyorum. Ancak daha da önemlisi, teknolojik değişimler sırasında istihdamını koruyan profesyoneller için de bu geçerli. 

Profesyonel kimliğinizden sıyrılmak; yeni teknolojiler, yeni çalışma biçimleri ve aklınıza gelebilecek her şey hakkında meraklı olmak anlamına gelir. Hem James hem de ben bunu yakın zamanda gösterdik. 

Konuşmamız sırasında, müşteri geri bildirimlerini kullanılabilir ve eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirmek için ChatGPT kullandığını bana açıkladı.

Bu beni etkiledi, çünkü bu, ben genç PM iken bana manuel olarak tamamlatılan görevin aynısıydı. O zamanlar Excel'de neredeyse hiç zaman geçirmemiştim ve projeyi tamamlayabilmek için birkaç yeni formülü kendi kendime öğrenmek zorunda kalmıştım. 

Geçen haftaya gelecek olursak, Zapier ve Google Sheets kullanarak, takvimimi her gün otomatik olarak tarayan ve müşteri ve bağlantılar listemdeki her bir isimle yapılan en son toplantı tarihini bulan bir ilişki ajanı oluşturdum. Biriyle görüşmeyeli altı haftadan fazla olduysa ajan bana bir e-posta gönderiyor. 

ChatGPT ve ajanlar tarafından ortadan kaldırılan bir işi —verileri hesaplama ve müşteri iletişimini takip etme gibi angarya işleri— ve yaratılan başka bir işi —değere ulaşma süresini kısaltmak için monoton görevleri otomatikleştirme ve hızlandırmayı— az önce tanımladım. 

Bu anlara —görünüşte küçücük ve önemsiz olan bu anlara—, hem James'in hem de benim çözmeye büyük tutkuyla bağlı olduğumuz mevcut sorunları çözmek amacıyla yeni bir şeye dalmaya karar verdiğimiz son derece kritik dönüm noktaları olarak bakıyorum. 

Bugünün genç profesyonelleri için aynı zihniyetin size çok fayda sağlayacağından şüpheleniyorum. Çözmeye tutkuyla bağlı olduğunuz sorunu bulun ve ardından onu çözmeye devam etmenin en iyi yolunu bulun. Unvan yerine buna odaklanın, gerisi gelecektir. 

Kapsam genişliyor, ancak derinlik yeniden önem kazanacak. 

Uzmanların dünyasında yaşıyoruz. Yıllardır genel kabul gören düşünce, temel becerilerinizi belirleyip belirli bir alanda derin uzmanlık geliştirmekti. Ne de olsa uzmanlaşma, iş güvencesi ve kariyer ilerlemesi için bilet niteliğindeydi.

Bu düşünce sorgulanıyor. Son yıllarda uzmanlar, genelcilerin yapay zekâ çağında başarılı olacağını savunmaya başladı. Kod yazmayan kişilerin ChatGPT ve Replit gibi araçlarla tek satır kod yazmadan üretime hazır uygulamalar sunabilmesi, derin teknik bilginin artık gerekli olmadığını düşünmeyi cazip kılıyor.

Eski iş arkadaşım ve dostum, Cision'da Ürün Direktörü olan Erun Fernando, bunu genç profesyoneller için bir dönüm noktası olarak görüyor. Bana, “Bence genç yetenekler için zorluk ve fırsat, yürütücü işlevleri öğrenebilmeleri gerektiği gerçeğinde yatıyor,” dedi — araçların ötesine geçen önceliklendirme, problem çözme ve karar verme gibi üst düzey becerilere atıfta bulunarak.

Yine de derinlik hâlâ önemli. Yakın zamanda yaptığımız bir konuşmada Rubec, hiç kimsenin derinlemesine anlamadığı bir ürünü kullanıma sunma konusunda rahat etmeyeceğini bana hatırlattı. İşin nasıl yapıldığını bilen insanlara hâlâ ihtiyacımız var.

Peter Yang'ın bülteninin yakın tarihli bir sayısı da bu ikiliği yansıtarak, ürün çalışmalarının geleceğinde iki arketipin yer alacağını öngördü: genelciler ve uzmanlar.

Bu, kariyerlerinin başındaki profesyonellerin bir karar vermesi gerektiği anlamına geliyor. Geniş, işlevler arası deneyim kazanıp baştan sona özellikler sunabilen yüksek performanslı bir uygulayıcı mı olmak istiyorsunuz? Yoksa kolayca taklit edilemeyecek derin teknik veya alan uzmanlığının peşinden mi gitmek istiyorsunuz?

Yanlış bir cevap yoktur,  ancak hangi yolu seçerseniz seçin, bilinçli davranın. Genelcilerin bağlam değiştirme pratiği yapması, hızlı öğrenmeyi öğrenmesi ve müşteri ihtiyaçlarına yakın kalması gerekecek. Uzmanlar ise sürekli eğitime ve mentorluk almaya kendini adamalı, ayrıca bir ürünün teknik ayrıntılarına bizzat hâkim olmalıdır.

Şunu da unutmayın: Teslimat odaklı genelciler ile ayrıntı odaklı uzmanlar birlikte çalıştığında harika şeyler olur. En iyi ekipler yalnızca birinden veya diğerinden oluşmaz; bunun yerine ikisinin karışımıdır. Bu yelpazede kendinize yer bulun ve güçlü yönlerinizi kullanın.

Başlamak için izin beklemeyin - bu size bir iş (veya kariyer) kazandırabilir.

Toronto Metropolitan University'de gazetecilik eğitimi alan bir lisans öğrencisiyken, okuldaki yıllarımı kariyerimin ilk birkaç yılı olarak görüyordum. 

Yirmili yaşlarımın başlarında, o dönemde yalnızca okula odaklanan birçok akranımın portföyünü açık ara geride bırakan yayımlanmış işlerden oluşan bir portföy oluşturdum. Olağanüstü yetenekli miydim? Kesinlikle hayır. Tekliflerimin kabul edildiğinden on kat daha fazla reddedildim (ve görmezden gelindim). 

Ancak amansız ve tek bir hedefe odaklanmış şekilde ilerlediğim için, Global News'de ilk gerçek muhabirlik işime başladığımda yüzlerce yayımlanmış haberim vardı. 

Bunu size neden anlatıyorum? Çünkü kendi başıma yola çıkarak elde ettiğim başlangıç avantajı, o zamanki hayalimdeki işe girmemin nedeniydi. 

Deneyimimin bugünün profesyonel ortamı için de geçerli olduğuna inanıyorum. Uygulama geliştirmeyi, işletme kurmayı, yayın yapmayı ve benzeri işleri her zamankinden daha erişilebilir hâle getiren araçların yaygın ve uygun fiyatlı olması sayesinde, genç profesyonellerin daha ilk işlerine başlamadan önce kapsamlı bir iş portföyü oluşturmalarının önünde hiçbir engel yok. 

İşe alım yöneticilerinden tekrar tekrar duyduğum en uygulanabilir tavsiyelerden biri, işe alınmadan önce o işi yapmaya başlamaktır. Yan projeler geliştirin. Açık kaynak projelerine katkıda bulunun. Bir ürünü analiz edip kapsamlı bir inceleme yazın. Öğrenme eğrinizi hızlandırmak ve nasıl düşündüğünüzü göstermek için yapay zekâyı kullanın.

Bu size hayalinizdeki işi kazandırabilir veya Kuzey Amerika'nın en büyük Lovable ajansı Creme Digital'ın 21 yaşındaki kurucu ortağı Jason Klug gibiyseniz, bundan bir kariyer bile oluşturabilirsiniz. 

More Articles

Çalışma biçimimizde büyük değişimler yaşayan ilk nesil değiliz. Son nesil de olmayacağız.

Düzenli olarak görüştüğüm kıdemli yöneticilerin, yapay zekânın baş döndürücü yükselişinden genç ürün profesyonellerine kıyasla daha az etkilenmesinin bir nedeni olabilir. Belki de çalışma dünyamızdaki tarihin en önemli değişimlerinden bazılarını yaşamış olmalarıyla ilgilidir: internet, kişisel telefonlar, sosyal medya, makine öğrenimi. 

Babam da bu tür kıdemli profesyonellerden biri. Emekliliğine on yıldan az bir süre kala, makine mühendisi olarak çalışıyor ve robotik alanında uzmanlaşıyor. Teknoloji konusunda bilgili ve evindeki çalışma odasına ve televizyon odasına yeni cihazlar eklemeyi seviyor. 

Aynı zamanda, kariyeri boyunca teknolojik değişimleri yönlendirmiş, uyum sağlama yeteneğinin adeta canlı bir örneği. Yolculuğuna makine tasarımı alanında başladı ve 2000'lerin başında Ontario'da yeni bir mevzuatın yürürlüğe girmesiyle ortaya çıkan fırsatı değerlendirerek ekipman güvenliği danışmanlığına yöneldi. 

Kariyerine otomotiv sektöründe başladı ve şimdi zamanının büyük bölümünü gıda ve tüketici ürünleri üreten fabrikalarda geçirerek ekipmanlarını güvenlik ihlalleri açısından değerlendiriyor. 

Otuz beş yılı aşkın iş deneyimi var. İnternetin ortaya çıkışına tanık oldu, 2008'deki piyasa çöküşünün ortasında bir iş kurdu ve tüm bunları yaparken dört çocuk yetiştirdi. Hâlâ çalışıyor ve şimdi 18 aylık oğlumun en iyi dedesi. 

Şimdi Microsoft Co-Pilot'u denemeye yeni başlıyor ve bunun çalışmalarını nasıl hızlandırabileceğini ve çalışmalarına nasıl değer katabileceğini gerçekten merak ediyor. Bu araçlarla oynarken her gün yaptığımız keşifler hakkında düzenli olarak konuşuyoruz. 

Yeni teknolojilere açık, ancak aynı zamanda bir ajan, hatta bir LLM tarafından silinemeyecek türden bir iş ve yaşam deneyimine sahip (üzgünüm ChatGPT hayranları). Teknolojinin iş yerini nasıl değiştirdiğini gördü, insanların birlikte nasıl davrandığını gördü, bir şeyler denedi ve başarılı oldu; belki de daha önemlisi, bazen başarısız oldu. 

Tüm bu sohbetlerden ve düşüncelerden geriye kalan şey, işin geleceğine dair umut ve giriş seviyesindeki ürün yöneticilerinin beklentileri hakkında iyimserlik. 

Eşi benzeri görülmemiş bir değişim döneminden geçiyoruz, ancak eşi benzeri görülmemiş bir zorluk döneminden değil. Kariyerinin başındaki ürün çalışmalarının biçimi değişiyor, evet. Ama ortadan kalkmıyor. Artık giriş yolu “0-2 yıl deneyim” şartlı düzenli bir iş ilanı değil. Giriş yolu bir portföy, ek iş, tanımadığınız birine gönderilen doğrudan mesaj, bir topluluğa dayalı kurs veya bir topluluk Slack'i olabilir. Ancak içinden geçmeye istekliyseniz kapı hâlâ açık.

Yeni başlayanlara tavsiyem mi? Uyum sağlayın. Açık fikirli olun. Azimli olun. Cömert olun. Merakınızı koruyun. Öğrenmeyi öğrenin. Yalnızca yeterliliklerinizi değil, sorularınızı da takip edin. Araçları öğrenin ama onlara tapmayın. Ajanlarla iş birliği yapın, ancak bir ajan olmaya çalışmayın.

Çünkü daha fazla makineye ihtiyacımız yok. Geleceği onlarla birlikte inşa edecek daha düşünceli, mütevazı ve istekli insanlara ihtiyacımız var.

Öyleyse gidin ve inşa edin. Bunu başarabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bize katılın!

Daha fazla ürün yönetimi kaynağı ve rehberinin yanı sıra sektör liderlerinden ve uzmanlarından en yeni podcast'leri, röportajları ve diğer içgörüleri almak için bültenimize abone olmayı unutmayın.

Jessica Laregina
Jessica Laregina is a tech-journalist-turned-Senior Product Manager with a diverse professional background spanning media, content strategy, business and technology. She's passionate about helping mission-driven companies leverage technology to accomplish their goals. She's currently fascinated by Web3, AI and the role of creativity in a tech-driven world. Her role at Cision allows her to work on the world's largest SaaS tools for the communications and creative sectors.
Follow the author:

You may also like