Por Qué La IA No Debería Escribir Tus Historias de Usuario
Cuando Open AI presentó ChatGPT en noviembre de 2022, hubo un período inicial de intensa curiosidad sobre lo que podía hacer.
Le siguió una frenética carrera por descubrir cómo utilizar esta nueva tecnología revolucionaria.
No pasó mucho tiempo antes de que los gestores de producto entraran en este juego y pudieran mirar el desafío desde dos ángulos diferentes:
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- ¿Dónde puedo usar la IA en mi producto?
- ¿Cómo puedo usar la IA para facilitarme la vida como gestor de producto?
Si trabajas en una plataforma de gestión de productos, podrías ver que esos dos ángulos se cruzan al incorporar la creación automática de historias de usuario en tu herramienta.
¡Brillante!
Pero el hecho de que puedas hacer algo, no significa que debas hacerlo.
El caso de usar IA para escribir historias de usuario
Casi de la noche a la mañana, ha surgido toda una nueva clase de IA para gestores de producto: los generadores de historias de usuario.
¡Algunos de ellos incluso son gratuitos!
Luego, las plataformas de gestión de productos consolidadas empezaron a añadir capacidades de IA a sus herramientas, incluida la generación de historias de usuario con solo pulsar un botón.
Los beneficios que prometían estas herramientas, y los artículos que las alababan, eran alguna variación de esta lista:
- Generar historias de usuario con IA es más rápido y eficiente que crearlas manualmente.
- Generar historias de usuario con IA garantiza un formato consistente y, por lo tanto, aporta claridad.
- Generar historias de usuario con IA asegura historias de usuario más precisas.
- Generar historias de usuario con IA potencia la creatividad.
- Generar historias de usuario con IA mejora la colaboración.
Voy a abordar cada uno de estos supuestos, pero antes creo que es importante reflexionar sobre la intención original de las historias de usuario.
Para qué estaban pensadas las historias de usuario
En su libro, User Story Mapping, Jeff Patton describió sucintamente por qué las historias de usuario tienen ese nombre:
Las historias reciben su nombre por cómo deben ser utilizadas, no por lo que deba escribirse.
-JEFF PATTON, USER STORY MAPPING
Jeff luego amplía esa idea con una cita de Kent Beck, quien desarrolló el concepto de historia de usuario.
"Si nos reunimos y hablamos sobre el problema que estamos resolviendo con software, quién lo usará y por qué, entonces juntos podremos llegar a una solución y construir entendimiento compartido en el camino."
Las historias de usuario identifican lo que alguien quiere lograr con tu producto y el motivo.
Hay tres cosas clave que recordar sobre las historias de usuario y que influyen a la hora de decidir cómo, o incluso si, deberías usar ayuda de IA para crearlas.
1. Las historias de usuario son recordatorios para una conversación
Deben actuar como un recordatorio que incentive una discusión más profunda entre tu equipo de producto sobre qué problema estás ayudando a resolver a tus usuarios.
Probablemente quieras anotar de qué hablaron, pero hazlo como un recordatorio y referencia, no como el único medio para comunicar los requisitos. Aunque quizá no lo utilices para escribir historias de usuario, la IA puede ser útil en la recopilación de requisitos.
2. Las historias de usuario son una herramienta de planificación
Permiten dividir el trabajo para construir tu producto basándote en lo que tus usuarios pueden lograr con él, en lugar de enumerar las tareas que necesitas realizar.
Dividir tu trabajo de esta manera te ayuda a llegar a los detalles cuando los necesites—no demasiado pronto.
Las historias de usuario también te ayudan a mantenerte enfocado en lo que vas a incluir en tu producto y en lo que no, de una manera que una lista de tareas simplemente no ayuda a lograr.
Por eso, tampoco es necesariamente útil hacer una lluvia de ideas de un montón de historias de usuario que podrías crear. Más sobre esto en un momento.
3. No es lo escrito lo importante
Debido a esos dos puntos anteriores, resulta que la forma en que escribes las historias de usuario realmente no es tan relevante.
Como ocurre con muchas cosas en la vida, podemos mirar a Seinfeld para ilustrar el argumento.
En el episodio The Alternate Side, Jerry reserva un coche de alquiler, solo para descubrir que tenían su reserva, pero no tenían su coche. Esto es lo que sucedió.
Jerry Seinfeld sobre reservar coches de alquiler:
"Verás, sabes cómo tomar la reserva, simplemente no sabes cómo mantener la reserva. Y esa es realmente la parte más importante de la reserva: mantenerla. ¡Cualquiera puede simplemente tomarlas!"
Cuando lo parafraseas para historias de usuario:
Verás, sabes cómo escribir la historia de usuario, simplemente no sabes cómo construir entendimiento compartido con la historia de usuario. Y esa es realmente la parte más importante de la historia de usuario: el entendimiento compartido. ¡Cualquiera puede simplemente escribirlas!
Las historias de usuario que escribes y no escribes son mucho más importantes que cómo las escribes.
Sólo con que tu historia de usuario proporcione suficiente información para que el equipo de producto recuerde sus discusiones sobre lo que el usuario intenta lograr—eso debería ser suficiente.
Por qué no deberías usar IA para escribir historias de usuario
Así que con ese contexto sobre el uso previsto de las historias de usuario, vamos a utilizar los argumentos a favor de usar IA para escribir historias de usuario para explicar por qué no deberías hacerlo.
Suposición n.º 1: Es más rápido y eficiente
Contraargumento: Bueno, no necesariamente.
La mayoría de los artículos que presentaron el uso de IA en el descubrimiento de productos para escribir historias de usuario insinúan o declaran explícitamente que las historias de usuario son un mal necesario.
Hay quejas sobre cuánto tiempo toma escribir todas esas historias de usuario y conseguir que queden justo bien. Pensamientos melancólicos como, "¡Si tan solo pudiéramos hacer esa tarea más rápida y eficiente!" Algunos incluso expresan el deseo de eliminar la lluvia de ideas de diferentes historias de usuario.
Cuando veo estas quejas, me pregunto si la gente está perdiendo de vista lo importante. Anotar la historia de usuario inicial no debería ser una carga. Es un recordatorio rápido para profundizar en más detalles y tomar nota de la información relevante de esa discusión. No tiene por qué ser perfecto desde el principio.
Hacer una lluvia de ideas de un montón de historias de usuario y ponerlas en el backlog del producto para tratar con ellas más adelante es un mal hábito que muchos equipos de producto han adquirido a lo largo de los años.
Un mejor enfoque es empezar con un resultado específico y luego identificar las historias concretas que te ayudan a alcanzar ese resultado.
Técnicas colaborativas como los impact maps y los árboles de oportunidades y soluciones te ayudan a identificar esas historias de usuario.
Suposición n.º 2: Es consistente en formato y claridad
Contraargumento: La consistencia en el formato no es crucial al inicio.
A primera vista, tener historias de usuario consistentes y claras es algo positivo. La pregunta que hay que hacerse es: ¿es importante que las historias de usuario tengan un formato uniforme cuando las creas por primera vez o después de que el equipo de producto haya tenido oportunidad de discutirlas?
Afirmo que editar para lograr la consistencia justo antes de que el equipo vaya a trabajar en desarrollo es más importante que preocuparse por la consistencia al escribirlas por primera vez.
De todas formas vas a discutir la historia de usuario, así que escribe lo suficiente para provocar la conversación y déjala ahí.
Si te preocupa no recordar qué significaba algún fragmento de oración, probablemente sea señal de que estás creando la historia de usuario con demasiada antelación respecto a cuándo la vas a abordar.
Suposición n.º 3: Aumenta la creatividad
Contraargumento: También puede alejarte del objetivo.
Las herramientas impulsadas por IA prometen sacarte del bloqueo del escritor mediante una serie de plantillas y mensajes predefinidos para historias de usuario. Eso está bien si quieres generar un montón de ideas fuera de lo común.
Pero como mencioné antes, no quieres llenar tu backlog de producto con ruido innecesario de historias de usuario. En su lugar, deberías concentrarte en aquellas que te ayuden a avanzar hacia la consecución de resultados.
Las técnicas que mencioné antes ofrecen una excelente manera de identificar historias de usuario significativas enfocadas en lograr resultados. Y recuerda, las limitaciones son excelentes para estimular la creatividad.
Suposición n.º 4: Es más preciso
Contraargumento: Esto solo es cierto si tu herramienta de IA tiene una comprensión muy completa de tu producto y de tus usuarios.
El argumento a favor de la precisión afirma que generar historias basadas en grandes cantidades de datos y comentarios de los clientes conduce a historias más precisas. El razonamiento es que esas historias son más “precisas” porque se alinean con las necesidades de los clientes.
Este puede ser el mejor argumento para usar IA, pero depende de un par de grandes “si…”.
- Entrenas tu herramienta de IA con los datos específicos de tu producto.
- Tienes una cantidad suficiente de datos de producto para realizar un análisis efectivo.
El primer “si” excluye todas esas herramientas “gratuitas” basadas en GPT 3, 4, etc.
El segundo “si” no es muy útil si estás creando una nueva herramienta, o si recién comienzas a recopilar comentarios de clientes de manera significativa.
Suposición n.º 5: Mejora la colaboración
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Contraargumento: Perdón, ¿qué?
Sí… tuve que mirar dos veces cuando vi este argumento.
¿Me dices que dejar que la IA genere historias de usuario—lo que implica que estarán listas para pasar directamente a los desarrolladores en cuanto salgan de la herramienta—mejora la colaboración?
Luego volví a mirar las explicaciones. Principalmente proclaman los beneficios colaborativos de las historias de usuario en general, no específicamente las creadas por IA.
Buen intento, pero no estoy convencido.
¿Estás sugiriendo que no use IA en absoluto?
No soy un ludita.
La IA tiene su lugar, incluso en las herramientas de gestión de productos. Intentar automatizar las actividades que requieren colaboración con tu equipo de producto no es ese lugar.
Tiene sentido usar la IA para sintetizar todos esos comentarios de clientes que, con suerte, estás recibiendo. También podría ser útil para generar diferentes casos de prueba y así garantizar una cobertura completa.
Doug Steele abordó este mismo tema en LinkedIn y sugirió que no deberías usar IA para reemplazar la redacción de historias de usuario, pero sí puedes utilizarla para complementar tus esfuerzos.
Solo porque puedes, no significa que debas hacerlo.
Cuando se trata de redactar historias de usuario, o cualquier idea de negocio sobre IA potencial, no busques usar IA solo por usar IA. Averigua en qué lugar realmente aportará valor el uso de IA.
Un excelente punto de partida es replantear las preguntas que hice anteriormente.
- ¿Dónde podría tener sentido la IA en tu producto?
- ¿Dónde tiene sentido usar IA para ayudar con tus actividades de gestión de producto?
Plantear las preguntas de esa manera te ayudará a asegurarte de que estás usando la IA de manera responsable—mejorando tu producto y facilitando tu vida como Product Manager.
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