Analityka jest kluczowym elementem, który pomaga określić, czy Twój produkt odnosi sukces, czy ponosi porażkę, jak dalej go ulepszać oraz w jakim kierunku może się rozwijać. Lepsze zrozumienie analityki produktu zapewni Ci przewagę konkurencyjną w obszarze Twojego produktu, pomoże podejmować decyzje i ustalać priorytety funkcji, a także przekonać interesariuszy do celów Twojego produktu.
Wymienione poniżej książki o analityce produktu oferują wszechstronne spojrzenie na to, jak analityka wpisuje się w rozwój produktu i pomaga podejmować lepsze decyzje oparte na danych.
Have an account? Log In
1. Analityka Lean: Wykorzystaj dane, aby szybciej zbudować lepszy startup
autorstwa Alistaira Crolla & Benjamina Yoskovitza
Najlepszym sposobem na szybkie nauczenie się czegoś jest zdobycie doświadczenia. Analityka Lean łączy ponad trzydzieści studiów przypadków, aby pokazać Ci, jak budować i monetyzować firmę. To praktyczny poradnik, który uczy, jak mierzyć postępy i je przyspieszać.
Wiele branż, w tym zarządzanie produktem, zmierza w kierunku zwinnych ram działania i szybkich iteracji. Analityka Lean dostarcza danych, które pomogą Ci wprowadzać ulepszenia prowadzące do oczekiwanych rezultatów.
2. Sygnał i szum: Dlaczego tak wiele prognoz się nie sprawdza, ale niektóre tak
autorstwa Nate’a Silvera
Politolog i prognosta Nate Silver zasłynął z trafnych prognoz podczas wyborów w USA w 2008 i 2012 roku. Jego książka analizuje pojęcie prawdopodobieństwa oraz to, jak większość z nas je błędnie rozumie, co prowadzi do niepotrzebnych kosztów i niewłaściwych reakcji na szum.
Wiedza o tym, co można przewidzieć, czego nie można przewidzieć oraz jak wskazać nieoczekiwane podobieństwa, może pomóc Ci określić, które dane są dla Ciebie użyteczne, jakie metryki sukcesu produktu śledzić, a które informacje są nieistotne niezależnie od tego, jak wyglądają liczby.
3. Analityka produktu: Stosowane techniki nauki o danych umożliwiające uzyskiwanie praktycznych informacji o konsumentach
autorstwa Joanne Rodrigues-Craig
Analityka produktu obejmuje predykcyjną analizę danych z perspektywy nauk społecznych. Poznaj techniki i pojęcia statystyczne, dowiedz się, co oznacza korelacja i przyczynowość, jak modelować systemy wielowymiarowe, które metryki są ważne i co oznaczają, a także jak tworzyć i przeprowadzać testy dostarczające użytecznych danych wspierających decyzje dotyczące produktu.
Joanne Rodrigues-Craig jest specjalistką ds. nauki o danych i menedżerką przedsiębiorstwa z wykształceniem w dziedzinie nauk społecznych. Jej książka nauczy Cię przekładać liczby na wartościowe spostrzeżenia oraz umieszczać zachowania użytkowników w kontekście, aby wyznaczać przyszłe cele produktu.
4. Eksperymentowanie działa: Zaskakująca siła eksperymentów biznesowych
autorstwa Stefana H. Thomkego
Eksperymentowanie działa koncentruje się na elemencie spajającym, który sprawia, że dane stają się użyteczne dla Twojego produktu. Aby wprowadzać ulepszenia prowadzące do znaczących rezultatów i skalować produkt, z pewnością będziesz przeprowadzać testy. Większość odnoszących sukcesy firm, takich jak Amazon i Microsoft, przeprowadza niezliczone eksperymenty, aby znaleźć się w miejscu, w którym jest dziś.
W tej książce dowiesz się, jak określić, czym jest dobry eksperyment, jak testować różne środowiska biznesowe, jak przewodzić zespołowi, traktując eksperymentowanie jako podstawową wartość, a ostatecznie także jak podejmować lepsze decyzje dotyczące optymalizacji.
5. Nauka o danych w biznesie: Co musisz wiedzieć o eksploracji danych i analitycznym myśleniu
autorstwa Fostera Provosta & Toma Fawcetta
Nauka o danych w biznesie to świetny punkt wyjścia do nauki analitycznego myślenia. Książka wykorzystuje przykłady biznesowe z rzeczywistego świata, aby wyjaśnić techniki eksploracji danych oraz sposoby gromadzenia danych i nadawania im użyteczności dla firmy.
Ta książka opiera się na kursie MBA Provosta prowadzonym na Uniwersytecie Nowojorskim. Jest szczególnie przydatna, jeśli chcesz stosować podejmowanie decyzji oparte na danych podczas tworzenia produktów. Możesz również nauczyć się analizować strategię biznesową konkurencji i wykorzystywać dane, aby utrzymać przewagę.
6. Projektowanie z wykorzystaniem danych: Poprawa doświadczeń użytkownika dzięki testom A/B
autorstwa Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Błędy projektowe mogą kosztować miliony dolarów! Aby uniknąć takich błędów, należy rozumieć zachowania i potrzeby użytkowników. Jednym ze sposobów jest analiza danych użytkowników i ulepszanie projektu na podstawie tych informacji.
Projektowanie oparte na danych podkreśla wykorzystanie testów A/B do tworzenia UX/UI, które najlepiej sprawdza się w przypadku docelowych odbiorców. Książka omawia najlepsze metody przeprowadzania testów A/B, sposoby ustalania oczekiwań, uwzględniania danych w procesie projektowania produktu oraz łączenia wskaźników KPI z celami produktu.
Powiązane: Narzędzia do analizy zachowań użytkowników w celu oceny wykorzystania produktu
More Articles
7. Teraz to widzisz: Wprowadzenie do interpretowania danych wizualnych
autorstwa Stephena Fewa
Istnieje wiele narzędzi analitycznych, których można używać do gromadzenia danych, ale same dane nie wystarczą, aby realnie coś zmienić. Zrozumienie znaczenia danych to tylko część całej historii. Aby przekonać interesariuszy do swoich decyzji i celów produktu, trzeba sprawić, by rozumieli dane tak samo jak Ty.
Książka Stephena Fewa Teraz to widzisz pomaga odnaleźć znaczenie w danych za pomocą wizualizacji oraz przedstawia metody, które z kolei pomogą tworzyć wykresy i diagramy lepiej komunikujące wyniki analiz statystycznych.
Więcej o analityce produktu
Analityka produktu obejmuje wiele zagadnień. Dobrym sposobem na początek jest znalezienie narzędzia do analityki produktu i zapoznanie się z jego funkcjami. Przeanalizuj gromadzone dane i skorzystaj z powyższych książek, aby połączyć je z celami produktu.
Aby poznać więcej wskazówek i rekomendacji książkowych, zapisz się do newslettera The CPO Club.
Powiązane materiały:
