Att förstå hur användare använder din produkt är avgörande för att skapa en bättre produkt som uppfyller deras behov. Marknadsförare har traditionellt förlitat sig på kundundersökningar och intervjuer för att förstå vad användare tycker om med deras produkter. Dessa kundintervjuer har varit viktiga för att jag ska få en bättre förståelse för hur användare ser på produkten, men som produktchef ger de inte hela bilden.
Insamling av användardata gör det möjligt för företag att få en detaljerad bild av vad deras kunder gör på deras webbplatser. Det finns en enorm mängd data att samla in – allt från var en användare kom ifrån till hur lång tid det tog att köpa en produkt.
Det krävs både det kvalitativa (kundundersökningar och intervjuer) och det kvantitativa (användardata) tillsammans för att få hela bilden.
Det finns dock så många datapunkter som du kan samla in, så vad kan du göra åt det?
Produktanalys tar dessa data och omvandlar dem till något som går att se och använda. Det här är ett utmärkt verktyg för att utveckla dina produkter till deras bästa versioner. Som en typ av mått på produktframgång fokuserar användningsanalys på en specifik produkt. Experter inom produkthantering använder detta för att få en komplett bild av vad deras kunder gör med deras produkter.
Oavsett om du är produktchef, designer inom användarupplevelse, marknadsförare eller medlem i ett produktteam är det enkelt att implementera produktanvändningsanalys i din egen produkthanteringscykel när du väl förstår syftet med den.
- Vad är produktanvändningsanalys?
- Vilken typ av data spårar produktanvändningsanalys?
- Varför är produktanvändningsanalys viktigt?
- Vem bör använda produktanalysdata?
- Så implementerar du produktanalys
- Vilket produktanalysverktyg bör jag använda?
Vad är produktanvändningsanalys?
Produktanvändningsanalys studerar data från en specifik produkt för att fastställa hur användare interagerar med den.
Det traditionella sättet att samla in data är att prata med dina kunder. Detta bygger dock i alltför hög grad på subjektiva upplevelser. Kanske känner sig din användare obekväm med att säga något negativt och lämnar därför ett alltför positivt omdöme. Eller så hade en kund en dålig upplevelse och kommer att vara överdrivet kritisk.
När du använder kundanalys, som användartester eller verktyg för värmekartor, får du data som kan börja ge en bild av vad kunder faktiskt gör. Du ser vad de tycker om och inte tycker om, hur länge de interagerar med något och vad som får dem att lämna.
Den här typen av produktanvändningsdata ger dig objektiva data om dina kunder. Dessa data kan bespara dig från att slösa din budget på utveckling som aldrig skulle ha lyckats.
Relaterad läsning: De 10 bästa programvarorna för användarfeedback för att förbättra kundnöjdheten
Vilken typ av data spårar produktanvändningsanalys?
Produktanalys spårar olika typer av data som ska ge produktteam all värdefull information de behöver för att skapa de bästa produkterna för sina kunder. Följande produktmått är avgörande för att skapa en framgångsrik produkt.
- Personuppgifter: Detta omfattar din geografiska region, ditt kön, din ålder och dina webbkakor.
- Engagemangsdata: Detta spårar vad du använder en tjänst till, till exempel att skicka meddelanden, besöka sociala medier eller klicka på annonser.
- Beteendedata: Allt du gör kan spåras, från så obetydliga saker som dina musrörelser till sådant som köphistorik, återkommande besök och produkter som du stannar länge vid.
Med hjälp av dessa data kan produktanvändningsanalys ge värdefulla insikter i varför dina kunder gör det de gör. Sådan analys omfattar vanligtvis följande punkter:
- kundbortfallsfrekvensen, eller den takt med vilken kunder slutar göra affärer med dig;
- användarengagemang;
- produktens användningsgrad, vilket är antalet kunder som använder en produkt regelbundet och hur ofta användningen sker;
- kundretentionsgraden, särskilt bland segmenterade målgrupper;
- produktens framgång;
- resultaten av A/B-testning;
- friktionspunkter, eller de områden som bromsar användarna eller stoppar dem helt; och
- de mest populära funktionerna.
Have an account? Log In
Är produktanalys och marknadsföringsanalys samma sak?
Även om dessa är mycket lika, särskilt när det gäller vad de försöker uppnå, skiljer sig produktanalys och marknadsföringsanalys åt av en grundläggande anledning. Den anledningen framgår av deras namn.
Marknadsföringsanalys följer mätvärden för hur kunder hittar till din webbplats. Även om detta hjälper dig att förstå var kundresan börjar behöver ditt produktteam annan information.
På liknande sätt följer affärsanalys data för att optimera affärsbeslut. Produktanalys, marknadsföringsanalys och affärsanalys används därför vanligtvis av olika team. Men det finns mycket överlappning i den data som granskas och i hur den analyseras.
Förstå den insamlade datan
Även om den är enkel att samla in gör data på ytnivå väldigt lite nytta för ett produktteam som försöker utveckla eller förbättra en produkt.
Datainsamling ger dig tillgång till en stor mängd information, men den är inte särskilt användbar utan ett meningsfullt sätt att granska den. Därför är det så värdefullt att hitta ett dataanalysverktyg – det kan omvandla rådata till lättförståelig visuell data.
Så vad gör du egentligen med all den där datan? När du har analyserat den och ett bra analysprogram har omvandlat den till användbar data åt dig får du en tydligare bild av några saker.
- Kundresan: Hur hittade kunden till dig? Med detta kan du se var kunderna kom ifrån, vilka sidor de besökte och vad som slutligen fick dem att genomföra en konvertering eller lämna sidan.
- Retentionsgrader: Stannar dina kunder kvar eller lämnar de? Med analys kan du förstärka det som gör människor nöjda och minska sådant som inte fungerar.
- Intäkter: I slutändan går något fel om du inte tjänar pengar. Med detta mätvärde kan du lära dig hur du tjänar dina pengar, förstå hur du minskar kostnaden för att få kunder till dig och förkorta din säljcykel.
Varför är användningsanalys för produkter viktigt?
När en produkt fortfarande är relativt ny finns det inte tillräckligt med data att analysera med programvara för produktanalys. Under den här tiden är enkäter och kundintervjuer det bästa sättet att få insikter i hur det går för dig.
Användningsanalys är ytterligare ett verktyg för produktchefer att använda, precis som kundundersökningar. När en produkt har tillräckligt med mätbar data kan du se exakt vad som fungerar och vad som inte gör det.
När du är redo för produktanalys kommer du att upptäcka följande fördelar för din produkt.
En bättre kundupplevelse
Användningsanalys för produkter kan hjälpa dig med din produktutveckling, men den främsta anledningen att använda den är att skapa en bättre kundupplevelse. Produktupplevelsen är anledningen till att dina kunder finns där från första början.
Produktanalys förbättrar kundnöjdheten på flera sätt. Det uppenbara är att skapa en bättre och mer tillfredsställande produkt, men det finns också mer subtila sätt. Dessa innefattar att ta bort buggar eller designbrister, göra processerna smidigare och mer engagerande samt vara transparent med dina ändringar och det du gör.
Varje gång du gör ändringar i din produkt finns det en andel användare som inte är nöjda med ändringarna. Genom att använda produktens användningsanalys kan du underbygga en produktändring med hårda data. Du kan till exempel upptäcka friktionspunkter i din nuvarande design som påverkar ett stort antal användare. Genom att kommunicera denna ändring kan du tydligt förklara för användarna varför du gjorde de ändringar du gjorde.
Mindre gissande
En av de största utmaningarna med att sälja en produkt är att ta reda på vad kunderna vill ha.
Det finns alltid ett inslag av tur när man skapar framgångsrika produkter, men produktanalys placerar dig i förarsätet. Med hårda data vid din sida börjar du lägga märke till trender och mönster. Du kan med större precision förutsäga vad kunder kommer att uppskatta i framtiden.
Du kan till exempel genomföra A/B-tester för att se vad kunderna reagerar mest på när det gäller hur funktioner implementeras. Du kan identifiera de mest populära funktionerna i din produkt, eller de som har flest friktionspunkter, med hjälp av funktioner i programvara för produktanalys.
Genom att kombinera ovanstående med mer kvalitativa metoder som enkäter och intervjuer kan du identifiera vad kunderna verkligen letar efter i din produkt.
Mindre gissande innebär mindre pengar som slösas på insatser som aldrig leder någonstans. Det innebär också att du får fler användare som är nöjda från det ögonblick de kommer till din webbplats. Enligt forskning kommer 59 procent av kunderna som har en dålig upplevelse aldrig att återvända till företaget. Produktanvändningsanalys kan förhindra att det händer dig.
Vem bör använda produktanalysdata?
Kort sagt kan alla dra nytta av att använda produktanalys.
- Produktteamet: Det här är personerna som står i centrum för att göra en produkt bättre. Ju mer information de har, desto bättre blir deras insatser. Det blir mindre behov av revideringar och en bättre lansering.
- Produktchefen: Den person som leder teamet bör självklart ha tillgång till data. Det hjälper dem att fatta bättre beslut samtidigt som viktiga mätvärden som bibehållandegrad och konvertering förbättras.
- Marknadsföring: Marknadsförare använder produktanalys för att se var de ska lägga sina annonseringsinsatser. Det kan hjälpa dem att öka antalet besökare, skapa bättre kundrelationer och öka försäljningen.
- Designer för användarupplevelse: När designers för användarupplevelse vet vad som fungerar för kunderna och vad som får dem att vända kan de skapa mer meningsfulla och tillfredsställande kundupplevelser.
Hur implementerar man produktanalys?
Trots produktanalysens många fördelar har många företag fortfarande svårt att använda den. En del av orsaken, utöver budgetbegränsningar eller personalbrist, är den vanliga föreställningen att dataanalys måste vara svår att implementera.
Det behöver dock inte vara svårt. Dessa tre steg utgör grunden för allt du behöver för att det här verktyget ska fungera för dig.
- Ha en tydlig plan: Hur kan du veta vilka data du ska samla in utan att ha ett mål i åtanke?
- Skapa en spårningsplan: Tänk på varje användarhändelse som kan hjälpa dig att genomföra din plan.
- Välj rätt produkt: Gör efterforskningar för att hitta rätt program för dina specifika behov.
Det finns väldigt, väldigt många datapunkter som du kan samla in. Hur användbara de än kan vara finns det gott om data som helt enkelt får dig att se bra ut, men som inte hjälper dig att förstå hur kunder använder produkter. Dessa kallas fåfängemått och kan lätt leda dig vilse, ungefär som det som hände med Klout när de fokuserade på fel mätvärden.
Det din produkt behöver är ett nordstjärnemått. Ett nordstjärnemått är ett mätvärde som bäst återspeglar det värde du levererar till kunderna.
Vilket detta nordstjärnemått kan vara varierar. För vissa produkter kan det vara dagliga/veckovisa/månatliga aktiva användare. Det kan vara bibehållandegrad. Det är det enda mätvärde du vill fokusera på framför alla andra för att leverera värde till kunden.
Återigen är det lätt att missa skogen för alla träd när det finns så mycket data att samla in. Det finns ett citat, liksom många andra, som felaktigt tillskrivs Albert Einstein och som lyder:
Allt som räknas kan inte räknas, och allt som kan räknas räknas inte.
Hitta ditt nordstjärnemått, hitta sätten att samla in data och kombinera det med kundintervjuer och enkäter för att bygga den bästa möjliga produkten.
More Articles
Vilket produktanalysverktyg bör jag använda?
Du har två huvudalternativ: ett datalager med ett verktyg för beslutsstöd eller programvara för produktanalys.
Fördelen med att använda ett datalager med ett verktyg för beslutsstöd är att ditt företag har full kontroll över vilka data du samlar in, hur du analyserar dem och vad du använder dem till. Nackdelen är att detta alternativ kräver dedikerade medarbetare med goda kunskaper. Det kan också vara kostsamt och ta lång tid att konfigurera.
Å andra sidan befriar ett molnbaserat analysverktyg företag från underhåll. Dessa verktyg kan också vara mycket enklare att använda eftersom de är utformade för att besvara de mätvärdesbaserade frågor du kommer att ställa. Det enda du verkligen behöver ta hänsyn till är variationen av tillgängliga analysverktyg.
Många program spårar användningsmätvärden och visar dem på ett användbart sätt, men de har olika funktioner. Du bör undersöka vilka som passar bäst för dina behov innan du väljer ett.
Relaterad läsning: 10 bästa kostnadsfria verktygen för produktanalys
Få produktanvändningsanalys att fungera för dig
Oavsett vad du säljer kan analys av produktanvändningen hjälpa dig att optimera dina insatser. Det tar lite tid att lära sig de bästa sätten att använda sin produktanalys, men investeringen är väl värd det.
CPO Club kan hjälpa dig att lära dig mer om att leda produktteam och bygga bättre produkter. Prenumerera på vårt nyhetsbrev för att hålla dig uppdaterad om de senaste insikterna inom produktledning.
Relaterade artiklar:
