Analyse er en vigtig komponent, der hjælper dig med at afgøre, om dit produkt klarer sig godt eller dårligt, hvordan du kan forbedre det yderligere, og hvilken retning det kan tage. En bedre forståelse af produktanalyse giver dig en konkurrencemæssig fordel inden for dit produktområde, hjælper dig med at træffe beslutninger og prioritere funktioner samt få interessenter til at bakke op om dine produktmål.
De produktanalysebøger, der er anført nedenfor, giver et alsidigt perspektiv på, hvordan analyse indgår i produktudvikling, og hjælper dig med at træffe bedre datadrevne beslutninger.
Have an account? Log In
1. Lean-analyse: Brug data til hurtigere at opbygge en bedre startup
af Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Den bedste måde at lære noget hurtigt på er gennem erfaring. Lean-analyse samler over tredive casestudier for at vise dig, hvordan du opbygger og tjener penge på din virksomhed. Det er en praktisk håndbog, der lærer dig, hvordan du måler og fremskynder fremskridt.
Mange brancher, herunder produktledelse, bevæger sig mod agile rammer og hurtige iterationer. Lean-analyse giver dig data, der hjælper dig med at foretage forbedringer, som fører til de resultater, du ønsker.
2. Signalet og støjen: Hvorfor så mange forudsigelser slår fejl – men nogle gør ikke
af Nate Silver
Den politiske prognosemager Nate Silver er kendt for sine præcise forudsigelser under det amerikanske valg i 2008 og 2012. Hans bog undersøger sandsynlighedsbegrebet, og hvordan de fleste af os misforstår det, hvilket fører til unødvendige omkostninger og fejlagtige reaktioner på støj.
Viden om, hvad der kan forudsiges, hvad der ikke kan, og hvordan man identificerer uforudsete fælles træk, kan hjælpe dig med at finde ud af, hvilke data der er nyttige for dig, hvilke målepunkter for produktsucces du bør følge, og hvad der er irrelevant, uanset hvordan tallene ser ud.
3. Produktanalyse: Anvendte datavidenskabelige teknikker til handlingsrettet indsigt i forbrugere
af Joanne Rodrigues-Craig
Produktanalyse omhandler forudsigende datavidenskab med et samfundsvidenskabeligt perspektiv. Lær statistiske teknikker og begreber, hvad korrelation og kausalitet betyder, hvordan man modellerer multidimensionelle systemer, hvilke målepunkter der er vigtige, og hvad de betyder, samt hvordan man opretter og gennemfører tests, der giver dig nyttige data til at understøtte dine produktbeslutninger.
Joanne Rodrigues-Craig er dataforsker og virksomhedsleder med en baggrund inden for samfundsvidenskab. Hendes bog lærer dig, hvordan du omsætter tal til meningsfuld indsigt og sætter brugeradfærd ind i en kontekst for at styre fremtidige produktmål.
4. Eksperimenter virker: Den overraskende styrke ved virksomhedseksperimenter
af Stefan H. Thomke
Eksperimenter virker fokuserer på det bindemiddel, der får data til at fungere for dit produkt. Hvis du vil foretage forbedringer, der fører til markante resultater og skalerer dit produkt, er du nødt til at udføre tests. De fleste succesfulde virksomheder som Amazon og Microsoft gennemfører utallige eksperimenter for at nå dertil, hvor de er.
I denne bog lærer du, hvordan du afgør, hvad der er et godt eksperiment, hvordan du tester forskellige forretningsmiljøer, hvordan du leder dit team med eksperimenter som en kerneværdi, og hvordan du i sidste ende træffer bedre beslutninger med henblik på optimering.
5. Datavidenskab til virksomheder: Hvad du skal vide om dataudvinding og datadrevet tænkning
af Foster Provost & Tom Fawcett
Datavidenskab til virksomheder er et godt udgangspunkt, hvis du vil lære at tænke analytisk. Den bruger virkelighedsnære virksomhedseksempler til at forklare teknikker inden for dataudvinding, og hvordan du indsamler data og gør dem nyttige for din virksomhed.
Denne bog er baseret på Provosts MBA-kursus på New York University. Den er særligt nyttig, hvis du ønsker at anvende datadrevet beslutningstagning, når du udvikler produkter. Du kan også forvente at lære, hvordan du undersøger din konkurrents forretningsstrategi og bruger data til at være et skridt foran.
6. Design med data: Forbedring af brugeroplevelsen med A/B-test
af Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Designfejl kan koste millioner af dollars! For at undgå at begå disse fejl bør du forstå dine brugeres adfærd og behov. En måde at gøre dette på er at se på brugerdata og forbedre dit design baseret på disse oplysninger.
Design med data lægger vægt på brugen af A/B-test til at skabe UX/UI, der fungerer bedst for din målgruppe. Bogen gennemgår de bedste metoder til at udføre A/B-test, hvordan du afstemmer forventninger, hvordan du integrerer data i din arbejdsgang for produktdesign, og hvordan du forbinder dine KPI'er med dine produktmål.
Relateret: Værktøjer til analyse af brugeradfærd til vurdering af produktbrug
More Articles
7. Nu kan du se det: En introduktion til meningsskabelse med visuelle data
af Stephen Few
Der findes mange analyseværktøjer, du kan bruge til at indsamle data, men data alene er ikke nok til at flytte nålen. At forstå, hvad dataene betyder, er kun en del af historien. For at få dine interessenter til at bakke op om dine beslutninger og produktmål skal du få dem til at forstå dataene, ligesom du gør.
Stephen Fews Nu kan du se det hjælper dig med at finde mening i data visuelt og tilbyder metoder, der til gengæld hjælper dig med at skabe grafer og diagrammer, som bedre formidler dine statistiske resultater.
Mere om produktanalyse
Der er meget at dykke ned i, når det kommer til produktanalyse. En god måde at komme i gang på er at finde et produktanalyseværktøj og klikke rundt. Gennemgå de data, du indsamler, og brug bøgerne ovenfor til at hjælpe dig med at forbinde dem med dine produktmål.
Hvis du vil have flere tips og boganbefalinger, kan du abonnere på nyhedsbrevet fra The CPO Club.
Relateret læsning:
