Gestor de Produto de Dados: Precisa de um ou de ser um?

Estamos a viver na era dourada dos dados, por isso não foi surpresa para ninguém quando surgiu a disciplina da gestão de produtos de dados — uma função de gestão de produto especializada em gerir dados como um produto. Tal como acontece com outras especializações de gestão de produto, este título profissional parece bastante apelativo. Mas em que consiste realmente?

Por isso, antes de começar a candidatar-se a todos os empregos de gestor de produtos de dados no LinkedIn, vamos explorar as particularidades desta profissão relativamente recente e perceber se vale a pena mudar o rumo da sua carreira na gestão de produto.

O que faz um gestor de produtos de dados?

Os gestores de produtos de dados dependem fortemente dos dados para desenvolver os seus produtos. Também garantem que todas as pessoas da liderança e da equipa de produto estão a par dos KPIs mais recentes e dos conhecimentos obtidos com base nos dados, para as ajudar a tomar melhores decisões estratégicas e táticas.

Outra função importante que os gestores de produtos de dados desempenham é colmatar a distância entre os cientistas de dados e todas as outras pessoas da empresa (como especialistas de marketing, engenheiros de software, designers de produto, etc.) que consomem as conclusões produzidas pela equipa de dados.

Nota

A forma mais comum de os gestores de produto de dados fazerem isto é representarem a equipa de dados em reuniões multifuncionais.

Funções e responsabilidades de um gestor de produtos de dados

A lista habitual de responsabilidades desta função é muito semelhante àquilo que um gestor de produto tradicional poderá ter. No entanto, tudo o que fazem depende fortemente dos dados.

Vou abordar algumas destas responsabilidades para ilustrar esta noção de uma abordagem “centrada nos dados”.

Criar e manter uma lista de pendências do produto

Os gestores de produto de dados utilizam as conclusões das análises de dados para identificar potenciais funcionalidades novas, planear melhorias para as existentes e definir o seu aspeto e comportamento.

Exemplo: traduzir conhecimentos em itens da lista de pendências

Se fosse um gestor de produtos de dados a trabalhar na aplicação móvel do LinkedIn, poderia analisar o desempenho de diferentes notificações na plataforma do LinkedIn. Imagine que reparava que a taxa de abertura da notificação que lembra os utilizadores de que têm mensagens não lidas atinge o seu pico durante a hora de almoço. Isto dar-lhe-ia uma ideia (e uma funcionalidade para a sua lista de pendências): apresentar estas notificações durante essas horas de maior utilização à hora de almoço.

Definir e aperfeiçoar constantemente as personas dos utilizadores

Os gestores de produtos de dados trabalham com a sua equipa de análise para encontrar características e comportamentos comuns entre os utilizadores do seu produto e utilizam estes conhecimentos para criar grupos e personas de utilizadores informados pelos dados.

Exemplo: utilizar o comportamento dos utilizadores para definir personas

Imagine que trabalhava na Spotify como gestor de produtos de dados e começava a analisar a forma como diferentes utilizadores ouvem música. Ao colaborar com a sua equipa de ciência de dados para agrupar os utilizadores pelo seu comportamento, poderia descobrir que existem três grupos distintos:

• Aqueles que ouvem música energética de manhã (provavelmente corredores).
• Aqueles que ouvem música calma das 8h às 17h durante os dias úteis (provavelmente pessoas que trabalham numa secretária).
• E aqueles que preferem música eletrónica e de dança nas noites de sexta-feira e sábado (muito provavelmente organizadores ou participantes em festas).

Eis! Acabou de encontrar três personas de utilizadores potenciais para o seu produto e pode avançar, documentar as suas especificidades e criar funcionalidades para elas.

Definir OKRs e KPIs

Os gestores de produtos de dados vão mais longe neste domínio e, em vez de definirem simplesmente algumas métricas básicas para acompanhar e objetivos a alcançar no trimestre seguinte (como "aumentar a taxa de retenção em 5%"), criam uma estrutura completa para acompanhar as métricas e agir com base nelas.

Duas formas proeminentes de criar estas estruturas consistem em definir uma métrica Estrela do Norte para o seu produto ou criar árvores de KPIs.

Exemplo: a árvore de KPIs

Uma árvore de KPIs é uma hierarquia visual entre diferentes métricas que pretende acompanhar para o seu produto. Normalmente, começa pela métrica principal que pretende melhorar e, em seguida, define várias submétricas — cujo crescimento resultará no crescimento da sua métrica principal.

Repete este exercício algumas vezes até obter uma árvore que mostre claramente as relações e dependências entre os seus KPIs.

Eis o aspeto de uma árvore de KPIs para o serviço de transferência de dinheiro Wise:

Como podemos ver, o principal objetivo de decompor a sua métrica principal em árvores de KPI é descobrir as métricas de baixo nível que são relativamente fáceis de melhorar (por exemplo, corrigir as taxas de conversão do envio de uma transferência).

Em suma, os gestores de produtos de dados são os defensores da tomada de decisões baseada em dados na empresa.

Agora que analisámos a natureza desta profissão, vamos responder à pergunta que provavelmente está ansioso por fazer—"Tenho as competências necessárias para me tornar um deles?"

Quais são as competências dos excelentes gestores de produtos de dados?

Como o nome indica, a gestão de produtos de dados combina ciência de dados e gestão de produtos. Por isso, podemos naturalmente presumir que um excelente gestor de produtos terá um conjunto de competências que representa ambas as disciplinas.

Não demorará muito a validar essa suposição se começar a consultar os anúncios de emprego para gestores de produtos de dados. Eis um anúncio publicado pela empresa norte-americana de TI Blend360 através da SmartRecruiters.

Com base na minha própria experiência, eis algumas das competências mais importantes para esta função e as razões pelas quais vale a pena aperfeiçoá-las antes de começar a enviar currículos.

Análise de dados

A maioria dos gestores de produtos de dados trabalha com uma equipa de analistas de dados. Neste caso, os conhecimentos e as competências de análise e leitura de dados são uma mais-valia importante para comunicar e trabalhar melhor com eles.

No entanto, também existe a possibilidade de ser a única pessoa responsável pela análise de dados na sua empresa (isto é comum em startups pequenas). Neste caso, será você a trabalhar diretamente com os dados da empresa, a geri-los e a analisá-los—o que torna as competências de análise de dados obrigatórias para esta função.

Desenvolvimento de produto

Naturalmente, não irá muito longe como gestor de produtos se não fizer ideia de como liderar uma equipa de desenvolvimento de produtos para criar algo que desperte a admiração dos seus utilizadores. Algumas subcompetências importantes incluem empatia pelos utilizadores, comunicação excecional, capacidade de estabelecer prioridades, pensamento estratégico e experiência na gestão do ciclo de vida dos produtos, no desenvolvimento de preços para SaaS, em testes A/B e noutras funções comuns relacionadas com o processo de desenvolvimento de produtos.

Pensamento crítico e analítico

Como parte do seu trabalho, estará constantemente a analisar grandes volumes de dados ruidosos e a filtrar informações úteis. Por isso, precisará de ter uma mente analítica forte, capaz de identificar padrões e relações em dados não tratados.

Além disso, idealmente deverá ser capaz de pensar de forma crítica e avaliar as informações e conclusões que tem diante de si com base em critérios objetivos.

SQL/Python/R

Por fim, é muito provável que interaja diretamente com os conjuntos de dados do seu produto para analisar a sua estrutura e propor melhorias, gerir e limpar os dados aí armazenados, realizar análises ad hoc e por muitas outras razões.

Por isso, é importante saber escrever e executar consultas SQL para aceder aos dados à sua disposição e geri-los. Para tarefas mais complexas que envolvam o processamento de dados e vários cálculos, o SQL poderá não ser suficiente e poderá ser necessário escrever scripts utilizando uma linguagem de programação de uso geral ou especializada.

No caso do trabalho com dados, a linguagem de uso geral mais popular é o Python e a linguagem especializada mais popular é o R.

Como podemos ver, a natureza da gestão de produtos de dados determina que os profissionais da área tenham tanto competências orientadas para o produto, como um sentido de empatia pelos utilizadores, como competências orientadas para os dados, como fluência em SQL e Python.

Nesta altura, parto do princípio de que já tem uma ideia bastante clara do que envolve a gestão de produtos de dados.

Mas também espero que argumente que as atividades baseadas em dados são importantes para os gestores de produtos comuns, e que se pergunte qual é a diferença entre um PM normal que toma decisões baseadas em dados e um gestor de produtos de dados especializado.

Gestor de produtos de dados vs. gestor de produtos

A diferença entre estas duas funções na empresa pode parecer inicialmente pouco clara. No entanto, se começar a analisar atentamente alguns dos principais aspetos destas profissões, irá notar algumas diferenças significativas.

Vou abordar alguns desses aspetos e mostrar-lhe em que difere o trabalho dos gestores de produto tradicionais e dos gestores de produto de dados.

As Áreas de Responsabilidade e os Objetivos que Perseguem

Semelhanças

Para ambas as funções, o principal objetivo é o desenvolvimento, o crescimento e o sucesso geral do produto e do negócio. Em ambos os casos, o utilizador está no centro das suas atenções, e todas as funcionalidades e melhorias procuram resolver os problemas dos utilizadores.

Diferenças

Se se lembrar do famoso diagrama de Venn das competências e áreas de foco dos gestores de produto, é assim que ele se apresentaria para ambas as profissões.

Aqui, podemos ver que, em ambos os casos, o conhecimento técnico é importante, uma vez que ambos os tipos de gestores de produto irão trabalhar com engenheiros de software para transformar a sua visão em realidade.

A mesma regra aplica-se também ao conhecimento empresarial, uma vez que os esforços de ambos devem gerar impacto no negócio. O terceiro ponto, contudo, é onde observamos a principal diferença.

Os gestores de produto de dados prestarão especial atenção ao tipo de dados que recolhe dos seus utilizadores. Avaliarão também constantemente a qualidade dos dados e sugerirão melhorias à arquitetura atual da base de dados e às funcionalidades do produto voltadas para o utilizador que recolhem esses dados, de modo a manter a qualidade num nível elevado.

Os gestores de produto tradicionais, por outro lado, certificar-se-ão de que os percursos dos utilizadores estão bem desenvolvidos e otimizados. Prestam atenção à forma como os utilizadores interagem com as suas funcionalidades e conseguem navegar facilmente pela aplicação.

Dependência dos Dados

Semelhanças

Sim, concordo — os gestores de produto de qualquer tipo devem prestar atenção aos dados e garantir que as suas decisões são orientadas por dados. Ambos os tipos de gestores de produto trabalharão na configuração de uma ferramenta de análise de dados para o seu produto e monitorizarão constantemente métricas fundamentais do produto, como os funis de ativação e conversão, a retenção, a facilidade de descoberta das funcionalidades, entre outras.

Diferenças

Para os gestores de produto tradicionais, os dados são uma das fontes de aprendizagem e informação que utilizam nas suas atividades do dia a dia. Além de dependerem de análises e consultas SQL à base de dados do produto, também obtêm informação de outras fontes, como inquéritos aos clientes, entrevistas com utilizadores, sessões de testes de usabilidade, entre outras.

Os gestores de produto de dados, por outro lado, vivem e respiram dados. As bases de dados, bem como as ferramentas de análise e os painéis de controlo construídos em torno delas, são a principal fonte de aprendizagem e de conhecimentos sobre os clientes para estas pessoas. Embora os gestores de produto tradicionais estejam conscientes da importância dos dados, os gestores de produto de dados são orientados por dados e colocam os dados em primeiro lugar.

Se se considera obcecado por dados, tornar-se gestor de produto de dados parece, sem dúvida, uma perspetiva tentadora. Mas será que é um trabalho que permite pagar as contas? Ainda bem que perguntou.

Como é o Mercado de Trabalho para os Gestores de Produto de Dados?

Os gestores de produto de dados são profissionais altamente valorizados, capazes de ter um grande impacto no crescimento e no sucesso de uma empresa de software, e a sua importância reflete-se diretamente no seu intervalo salarial.

De acordo com a Glassdoor, o rendimento mediano para esta posição nos Estados Unidos é de cerca de $130,000.

Este valor inclui um salário base de $103,000, juntamente com cerca de $27,000 em bónus e outros benefícios. Este número pode variar bastante consoante o setor e a experiência do gestor de produto de dados.

Se for uma estrela capaz de trazer conhecimentos e experiência significativos para a empresa que o contrata, pode pedir uma remuneração de até $200,000 pelo seu trabalho.

Estes valores também diferem consoante o país onde está situada a empresa que procura um gestor de produto de dados. No mercado de trabalho britânico, por exemplo, o salário mediano ronda os £63,000 ou ~$78,000 à taxa de câmbio atual.

Como podemos ver, o intervalo salarial que as empresas oferecem para o cargo de gestor de produto de dados é bastante elevado. Mas e quanto às perspetivas desta profissão em geral? Os PM de dados têm um futuro promissor?

Sim, sem dúvida.

Vivemos na era dos dados e muitos macroeconomistas consideram os megadados o novo petróleo.

Existe um enorme potencial de crescimento e de negócio escondido nos milhões de linhas de dados armazenados nas bases de dados do seu produto.

Existe também a recente corrida ao ouro relacionada com a criação e utilização de modelos de aprendizagem automática para várias tarefas nos produtos. Um gestor de produto de dados também pode ser uma grande ajuda neste contexto, uma vez que é responsável pelos aspetos relacionados com a qualidade e a usabilidade dos dados e pode ajudar os engenheiros de IA a criar algoritmos de aprendizagem automática melhores.

Perspetiva da empresa: por que motivo deve considerar contratar um gestor de produto de dados

Tudo isto são excelentes notícias para os atuais e futuros PM de dados—mas e os empregadores? Com base nas estimativas salariais, parece que o cargo de gestor de produto de dados pode ser dispendioso para os resultados financeiros de uma empresa, especialmente no caso de startups mais pequenas. Por isso, pode perguntar-se se vale realmente a pena contratar um gestor de produto de dados.

Antes de começar a enumerar as razões pelas quais contratar um bom gestor de produto de dados é um investimento extremamente sólido, preciso de fazer uma breve ressalva.

Os gestores de produto de dados são valiosos em empresas com muitos dados. Se ainda é uma startup muito pequena que começou agora a integrar os seus primeiros clientes, ou se o seu produto não gera muitos dados por natureza, talvez seja melhor contratar apenas gestores de produto tradicionais.

No entanto, se dispuser de uma quantidade considerável de dados, os PM de dados irão ajudá-lo a:

• Identificar melhor as necessidades dos clientes e melhorar a experiência do utilizador, analisando o seu comportamento e encontrando padrões comuns.
• Melhorar a eficácia do trabalho dos seus engenheiros de dados, comunicando-lhes as necessidades e prioridades do negócio e dos utilizadores e orientando-os na direção certa.
• Tirar partido dos dados ao definir a estratégia do seu produto, apresentando muitas conclusões valiosas quando a equipa de liderança e as partes interessadas tomam decisões estratégicas.
• Ajudá-lo a aumentar as métricas do seu produto, identificando áreas de otimização e desenvolvendo diferentes iniciativas para o conseguir.

Em suma, os gestores de produto de dados irão ajudá-lo a tirar o máximo partido dos seus dados.

Perspetiva de um PM: vale a pena mudar para a gestão de produtos de dados?

"Então," ouço-o perguntar, "se este trabalho é tão bem remunerado e valioso para as empresas de software, devo considerar mudar a minha carreira de PM e especializar-me em gestão de produtos de dados?"

Depende. O trabalho dos gestores de produto de dados é interessante e tem um impacto significativo. No entanto, não é algo de que todos irão gostar ou, francamente, em que todos serão bons.

Antes de experimentar a gestão de produtos de dados, deve ter em consideração o seguinte:

Gosta das atividades de contacto com clientes que os gestores de produto desempenham?
Refiro-me à realização de entrevistas com utilizadores, à criação e gestão de comunidades no Discord e a outras funções que exigem muitas competências interpessoais. Se gosta destas atividades, tenha em conta que os gestores de produto de dados raramente participam nelas. Conhecem os seus clientes através da análise de dados, em vez de falarem diretamente com eles.

Gosta de passar horas em tarefas de resolução de problemas?
Se sim, a gestão de produtos de dados é uma excelente opção para si, pois irá deparar-se constantemente com diferentes tipos de problemas lógicos que terá de analisar e resolver.

Sente-se à vontade a trabalhar com linguagens de consulta e de criação de scripts?
Se não se sente à vontade a escrever código, não terá problemas enquanto gestor de produto tradicional. Saber Python ou SQL é uma competência “vantajosa” nesse mundo.

Na gestão de produtos de dados, no entanto, não terá outra opção senão escrever consultas e scripts quase todos os dias. Se isso lhe parece um sonho, talvez tenha encontrado a sua vocação!

Atualmente, os dados são, sem dúvida, o recurso mais valioso do planeta.

Os gestores de produto de dados conseguem traduzir as necessidades do negócio em consultas SQL e apresentar ideias valiosas para melhorar o seu produto e encantar os seus clientes. Por isso, talvez precise de um—ou talvez precise de ser um.

Para obter mais informações sobre tudo o que diz respeito a produtos e gestão de produtos, não se esqueça de subscrever a newsletter do The CPO Club.