8 Ideias de Negócio com IA para Inspirar o Seu Próximo Produto

Os mais recentes avanços na tecnologia de IA criaram inúmeras oportunidades de negócio para empreendedores e startups desenvolverem produtos que resolvem problemas que anteriormente poderiam ter sido considerados impossíveis de resolver.

As organizações tecnológicas encontram-se numa situação única: agora temos uma solução e estamos a tentar encontrar um problema para ela.

Muitos líderes de produto entusiastas querem tirar partido da IA para tornar o mundo num lugar melhor, mas talvez precise de alguma inspiração para o próximo produto ou funcionalidade que irá desenvolver com IA.

Esta lista de ideias de negócio rentáveis baseadas em IA irá estimular a sua criatividade. Espero que estas ideias o ajudem a criar ideias novas para colocar a IA no centro do seu próximo grande empreendimento ou integrá-la de forma significativa no seu produto existente.

Armadilhas da Inteligência Artificial nos Produtos Digitais

Hoje em dia, parece que, independentemente do tipo de produto que esteja a utilizar, existe pelo menos uma funcionalidade baseada em IA. E, com demasiada frequência, parece que muitos produtos de IA são mal aconselhados. Mas, por vezes, estas funcionalidades de IA são realmente boas.

Uma coisa é clara: a IA está por todo o lado e a sua presença está a crescer rapidamente. De facto, espera-se que o mercado de produtos de IA mais do que quadruplique até 2030.

E com boas razões — a IA tem um enorme potencial para resolver problemas da vida real. Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), por exemplo, analisam grandes quantidades de conteúdo e geram respostas úteis com base nesse conteúdo. Pode utilizar LLMs para resumir as suas chamadas do Zoom, gerar e-mails, ajudá-lo a redigir a sua próxima publicação nas redes sociais e muito mais.

Entretanto, os geradores universais de conteúdo visual (DALL-E 2, SORA, MidJourney, etc.) conseguem visualizar praticamente tudo o que lhes descrever. Vou provar isso: eis um gestor de produto a apagar incêndios (literalmente) no trabalho:

Mas, apesar do seu enorme potencial, a utilização de modelos de IA no seu produto implica várias ressalvas que precisa de considerar.

Armadilha 1: Não são fiáveis

O primeiro grande problema da IA é a crescente desconfiança dos utilizadores em relação a tudo o que é criado ou executado por ela. Os modelos de IA tendem a cometer muitos erros. Por isso, independentemente do que a IA faça por si, terá de rever o resultado antes de finalizar o seu trabalho.

A outra fonte de desconfiança é o enviesamento da IA. Se o modelo receber dados enviesados, pode acabar por devolver resultados que, na melhor das hipóteses, são incorretos e, na pior, racistas ou sexistas.

Armadilha 2: Não são uma solução milagrosa

O segundo grande problema é a capacidade das empresas para obter algo útil da IA. A qualidade do modelo dependerá da qualidade dos dados com que o treinar. Recolher dados de qualidade é dispendioso e moroso. Por isso, muitas empresas acabam com modelos que estão longe de ser realmente úteis para os seus clientes.

Tendo tudo isto em consideração, é natural ficar entusiasmado com o potencial de lançar um negócio de inteligência artificial. Vamos explorar algumas ideias de negócio baseadas em IA que poderão inspirar o seu próximo grande avanço!

8 Ideias de Negócio Originais, Úteis e Rentáveis Baseadas em IA

Aqui, reuni várias excelentes ideias de negócio com IA para dar início ao processo. Pode pensar em como estas ideias poderiam ser aplicadas no seu contexto ou partilhá-las com a sua equipa durante a próxima sessão de design de produto ou de brainstorming.

1. Gerador de estratégias de marketing com IA

Imagine um produto que se liga aos seus dados internos e a fontes externas (como estudos de mercado e da concorrência), analisa tudo e gera uma estratégia de marketing para o seu produto. Não seria fantástico?

• Tecnologia: Qualquer LLM ou modelo de IA generativa.
• Tipo de dados necessários: Contexto sobre o seu produto e os seus objetivos, bem como dados provenientes de fontes internas e externas.
• Porquê utilizar IA: A estratégia de marketing requer muitos contributos qualitativos e reflexão. O software convencional não consegue gerar uma.

Criar uma estratégia de marketing não é tarefa fácil. Você e a sua equipa podem passar semanas ou até meses a recolher dados, a analisá-los e a transformá-los num plano sólido. Mas um modelo LLM bem ajustado poderia, pelo menos, produzir um ponto de partida em poucos segundos.

2. Sistema de deteção de fraude aduaneira para agências governamentais

Poderia ser um sistema que lê declarações e manifestos aduaneiros e os combina com outros dados relevantes para atribuir uma pontuação de risco de fraude a cada pessoa ou empresa que passe pelo desalfandegamento.

• Tecnologia: Modelo de ML personalizado.
• Tipo de dados necessários: Documentação fiscal e aduaneira de empresas legítimas e fraudulentas.
• Porquê utilizar IA: O software existente de deteção de fraude sem IA é altamente ineficaz.

Os agentes aduaneiros não conseguem verificar todas as cargas, o que significa que detetam apenas uma pequena fração das mercadorias fraudulentas que atravessam a fronteira. Com a IA preditiva, utilizarão o seu tempo limitado para verificar as empresas com maior probabilidade de cometer fraude.

3. Assistente de cibersegurança baseado em IA

E se existisse um pequeno widget no seu ecrã que lhe desse constantemente sugestões sobre como tornar a sua navegação e o seu trabalho quotidiano mais seguros, e que o alertasse quando fizesse algo perigoso?

• Tecnologia: Modelo de ML personalizado.
• Tipo de dados necessários: Dados comportamentais dos utilizadores relativos à navegação na Internet e à utilização de aplicações.
• Porquê utilizar IA: O software antivírus limita-se a detetar ligações e software perigosos, mas existem muitas outras formas de os utilizadores realizarem ações inseguras.

Com um assistente de IA, pode evitar utilizar palavras-passe fracas, clicar em anúncios de spam, instalar acidentalmente spyware e executar scripts de mineração ocultos.

4. Plataforma de aprendizagem eletrónica adaptativa para experiências de aprendizagem personalizadas

Imagine uma plataforma educativa online em que o programa da aula não é fixo. Em vez disso, adapta-se à sua experiência, às suas competências e ao seu estilo de aprendizagem. Poderia alterar o estilo de ensino (teoria versus exemplos práticos), o conteúdo dos questionários de compreensão e até a velocidade e a intensidade do próprio curso.

• Tecnologia: Modelo de ML personalizado.
• Tipo de dados necessários: Dados comportamentais dos estudantes relativos a diferentes tipos de cursos; avaliações dos cursos feitas pelos estudantes.
• Porquê utilizar IA: Personalizar a estrutura do curso para cada indivíduo é muito difícil de conseguir com software convencional.

Ao personalizar o curso para cada pessoa, aumenta as probabilidades de esta o concluir e obter conhecimentos que possa utilizar na vida real.

5. Solução de IA para análise preditiva e tomada de decisões baseada em dados

Seria uma ferramenta de IA que se liga à sua base de dados e prevê o desempenho do seu produto. Poderia prever métricas financeiras, taxas de retenção e os efeitos das alterações que faz no seu produto.

• Tecnologia: Modelo de ML personalizado.
• Tipo de dados necessários: Dados de análise do produto relativos a um determinado período, juntamente com o desempenho eventual dos KPI entre alguns meses e um ano após esse período selecionado.
• Porquê utilizar IA: Existem demasiadas variáveis para que um software convencional de análise preditiva de dados as processe e forneça um resultado fiável. A IA na análise de dados elimina este esforço.

Imagine lançar uma funcionalidade e ver instantaneamente o seu impacto nas suas métricas. Desta forma, pode gerir melhor as suas ideias de produto e transformá-las em resultados de elevada qualidade.

6. Gerador de modelos de negócio com previsão de preços e vantagens competitivas

Imagine uma ferramenta onde descreve a sua ideia de negócio e explica o problema da vida real que pretende resolver, e que cria um modelo de negócio com maior probabilidade de funcionar para o seu futuro produto. Poderia incluir a estratégia de preços, funcionalidades para superar a concorrência e muito mais. Poderia até integrá-la com o seu software de gestão de ideias para criar um fluxo de trabalho de desenvolvimento de produtos contínuo.

• Tecnologia: Qualquer LLM (por ex., ChatGPT) ou modelo de IA generativa.
• Tipo de dados necessários: Modelos de negócio, funcionalidades e preços de vários produtos, juntamente com informações sobre se foram bem-sucedidos ou falharam.
• Porquê utilizar IA: Existem demasiados fatores a considerar para um modelo de negócio. O software convencional pode trabalhar com alguns, mas não com todos ao mesmo tempo.

As startups cometem muitos erros e perdem tempo precioso em tentativas e erros para alcançar o seu modelo de negócio ideal. Uma ferramenta como esta poderia fornecer-lhe um modelo viável e sólido em poucos minutos.

7. Assistente de conversação com IA para cuidados de saúde e diagnóstico preliminar

E se pudesse descrever os seus sintomas e como se sente a um assistente de conversação, e este lhe dissesse que médico deveria consultar e se a situação é urgente ou não? Estes assistentes de conversação com tecnologia de IA também poderiam dar-lhe indicações sobre o que fazer antes da chegada de ajuda em situações críticas.

• Tecnologia: LLM altamente personalizado para o setor dos cuidados de saúde.
• Tipo de dados necessários: Dados de cuidados prestados a doentes; lista de sintomas e historial clínico dos doentes, juntamente com as condições médicas diagnosticadas.
• Porquê utilizar IA: Para um serviço deste tipo, precisaria de uma equipa de apoio ao cliente considerável, com conhecimentos médicos. Isso tornaria o seu serviço bastante dispendioso.

Sempre que se sentir indisposto, em vez de entrar em pânico e tentar pesquisar os seus sintomas no Google (não faça isso!), poderia ter um assistente prático que explicasse o que lhe está a acontecer e o ajudasse a decidir o que fazer a seguir.

8. Motor de otimização de processos baseado em IA para uma gestão eficaz da cadeia de abastecimento

Este poderia ser um motor de otimização empresarial para grandes empresas de logística, que se ligaria a todos os seus sistemas e sugeriria as rotas e os horários mais adequados para a entrega de mercadorias.

• Tecnologia: Modelo de ML personalizado.
• Tipo de dados necessários: Rotas de transporte; horas de partida e chegada; registos de gestão de inventário; dados sobre mercadorias recebidas e enviadas para cada centro de triagem, etc.
• Porquê utilizar IA: Os atuais motores de automatização da cadeia de abastecimento são complexos e ineficazes. Além disso, a sua funcionalidade é bastante difícil de manter.

O seu produto coordenaria o trabalho de triagem e expedição dos produtos, e os seus gestores de projeto poderiam concentrar o seu tempo em acrescentar valor ao seu serviço, em vez de manterem o processo.

Empresas que lideram a revolução impulsionada pela IA

As ideias de startups de IA acima parecem bastante promissoras, não é verdade? Mas tenho a certeza de que muitos de vós continuam céticos. Afinal, criar um novo negócio é difícil — e criar modelos de IA é ainda mais difícil. Mas é perfeitamente possível alcançar o sucesso com IA, e estas empresas estão a prová-lo.

Zestimate: estimar o valor do seu imóvel com aprendizagem automática

Zestimate é uma criação da plataforma imobiliária Zillow. Fornece um valor estimado para a sua casa ou qualquer outro tipo de edifício, com base numa variedade de fatores.

O Zestimate tem sido uma funcionalidade vantajosa tanto para a Zillow como para os seus clientes. A Zillow aumentou o envolvimento dos utilizadores ao criar uma razão para visitarem constantemente a sua plataforma. Os utilizadores, por outro lado, conseguiram obter um preço realista para a sua casa. Com o poder da IA, a Zillow aumentou significativamente a qualidade das suas estimativas.

Clerk.io: pesquisa e recomendações de comércio eletrónico sem cookies

Clerk é um plugin SaaS que se liga à sua plataforma de comércio eletrónico. Utiliza algoritmos de IA avançados para otimizar os seus motores de pesquisa e recomendação, proporcionando uma melhor experiência ao cliente.

Através do desenvolvimento de IA proprietário, também conseguiram lidar com o preenchimento automático das pesquisas e as recomendações sem utilizarem cookies, aumentando o nível de privacidade dos dados dos sites de comércio eletrónico que o implementam.

Synthesia: gerar vídeos com qualidade de estúdio

Synthesia é uma aplicação de IA para criação de conteúdos que gera narrações em vídeo com base no texto que fornece. Com a ajuda dos seus modelos internos de processamento de linguagem natural (NLP) e de IA generativa, mostra-lhe avatares de pessoas que narram o seu texto num vídeo.

Esta ferramenta reduz significativamente o preço da criação de vídeos. Ajuda empresas de vários setores a obter um melhor envolvimento dos clientes através de conteúdos de vídeo direcionados para os seus públicos-alvo.

Snyk: deteção de vulnerabilidades no desenvolvimento de software

Snyk é uma ferramenta que analisa o código que escreveu e fornece informações valiosas sobre o seu nível de segurança. O modelo de IA proprietário da Snyk integra-se no seu ambiente de desenvolvimento e é compatível com a maioria dos principais fornecedores. Depois de configurado, funciona como um assistente virtual que fornece comentários em tempo real sobre as vulnerabilidades que deixou no seu código e fluxo de trabalho.

O fornecedor atualiza constantemente a sua base de dados de vulnerabilidades com as tendências mais recentes do mercado, para garantir que está protegido até contra as ameaças mais recentes.

A tecnologia de IA veio para ficar

A IA está a dominar o panorama do setor de software. Se quiser criar algo capaz de competir no mercado atual e proporcionar níveis extraordinários de satisfação dos clientes, não tem outra opção senão adotar a IA.

Espero que esta lista de ideias de negócio baseadas em IA o tenha ajudado a definir uma nova ideia de produto e o tenha inspirado a começar a desenvolvê-la!

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