Wat is productgebruikanalyse en hoe implementeer je het

Er zijn echter zoveel gegevenspunten die je kunt verzamelen. Wat kun je daar dan mee doen?

Productanalyse zet die gegevens om in iets wat zichtbaar en bruikbaar is. Dit is een geweldig hulpmiddel om je producten te ontwikkelen tot de best mogelijke versie van zichzelf. Als type metriek voor productsucces richt gebruiksanalyse zich op een specifiek product. Experts op het gebied van productmanagement gebruiken dit om volledig inzicht te krijgen in wat hun klanten met hun producten doen.

Of je nu productmanager, user-experienceontwerper, marketeer of lid van een productteam bent: zodra je het doel van productgebruiksanalyse begrijpt, is het eenvoudig om deze binnen je eigen productmanagementcyclus toe te passen.

• Wat is productgebruiksanalyse?
• Welke soorten gegevens houdt productgebruiksanalyse bij?
• Waarom is productgebruiksanalyse belangrijk?
• Wie zou productanalysegegevens moeten gebruiken?
• Hoe implementeer je productanalyse?
• Welke productanalysetool moet ik gebruiken?

Wat is productgebruiksanalyse?

Productgebruiksanalyse bestudeert gegevens van een specifiek product om te bepalen hoe gebruikers ermee omgaan.

De traditionele manier om gegevens te verzamelen is door met je klanten te praten. Dit is echter te sterk afhankelijk van subjectieve ervaringen. Misschien voelt je gebruiker zich ongemakkelijk bij het zeggen van iets negatiefs en geeft hij of zij daarom een te positieve beoordeling. Of misschien had een klant een slechte ervaring en is die daardoor overdreven kritisch.

Wanneer je klantanalyse gebruikt, zoals gebruikerstests of hulpmiddelen voor heatmaps, krijg je gegevens waarmee je een beeld kunt opbouwen van wat klanten daadwerkelijk doen. Je ziet wat ze prettig vinden en wat niet, hoe lang ze met iets bezig zijn en waardoor ze vertrekken.

Dit soort productgebruiksgegevens verschaft je objectieve gegevens over je klanten. Die gegevens kunnen voorkomen dat je budget verspilt aan ontwikkelingen die nooit succesvol zouden zijn geweest.

Gerelateerd artikel: 10 beste softwareoplossingen voor gebruikersfeedback om klanttevredenheid te verbeteren

Welke soorten gegevens houdt productgebruiksanalyse bij?

Productanalyse houdt verschillende soorten gegevens bij die productteams alle waardevolle informatie moeten bieden die ze nodig hebben om de beste producten voor hun klanten te creëren. De volgende productstatistieken zijn essentieel voor het creëren van een succesvol product.

• Persoonsgegevens: Dit omvat je geografische regio, geslacht, leeftijd en webcookies.
• Betrokkenheidsgegevens: Hiermee wordt bijgehouden waarvoor je een dienst gebruikt, zoals berichten versturen, sociale media bezoeken of op advertenties klikken.
• Gedragsgegevens: Alles wat je doet kan worden bijgehouden, van iets ogenschijnlijk onbeduidends als je muisbewegingen tot zaken als aankoopgeschiedenis, herhaalde bezoeken en producten waarbij je blijft hangen.

Met deze gegevens kan productgebruiksanalyse waardevolle inzichten bieden in waarom je klanten doen wat ze doen. Dergelijke analyses omvatten doorgaans de volgende zaken:

• het churnpercentage, oftewel het percentage klanten dat geen zaken meer met je doet;
• gebruikersbetrokkenheid;
• productkleefkracht, oftewel het aantal klanten dat een product regelmatig gebruikt en hoe vaak dat gebruik plaatsvindt;
• het retentiepercentage, vooral onder gesegmenteerde doelgroepen;
• productsucces;
• de resultaten van A/B-tests;
• wrijvingspunten, oftewel gebieden die gebruikers vertragen of volledig tot stilstand brengen; en
• de populairste functies.

Zijn productanalyses en marketinganalyses hetzelfde?

Hoewel deze sterk op elkaar lijken, vooral wat betreft wat ze proberen te bereiken, verschillen productanalyses en marketinganalyses om één fundamentele reden. Die reden blijkt uit hun namen.

Marketinganalyses houden statistieken bij over hoe klanten je site bereiken. Hoewel dit helpt om te begrijpen waar een klantreis begint, heeft je productteam andere informatie nodig.

Op dezelfde manier houden bedrijfsanalyses gegevens bij om zakelijke beslissingen te optimaliseren. Productanalyses, marketinganalyses en bedrijfsanalyses worden dus doorgaans door verschillende teams gebruikt. Er is echter veel overlap in de gegevens waarnaar wordt gekeken en de manier waarop die gegevens worden geanalyseerd.

De verzamelde gegevens begrijpen

Hoewel oppervlakkige gegevens eenvoudig te verzamelen zijn, leveren ze maar weinig op voor een productteam dat een product probeert te ontwikkelen of te verbeteren.

Gegevensverzameling geeft je toegang tot veel informatie, maar zonder een zinvolle manier om ernaar te kijken heb je er niet veel aan. Daarom is het zo nuttig om een analysetool voor gegevens te vinden: die kan ruwe gegevens omzetten in eenvoudig te begrijpen visuele gegevens.

Wat doe je precies met al die gegevens? Zodra je ze hebt geanalyseerd en een goed analyseprogramma ze voor je heeft omgezet in bruikbare gegevens, krijg je een beter beeld van een aantal zaken.

• De klantreis: Hoe is je klant bij jou terechtgekomen? Hiermee kun je zien waar klanten vandaan kwamen, welke pagina's ze bezochten en wat er uiteindelijk toe leidde dat ze een conversie voltooiden of vertrokken.
• Retentiepercentages: Blijven je klanten of vertrekken ze? Met analyses kun je de zaken die mensen tevreden maken versterken en de zaken die niet werken verminderen.
• Omzet: Aan het einde van de dag gaat er iets mis als je geen geld verdient. Met deze statistiek kun je leren hoe je geld verdient, begrijpen hoe je de kosten om klanten naar je toe te trekken kunt verlagen en je verkoopcyclus kunt verkorten.

Waarom zijn analyses van productgebruik belangrijk?

Wanneer een product nog relatief nieuw is, zijn er niet genoeg gegevens om te analyseren met productanalysesoftware. In deze periode zijn enquêtes en klantinterviews de beste manier om inzicht te krijgen in hoe je ervoor staat.

Gebruiksanalyses zijn een ander hulpmiddel dat productmanagers kunnen gebruiken, net als klantonderzoeken. Zodra een product genoeg meetbare gegevens heeft, kun je precies bekijken wat wel en niet werkt.

Zodra je klaar bent voor productanalyses, zul je de volgende voordelen voor je product ontdekken.

Een betere klantervaring

Analyses van productgebruik kunnen je helpen met je productontwikkeling, maar de belangrijkste reden om ze te omarmen is het creëren van een betere klantervaring. De productervaring is de reden waarom je klanten er überhaupt zijn.

Productanalyses helpen op verschillende manieren bij klanttevredenheid. Het voor de hand liggende voordeel is het creëren van een beter en bevredigender product, maar er zijn ook subtielere manieren. Denk hierbij aan het verwijderen van bugs of ontwerpfouten, het soepeler en aantrekkelijker maken van processen en transparant zijn over je wijzigingen en wat je doet.

Wanneer je wijzigingen aanbrengt in je product, is er doorgaans een percentage gebruikers dat niet blij is met de veranderingen. Door analyses van productgebruik te gebruiken, kun je de harde gegevens achter een wijziging in je product onderbouwen. Je kunt bijvoorbeeld knelpunten in je huidige ontwerp tegenkomen die een groot aantal gebruikers beïnvloeden. Door deze wijziging te communiceren, kun je je gebruikers duidelijk uitleggen waarom je de wijzigingen hebt aangebracht. 

Minder giswerk

Een van de grootste uitdagingen bij het verkopen van een product is achterhalen wat je klanten willen.

Bij een succesvolle productcreatie speelt altijd een element van geluk een rol, maar productanalyses geven jou de controle. Met harde gegevens aan je zijde zul je trends en patronen gaan opmerken. Je kunt nauwkeuriger voorspellen wat klanten in de toekomst prettig zullen vinden.

Je kunt bijvoorbeeld A/B-tests uitvoeren om te zien op welke manier van implementatie van functies klanten sterker reageren. Met functies van productanalysesoftware kun je de populairste functies van je product identificeren, of de functies met de meeste knelpunten.

Door het bovenstaande te combineren met meer kwalitatieve benaderingen, zoals enquêtes en interviews, kun je vaststellen waar klanten echt naar op zoek zijn in je product. 

Minder giswerk betekent minder geld dat wordt verspild aan inspanningen die nooit resultaat opleveren. Het betekent ook dat je meer gebruikers hebt die tevreden zijn vanaf het moment dat ze op je site terechtkomen. Volgens onderzoek zal 59 procent van de klanten die een slechte ervaring hebben, nooit terugkeren naar dat bedrijf. Analyses van productgebruik kunnen voorkomen dat dit jou overkomt.

Wie zou gegevens uit productanalyses moeten gebruiken?

Kort gezegd kan iedereen profiteren van het gebruik van productanalyses.

• Het productteam: Dit zijn de mensen die centraal staan bij het verbeteren van een product. Hoe meer informatie zij hebben, hoe beter hun inspanningen zullen zijn. Er zullen minder herzieningen nodig zijn en de lancering zal beter verlopen.
• De productmanager: Uiteraard moet de persoon die het team leidt toegang hebben tot de gegevens. Dit helpt die persoon betere beslissingen te nemen en tegelijkertijd belangrijke statistieken zoals retentie en conversie te verbeteren.
• Marketing: Marketeers gebruiken productanalyse om te zien waar ze hun advertentie-inspanningen moeten inzetten. Dit kan hen helpen het aantal bezoekers te verhogen, betere klantrelaties op te bouwen en de verkoop te verhogen.
• Ontwerper van de gebruikerservaring: Wanneer ontwerpers van de gebruikerservaring weten wat werkt voor klanten en wat hen afschrikt, kunnen ze betekenisvollere en bevredigendere klantervaringen creëren.

Hoe implementeer je productanalyse?

Ondanks de vele voordelen van productanalyse hebben veel bedrijven nog steeds moeite om deze toe te passen. Een deel van de reden hiervoor, naast budgetbeperkingen of een gebrek aan personeel, is het algemene idee dat data-analyse moeilijk te implementeren moet zijn.

Dat hoeft echter niet moeilijk te zijn. Deze drie stappen vormen de basis van alles wat je nodig hebt om deze tool voor je te laten werken.

1. Maak een duidelijk plan: Zonder een doel voor ogen, hoe kun je dan weten welke gegevens je moet verzamelen?
2. Maak een meetplan: Denk aan elke gebruikersgebeurtenis die je met je plan kan helpen.
3. Kies het juiste product: Doe onderzoek om het juiste programma voor jouw specifieke behoeften te vinden.

Je verzamelt veel, heel veel datapunten. Hoe nuttig dit ook kan zijn, er zijn genoeg gegevens waardoor je er goed uitziet, maar die je niet helpen begrijpen hoe klanten producten gebruiken. Deze staan bekend als ijdelheidsstatistieken en kunnen je gemakkelijk op een dwaalspoor brengen, net zoals wat er met Klout gebeurde toen ze zich op de verkeerde statistieken richtten. 

Wat je product nodig heeft, is een leidende metriek. Een leidende metriek is een statistiek die het beste de waarde weerspiegelt die je aan klanten levert. 

Wat deze leidende metriek kan zijn, verschilt. Voor sommige producten kan het gaan om dagelijks, wekelijks of maandelijks actieve gebruikers. Het kan ook om retentiepercentages gaan. Het is de ene statistiek waarop je je boven alle andere wilt richten om waarde aan de klant te leveren. 

Nogmaals, met zoveel gegevens die je kunt verzamelen, is het gemakkelijk om door de bomen het bos niet meer te zien. Er is een citaat dat, zoals veel citaten, ten onrechte aan Albert Einstein wordt toegeschreven en dat zegt:

Niet alles wat telt, kan worden geteld, en niet alles wat kan worden geteld, telt.

Vind je leidende metriek, zoek manieren om de gegevens te verzamelen en combineer die met klantinterviews en enquêtes om het best mogelijke product te ontwikkelen. 

Welke productanalysetool moet ik gebruiken?

Je hebt twee hoofdopties: een datawarehouse met een hulpmiddel voor bedrijfsinformatie of productanalysesoftware.

Het voordeel van het gebruik van een datawarehouse met een hulpmiddel voor bedrijfsinformatie is dat je bedrijf volledige controle heeft over de gegevens die je verzamelt, hoe je deze analyseert en waarvoor je ze gebruikt. Het nadeel is dat voor deze optie gespecialiseerde, deskundige medewerkers nodig zijn. Het kan ook kostbaar zijn en lang duren om alles in te stellen.

Aan de andere kant bevrijdt een cloudgebaseerde analysetool bedrijven van onderhoud. Deze tools kunnen ook veel gebruiksvriendelijker zijn, omdat ze zijn ontworpen om de statistiekgerelateerde vragen te beantwoorden die je zult stellen. Het enige waar je echt rekening mee moet houden, is de verscheidenheid aan beschikbare analytische tools.

Veel programma's houden gebruiksstatistieken bij en geven deze weer in een bruikbare vorm, maar ze hebben verschillende functies. Je wilt onderzoeken welke het beste bij je behoeften passen voordat je er een kiest.

Gerelateerd artikel: De 10 beste gratis tools voor productanalyse

Laat productgebruiksanalyse voor je werken

Wat je ook verkoopt, analyse van productgebruik kan je helpen je inspanningen te optimaliseren. Het kost wat tijd om de beste manieren te leren om je productanalyse te gebruiken, maar die investering is het zeker waard.

De CPO Club kan je helpen meer te leren over het leiden van productteams en het ontwikkelen van betere producten. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief om op de hoogte te blijven van de nieuwste inzichten op het gebied van productmanagement.

Gerelateerde artikelen:

• De complete gids voor het verzamelen van waardevolle gebruikersfeedback
• Opvallende certificeringen voor productanalyse en of ze de moeite waard zijn