Qué es la analítica del uso del producto y cómo implementarla
Comprender cómo utilizan los usuarios tu producto es clave para crear un producto mejor que satisfaga sus necesidades. Tradicionalmente, los especialistas en marketing se han basado en encuestas y entrevistas con clientes para entender qué les gusta de sus productos a los usuarios. Estas entrevistas con clientes han sido esenciales para mí para comprender mejor cómo ven los usuarios el producto, pero, como gerente de producto, no ofrecen una visión completa.
La recopilación de datos de los usuarios permite a las empresas analizar en profundidad lo que hacen sus clientes en sus sitios. Existe una cantidad masiva de datos disponibles para recopilar, desde el origen de un usuario hasta cuánto tiempo tardó en comprar un producto.
Es necesario combinar los aspectos cualitativos (encuestas y entrevistas con clientes) y cuantitativos (datos de los usuarios) para obtener una visión completa.
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Sin embargo, hay tantos puntos de datos que puedes recopilar que surge la pregunta: ¿qué puedes hacer con ellos?
La analítica de productos toma esos datos y los convierte en algo visible y utilizable. Esta es una herramienta excelente para desarrollar tus productos hasta convertirlos en sus mejores versiones. Como tipo de métrica de éxito del producto, la analítica de uso se centra en un producto específico. Los expertos en gestión de productos la utilizan para obtener una visión completa de lo que sus clientes hacen con sus productos.
Tanto si eres gerente de producto, diseñador de experiencia de usuario, especialista en marketing o miembro de un equipo de producto, una vez que comprendas el propósito de la analítica del uso del producto, implementarla en tu propio ciclo de gestión de productos será sencillo.
- ¿Qué es la analítica del uso del producto?
- ¿Qué tipo de datos registra la analítica del uso del producto?
- ¿Por qué es importante la analítica del uso del producto?
- ¿Quién debería utilizar los datos de analítica de productos?
- Cómo implementar la analítica de productos
- ¿Qué herramienta de analítica de productos debería utilizar?
¿Qué es la analítica del uso del producto?
La analítica del uso del producto estudia los datos de un producto específico para determinar cómo interactúan los usuarios con él.
La forma tradicional de recopilar datos consiste en hablar con tus clientes. Sin embargo, esto depende demasiado de la experiencia subjetiva. Tal vez tu usuario se sienta incómodo al decir algo negativo y, por eso, deje una reseña demasiado positiva. O quizá un cliente haya tenido una mala experiencia y sea excesivamente crítico.
Cuando utilizas analítica de clientes, como pruebas de usuarios o herramientas de mapas de calor, obtienes datos que pueden empezar a formar una imagen de lo que realmente hacen los clientes. Verás qué les gusta y qué no, cuánto tiempo interactúan con algo y qué hace que abandonen.
Este tipo de datos sobre el uso del producto te proporciona información objetiva sobre tus clientes. Estos datos pueden evitar que desperdicies tu presupuesto en desarrollos que nunca iban a prosperar.
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¿Qué tipo de datos registra la analítica del uso del producto?
La analítica de productos registra diversos datos destinados a proporcionar a los equipos de producto toda la información valiosa que necesitan para crear los mejores productos para sus clientes. Las siguientes métricas del producto son fundamentales para crear un producto exitoso.
- Datos personales: Esto incluye tu región geográfica, género, edad y cookies web.
- Datos de interacción: Esto registra para qué utilizas un servicio, como enviar mensajes, visitar redes sociales o hacer clic en anuncios.
- Datos de comportamiento: Todo lo que haces puede registrarse, desde aspectos tan insignificantes como los movimientos del ratón hasta elementos como el historial de compras, las visitas repetidas y los productos en los que te detienes.
Con estos datos, la analítica del uso del producto puede ofrecer información valiosa sobre por qué tus clientes hacen lo que hacen. Este tipo de analítica suele abarcar los siguientes elementos:
- la tasa de abandono, o la tasa a la que los clientes dejan de hacer negocios contigo;
- la participación del usuario;
- la fidelidad al producto, que es el número de clientes que utilizan un producto con regularidad y la frecuencia con la que lo hacen;
- la tasa de retención, especialmente entre las audiencias segmentadas;
- el éxito del producto;
- los resultados de las pruebas A/B;
- los puntos de fricción, o aquellas áreas que ralentizan a los usuarios o los detienen por completo; y
- las funciones más populares.
¿Son lo mismo el análisis de producto y el análisis de marketing?
Aunque son muy similares, especialmente en lo que buscan lograr, el análisis de producto y el análisis de marketing se diferencian por una razón fundamental. Esa razón se evidencia en sus nombres.
El análisis de marketing realiza un seguimiento de las métricas relacionadas con la forma en que los clientes llegan a tu sitio. Aunque esto ayuda a comprender dónde comienza el recorrido del cliente, tu equipo de producto necesita información diferente.
Del mismo modo, el análisis empresarial realiza un seguimiento de los datos para optimizar las decisiones empresariales. Por eso, normalmente distintos equipos utilizan el análisis de producto, el análisis de marketing y el análisis empresarial. Sin embargo, existe mucho solapamiento en los datos que se analizan y en la forma en que se analizan.
Da sentido a los datos recopilados
Aunque es fácil de recopilar, los datos superficiales aportan muy poco a un equipo de producto que intenta desarrollar o mejorar un producto.
La recopilación de datos pone mucha información a tu alcance, pero no te servirá de mucho si no tienes una forma significativa de analizarla. Por eso es tan beneficioso encontrar una herramienta de análisis de datos: puede convertir los datos sin procesar en datos visuales fáciles de entender.
Entonces, ¿qué haces exactamente con todos esos datos? Una vez que los hayas analizado y un buen programa de análisis los haya convertido en datos útiles, estos son algunos aspectos sobre los que obtendrás una visión más clara.
- El recorrido del cliente: ¿Cómo llegó tu cliente hasta ti? Con esto, puedes ver de dónde procedían los clientes, qué páginas visitaron y qué los llevó finalmente a realizar una conversión o abandonar el sitio.
- Las tasas de retención: ¿Tus clientes se quedan o se van? Con el análisis, puedes aumentar los aspectos que hacen felices a las personas y eliminar los que no funcionan.
- Los ingresos: Al fin y al cabo, si no estás ganando dinero, algo va mal. Con esta métrica, puedes saber cómo ganas dinero, comprender cómo reducir la cantidad que gastas para atraer clientes y acortar tu ciclo de ventas.
¿Por qué es importante el análisis del uso del producto?
Cuando un producto todavía es relativamente nuevo, no hay suficientes datos que analizar con un software de análisis de producto. Durante este tiempo, las encuestas y las entrevistas con clientes son la mejor manera de obtener información sobre tu desempeño.
El análisis del uso es otra herramienta que los responsables de producto pueden utilizar, al igual que las encuestas a clientes. Una vez que un producto cuenta con suficientes datos medibles, puedes observar exactamente qué funciona y qué no.
Cuando estés preparado para el análisis de producto, encontrarás los siguientes beneficios para tu producto.
Una mejor experiencia del cliente
El análisis del uso del producto puede ayudarte con el desarrollo de tu producto, pero la razón principal para adoptarlo es crear una mejor experiencia del cliente. La experiencia con el producto es la razón por la que tus clientes están allí en primer lugar.
El análisis de producto ayuda a mejorar la satisfacción del cliente de varias maneras. Está lo evidente: crear un producto mejor y más satisfactorio, pero también hay formas más sutiles. Estas incluyen eliminar errores o fallos de diseño, hacer que los procesos sean más fluidos y atractivos, y ser transparente sobre tus cambios y lo que haces.
Siempre que realizas cambios en tu producto, suele haber un porcentaje de usuarios que no está satisfecho con ellos. Al utilizar el análisis del uso del producto, puedes justificar con datos concretos los cambios realizados en tu producto. Por ejemplo, es posible que encuentres puntos de fricción en tu diseño actual que afecten a un gran número de usuarios. Al comunicar este cambio, puedes explicar claramente a tus usuarios por qué lo realizaste.
Menos suposiciones
Uno de los desafíos más importantes de vender un producto es descubrir qué quieren tus clientes.
La creación de un producto exitoso siempre implica cierto grado de suerte, pero el análisis de producto te coloca al mando. Con datos concretos de tu lado, empezarás a notar tendencias y patrones. Podrás predecir con mayor precisión qué les gustará a los clientes en el futuro.
Por ejemplo, puedes realizar pruebas A/B para ver a qué reaccionan más los clientes en cuanto a la forma en que se implementan las funciones. Puedes identificar las funciones más populares de tu producto o las que presentan más puntos de fricción mediante las funciones del software de análisis de productos.
Al combinar lo anterior con enfoques más cualitativos, como encuestas y entrevistas, puedes identificar qué buscan realmente los clientes en tu producto.
Menos conjeturas significa menos dinero desperdiciado en esfuerzos que nunca llegan a materializarse. También significa que tendrás más usuarios satisfechos desde el momento en que llegan a tu sitio. Según una investigación, el 59 por ciento de los clientes que tienen una mala experiencia nunca volverán a esa empresa. El análisis del uso del producto puede evitar que eso te ocurra.
¿Quién debería utilizar los datos de análisis de productos?
En pocas palabras, todos pueden beneficiarse del uso del análisis de productos.
- El equipo de producto: Estas son las personas que están en el centro de la mejora de un producto. Cuanta más información tengan, mejores serán sus esfuerzos. Habrá menos revisiones y un lanzamiento mejor.
- El gerente de producto: Obviamente, la persona que dirige el equipo debería tener acceso a los datos. Esto le ayudará a tomar mejores decisiones y, al mismo tiempo, a aumentar métricas importantes como la retención y la conversión.
- Marketing: Los profesionales del marketing utilizan el análisis de productos para determinar dónde dedicar sus esfuerzos publicitarios. Esto puede ayudarles a aumentar el número de visitantes, fomentar mejores relaciones con los clientes e incrementar las ventas.
- Diseñador de experiencia de usuario: Cuando los diseñadores de experiencia de usuario saben qué funciona para los clientes y qué los aleja, pueden crear experiencias de cliente más significativas y satisfactorias.
¿Cómo implementar el análisis de productos?
A pesar de los muchos beneficios del análisis de productos, muchas empresas todavía tienen dificultades para utilizarlo. Parte de la razón, además de las limitaciones presupuestarias o la falta de personal, es la idea generalizada de que el análisis de datos debe ser difícil de implementar.
Sin embargo, no tiene por qué ser difícil. Estos tres pasos constituyen la base de todo lo que necesitas para que esta herramienta funcione para ti.
- Ten un plan claro: Sin un objetivo en mente, ¿cómo puedes saber qué datos recopilar?
- Crea un plan de seguimiento: Piensa en cada evento del usuario que te ayudará con tu plan.
- Elige el producto adecuado: Investiga para encontrar el programa adecuado para tus necesidades específicas.
Hay muchos, muchos puntos de datos que puedes recopilar. Por útil que pueda ser, hay una gran cantidad de datos que simplemente te hacen quedar bien, pero no te ayudan a comprender cómo utilizan los clientes los productos. Estos se conocen como métricas vanidosas y pueden llevarte fácilmente por el camino equivocado, como ocurrió con Klout cuando se centraron en las métricas equivocadas.
Lo que tu producto necesita es una métrica estrella del norte. Una métrica estrella del norte es una métrica que refleja mejor el valor que estás ofreciendo a los clientes.
Cuál puede ser esta métrica estrella del norte variará. Para algunos productos, pueden ser los usuarios activos diarios/semanales/mensuales. Pueden ser las tasas de retención. Es la única métrica en la que quieres centrarte por encima de todas las demás para ofrecer valor al cliente.
De nuevo, con tantos datos que puedes recopilar, es fácil no ver el bosque por centrarse en los árboles. Hay una cita, como muchas otras, atribuida erróneamente a Albert Einstein que dice:
No todo lo que cuenta puede ser contado, y no todo lo que puede ser contado cuenta.
Encuentra tu métrica estrella del norte, descubre las formas de recopilar los datos y combina eso con entrevistas y encuestas a clientes para crear el mejor producto posible.
¿Qué herramienta de análisis de productos debería utilizar?
Tienes dos opciones principales: un almacén de datos con una herramienta de inteligencia empresarial o un software de análisis de productos.
La ventaja de utilizar un almacén de datos con una herramienta de inteligencia empresarial es que tu empresa tiene un control total sobre los datos que recopila, cómo los analiza y para qué los utiliza. Por otro lado, ejecutar esta opción requiere empleados dedicados y con conocimientos. También puede ser costoso y llevar mucho tiempo configurarlo.
Por otro lado, una herramienta de análisis basada en la nube libera a las empresas del mantenimiento. Estas herramientas también pueden ser mucho más fáciles de usar porque están diseñadas para responder a las preguntas basadas en métricas que plantearás. Lo único que realmente debes tener en cuenta es la variedad de herramientas de análisis disponibles.
Muchos programas realizan un seguimiento de las métricas de uso y las muestran de una forma utilizable, pero tienen funciones diferentes. Antes de elegir uno, querrás investigar cuáles son los mejores para tus necesidades.
Lectura relacionada: Las 10 mejores herramientas gratuitas de analítica de productos
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No importa qué vendas, el análisis del uso del producto puede ayudarte a optimizar tus esfuerzos. Lleva algo de tiempo aprender las mejores formas de usar la analítica de tu producto, pero hacerlo vale mucho la pena.
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