Che Cos’è l’Analisi dell’Uso del Prodotto e Come Implementarla
Comprendere come gli utenti utilizzano il tuo prodotto è fondamentale per creare un prodotto migliore che soddisfi le loro esigenze. I marketer tradizionalmente si sono affidati a sondaggi e interviste ai clienti per capire cosa piace agli utenti dei loro prodotti. Queste interviste ai clienti sono state essenziali per me per avere una migliore comprensione di come gli utenti percepiscono il prodotto, ma come product manager, non rappresentano il quadro completo.
La raccolta dei dati degli utenti consente alle aziende di esaminare in profondità ciò che i loro clienti fanno sui loro siti. Esiste una quantità enorme di dati disponibili da raccogliere—dall'origine da cui arriva un utente a quanto tempo impiega ad acquistare un prodotto.
Sono necessari sia i dati qualitativi (sondaggi e interviste ai clienti) sia quelli quantitativi (dati degli utenti) per ottenere una panoramica completa.
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Tuttavia, ci sono moltissimi punti dati che puoi raccogliere, quindi cosa puoi fare al riguardo?
La product analytics prende quei dati e li trasforma in qualcosa di visualizzabile e utilizzabile. Questo è uno strumento straordinario per sviluppare i tuoi prodotti nelle loro versioni migliori. In quanto tipo di metrica di successo del prodotto, l'analisi sull'utilizzo si concentra su uno specifico prodotto. Gli esperti di product management la usano per ottenere una visione completa di ciò che i loro clienti fanno con i loro prodotti.
Che tu sia un product manager, un designer dell'esperienza utente, un marketer o un membro del team prodotto, una volta compreso lo scopo dell'analisi sull'utilizzo del prodotto, implementarla all'interno del tuo ciclo di gestione del prodotto è semplice.
- Che cos'è l'analisi sull'utilizzo del prodotto?
- Che tipo di dati traccia l'analisi sull'utilizzo del prodotto?
- Perché è importante l'analisi sull'utilizzo del prodotto?
- Chi dovrebbe usare i dati di product analytics?
- Come implementare la product analytics
- Quale strumento di product analytics dovrei usare?
Che cos'è l'analisi sull'utilizzo del prodotto?
L'analisi sull'utilizzo del prodotto studia i dati di uno specifico prodotto per determinare come gli utenti interagiscono con esso.
Il modo tradizionale di raccogliere dati è parlare con i tuoi clienti. Tuttavia, ciò si basa troppo sull'esperienza soggettiva. Forse il tuo utente si sente a disagio nel dire qualcosa di negativo e quindi lascia una recensione troppo positiva. Oppure un cliente ha avuto una brutta esperienza e sarà eccessivamente critico.
Quando usi la customer analytics, come il test degli utenti o gli strumenti di heat mapping, ottieni dati che possono iniziare a costruire un quadro di ciò che i clienti fanno realmente. Vedrai cosa piace e cosa non piace loro, quanto tempo interagiscono con qualcosa e cosa li fa abbandonare.
Questo tipo di dati relativi all'utilizzo del prodotto ti fornisce dati oggettivi sui tuoi clienti. Questi dati possono evitarti di sprecare il budget in sviluppi che non avrebbero mai avuto successo.
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Che tipo di dati traccia l'analisi sull'utilizzo del prodotto?
La product analytics traccia diversi dati pensati per fornire ai team di prodotto tutte le informazioni preziose di cui hanno bisogno per creare i migliori prodotti per i loro clienti. Le seguenti metriche di prodotto sono fondamentali nella creazione di un prodotto di successo.
- Dati personali: Comprendono la regione geografica, il genere, l'età e i cookie web.
- Dati di coinvolgimento: Rilevano per cosa usi un servizio, come inviare messaggi, visitare i social media o cliccare sugli annunci.
- Dati comportamentali: Tutto ciò che fai può essere tracciato, da azioni insignificanti come i movimenti del mouse fino alla cronologia degli acquisti, visite ripetute e prodotti su cui ti soffermi.
Utilizzando questi dati, l'analisi sull'utilizzo del prodotto può fornire preziose informazioni sul perché i tuoi clienti fanno ciò che fanno. Tali analisi coprono tipicamente i seguenti elementi:
- il tasso di abbandono, ovvero la frequenza con cui i clienti smettono di fare affari con te;
- il coinvolgimento degli utenti;
- la stickiness del prodotto, ovvero il numero di clienti che utilizzano regolarmente un prodotto e quanto spesso ciò avviene;
- il tasso di retention, soprattutto tra i diversi segmenti di pubblico;
- il successo del prodotto;
- i risultati dei test A/B;
- i punti di frizione, ovvero quelle aree che rallentano o bloccano completamente gli utenti; e
- le funzionalità più popolari.
Analitiche di Prodotto e Analitiche di Marketing Sono la Stessa Cosa?
Sebbene siano molto simili, soprattutto per ciò che cercano di ottenere, le analitiche di prodotto e quelle di marketing sono diverse per un motivo fondamentale. Questo motivo è evidenziato dai loro nomi.
Le analitiche di marketing tracciano metriche su come i clienti arrivano sul tuo sito. Anche se questo permette di capire dove inizia il percorso del cliente, il tuo team di prodotto ha bisogno di informazioni diverse.
Allo stesso modo, le analitiche di business tracciano dati per ottimizzare le decisioni aziendali. Quindi le analitiche di prodotto, di marketing e di business sono tipicamente utilizzate da team diversi. Tuttavia, c'è molta sovrapposizione tra i dati che vengono osservati e il modo in cui questi dati vengono analizzati.
Dai Significato Ai Dati Raccolti
Anche se è facile da raccogliere, i dati superficiali fanno ben poco per un team di prodotto che cerca di sviluppare o migliorare un prodotto.
La raccolta dati mette a disposizione molte informazioni, ma sono inutili senza un modo significativo di interpretarle. Ecco perché trovare uno strumento di analisi dati è così vantaggioso: può trasformare dati grezzi in dati visivi facilmente comprensibili.
Ma cosa si fa esattamente con tutti questi dati? Una volta analizzati e dopo che un buon programma di analytics li ha trasformati in dati utilizzabili, ecco alcune cose su cui avrai una visione più chiara.
- Il percorso del cliente: Come è arrivato il cliente da te? In questo modo si può vedere da dove provengono i clienti, quali pagine hanno visitato e cosa li ha portati a convertire o ad abbandonare.
- Tassi di fidelizzazione: I tuoi clienti rimangono o se ne vanno? Con le analitiche puoi aumentare ciò che li rende felici e tagliare ciò che non funziona.
- Ricavi: Alla fine della giornata, se non guadagni, qualcosa non va. Con questa metrica puoi capire come produci ricavi, imparare come ridurre quanto spendi per acquisire clienti e accorciare il ciclo di vendita.
Perché Sono Importanti le Analitiche sull'Uso del Prodotto?
Quando un prodotto è ancora relativamente nuovo, non ci sono abbastanza dati da analizzare con un software di analitiche di prodotto. In questa fase, sondaggi e interviste ai clienti sono il modo migliore per ottenere informazioni su come stai andando.
Le analytics sull’uso sono un altro strumento a disposizione dei product manager, proprio come i sondaggi ai clienti. Una volta che un prodotto ha abbastanza dati misurabili, si può vedere esattamente cosa funziona e cosa no.
Quando sei pronto per le analitiche di prodotto, troverai i seguenti vantaggi per il tuo prodotto.
Un'Esperienza Cliente Migliore
Le analitiche sull’uso del prodotto possono aiutarti nello sviluppo del prodotto, ma il motivo principale per cui adottarle è creare una miglior esperienza cliente. L'esperienza con il prodotto è la ragione principale della presenza dei tuoi clienti.
Le analitiche di prodotto aiutano la soddisfazione del cliente in diversi modi. C’è quello ovvio: creare un prodotto migliore e più soddisfacente, ma ci sono anche modalità più sottili. Queste includono l’eliminazione di bug o difetti di design, la semplificazione dei processi rendendoli più coinvolgenti, e la trasparenza rispetto ai cambiamenti e alle tue attività.
Ogni volta che apporti cambiamenti al prodotto, tende a esserci una percentuale di utenti non soddisfatta dei cambiamenti stessi. Utilizzando le analitiche sull'uso, puoi giustificare le modifiche effettuate con dati oggettivi. Ad esempio, potresti individuare dei punti di attrito nel tuo design attuale che incidono su un ampio numero di utenti. Comunicare questo cambiamento ti permette di essere chiaro con gli utenti sulle motivazioni dietro alle tue decisioni.
Meno Ipotesi, Più Certezze
Una delle sfide principali nella vendita di un prodotto è capire cosa vogliono realmente i clienti.
C'è sempre un elemento di fortuna nella creazione di prodotti di successo, ma le analitiche di prodotto ti mettono al comando. Con dati oggettivi a disposizione, inizierai a notare tendenze e schemi ricorrenti. Potrai prevedere con maggior precisione ciò che piacerà ai clienti in futuro.
Ad esempio, puoi condurre test a/b per vedere come i clienti reagiscono alle diverse modalità di implementazione delle funzionalità. Puoi identificare le funzionalità più apprezzate del tuo prodotto, oppure quelle soggette ai maggiori punti di attrito utilizzando le funzionalità dei software di product analytics.
Combinando quanto sopra con approcci più qualitativi, come sondaggi e interviste, puoi identificare cosa cercano davvero i clienti nel tuo prodotto.
Meno ipotesi significa meno soldi sprecati in tentativi che non portano risultati. Significa anche più utenti soddisfatti sin dal primo accesso al tuo sito. Secondo una ricerca, il 59 percento dei clienti che ha una cattiva esperienza non tornerà mai più presso quell’azienda. Le analitiche sull’uso del prodotto possono impedire che ciò accada a te.
Chi Dovrebbe Utilizzare I Dati Delle Analitiche di Prodotto?
In poche parole, tutti possono beneficiare dall’utilizzo delle analitiche di prodotto.
- Il team di prodotto: Queste sono le persone al centro del miglioramento di un prodotto. Più informazioni hanno, migliori saranno i loro sforzi. Ci saranno meno revisioni e un lancio migliore.
- Il product manager: Ovviamente, la persona che guida il team dovrebbe avere accesso ai dati. Questo lo aiuterà a prendere decisioni migliori e ad aumentare metriche importanti come la retention e la conversione.
- Marketing: I marketer utilizzano le analisi di prodotto per capire dove concentrare gli sforzi pubblicitari. Questo può aiutarli ad aumentare i visitatori, favorire migliori relazioni con i clienti e incrementare le vendite.
- User experience designer: Quando i designer dell’esperienza utente sanno cosa funziona per i clienti e cosa li allontana, possono creare esperienze più significative e soddisfacenti.
Come implementare le analisi di prodotto?
Nonostante i numerosi vantaggi delle analisi di prodotto, molte aziende hanno ancora difficoltà a utilizzarle. Parte del motivo, oltre alle limitazioni di budget o alla mancanza di personale, è la convinzione diffusa che la data analytics sia difficile da implementare.
Tuttavia, non deve essere necessariamente difficile. Questi tre passaggi costituiscono la base di tutto ciò di cui hai bisogno perché questo strumento funzioni per te.
- Avere un piano chiaro: Senza un obiettivo, come puoi sapere quali dati raccogliere?
- Crea un piano di tracciamento: Pensa a tutti gli eventi utente che ti aiuteranno con il tuo piano.
- Scegli il prodotto giusto: Fai la tua ricerca per trovare il programma più adatto alle tue esigenze specifiche.
Ci sono moltissimi punti dati che puoi raccogliere. Nonostante sia utile, ci sono molti dati che servono solo a far vedere bene, ma che non aiutano a capire come i clienti utilizzano i prodotti. Queste sono chiamate vanity metric e possono facilmente portare fuori strada, proprio come è successo a Klout quando si sono concentrati sulle metriche sbagliate.
Ciò di cui il tuo prodotto ha bisogno è una North Star Metric. La North Star Metric è la metrica che riflette meglio il valore che stai offrendo ai clienti.
Questa North Star Metric può variare. Per alcuni prodotti può essere il numero di utenti attivi giornalieri/settimanali/mensili. Può essere il tasso di retention. È quella metrica su cui vuoi concentrarti più di tutte per offrire valore al cliente.
Ancora una volta, con così tanti dati che puoi raccogliere, è facile perdersi nei dettagli. C’è una citazione, come molte, spesso attribuita erroneamente ad Albert Einstein che dice:
Non tutto ciò che conta può essere contato, e non tutto ciò che si può contare conta.
Trova la tua North Star Metric, trova i modi per raccogliere i dati e uniscili a interviste e sondaggi con i clienti per costruire il miglior prodotto possibile.
Quale strumento di Product Analytics dovrei usare?
Hai due opzioni principali: un data warehouse con uno strumento di business intelligence oppure un software di product analytics.
Il vantaggio di utilizzare un data warehouse con uno strumento di business intelligence è che l’azienda ha il pieno controllo sui dati raccolti, su come vengono analizzati e su come vengono utilizzati. Di contro, questa opzione richiede personale dedicato e competente. Può anche essere costosa e richiedere molto tempo per essere configurata.
D’altra parte, uno strumento analitico cloud-based solleva le aziende dalla manutenzione. Questi strumenti possono anche essere molto più user friendly poiché sono progettati per rispondere alle domande basate sulle metriche che ti porrai. L’unica cosa da considerare davvero è la varietà di strumenti analitici disponibili.
Molti programmi tracciano le metriche di utilizzo e le visualizzano in modo utile, ma hanno funzionalità diverse. Dovrai informarti su quali siano i migliori per le tue esigenze prima di sceglierne uno.
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Come far funzionare le analisi di utilizzo prodotto per te
Non importa cosa vendi, l’analisi d’uso del prodotto può aiutarti a ottimizzare i tuoi sforzi. Ci vuole un po’ di tempo per imparare i modi migliori per utilizzare le analisi di prodotto, ma ne vale davvero la pena.
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