At forstå, hvordan brugerne anvender dit produkt, er afgørende for at skabe et bedre produkt, der opfylder deres behov. Markedsførere har traditionelt været afhængige af kundeundersøgelser og interviews for at forstå, hvad brugerne kan lide ved deres produkter. Disse kundeinterviews har været afgørende for, at jeg bedre kunne forstå, hvordan brugerne opfatter produktet, men som produktchef giver de ikke det fulde billede.
Indsamling af brugerdata gør det muligt for virksomheder at få et detaljeret indblik i, hvad deres kunder foretager sig på deres websites. Der findes enorme mængder data, som kan indsamles—lige fra hvor en bruger kom fra, til hvor lang tid det tog at købe et produkt.
Det kræver både de kvalitative (kundeundersøgelser og interviews) og de kvantitative (brugerdata) oplysninger samlet for at få det fulde billede.
Der er dog så mange datapunkter, du kan indsamle, så hvad kan du gøre ved det?
Produktanalyse tager disse data og omdanner dem til noget, der kan ses og bruges. Det er et fremragende værktøj til at udvikle dine produkter, så de bliver de bedst mulige versioner af sig selv. Som en type måling af produktsucces fokuserer brugsanalyse på et specifikt produkt. Eksperter i produktledelse bruger dette til at få et fuldstændigt billede af, hvad deres kunder foretager sig med deres produkter.
Uanset om du er produktchef, brugeroplevelsesdesigner, markedsfører eller medlem af et produktteam, er det enkelt at implementere produktbrugsanalyse i din egen produktledelsescyklus, når du først forstår formålet med den.
- Hvad er produktbrugsanalyse?
- Hvilken type data sporer produktbrugsanalyse?
- Hvorfor er produktbrugsanalyse vigtig?
- Hvem bør bruge produktanalysedata?
- Sådan implementerer du produktanalyse
- Hvilket produktanalyseværktøj bør jeg bruge?
Hvad er produktbrugsanalyse?
Produktbrugsanalyse undersøger data fra et specifikt produkt for at fastslå, hvordan brugerne interagerer med det.
Den traditionelle måde at indsamle data på er at tale med dine kunder. Det er dog i for høj grad afhængigt af subjektive oplevelser. Måske føler din bruger sig utilpas ved at sige noget negativt og giver derfor en for positiv anmeldelse. Eller måske har en kunde haft en dårlig oplevelse og vil være overdrevent kritisk.
Når du bruger kundeanalyse, såsom brugertest eller værktøjer til varmekort, får du data, der kan begynde at tegne et billede af, hvad kunderne faktisk foretager sig. Du kan se, hvad de kan lide, og hvad de ikke kan lide, hvor længe de interagerer med noget, og hvad der får dem til at forlade det.
Denne type produktbrugsdata giver dig objektive data om dine kunder. Disse data kan spare dig for at spilde dit budget på udvikling, der aldrig ville lykkes.
Relateret læsning: De 10 bedste værktøjer til brugerfeedback, der forbedrer kundetilfredsheden
Hvilken type data sporer produktbrugsanalyse?
Produktanalyse sporer forskellige data, der skal give produktteams alle de værdifulde oplysninger, de har brug for, til at skabe de bedste produkter til deres kunder. Følgende produktmålinger er afgørende for at skabe et succesfuldt produkt.
- Personlige data: Dette omfatter din geografiske region, dit køn, din alder og webcookies.
- Engagementdata: Dette sporer, hvad du bruger en tjeneste til, f.eks. at sende beskeder, besøge sociale medier eller klikke på annoncer.
- Adfærddata: Alt, hvad du foretager dig, kan spores, lige fra så ubetydelige ting som dine musebevægelser til ting som købshistorik, gentagne besøg og produkter, du dvæler ved.
Ved hjælp af disse data kan produktbrugsanalyse give værdifuld indsigt i, hvorfor dine kunder gør, som de gør. Denne type analyse omfatter typisk følgende punkter:
- churnraten, eller den rate, hvormed kunder stopper med at gøre forretninger med dig;
- brugerengagement;
- produktets fastholdelsesevne, som er antallet af kunder, der bruger et produkt regelmæssigt, og hvor ofte denne brug finder sted;
- fastholdelsesraten, især blandt segmenterede målgrupper;
- produktsucces;
- resultaterne af A/B-test;
- friktionspunkter, eller de områder, der gør brugerne langsommere eller helt stopper dem; og
- de mest populære funktioner.
Have an account? Log In
Er produktanalyse og markedsføringsanalyse det samme?
Selvom disse begreber minder meget om hinanden, især når det gælder, hvad de forsøger at opnå, er produktanalyse og markedsføringsanalyse forskellige af én grundlæggende årsag. Det fremgår af deres navne.
Markedsføringsanalyse følger målepunkter for, hvordan kunder kommer ind på dit websted. Selvom det hjælper med at forstå, hvor en kunderejse begynder, har dit produktteam brug for andre oplysninger.
På samme måde følger forretningsanalyse data for at optimere forretningsbeslutninger. Derfor bruges produktanalyse, markedsføringsanalyse og forretningsanalyse typisk af forskellige teams. Men der er stort overlap i de data, der ses på, og den måde, dataene analyseres på.
Skab mening i de indsamlede data
Selvom overfladiske data er nemme at indsamle, gør de meget lidt for et produktteam, der forsøger at udvikle eller forbedre et produkt.
Dataindsamling giver dig adgang til en masse oplysninger, men de er ikke til megen nytte uden en meningsfuld måde at se på dem på. Derfor er det så fordelagtigt at finde et dataanalyseværktøj – det kan omdanne rå data til letforståelige visuelle data.
Så hvad gør du egentlig med alle disse data? Når du har analyseret dem, og et godt analyseprogram har omdannet dem til brugbare data for dig, får du et bedre billede af nogle få ting.
- Kunderejsen: Hvordan fandt din kunde frem til dig? Med dette kan du se, hvor kunderne kom fra, hvilke sider de besøgte, og hvad der i sidste ende fik dem til at gennemføre en konvertering eller forlade siden.
- Fastholdelsesrater: Bliver dine kunder eller forlader de dig? Med analyse kan du øge det, der gør folk tilfredse, og skære det væk, der ikke fungerer.
- Omsætning: I sidste ende går noget galt, hvis du ikke tjener penge. Med dette målepunkt kan du lære, hvordan du tjener dine penge, forstå, hvordan du reducerer det beløb, du bruger på at få kunder, og forkorte din salgscyklus.
Hvorfor er analyse af produktbrug vigtig?
Når et produkt stadig er relativt nyt, er der ikke nok data til at analysere med produktanalysesoftware. I denne periode er spørgeskemaundersøgelser og kundeinterviews den bedste måde at få indsigt i, hvordan det går.
Brugsanalyse er endnu et værktøj, som produktchefer kan bruge ligesom kundeundersøgelser. Når et produkt har tilstrækkeligt med målbare data, kan du se præcis, hvad der fungerer, og hvad der ikke gør.
Når du er klar til produktanalyse, vil du opleve følgende fordele for dit produkt.
En bedre kundeoplevelse
Analyse af produktbrug kan hjælpe dig med din produktudvikling, men den største grund til at tage det i brug er at skabe en bedre kundeoplevelse. Produktoplevelsen er grunden til, at dine kunder overhovedet er der.
Produktanalyse hjælper kundetilfredsheden på flere måder. Der er den åbenlyse – at skabe et bedre og mere tilfredsstillende produkt – men der er også mere subtile måder. Det omfatter fjernelse af fejl eller designmangler, at gøre processer mere smidige og engagerende samt at være transparent om dine ændringer og det, du gør.
Hver gang du foretager ændringer i dit produkt, vil der typisk være en procentdel af brugerne, som ikke er tilfredse med ændringerne. Ved at bruge analyse af produktbrug kan du underbygge en ændring i dit produkt med konkrete data. Du kan for eksempel støde på friktionspunkter i dit nuværende design, som påvirker et stort antal brugere. Ved at kommunikere denne ændring kan du tydeligt forklare dine brugere, hvorfor du foretog de pågældende ændringer.
Mindre gætteri
En af de største udfordringer ved at sælge et produkt er at finde ud af, hvad dine kunder ønsker.
Der er altid et element af held forbundet med succesfuld produktudvikling, men produktanalyse sætter dig i førersædet. Med konkrete data ved hånden begynder du at lægge mærke til tendenser og mønstre. Du kan med større nøjagtighed forudsige, hvad kunderne vil kunne lide i fremtiden.
Du kan for eksempel køre a/b-tests for at se, hvad kunderne reagerer mest på i den måde, funktionerne er implementeret på. Du kan identificere de mest populære funktioner i dit produkt eller dem med flest friktionspunkter ved hjælp af funktioner i produktanalysesoftware.
Ved at kombinere ovenstående med mere kvalitative metoder som spørgeundersøgelser og interviews kan du identificere, hvad kunderne virkelig leder efter i dit produkt.
Mindre gætværk betyder færre penge spildt på indsatser, der aldrig bliver til noget. Det betyder også, at du vil have flere brugere, som er tilfredse fra det øjeblik, de lander på dit websted. Ifølge undersøgelser vil 59 procent af kunderne, der har en dårlig oplevelse, aldrig vende tilbage til den pågældende virksomhed. Produktbrugsanalyse kan forhindre, at det sker for dig.
Hvem bør bruge produktanalysedata?
Kort sagt kan alle drage fordel af at bruge produktanalyse.
- Produktteamet: Det er disse personer, der står i centrum for at gøre et produkt bedre. Jo flere oplysninger de har, desto bedre bliver deres indsats. Der vil være mindre behov for revisioner og en bedre lancering.
- Produktchefen: Det er selvfølgelig den person, der leder teamet, som bør have adgang til dataene. Det hjælper vedkommende med at træffe bedre beslutninger og samtidig øge vigtige målepunkter som fastholdelse og konvertering.
- Marketing: Marketingmedarbejdere bruger produktanalyse til at se, hvor de skal placere deres annonceringsindsats. Det kan hjælpe dem med at øge antallet af besøgende, skabe bedre kunderelationer og øge salget.
- Brugeroplevelsesdesigner: Når designere af brugeroplevelser ved, hvad der fungerer for kunderne, og hvad der får dem til at vende sig væk, kan de skabe mere meningsfulde og tilfredsstillende kundeoplevelser.
Hvordan implementerer man produktanalyse?
På trods af de mange fordele ved produktanalyse har mange virksomheder stadig svært ved at bruge det. En del af årsagen til dette, ud over budgetbegrænsninger eller mangel på personale, er den udbredte opfattelse, at dataanalyse er vanskelig at implementere.
Det behøver dog ikke at være svært. Disse tre trin danner grundlaget for alt, hvad du skal bruge, for at dette værktøj kan fungere for dig.
- Hav en klar plan: Hvordan kan du vide, hvilke data du skal indsamle, hvis du ikke har et mål for øje?
- Opret en sporingsplan: Tænk på enhver brugerhændelse, der kan hjælpe dig med din plan.
- Vælg det rigtige produkt: Undersøg markedet for at finde det rigtige program til dine specifikke behov.
Der er mange, mange datapunkter, som du indsamler. Selvom de kan være nyttige, er der masser af data, som ganske enkelt får dig til at se godt ud, men som ikke hjælper dig med at forstå, hvordan kunderne bruger produkter. Disse kaldes forfængelighedsmålepunkter og kan nemt føre dig på afveje, ligesom det skete for Klout, da de fokuserede på de forkerte målepunkter.
Dit produkt har brug for en nordstjernemetrik. En nordstjernemetrik er et målepunkt, der bedst afspejler den værdi, du leverer til kunderne.
Hvad denne nordstjernemetrik kan være, varierer. For nogle produkter kan det være dagligt/ugentligt/månedligt aktive brugere. Det kan være fastholdelsesrater. Det er det ene målepunkt, som du ønsker at fokusere på frem for alle andre for at levere værdi til kunden.
Igen er det let at overse det store billede, når der er så mange data, du kan indsamle. Der findes et citat, som ligesom mange andre fejlagtigt tilskrives Albert Einstein, der lyder:
Alt, der tæller, kan ikke tælles, og alt, der kan tælles, tæller ikke.
Find din nordstjernemetrik, find måderne at indsamle dataene på, og kombiner det med kundeinterviews og spørgeundersøgelser for at opbygge det bedst mulige produkt.
More Articles
Hvilket produktanalyseværktøj bør jeg bruge?
Du har to hovedmuligheder: et datalager med et business intelligence-værktøj eller produktanalysesoftware.
Fordelen ved at bruge et datalager med et business intelligence-værktøj er, at din virksomhed har fuld kontrol over de data, du indsamler, hvordan du analyserer dem, og hvad du bruger dem til. Ulempen er, at denne løsning kræver dedikerede medarbejdere med den nødvendige viden. Den kan også være dyr og tage lang tid at konfigurere.
På den anden side fritager et skybaseret analyseværktøj virksomheder for vedligeholdelse. Disse værktøjer kan også være langt mere brugervenlige, fordi de er designet til at besvare de målepunktsbaserede spørgsmål, du vil stille. Det eneste, du virkelig skal tage i betragtning, er variationen af tilgængelige værktøjer.
Mange programmer sporer brugsmålepunkter og viser dem på en anvendelig måde, men de har forskellige funktioner. Du bør undersøge, hvilke der passer bedst til dine behov, før du vælger et.
Relateret læsning: 10 bedste gratis produktanalyseværktøjer
Få produktbrugsanalyse til at fungere for dig
Uanset hvad du sælger, kan analyse af produktbrug hjælpe dig med at optimere din indsats. Det tager lidt tid at lære de bedste måder at bruge din produktanalyse på, men det er investeringen værd.
CPO Club kan hjælpe dig med at lære mere om at lede produktteams og skabe bedre produkter. Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at holde dig opdateret om den seneste indsigt inden for produktledelse.
Relateret læsning:
