Por qué la hoja de ruta de la IA está al revés (y qué pueden hacer los líderes al respecto)
Los equipos de producto sienten la presión de demostrar que están "construyendo con IA". Los ejecutivos quieren ver funciones de IA en la hoja de ruta, los inversores quieren escuchar sobre capacidades de IA en las presentaciones, y los competidores anuncian integraciones de IA, así que los equipos responden agregando funciones de IA.
Aunque esta es una respuesta natural, también es equivocada. Los mejores productos de IA no añaden funciones, eliminan flujos de trabajo. Cuando la IA funciona correctamente, ni siquiera necesitas llamarla “IA” porque se integra tan perfectamente en el producto que deja de ser una distracción.
El 88% de las organizaciones ya están usando IA, y casi dos tercios siguen atascadas en la fase de experimentación o piloto.
El problema no es la tecnología, sino el enfoque.
Estamos tratando la IA como cualquier otra característica: algo que agregar, lanzar y esperar que los usuarios adopten. La suposición fundamental es que los usuarios adoptarán la función simplemente porque ofrece IA.
Pero en lugar de tratar la IA solo como un añadido, creo que los equipos deberían pensar en la IA como una forma de simplificar y acelerar los flujos de trabajo. Tal vez el objetivo no sea añadir otro paso, sino eliminar algunos.
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Integración de IA: La IA efectiva debe agilizar los flujos de trabajo, no solo sumar funciones que compliquen la experiencia del usuario.
Eliminación de flujos de trabajo: Los productos de IA exitosos se centran en eliminar pasos en los procesos en lugar de simplemente añadir nuevas funcionalidades.
Adopción por parte del usuario: Añadir funciones de IA rara vez garantiza la adopción; eliminar la fricción es una estrategia más eficaz.
Hoja de ruta del producto: Los equipos de producto deben priorizar la eliminación de flujos de trabajo en lugar de solo añadir componentes de IA para mejorar la usabilidad.
Ventaja competitiva: Centrarse en la integración fluida de la IA puede crear una ventaja significativa frente a los competidores que enfatizan las funciones visibles.
La carrera por añadir IA
La dirección pide funciones de IA, así que los equipos de producto revisan sus flujos de trabajo y preguntan, ¿dónde podemos añadir IA? Llegan a búsqueda potenciada por IA, sugerencias inteligentes, resúmenes automáticos y recomendaciones inteligentes. Estas funciones se desarrollan, lanzan y se incluyen en las páginas de marketing.
Luego la adopción se estanca. Las funciones de IA quedan sin usarse, escondidas en menús y paneles de configuración. Los equipos responden añadiendo más funciones, creando aún más complejidad y más cosas que los usuarios deben recordar.
Cómo se ve la eliminación
Considera los pasos necesarios para organizar una reunión. Los equipos envían invitaciones de calendario por email, se unen a través de un enlace de calendario, toman notas durante la conversación, escriben un correo de resumen al terminar, crean tareas en una herramienta de gestión de proyectos y programan una reunión de seguimiento.
La mayoría de los productos de IA para reuniones agregan un bot que asiste para tomar notas, una función que genera resúmenes, otra que crea transcripciones y sugerencias inteligentes de programación. Cada función resuelve una parte del problema y todas requieren que los usuarios recuerden que existen e incorporen cada una en su flujo de trabajo.
Un enfoque de eliminación funciona de forma diferente. El sistema ya conoce la disponibilidad de todos, infiere la agenda, captura resúmenes y transcripciones automáticamente, distribuye notas, acciones y programa el siguiente paso. Los asistentes solo acuden a la reunión y mantienen la conversación; el resto sucede automáticamente. No hay funciones de IA que señalar porque el flujo de trabajo ha desaparecido junto a la fricción.
Construir para eliminar
Si los equipos realmente quieren crear productos de IA que los usuarios adopten, necesitan cambiar la forma en que plantean la hoja de ruta. Dejen de revisar el producto en busca de lugares donde añadir IA y comiencen a revisar dónde eliminar fricción.
Al eliminar flujos de trabajo, los equipos deben eliminar suficiente fricción de una vez para que la nueva experiencia sea genuinamente mejor que la anterior. Los flujos de trabajo parcialmente eliminados generan confusión sobre qué partes están automatizadas y cuáles aún requieren trabajo manual.
Esto también requiere más valentía. Lanzar funciones de IA es seguro porque si los usuarios no las adoptan, los equipos pueden decir que, si la gente la quiere, ahí está. Eliminar flujos de trabajo es arriesgado porque si la IA no funciona lo suficientemente bien, se ha eliminado algo en lo que los usuarios confiaban. Precisamente por esto, los productos enfocados en la eliminación triunfan; obligan a los equipos a hacer que la IA sea verdaderamente fiable.
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La verdadera pregunta
En tu próxima reunión de equipo, preguntaría a tus colegas: ¿Estamos construyendo para demostrar que tenemos IA o para realmente mejorar el producto?
Si el objetivo es demostrar que tienes IA, los equipos seguirán añadiendo funciones. Si el objetivo es mejorar el producto, los equipos deberían preguntarse qué les permite eliminar la IA. Esto elimina interfaces, reduce puntos de decisión y borra flujos de trabajo, lo que a su vez ofrece menos complejidad a los usuarios.
Mientras los competidores corren por lanzar hojas de ruta llenas de funciones de IA visibles, la oportunidad real es crear productos donde los usuarios ni siquiera puedan señalar la IA. ¿Qué te permite eliminar la IA?
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