Analys är en viktig komponent som hjälper dig att avgöra om din produkt lyckas eller misslyckas, hur du kan förbättra den ytterligare och vilken riktning den kan ta. En bättre förståelse av produktanalys ger dig en konkurrensfördel inom ditt produktområde, hjälper dig att fatta beslut och prioritera funktioner samt få intressenter att stödja dina produktmål.
Produktanalysböckerna nedan ger ett välgrundat perspektiv på hur analys passar in i produktutveckling och hjälper dig att fatta bättre datadrivna beslut.
Have an account? Log In
1. Analys med Lean-metoden: Använd data för att snabbare bygga ett bättre nystartat företag
av Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Det bästa sättet att lära sig något snabbt är genom erfarenhet. Analys med Lean-metoden samlar över trettio fallstudier för att visa dig hur du bygger upp och tjänar pengar på ditt företag. Det är en praktisk handbok som lär dig att mäta och påskynda framsteg.
Många branscher, däribland produktledning, rör sig mot agila ramverk och snabba iterationer. Analys med Lean-metoden ger dig data som hjälper dig att göra förbättringar som leder till de resultat du vill uppnå.
2. Signalen och bruset: Varför så många förutsägelser misslyckas – men inte alla
av Nate Silver
Den politiska prognostikern Nate Silver är känd för sina träffsäkra förutsägelser under de amerikanska valen 2008 och 2012. Hans bok utforskar sannolikhetsbegreppet och hur de flesta av oss missförstår det, vilket leder till onödiga kostnader och felriktade reaktioner på brus.
Genom att veta vad som går att förutsäga, vad som inte går att förutsäga och hur man identifierar oväntade gemensamma nämnare kan du avgöra vilka data som är användbara för dig, vilka mätvärden för produktframgång du bör följa och vad som är irrelevant, oavsett hur siffrorna ser ut.
3. Produktanalys: Tillämpade datavetenskapliga metoder för användbara konsumentinsikter
av Joanne Rodrigues-Craig
Produktanalys behandlar prediktiv datavetenskap ur ett samhällsvetenskapligt perspektiv. Lär dig statistiska metoder och begrepp, vad korrelation och kausalitet innebär, hur man modellerar flerdimensionella system, vilka mätvärden som är viktiga och vad de betyder samt hur man skapar och genomför tester som ger dig användbara data som stödjer dina produktbeslut.
Joanne Rodrigues-Craig är dataforskare och företagsledare med bakgrund inom samhällsvetenskap. Hennes bok lär dig att omvandla siffror till meningsfulla insikter och sätta användarbeteende i ett sammanhang för att styra framtida produktmål.
4. Experiment fungerar: Den överraskande kraften i företagsexperiment
av Stefan H. Thomke
Experiment fungerar fokuserar på det som får data att fungera för din produkt. För att göra förbättringar som leder till betydande resultat och skala upp din produkt måste du sannolikt genomföra tester. De flesta framgångsrika företag, som Amazon och Microsoft, genomför otaliga experiment för att nå dit de är i dag.
I den här boken lär du dig att avgöra vad som kännetecknar ett bra experiment, hur man testar olika affärsmiljöer, hur du leder ditt team med experimenterande som kärnvärde och hur du i slutändan fattar bättre beslut för optimering.
5. Datavetenskap för företag: Vad du behöver veta om datautvinning och analytiskt tänkande
av Foster Provost & Tom Fawcett
Datavetenskap för företag är en utmärkt utgångspunkt för dig som vill lära dig att tänka analytiskt. Boken använder verkliga företagsexempel för att förklara datautvinningsmetoder samt hur man samlar in data och gör den användbar för företaget.
Den här boken bygger på Provosts MBA-kurs vid New York University. Den är särskilt användbar om du vill tillämpa datadrivet beslutsfattande när du utvecklar produkter. Du kan också förvänta dig att lära dig hur du granskar dina konkurrenters affärsstrategi och använder data för att ligga steget före.
6. Design med data: Förbättra användarupplevelsen med A/B-testning
av Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Designfel kan kosta miljontals dollar! För att undvika att göra dessa misstag bör du förstå dina användares beteenden och behov. Ett sätt att göra detta är att titta på användardata och förbättra din design baserat på denna information.
Att designa med data betonar användningen av A/B-testning för att skapa UX/UI som fungerar bäst för din målgrupp. Boken går igenom de bästa metoderna för att genomföra A/B-tester, hur man sätter förväntningar, hur man integrerar data i arbetsflödet för produktdesign och hur man kopplar sina KPI:er till sina produktmål.
Relaterat: Verktyg för användarbeteendeanalys för att utvärdera produktanvändning
More Articles
7. Nu ser du det: En introduktion till visuell databemärkelse
av Stephen Few
Det finns många analysverktyg du kan använda för att samla in data, men data i sig räcker inte för att göra någon större skillnad. Att förstå vad data betyder är bara en del av historien. För att få dina intressenter att stödja dina beslut och produktmål måste du få dem att förstå data på samma sätt som du gör.
Stephen Fews Nu ser du det hjälper dig att hitta mening i data visuellt och erbjuder metoder som i sin tur hjälper dig att skapa grafer och diagram som bättre kommunicerar dina statistiska resultat.
Mer om produktanalys
Det finns mycket att gå igenom när det gäller produktanalys. Ett bra sätt att få en första inblick är att hitta ett produktanalysverktyg och klicka runt. Gå igenom den data du samlar in och använd böckerna ovan för att hjälpa dig att se sambanden med dina produktmål.
För fler tips och bokrekommendationer kan du prenumerera på nyhetsbrevet från The CPO Club.
Relaterad läsning:
