¿Qué es el análisis de uso del producto y cómo implementarlo?
Comprender cómo los usuarios utilizan tu producto es clave para crear un mejor producto que satisfaga sus necesidades. Tradicionalmente, los profesionales de marketing han confiado en encuestas a clientes y entrevistas para entender qué les gusta a los usuarios de sus productos. Estas entrevistas con clientes han sido esenciales para que yo comprenda mejor cómo los usuarios perciben el producto, pero como responsable de producto, no es el panorama completo.
La recopilación de datos de usuarios permite a las empresas examinar en profundidad lo que sus clientes hacen en sus sitios. Hay una enorme cantidad de datos disponibles para recopilar: desde el lugar de procedencia del usuario hasta cuánto tarda en comprar un producto.
Se necesita tanto lo cualitativo (encuestas y entrevistas a clientes) como lo cuantitativo (datos de usuarios) para obtener la imagen completa.
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Sin embargo, existen tantos puntos de datos que puedes recopilar, ¿entonces qué puedes hacer al respecto?
La analítica de productos toma esos datos y los convierte en algo visualizable y utilizable. Esta es una herramienta maravillosa para desarrollar tus productos hasta las mejores versiones de sí mismos. Como un tipo de métrica de éxito de producto, el análisis de uso se centra en un producto específico. Expertos en gestión de productos utilizan esto para obtener una visión completa de lo que sus clientes hacen con sus productos.
Ya seas responsable de producto, diseñador de experiencia de usuario, profesional de marketing o miembro del equipo de producto, una vez que entiendes el propósito del análisis de uso de producto, implementarlo dentro de tu propio ciclo de gestión de productos es sencillo.
- ¿Qué es el análisis de uso de producto?
- ¿Qué tipo de datos rastrea el análisis de uso de producto?
- ¿Por qué es importante el análisis de uso de producto?
- ¿Quién debería usar los datos de analítica de producto?
- Cómo implementar la analítica de producto
- ¿Qué herramienta de analítica de producto debería usar?
¿Qué es el análisis de uso de producto?
El análisis de uso de producto estudia los datos de un producto específico para determinar cómo los usuarios interactúan con él.
La manera tradicional de recopilar datos es hablar con tus clientes. Sin embargo, esto depende demasiado de la experiencia subjetiva. Quizás tu usuario se sienta incómodo al decir algo negativo y por eso deje una opinión demasiado positiva. O tal vez un cliente tuvo una mala experiencia y será demasiado crítico.
Cuando utilizas la analítica de clientes, como las pruebas de usuario o herramientas de mapas de calor, obtienes datos que pueden empezar a formar una imagen de lo que realmente hacen los clientes. Verás qué les gusta y qué no, cuánto tiempo interactúan con algo y qué les hace abandonar.
Este tipo de datos de uso de producto te proporciona información objetiva sobre tus clientes. Esos datos pueden salvarte de desperdiciar tu presupuesto en desarrollos que nunca habrían funcionado.
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¿Qué tipo de datos rastrea el análisis de uso de producto?
La analítica de productos rastrea diversos datos destinados a proporcionar a los equipos de producto toda la información valiosa que necesitan para crear los mejores productos para sus clientes. Las siguientes métricas de producto son fundamentales en la creación de un producto exitoso.
- Datos personales: Esto incluye tu región geográfica, género, edad y cookies web.
- Datos de interacción: Esto rastrea para qué usas un servicio, como enviar mensajes, visitar redes sociales o hacer clic en anuncios.
- Datos de comportamiento: Todo lo que haces puede ser rastreado, desde movimientos del ratón aparentemente insignificantes hasta cosas como el historial de compras, visitas repetidas y productos en los que te detienes.
Usando estos datos, el análisis de uso de producto puede proporcionar información valiosa sobre por qué tus clientes hacen lo que hacen. Por lo general, estas analíticas cubren los siguientes elementos:
- la tasa de abandono, o la tasa a la que los clientes dejan de hacer negocios contigo;
- la interacción de los usuarios;
- la “pegajosidad” del producto, que es el número de clientes que usan un producto regularmente y con qué frecuencia ocurre ese uso;
- la tasa de retención, especialmente entre audiencias segmentadas;
- el éxito del producto;
- los resultados de pruebas A/B;
- puntos de fricción, aquellas áreas que ralentizan a los usuarios o los detienen por completo; y
- las funciones más populares.
¿Son lo mismo el análisis de productos y el análisis de marketing?
Aunque son muy similares, especialmente en lo que buscan lograr, el análisis de productos y el análisis de marketing son diferentes por una razón fundamental. Esa razón está evidenciada en sus nombres.
El análisis de marketing rastrea métricas sobre cómo los clientes llegan a tu sitio. Mientras que esto ayuda a entender dónde inicia el recorrido del cliente, tu equipo de producto necesita información diferente.
De manera similar, el análisis empresarial rastrea datos para optimizar decisiones de negocio. Así que el análisis de productos, el análisis de marketing y el análisis empresarial suelen ser usados por equipos distintos. Pero existe bastante solapamiento en los datos que se analizan y en la forma en que dichos datos son examinados.
Dale sentido a los datos recopilados
Aunque es fácil recopilar datos superficiales, estos apenas ayudan a un equipo de producto que intenta desarrollar o mejorar un producto.
La recopilación de datos pone mucha información a tu alcance, pero no te servirá de mucho si no tienes una forma significativa de analizarla. Por eso encontrar una herramienta de análisis de datos es tan beneficioso: puede transformar datos brutos en información visual fácilmente comprensible.
¿Y qué se hace exactamente con todos esos datos? Una vez que los has analizado y un buen programa de análisis los ha transformado en datos útiles para ti, aquí tienes algunas cosas de las que tendrás una mejor visión.
- El recorrido del cliente: ¿Cómo llegó tu cliente a ti? Así, puedes ver de dónde vinieron los clientes, qué páginas visitaron y qué los llevó finalmente a convertir o a abandonar.
- Tasas de retención: ¿Tus clientes se quedan o se van? Con los análisis, puedes potenciar aquello que hace felices a las personas y eliminar lo que no funciona.
- Ingresos: Al final del día, si no generas dinero, algo está fallando. Con esta métrica, puedes aprender cómo obtienes tus ingresos, entender cómo reducir lo que gastas para conseguir clientes y acortar tu ciclo de ventas.
¿Por qué es importante el análisis de uso del producto?
Cuando un producto todavía es relativamente nuevo, no hay suficientes datos para analizar con un software de análisis de productos. Durante este periodo, las encuestas y entrevistas con clientes son la mejor manera de obtener información sobre tu desempeño.
El análisis de uso es otra herramienta que los responsables de producto pueden usar, al igual que las encuestas a clientes. Una vez que el producto tiene suficiente información medible, puedes ver exactamente qué está funcionando y qué no.
Cuando estés listo para el análisis de productos, encontrarás los siguientes beneficios para tu producto.
Una mejor experiencia para el cliente
El análisis del uso del producto puede ayudarte con tu desarrollo de producto, pero la mayor razón para adoptarlo es crear una mejor experiencia para el cliente. La experiencia con el producto es la razón por la que tus clientes están ahí en primer lugar.
El análisis de producto ayuda a la satisfacción del cliente de varias maneras. Está lo obvio: crear un producto mejor y más satisfactorio, pero también hay formas más sutiles. Estas incluyen eliminar errores o fallos de diseño, hacer los procesos más fluidos y atractivos, y ser transparente sobre los cambios que realizas y sobre lo que haces.
Siempre que realizas cambios en tu producto, suele haber un porcentaje de usuarios que no están contentos con esos cambios. Al usar análisis del uso del producto, puedes justificar con datos sólidos las decisiones tomadas. Por ejemplo, puedes detectar puntos de fricción en tu diseño actual que afectan a un gran número de usuarios. Al comunicar este cambio, puedes dejar claro a tus usuarios por qué se hicieron esas modificaciones.
Menos suposiciones
Uno de los mayores retos al vender un producto es descubrir qué quieren tus clientes.
Siempre hay un elemento de suerte involucrado en la creación exitosa de productos, pero el análisis de producto te pone al mando. Con datos sólidos a tu disposición, empezarás a notar tendencias y patrones. Podrás predecir con mayor precisión qué gustará a los clientes en el futuro.
Por ejemplo, puedes realizar pruebas a/b para ver a qué reaccionan más los clientes en cuanto a la implementación de las funciones. Puedes identificar las funciones más populares de tu producto, o aquellas con más puntos de fricción, utilizando las características del software de análisis de productos.
Combinando lo anterior con enfoques más cualitativos como encuestas y entrevistas, puedes identificar lo que realmente buscan los clientes en tu producto.
Menos suposiciones significa menos dinero desperdiciado en esfuerzos que nunca se concretan. También significa que tendrás más usuarios satisfechos desde el momento en que entran en tu sitio. Según la investigación, el 59 por ciento de los clientes que experimentan una mala atención nunca volverán a ese negocio. El análisis del uso del producto puede evitar que eso te suceda a ti.
¿Quién debería usar los datos de análisis de producto?
En pocas palabras, todos pueden beneficiarse del uso del análisis de productos.
- El equipo de producto: Estas son las personas en el corazón de la mejora del producto. Cuanta más información tengan, mejores serán sus esfuerzos. Habrá menos revisiones y un mejor lanzamiento.
- El gerente de producto: Evidentemente, la persona que lidera el equipo debe tener acceso a los datos. Esto le ayudará a tomar mejores decisiones y aumentar métricas importantes como la retención y la conversión.
- Marketing: Los profesionales del marketing utilizan la analítica de productos para ver dónde enfocar sus esfuerzos publicitarios. Esto puede ayudarles a aumentar los visitantes, fomentar mejores relaciones con los clientes y aumentar las ventas.
- Diseñador de experiencia de usuario: Cuando los diseñadores de experiencia de usuario saben qué funciona para los clientes y qué los aleja, pueden crear experiencias de cliente más satisfactorias y significativas.
¿Cómo implementar la analítica de productos?
A pesar de los muchos beneficios de la analítica de productos, muchas empresas aún luchan por utilizarla. Parte del motivo, más allá de las limitaciones presupuestarias o la falta de personal, es la creencia común de que el análisis de datos debe ser difícil de implementar.
Sin embargo, no tiene por qué ser complicado. Estos tres pasos forman la base de todo lo que necesitas para que esta herramienta funcione para ti.
- Tener un plan claro: Sin una meta definida, ¿cómo saber qué datos recoger?
- Crear un plan de seguimiento: Piensa en cada evento de usuario que te ayudará con tu plan.
- Elegir el producto adecuado: Investiga para encontrar el programa adecuado a tus necesidades específicas.
Existen muchísimos puntos de datos que puedes recopilar. Por muy útil que pueda ser, hay muchos datos que simplemente te hacen quedar bien, pero no te ayudan a entender cómo usan los clientes los productos. Estas se conocen como métricas vanidosas y pueden desviarte fácilmente, tal como le ocurrió a Klout cuando se centraron en las métricas equivocadas.
Lo que tu producto necesita es una Métrica Estrella del Norte. Una Métrica Estrella del Norte es la métrica que mejor refleja el valor que entregas a los clientes.
Esta Métrica Estrella del Norte puede variar. Para algunos productos, puede ser el número de usuarios activos diarios/semanales/mensuales. Puede ser la tasa de retención. Es la única métrica en la que quieres centrarte por encima de todas para entregar valor al cliente.
De nuevo, con tantos datos que puedes recopilar, es fácil perder el bosque por los árboles. Hay una cita, como muchas, erróneamente atribuida a Albert Einstein que dice:
No todo lo que cuenta puede ser contado, y no todo lo que puede ser contado cuenta.
Encuentra tu Métrica Estrella del Norte, encuentra las formas de recopilar los datos, y combina eso con entrevistas y encuestas a los clientes para construir el mejor producto posible.
¿Qué herramienta de analítica de productos debo usar?
Tienes dos opciones principales: un almacén de datos con una herramienta de inteligencia empresarial o un software de analítica de productos.
El beneficio de usar un almacén de datos con una herramienta de inteligencia empresarial es que tu empresa tiene control total sobre los datos que recopila, cómo los analiza y para qué los usa. En el lado negativo, esta opción requiere empleados dedicados y con conocimiento. También puede ser costoso y requerir mucho tiempo para implementarse.
Por otro lado, una herramienta analítica basada en la nube libera a las empresas del mantenimiento. Estas herramientas también pueden ser mucho más fáciles de usar porque están diseñadas para responder las preguntas basadas en métricas que plantearás. Lo único que realmente hay que tener en cuenta es la variedad de herramientas analíticas disponibles.
Muchos programas rastrean métricas de uso y las muestran de manera que sean útiles, pero tienen diferentes características. Querrás investigar cuáles son las mejores para tus necesidades antes de elegir una.
Lectura relacionada: 10 mejores herramientas gratuitas de análisis de productos
Haz que la analítica de uso de productos trabaje para ti
No importa lo que vendas, el análisis del uso de productos puede ayudarte a optimizar tus esfuerzos. Tomará algo de tiempo aprender las mejores formas de usar tu analítica de productos, pero vale la pena la inversión.
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