¿Está la IA Deteriorando los Puestos de Entrada?
“¿Qué es un agente?” me preguntó mi padre después de que le conté emocionada el fin de semana pasado que había construido mi "primer" agente de gestión de relaciones (más sobre eso después) como parte de un proyecto en el trabajo.
“¡Un agente! Ya sabes, un robot virtual que hace cosas por ti,” respondí.
“¿Como los agentes de chat de atención al cliente virtual que ahora tienen en los sitios web?”, preguntó entusiasmado al unir las piezas.
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“¡Sí! Exactamente,” le dije. “¡Genial!” concluyó él.
Y así terminó esa conversación, lo que ofreció la oportunidad perfecta para que mi esposo interviniera con un comentario sobre el probable desempeño de los Toronto Maple Leafs contra los Florida Panthers esa noche (somos canadienses, obviamente).
Mientras me siento a reflexionar sobre el estado del trabajo de nivel inicial en producto, pienso en las muchas conversaciones que he tenido en las últimas semanas. Algunas de ellas las disfruté con líderes de producto y diseño y otras (la mayoría de hecho) con mi familia y amigos.
Sin embargo, esta charla con mi padre, a quien admiro profundamente, me llama la atención porque sirve como un recordatorio claro de que los profesionales profundamente involucrados en las nuevas tendencias tecnológicas suelen olvidar que la mayoría de la sociedad trabajadora no vive y respira inteligencia artificial ni flujos agénticos.
¿Es esta ignorancia ingenua un privilegio del que disfrutan los profesionales mayores o una sabiduría adquirida tras décadas de ver surgir tendencias tecnológicas que finalmente se integran en el ritmo normal de la vida laboral?
La evolución del trabajo de nivel inicial
No hay duda de que estamos atravesando un cambio. Para quienes trabajamos en tecnología, es imposible navegar por LinkedIn, abrir nuestro feed de noticias o incluso hablar con un colega sin escuchar las palabras “IA”, “Automatización” o “Agentes” al menos una vez.
Una de las narrativas dominantes que he visto entre todas estas conversaciones es la inminente desaparición del trabajo de nivel inicial. Cualquier película de los 2000 te haría creer que la vía hacia una carrera exitosa era “poner el pie en la puerta” como asistente del editor de una gran revista, aprender el oficio, dedicar horas y escalar desde ahí (sí, ustedes, fanáticos de El Diablo Viste a la Moda).
Con la amenaza de que la IA absorba la mayoría de las tareas que antes se asignaban a los miembros más nuevos de la fuerza laboral (lo siento Andy) y el nuevo grupo de puestos “de nivel inicial” exigiendo al menos tres años de experiencia, los recién graduados se preguntan hacia dónde avanzar.
Como alguien que fue trabajadora de nivel inicial no hace diez años (irónicamente también en la industria de medios —¿mi vida se basa en El Diablo Viste a la Moda?) me pregunto si esta vez realmente es tan diferente de los cambios tecnológicos previos que se sintieron como verdaderos cambios tectónicos culturales, incluidos las redes sociales, los teléfonos inteligentes, el internet…o incluso la rueda.
Holly Donahue, una CPO fraccional con más de diez años de experiencia en liderazgo, ofrece una reflexión sobria sobre la capacidad de la IA para expulsar al humano del proceso de una vez por todas.
“La IA es muy convincente en el sentido de que parece muy humana, pero en realidad no lo es y nunca lo será. Siempre habrá cosas que necesitamos hacer para supervisarla y ayudarla en el camino.”
Agregó que el cambio tecnológico históricamente ha creado más empleos de los que ha eliminado, aunque la parte de la eliminación sea indudablemente dolorosa. Por supuesto, tenía razón. Puso como ejemplo las compras en línea.
“Se han perdido empleos en las tiendas físicas, pero se han creado en la industria tecnológica.”
Me alivió oírla decir esto, ya que acababa de terminar una conversación con una joven profesional muy impresionante que creía firmemente que el trabajo básico estaba a punto de desaparecer.
Me convertí en madre por primera vez hace casi dos años, y como tal, las especulaciones sobre el futuro laboral me generan una ansiedad que antes no tenía, tanto por mi propia capacidad de proveer para mi familia como por las perspectivas de mi hijo.
De alguna manera, ya llevo diez años de carrera, habiendo hecho mis propios grandes saltos del periodismo al marketing y del marketing a la gestión de productos.
Quiero compartir el consejo que me habría gustado recibir mientras navegaba mi carrera temprana como joven periodista que entraba en un sector plagado de despidos, incertidumbre y cambios tecnológicos.
Encuentra tu identidad resolviendo problemas, no en un título laboral.
Cuando postulé a mi primer trabajo en gestión de productos, mi entonces gerente James Rubec me preguntó dónde me veía en cinco años. Le contesté que me veía resolviendo problemas para quienes cuentan historias, y que cualquiera fuera el título profesional que tuviera que adoptar para ello, ese sería el trabajo que tendría.
Él valoró esa respuesta porque también tenía experiencia en periodismo y había aprovechado esa base para una carrera exitosa en productos, en el nicho de tecnología de comunicaciones.
Esta perspectiva me ha permitido estar abierta a desprenderme de mi identidad profesional cuando se hizo evidente que una nueva podría servir mejor a mi misión. Creo que esto es cierto para la mayoría de los profesionales que dan grandes saltos, resuelven grandes problemas y generan cambios reales. Pero, más importante aún, es cierto para los profesionales que logran mantenerse empleados durante los cambios tecnológicos.
Desprenderse de una identidad profesional significa tener curiosidad: por la nueva tecnología, por nuevas formas de trabajar, lo que sea. Tanto James como yo lo hemos demostrado recientemente.
Durante nuestra conversación, me confesó que está utilizando ChatGPT para convertir los comentarios de los clientes en ideas utilizables y accionables.
Esto me sorprendió, porque era exactamente la tarea que me pidió que hiciera manualmente cuando yo era un PM junior. En ese momento, casi no había usado Excel y tuve que aprender varias fórmulas nuevas para completar el proyecto.
Avanzando hasta la semana pasada, construí un agente de relaciones utilizando Zapier y Google Sheets que busca automáticamente cada día en mi calendario y encuentra la fecha de reunión más reciente con cada nombre en mi lista de clientes y contactos. Si han pasado más de seis semanas desde que me reuní con alguien, el agente me envía un correo electrónico.
Acabo de describir un trabajo que ha sido reemplazado por ChatGPT y los agentes: el trabajo pesado de procesar datos y hacer seguimiento a la comunicación con clientes; mientras tanto, describo otro que ha sido creado: la automatización y aceleración de tareas monótonas para acortar el tiempo hasta aportar valor.
Miro atrás a estos momentos - aparentemente pequeños e insignificantes - como momentos muy fundamentales donde tanto James como yo decidimos sumergirnos en algo nuevo con el propósito de resolver los problemas predominantes que ambos estamos tan apasionados por solucionar.
Para los jóvenes profesionales de hoy, sospecho que la misma mentalidad les irá bien. Encuentra el problema que te apasiona resolver y luego busca la mejor manera de seguir resolviéndolo. Concéntrate en eso en vez del título del puesto y lo demás llegará solo.
La amplitud está en aumento, pero la profundidad va a volver a ser importante.
Vivimos en un mundo de especialistas. Durante años, la sabiduría convencional ha sido identificar tus habilidades centrales y construir una profunda experiencia en un área enfocada. La especialización, después de todo, era el pase hacia la seguridad laboral y el ascenso profesional.
Esa forma de pensar está siendo cuestionada. En los últimos años, los expertos han empezado a argumentar que los generalistas prosperarán en la era de la IA. Con personas que no programan utilizando herramientas como ChatGPT y Replit para crear aplicaciones listas para producción sin escribir una sola línea de código, es tentador pensar que el conocimiento técnico profundo ya no es necesario.
Mi antiguo colega y amigo Erun Fernando, Director de Producto en Cision, ve esto como un punto de inflexión para los jóvenes profesionales. “Creo que el reto y la oportunidad para el talento junior es que deben ser capaces de aprender funcionamiento ejecutivo”, me dijo — refiriéndose a las meta-habilidades de priorización, resolución de problemas y toma de decisiones que trascienden las herramientas.
Y sin embargo, la profundidad sigue importando. En una conversación reciente, Rubec me recordó que no se sentiría cómodo lanzando un producto que nadie entendiera profundamente. Todavía necesitamos personas que sepan cómo se hace el trabajo detrás de escena.
Una edición reciente del boletín de Peter Yang reflejaba esta dualidad, prediciendo que el futuro del trabajo en producto incluirá dos arquetipos: generalistas y especialistas.
Esto significa que los profesionales al inicio de sus carreras tienen una decisión que tomar. ¿Quieres construir una experiencia amplia, transversal y convertirte en un operador de alto rendimiento que pueda entregar funciones de principio a fin? ¿O prefieres perseguir una habilidad técnica o experiencia en un dominio que no sea fácil de replicar?
No hay una respuesta incorrecta, pero sea cual sea el camino que elijas, hazlo de manera deliberada. Los generalistas necesitarán practicar el cambio de contexto, aprender a aprender rápido y mantenerse cerca de las necesidades del cliente. Mientras tanto, los especialistas deben comprometerse con la educación continua, el mentorazgo y involucrarse directamente en las entrañas técnicas de un producto.
Y recuerda: cuando generalistas orientados a la entrega y especialistas detallistas trabajan juntos, suceden cosas asombrosas. Los mejores equipos no son todos de un tipo o de otro, sino una mezcla. Encuentra tu lugar en ese espectro y potencia tus fortalezas.
No esperes permiso para empezar: podría llevarte a un empleo (o a una carrera).
Cuando era estudiante universitario de periodismo en la Universidad Metropolitana de Toronto, consideraba mis años en la escuela como los primeros años de mi carrera.
Pasé mis primeros 20s construyendo un portafolio de trabajos publicados que superaba ampliamente al de muchos de mis compañeros que solo se enfocaron en la escuela durante ese tiempo. ¿Era yo excepcionalmente talentoso? En absoluto. Me rechazaron (e ignoraron) diez veces más de las que aceptaron mis propuestas.
Pero, porque fui persistente y tenía una mente enfocada en un solo objetivo, terminé con cientos de historias publicadas cuando conseguí mi primer trabajo real como reportero en Global News.
¿Por qué te cuento esto? Porque la ventaja que obtuve al lanzarme solo es la razón por la que conseguí mi, en ese momento, trabajo soñado.
Creo que mi experiencia es aplicable al escenario profesional de hoy. Con la gran disponibilidad y asequibilidad de herramientas que hacen que crear aplicaciones, iniciar negocios, publicar, etc., sea más accesible que nunca, nada impide que los jóvenes profesionales construyan todo un portafolio de trabajos antes de empezar siquiera su primer empleo.
Uno de los consejos más prácticos que escucho repetidamente de los reclutadores es empezar a hacer el trabajo antes de que te contraten. Crea proyectos paralelos. Contribuye a código abierto. Analiza un producto y redacta un análisis detallado. Usa la inteligencia artificial para acelerar tu curva de aprendizaje y demostrar cómo piensas.
Podría llevarte a tu trabajo soñado, o alternativamente, si eres como Jason Klug, el cofundador de 21 años de la agencia Lovable más grande de América del Norte, Creme Digital, podrías acabar haciendo una carrera de ello.
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No somos la primera generación en experimentar cambios masivos en la forma en que trabajamos. Tampoco seremos la última.
Tal vez haya una razón por la que los líderes sénior con los que hablo habitualmente se muestran menos impactados por el meteórico auge de la IA que los profesionales de producto más jóvenes. Quizás se deba a que han vivido algunos de los cambios más fundamentales en nuestro mundo laboral a lo largo de la historia: el internet, los teléfonos personales, las redes sociales, el aprendizaje automático.
Mi padre es uno de esos profesionales de alto nivel. A menos de diez años de la jubilación, trabaja como ingeniero mecánico y se especializa en robótica. Es experto en tecnología y le encanta añadir nuevos dispositivos a su despacho en casa y a la sala de televisión.
También es el ejemplo perfecto de adaptabilidad, habiendo navegado por el cambio tecnológico a lo largo de su carrera. Comenzó su trayecto en el diseño de maquinaria y cambió a la consultoría de seguridad de equipos cuando la aprobación de nueva legislación en Ontario a principios de los años 2000 creó una oportunidad.
Inició su carrera en el sector automotriz y ahora pasa la mayor parte del tiempo en plantas que fabrican alimentos y bienes de consumo, evaluando sus equipos en busca de violaciones de seguridad.
Tiene más de treinta y cinco años de experiencia laboral. Fue testigo de la llegada del internet, fundó un negocio durante la crisis de 2008 y, mientras tanto, crió a cuatro hijos. Ahora, todavía trabajando, es el mejor abuelo para mi hijo de 18 meses.
Ahora está comenzando a experimentar con Microsoft Co-Pilot y siente una curiosidad genuina sobre cómo puede acelerar y aportar valor a su trabajo. Hablamos regularmente sobre los descubrimientos que hacemos cada día al probar estas herramientas.
Está abierto a nuevas tecnologías, pero también tiene la clase de experiencia profesional y de vida que no puede ser reemplazada por un agente, ni siquiera por un LLM (lo siento, fans de ChatGPT). Ha visto cómo la tecnología transforma el lugar de trabajo, ha visto cómo se comportan las personas juntas, ha probado cosas y ha tenido éxito, y quizás más importante aún, a veces ha fracasado.
Después de todas estas conversaciones y reflexiones, lo que me queda es esperanza para el futuro del trabajo y optimismo sobre las perspectivas para los product managers de nivel inicial.
Estamos viviendo un periodo de cambios sin precedentes, pero no de desafíos sin precedentes. La forma del trabajo de producto al inicio de la carrera está cambiando, sí. Pero no está desapareciendo. La puerta de entrada ya no es una vacante impecable que pide “0-2 años de experiencia”. El acceso puede ser un portafolio, un proyecto paralelo, un mensaje directo en frío, un curso basado en cohortes, un canal de Slack en comunidad. Pero la puerta sigue abierta, si estás dispuesto a cruzarla.
¿Mi consejo para quienes comienzan? Sé adaptable. Ten mente abierta. Sé tenaz. Sé generoso. Mantente curioso. Aprende a aprender. Sigue tus preguntas, no solo tus credenciales. Aprende las herramientas, pero no las idolatres. Colabora con los agentes, pero no intentes ser uno.
Porque no necesitamos más máquinas. Necesitamos más personas pensantes, humildes y con hambre de crear el futuro junto a ellas.
Así que sal y construye. Tú puedes.
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