Comment Adopter Une Mentalité Globale Pour Gérer Des Équipes De Produit Internationales

À l'ère du travail à distance, les équipes produit peuvent prendre de nombreuses formes et ne sont plus limitées au vivier de talents d'une zone géographique spécifique. Cela signifie que beaucoup d'entre nous travaillent étroitement chaque jour avec des collègues dans des fuseaux horaires complètement différents, tout en développant des produits pour des clients du monde entier. Et bien que la capacité à se connecter, collaborer et vendre à l'international offre une multitude d'opportunités, elle s'accompagne également d'un monde entier de complexités et de défis.

Mon invité aujourd'hui est Craig Guarraci, qui a passé les 30 dernières années à travailler pour des entreprises de Big Tech comme Amazon et Microsoft, et qui met maintenant son expérience à profit en tant que coach de carrière. Compte tenu de son parcours et de son orientation actuelle, Craig est PLUS que familier avec certains des défis les plus délicats de la création et du lancement de produits à l'international. Nous avons discuté des considérations que les PM, les dirigeants et les entrepreneurs doivent prendre en compte lorsqu'ils travaillent au-delà des frontières, et comment s'assurer que vos meilleurs efforts ne se perdent pas dans la traduction.

Points forts de l'interview

• Rencontrez Craig Guarraci [01:04]
  • Craig a plus de 30 ans d'expérience dans l'industrie technologique.
  • A travaillé chez Microsoft, Amazon et dans des startups.
  • A occupé des postes dans la gestion de projets techniques, de programmes et de produits.
  • A géré des produits mondiaux, y compris :
    • Des entrepôts de données pour MSN.com chez Microsoft.
    • Des plateformes d'apprentissage utilisées dans 130 pays et 13 000 institutions.
    • Des modèles et outils AI/ML dans la division retail d'Amazon.
  • Expertise en AI/ML à travers les frontières culturelles et internationales.
  • Coach de carrière pour les gestionnaires de projets techniques, de programmes et de produits.
• L'importance de la gestion de produit interculturelle [02:47]
  • La gestion de produit interculturelle est essentielle dans un monde connecté et mondialisé.
  • Les hypothèses sur ce qui fonctionne dans un pays peuvent ne pas s'appliquer ailleurs.
  • Exemple : Une plateforme d'apprentissage en ligne de Microsoft a été localisée pour 130 pays en 15 langues, y compris l'arabe.
  • Les défis avec l'arabe incluaient l'adaptation de l'interface utilisateur pour une langue de droite à gauche :
    • Inverser la disposition de la boîte de recherche et des menus de navigation pour s'aligner sur les normes culturelles.
  • Une localisation appropriée garantit que les produits servent efficacement des utilisateurs diversifiés.
  • Les PM bénéficient en répondant mieux aux besoins des clients mondiaux.

Ce qui est important dans la gestion de produit interculturelle, c'est que nous ne pouvons pas supposer que ce qui fonctionne dans un pays fonctionnera automatiquement dans un autre.

Craig Guarraci

• Conception inclusive dans la gestion de produit [04:49]
  • La conception inclusive prend en compte la diversité culturelle et socio-économique, ainsi que l'accessibilité.
  • Les aspects clés incluent la localisation (texte, formats de date/heure, devises) et des images/icônes culturellement appropriées.
  • L'accessibilité garantit l'utilisabilité pour les personnes ayant des handicaps afin de répondre à des objectifs personnels ou professionnels.
  • Intégrer l'inclusivité dans le cycle de vie du produit nécessite :
    • Planifier l'inclusivité dès le début de chaque version.
    • Mener des recherches pour comprendre les besoins des clients mondiaux.
    • Recueillir des retours (quantitatifs et qualitatifs) pendant et après le développement.
    • Utiliser les insights des enquêtes, du support client et du comportement des utilisateurs pour affiner le produit.
  • Les PM doivent adopter une perspective large et de bout en bout pour répondre efficacement aux besoins diversifiés des utilisateurs.

Lorsque nous parlons de conception inclusive, nous incluons l'accessibilité. Par exemple, les personnes avec différents handicaps devraient toujours pouvoir utiliser votre logiciel pour atteindre leurs objectifs, qu'ils soient professionnels ou personnels.

Craig Guarraci

• Défis de la gestion de produit interculturelle [07:09]
  • Mener des recherches qualitatives pour des démographies diverses peut être difficile sans maîtrise linguistique de l'équipe dans la langue cible.
  • Les défis clés incluent l'obtention de retours suffisants des utilisateurs dans les marchés cibles.
  • Si les retours directs ne sont pas réalisables, s'appuyer sur des experts en la matière familiers avec les normes culturelles et de localisation.
  • Exemple : Pour un produit axé sur l'arabe, un membre de l'équipe maîtrisant l'hébreu (une autre langue de droite à gauche) a fourni des conseils précieux sur l'interface utilisateur et la localisation.
  • Les experts aident à combler les lacunes lorsque les retours clients directs sont limités.
• Exploiter l'IA dans différents contextes culturels [08:33]
  • L'apprentissage par transfert de l'IA peut adapter des modèles entraînés dans un contexte culturel pour une utilisation dans d'autres.
  • Exemple : Les modèles de détection d'anomalies pour les intrusions de sécurité, les problèmes d'expérience client ou la fraude aux États-Unis peuvent être évalués pour leur applicabilité dans d'autres pays.
  • Les PM doivent évaluer le chevauchement entre les anomalies dans différents pays et déterminer si le modèle entraîné peut être réutilisé efficacement.
  • Les considérations incluent :
    • Similarité des motifs d'anomalies à travers les régions.
    • Effort requis pour la science des données pour localiser les modèles, y compris la traduction.
    • Décider s'il faut traduire les données dans la langue source ou entraîner des modèles pour chaque langue spécifique.
  • L'analyse coût-bénéfice est cruciale pour déployer des modèles sur de nouveaux marchés.
• Défis de la gestion des ensembles de données multilingues [12:12]
  • Défi clé : Assurer des traductions de haute qualité lors du travail avec des ensembles de données dans différentes langues.
  • Les PM doivent évaluer si les motifs d'anomalies dans différents pays sont suffisamment similaires pour que le modèle fonctionne efficacement.
  • L'infrastructure de support est cruciale, y compris les outils pour auditer et taguer les résultats du modèle.
  • Les outils de tagging doivent fonctionner globalement pour permettre aux équipes locales d'évaluer la précision du modèle et de fournir des retours.
  • La divergence des performances du modèle entre les pays signale la nécessité d'une analyse de données plus approfondie.
  • Les outils de support et les boucles de retours localisées sont essentiels pour maintenir le succès du modèle à l'international.
• Naviguer dans la conformité réglementaire à travers les frontières [14:21]
  • Les PM doivent collaborer étroitement avec les conseillers juridiques pour naviguer dans les exigences réglementaires diverses à travers les frontières.
  • Les réglementations clés incluent :
  • EU GDPR (couvre 27 pays de l'UE + UK).
  • EU AI Act (couvre le développement et l'utilisation de l'IA).
  • Lois américaines au niveau des États comme le California Privacy Rights Act et le Virginia Consumer Data Protection Act.
  • Les stratégies de conformité doivent être planifiées tôt, impliquant plusieurs départements comme le juridique, la comptabilité et la finance.
  • Après que le juridique et le PM se sont alignés sur les exigences, les PM créent des user stories et des épopées détaillées pour que l'équipe d'ingénierie construise.
• Communication efficace dans les équipes internationales [16:31]
  • Déterminer s'il existe des différences linguistiques au sein de l'équipe.
  • Tester la compréhension en vérifiant si les membres de l'équipe saisissent l'ensemble des user stories et des exigences.
  • Demander aux membres de l'équipe d'expliquer leur compréhension des user stories et comment elles se rapportent au projet.
  • Être conscient des expressions culturelles, car des phrases comme "estimation approximative" ou "tech savvy" peuvent ne pas se traduire à travers les cultures.
  • Éviter d'utiliser des raccourcis ou un langage familier qui pourrait mener à des malentendus.
  • Les défis de communication surviennent avec des équipes en dehors des États-Unis ou lorsque l'anglais est une seconde langue.
  • Vérifier les emails pour la clarté, en évitant le jargon ou les suppositions.
  • Assurer une communication objective pour éviter les malentendus.
  • Une mauvaise communication peut entraîner des retards en raison des différences de fuseaux horaires.
• Construire la confiance et la collaboration à travers les cultures [20:38]
  • Les différentes cultures ont des attitudes variées envers les délais ; certaines les considèrent comme flexibles, tandis que d'autres les voient comme fixes.
  • Tester la compréhension des délais et leur importance dans le projet.
  • Les récompenses et la reconnaissance publiques peuvent différer selon la culture ; certaines préfèrent la reconnaissance d'équipe à la reconnaissance individuelle.
  • Reconnaître les fêtes nationales (par exemple, le Festival du Printemps en Chine, Diwali en Inde) pour établir la confiance et le respect.
  • Planifier autour des fêtes pour assurer la couverture du projet tout en étant attentif aux célébrations culturelles.
  • Les PM devraient s'engager dans des bilans réguliers avec les équipes locales et internationales pour surveiller les progrès et résoudre les problèmes.
  • Utiliser des réunions informelles et des questions ouvertes pour évaluer comment les équipes collaborent et identifier les obstacles.
  • Les compétences interpersonnelles, telles que le maintien du moral et la promotion de la communication, sont essentielles pour une collaboration sans faille.
  • Équilibrer la révision des plannings avec l'engagement personnel assure la responsabilité et des réponses rapides à travers les équipes.
• Perspectives culturelles de la localisation de produits mondiaux [24:51]
  • Travailler sur une plateforme d'apprentissage mondiale chez Microsoft a exposé Craig à des normes et attitudes culturelles diverses.
  • La localisation pour différentes langues, comme l'allemand, nécessitait d'ajuster les éléments de l'interface utilisateur en raison de textes plus longs.
  • L'expérience a mis en évidence la complexité et les récompenses d'adapter des produits pour divers pays.

Rencontrez notre invité

Craig a plus de 30 ans d'expérience dans l'industrie technologique, ayant travaillé chez Microsoft, Amazon et deux startups. Depuis 20 ans, il travaille sur une grande variété de produits interculturels qui incluent un entrepôt de données, des applications de commerce électronique B2B et B2C, des systèmes de gestion de l'apprentissage et des solutions AI évolutives pour les marchés mondiaux.

Il est également le fondateur de TechPMCareerPath.com, où il coache les gestionnaires de projets techniques, de programmes et de produits actuels et en devenir.

Une fois que vous avez entraîné un modèle à traiter des données dans un pays et une langue particuliers, c'est vraiment au PM de déterminer s'il existe des opportunités d'appliquer ces mêmes apprentissages à d'autres pays.

Craig Guarraci

Ressources de cet épisode :

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