Le régime de l’équipe produit : l’IA dévore-t-elle votre feuille de route ?

« Je ne suis pas super technique. Je n’aurais clairement pas pu créer [une application web avec du code], mais je connaissais Bubble, alors on a en quelque sorte construit le premier outil pour notre client. Et ça a été un moment très… révélateur. » 

Klug et son cofondateur ont lancé Creme Digital lorsqu’il était en terminale, avec pour objectif de concurrencer les grandes sociétés de développement de produits sur les prix et la rapidité de mise sur le marché. 

Lorsque le duo a découvert Lovable en 2023, ils ont été tellement séduits par l’outil de développement façon chatbot qu’ils ont orienté leur agence vers Lovable et délaissé Bubble, adoptant ce qui s’est popularisé en 2025 sous le nom de « vibe coding ». 

Mais c’est bien plus qu’une question de ressenti. L'équipe de Klug utilise principalement Lovable, Bolt, Superbase et Cursor pour répondre aux projets clients, et il compte désormais quatre développeurs dans son équipe.

« Notre positionnement sur le marché était : comment devenir la version la plus haut de gamme des outils no-code ? » 

« Nous sommes maintenant la plus grande agence de Lovable. Et, oui, ces derniers mois, nous construisons exclusivement sur Lovable et Bolt. »

En racontant son histoire, le jeune homme de 21 ans ressemble à un fondateur de startup aguerri—assis derrière un bureau minimaliste, vêtu d’un t-shirt simple, avec un micro de podcast suspendu à côté de sa tête. 

Ses yeux vont de la fenêtre Google Meet aux messages entrants sur son écran pendant qu'il m’explique que Creme Digital a atteint « plusieurs millions » assez rapidement. 

L’entreprise a opéré sa transition de Bubble à Lovable il y a environ cinq mois, affirme Klug. « Ça se passe, évidemment, plutôt bien. » 

Tellement bien, en fait, que les parents de Klug ont finalement accepté de rayer l’université des options. 

Il ne voit pas le rythme ralentir—en réalité, il anticipe que la tendance des outils d’IA dans la livraison de produits va s’accélérer, privilégiant des profils transverses orientés vers la livraison, plutôt que des spécialistes très pointus. 

Il ajoute qu'il voit les rôles de chef de produit, designer et développeur se regrouper en un seul, et que de nouveaux rôles apparaissent, comme celui d’« ingénieur des prompts » ou d’« ingénieur du design ». 

« Il faut une personne avec le sens visuel et du goût, mais aussi capable de maîtriser le prompt, et suffisamment technique pour faire aboutir le projet. »

Klug décrit une vision du futur enthousiasmante pour certains et effrayante pour d’autres. Cependant, tout le monde n’est pas d’accord. 

Les dirigeants pensent que le no-code ressemble à un chef de produit junior : jeune, brillant, mais nécessite de la supervision. 

Alors que mon ancien manager, James Rubec, rejoint la réunion Google Meet sur mon MacBook Air, je constate qu’il prend l’appel depuis un lieu différent que son bureau ensoleillé habituel, situé chez lui. 

C’est le lundi de Pâques aujourd’hui, un jour férié officiel dans la majeure partie du Canada et officieux dans le reste. Rubec a la gentillesse de me consacrer un peu de temps le dernier jour de son long week-end.

Je connais Rubec depuis de nombreuses années, donc je ne suis pas surpris de voir son adorable chien gigoter derrière sa chaise, ni qu’il débute notre conversation en me parlant de la chasse aux œufs qu’il a faite plus tôt dans la journée avec ses enfants. 

Rubec est mon mentor, mon ami, mon ancien manager, et il a d’ailleurs été la première personne à laquelle j’ai pensé en entreprenant des recherches sur l’impact de l’IA dans la gestion de produit. 

Voici pourquoi : Rubec est un fervent défenseur d’un rôle de chef de produit qui serait autant bâtisseur de ponts, débloqueur d’équipe et analyste de données, sinon plus, que les responsabilités traditionnelles de collecte des retours, d’idéation de fonctionnalités et de gestion du backlog via l’IA.

La méthode structurée de Rubec m’a beaucoup marqué, et aujourd’hui encore, j’aborde ce poste avec la même mentalité « peu importe ce qu’il faut faire ». C’est ainsi que je me retrouve souvent à automatiser les processus de vente pour en extraire des données, travailler sur des communiqués de presse pour les lancements de fonctionnalités ou créer des supports marketing pour les événements à venir. J’imagine qu’il en fait toujours autant. 

S’il a raison, les aspects préférés de son poste sont sur le point de devenir le cœur du métier.

Aujourd’hui, Rubec, qui est responsable produit chez Fullintel, une société d’intelligence médiatique depuis 2022, utilise l’IA pour réaliser beaucoup de tâches qu’il me demandait autrefois en un temps record, bien plus rapidement que je n’aurais pu les lui livrer. 

L’un des principaux moyens par lesquels il exploite ChatGPT est en synthétisant les retours clients structurés et non structurés pour créer des jeux de données qui servent à orienter les décisions business.

« Je vais prendre les transcriptions mot à mot des retours clients de mes appels, et je vais tout déposer dans une seule demande. Je peux alors demander à mon chatbot ce que [les clients ont] dit à propos de cet ensemble de fonctionnalités, et il me le restituera mot à mot et me donnera toutes ces données, » a-t-il décrit. 

Rubec et moi partageons une passion pour l'automatisation des processus—surtout autour des boucles de retour client—et à mesure qu'il parle, je sens son enthousiasme pour ses nouveaux super-pouvoirs.

Selon Rubec, l’équipe de développement produit du futur sera composée de « un chef de produit senior, un développeur senior, devops, et support devops, un développeur, un chef de projet—et ils font des merveilles toute la journée. » 

Qu’en est-il de l’image du futur que Klug a peinte avec tant d’éloquence ? Eh bien, cela rend Rubec nerveux, car il a de l’expérience et sait ce qui se passe quand on ne peut pas répondre à la question « pourquoi cela a-t-il cassé ? »

Je ne me mettrai pas dans une position où je devrai expliquer à quelqu’un pourquoi quelque chose fonctionne ou non en disant que c’est l’IA qui l’a fait.

James Rubec, Head of Product, Fullintel

L’armée agentique est-elle faite pour nous ? Peut-être, mais tout ira bien. 

Y a-t-il un juste milieu entre se développer « à l’infini et au-delà » et laisser simplement l’IA agir discrètement en arrière-plan pour augmenter les capacités de chaque contributeur ? 

Erun Fernando, Directeur de la gestion des produits chez l’entreprise de technologie marketing Cision, expérimente avec des outils d’IA à la fois au travail et sur son temps libre. 

Il prédit qu’à l’avenir, une poignée d’humains stratégiques guideront une équipe d’agents d’IA pour fournir un résultat. Il prend comme exemple le fameux PRD. 

« Je peux [maintenant] produire un PRD dans la voiture en conduisant quelque part, n’est-ce pas ? Je lance littéralement la transcription vocale [de ChatGPT], et je déballe tout. Je parle peut-être 15 minutes… et j’obtiens ensuite quelque chose de vraiment génial. Ou, du moins, une ébauche. »

Il poursuit, précisant qu’il voit les chefs de produit se diriger vers des fonctions stratégiques plutôt que vers l’exécution, ce qui signifie que les grandes entreprises n’auront probablement plus besoin d’autant de profils.

Toutes ces positions s’orientent de plus en plus vers la direction d’une armée de bots IA, plutôt que « je vais directement bricoler cette feuille Excel moi-même », explique-t-il. 

« Je parie que des équipes ultra-légères vont jouer un rôle déterminant pendant les cinq prochaines années du SaaS, là où ce que tu faisais autrefois avec des équipes de 20 à 70 personnes, tu le feras peut-être avec une équipe de trois à dix. » 

À ce stade de notre conversation, la question qui me trotte dans la tête est celle qui préoccupe tout le monde.

Qu’adviendra-t-il de ceux d’entre nous qui ne seront plus nécessaires, ou qui ne se voient même jamais proposer un emploi parce que le marché du travail a chuté si drastiquement ? 

Ne vous inquiétez pas, chers chefs de produit. La réponse pourrait résider dans le modèle d’entreprise à deux personnes. 

« Je pense que ce sera un monde où cinq personnes qui gagnent 2 millions de dollars [par an] forment un espace très stable et très enthousiasmant, » rassure Fernando. 

Brock Rowlands est Directeur du développement produit chez TheAppLab, ainsi qu’enseignant et leader d’opinion avec The Data Integrators. 

Il partage l’avis que les outils d’IA ont rendu plus facile la gestion d'une entreprise lifestyle—par exemple, un générateur de recettes automatisé ou une place de marché fermée pour que les fans de sport discutent de leur équipe préférée et échangent cartes et objets de valeur.  

« Ça abaisse le seuil pour devenir créateur, » explique-t-il. « Quelqu'un pourrait créer un utilitaire, et cela pourrait devenir son métier. »  

Rowlands baignait déjà dans le no-code avant que cela ne soit la mode, ayant été chef de produit principal sur un outil no-code pour le secteur manufacturier en 2020. Peu importe où l’IA nous emmène à l’avenir, il estime que la compréhension des concepts technologiques de base restera toujours précieuse. 

« Je pense que comprendre la technologie d’un point de vue systémique, donc les entrées, les transformations, les sorties, et la manière dont les ordinateurs communiquent entre eux… ce sera toujours une véritable monnaie d’échange. » 

Si cela vous paraît familier, c’est parce que nous, auteurs, avons dit la même chose il y a quelques années. À vous de juger.