Inzicht in hoe gebruikers je product gebruiken, is essentieel om een beter product te creëren dat aan hun behoeften voldoet. Marketeers vertrouwden traditioneel op klantonderzoeken en interviews om te begrijpen wat gebruikers prettig vinden aan hun producten. Deze klantinterviews zijn voor mij essentieel geweest om beter te begrijpen hoe gebruikers tegen het product aankijken, maar als productmanager geven ze niet het volledige beeld.
Door gebruikersgegevens te verzamelen, kunnen bedrijven diepgaand bekijken wat hun klanten op hun websites doen. Er is een enorme hoeveelheid gegevens beschikbaar om te verzamelen—van waar een gebruiker vandaan kwam tot hoe lang het duurde om een product te kopen.
Je hebt zowel het kwalitatieve (klantonderzoeken en interviews) als het kwantitatieve (gebruikersgegevens) nodig om het volledige beeld te krijgen.
Er zijn echter zoveel gegevenspunten die je kunt verzamelen; wat kun je daar dan mee doen?
Productanalyse zet die gegevens om in iets wat zichtbaar en bruikbaar is. Dit is een geweldig hulpmiddel om je producten te ontwikkelen tot de best mogelijke versies van zichzelf. Als een type succesmaatstaf voor producten richt gebruiksanalyse zich op een specifiek product. Experts op het gebied van productmanagement gebruiken dit om een volledig beeld te krijgen van wat hun klanten met hun producten doen.
Of je nu productmanager, UX-designer, marketeer of lid van een productteam bent: zodra je het doel van productgebruiksanalyse begrijpt, is het eenvoudig om deze binnen je eigen productmanagementcyclus te implementeren.
- Wat is productgebruiksanalyse?
- Welke soorten gegevens houdt productgebruiksanalyse bij?
- Waarom is productgebruiksanalyse belangrijk?
- Wie moet productanalysegegevens gebruiken?
- Hoe implementeer je productanalyse?
- Welke productanalysetool moet ik gebruiken?
Wat is productgebruiksanalyse?
Productgebruiksanalyse bestudeert gegevens van een specifiek product om vast te stellen hoe gebruikers ermee omgaan.
De traditionele manier om gegevens te verzamelen, is door met je klanten te praten. Dit is echter te sterk afhankelijk van subjectieve ervaringen. Misschien voelt je gebruiker zich ongemakkelijk om iets negatiefs te zeggen en schrijft die daarom een te positieve beoordeling. Of misschien heeft een klant een slechte ervaring gehad en is die daardoor overdreven kritisch.
Wanneer je klantanalyse gebruikt, zoals gebruikerstests of hulpmiddelen voor warmtekaarten, krijg je gegevens waarmee je een beeld kunt opbouwen van wat klanten daadwerkelijk doen. Je ziet wat ze prettig vinden en wat niet, hoe lang ze met iets omgaan en waardoor ze vertrekken.
Dit soort productgebruiksgegevens voorziet je van objectieve gegevens over je klanten. Die gegevens kunnen voorkomen dat je budget verspilt aan ontwikkelingen die nooit succesvol zouden worden.
Gerelateerd artikel: De 10 beste softwareoplossingen voor gebruikersfeedback om klanttevredenheid te verbeteren
Welke soorten gegevens houdt productgebruiksanalyse bij?
Productanalyse houdt verschillende soorten gegevens bij die productteams alle waardevolle informatie moeten bieden die ze nodig hebben om de beste producten voor hun klanten te creëren. De volgende productmetingen zijn essentieel voor het creëren van een succesvol product.
- Persoonsgegevens: Dit omvat je geografische regio, geslacht, leeftijd en webcookies.
- Betrokkenheidsgegevens: Hiermee wordt bijgehouden waarvoor je een dienst gebruikt, zoals het versturen van berichten, het bezoeken van sociale media of het klikken op advertenties.
- Gedragsgegevens: Alles wat je doet, kan worden bijgehouden, van ogenschijnlijk onbelangrijke muisbewegingen tot zaken als aankoopgeschiedenis, herhaalde bezoeken en producten waarbij je langer blijft hangen.
Op basis van deze gegevens kan productgebruiksanalyse waardevolle inzichten bieden in waarom je klanten doen wat ze doen. Een dergelijke analyse omvat doorgaans de volgende zaken:
- het klantverlooppercentage, oftewel het percentage waarmee klanten stoppen zaken met je te doen;
- gebruikersbetrokkenheid;
- producthechtheid, oftewel het aantal klanten dat een product regelmatig gebruikt en hoe vaak dat gebruik plaatsvindt;
- het retentiepercentage, vooral onder gesegmenteerde doelgroepen;
- productsucces;
- de resultaten van A/B-tests;
- knelpunten, oftewel gebieden die gebruikers vertragen of volledig tot stilstand brengen; en
- de populairste functies.
Have an account? Log In
Zijn productanalyse en marketinganalyse hetzelfde?
Hoewel deze sterk op elkaar lijken, vooral wat betreft wat ze proberen te bereiken, verschillen productanalyse en marketinganalyse om één fundamentele reden. Die reden blijkt uit hun namen.
Marketinganalyse houdt statistieken bij over hoe klanten je website bereiken. Hoewel dit helpt om te begrijpen waar een klantreis begint, heeft je productteam andere informatie nodig.
Op vergelijkbare wijze houdt bedrijfsanalyse gegevens bij om zakelijke beslissingen te optimaliseren. Productanalyse, marketinganalyse en bedrijfsanalyse worden dus doorgaans door verschillende teams gebruikt. Toch is er veel overlap in de gegevens die worden bekeken en de manier waarop die gegevens worden geanalyseerd.
De verzamelde gegevens begrijpen
Hoewel oppervlakkige gegevens gemakkelijk te verzamelen zijn, leveren ze een productteam dat een product probeert te ontwikkelen of te verbeteren maar weinig op.
Gegevensverzameling geeft je veel informatie binnen handbereik, maar daar heb je weinig aan zonder een zinvolle manier om ernaar te kijken. Daarom is het zo nuttig om een hulpmiddel voor gegevensanalyse te vinden: het kan ruwe gegevens omzetten in gemakkelijk te begrijpen visuele gegevens.
Dus wat doe je precies met al die gegevens? Zodra je ze hebt geanalyseerd en een goed analyseprogramma ze voor je heeft omgezet in bruikbare gegevens, krijg je een beter beeld van een aantal zaken.
- De klantreis: Hoe is je klant bij jou terechtgekomen? Hiermee kun je zien waar klanten vandaan kwamen, welke pagina's ze bezochten en wat er uiteindelijk toe leidde dat ze een conversie voltooiden of weer vertrokken.
- Retentiepercentages: Blijven je klanten of vertrekken ze? Met analyses kun je de dingen die mensen tevreden maken versterken en de dingen die niet werken verminderen.
- Omzet: Aan het einde van de dag gaat er iets mis als je geen geld verdient. Met deze statistiek kun je leren hoe je geld verdient, begrijpen hoe je de kosten om klanten naar je toe te trekken kunt verlagen en je verkoopcyclus kunt verkorten.
Waarom is productgebruiksanalyse belangrijk?
Wanneer een product nog relatief nieuw is, zijn er niet genoeg gegevens om te analyseren met productanalysesoftware. In deze periode zijn enquêtes en klantinterviews de beste manier om inzicht te krijgen in je prestaties.
Gebruiksanalyse is net als klantonderzoek een hulpmiddel dat productmanagers kunnen gebruiken. Zodra een product voldoende meetbare gegevens heeft, kun je precies bekijken wat wel en niet werkt.
Zodra je klaar bent voor productanalyse, zul je de volgende voordelen voor je product ontdekken.
Een betere klantervaring
Productgebruiksanalyse kan je helpen bij je productontwikkeling, maar de belangrijkste reden om het toe te passen is het creëren van een betere klantervaring. De productervaring is tenslotte de reden waarom je klanten er überhaupt zijn.
Productanalyse helpt op verschillende manieren bij klanttevredenheid. Het voor de hand liggende voordeel is het creëren van een beter en bevredigender product, maar er zijn ook subtielere manieren. Zo kun je bugs of ontwerpfouten verwijderen, processen soepeler en boeiender maken en transparant zijn over je wijzigingen en je werkwijze.
Wanneer je wijzigingen aanbrengt in je product, is er meestal een percentage gebruikers dat niet blij is met de veranderingen. Door productgebruiksanalyse te gebruiken, kun je de harde gegevens achter een wijziging in je product onderbouwen. Zo kun je bijvoorbeeld knelpunten in je huidige ontwerp tegenkomen die een groot aantal gebruikers beïnvloeden. Door deze wijziging te communiceren, kun je je gebruikers duidelijk uitleggen waarom je de wijzigingen hebt aangebracht.
Minder giswerk
Een van de grootste uitdagingen bij het verkopen van een product is uitzoeken wat je klanten willen.
Bij het succesvol creëren van een product speelt altijd een element van geluk een rol, maar productanalyse geeft je de controle. Met harde gegevens aan je zijde begin je trends en patronen op te merken. Je kunt nauwkeuriger voorspellen wat klanten in de toekomst prettig zullen vinden.
Je kunt bijvoorbeeld A/B-tests uitvoeren om te zien waarop klanten sterker reageren wat betreft de manier waarop functies zijn geïmplementeerd. Je kunt de populairste functies van je product identificeren, of de functies met de meeste knelpunten, met behulp van functies van productanalysesoftware.
Door het bovenstaande te combineren met meer kwalitatieve benaderingen, zoals enquêtes en interviews, kun je vaststellen waar klanten echt naar op zoek zijn in je product.
Minder giswerk betekent minder geld dat wordt verspild aan inspanningen die nooit tot resultaat leiden. Het betekent ook dat je meer gebruikers hebt die tevreden zijn vanaf het moment dat ze op je website terechtkomen. Volgens onderzoek zal 59 procent van de klanten die een slechte ervaring hebben nooit terugkeren naar dat bedrijf. Productgebruiksanalyses kunnen voorkomen dat dit jou overkomt.
Wie zou productanalysegegevens moeten gebruiken?
Kort gezegd kan iedereen profiteren van het gebruik van productanalyses.
- Het productteam: Dit zijn de mensen die centraal staan bij het verbeteren van een product. Hoe meer informatie ze hebben, hoe beter hun inspanningen zullen zijn. Er zullen minder revisies nodig zijn en de lancering zal beter verlopen.
- De productmanager: Het spreekt voor zich dat de persoon die het team leidt toegang tot de gegevens moet hebben. Dit helpt die persoon betere beslissingen te nemen en tegelijkertijd belangrijke statistieken zoals retentie en conversie te verhogen.
- Marketing: Marketingmedewerkers gebruiken productanalyses om te bepalen waar ze hun advertentie-inspanningen moeten inzetten. Dit kan hen helpen het aantal bezoekers te verhogen, betere klantrelaties op te bouwen en de verkoop te verhogen.
- Ontwerper van de gebruikerservaring: Wanneer ontwerpers van gebruikerservaringen weten wat voor klanten werkt en wat hen afschrikt, kunnen ze betekenisvollere en bevredigendere klantervaringen creëren.
Hoe implementeer je productanalyses?
Ondanks de vele voordelen van productanalyses hebben veel bedrijven er nog steeds moeite mee om ze te gebruiken. Een deel van de reden hiervoor, naast budgetbeperkingen of een gebrek aan personeel, is het algemene idee dat data-analyse moeilijk te implementeren moet zijn.
Dat hoeft echter niet moeilijk te zijn. Deze drie stappen vormen de basis van alles wat je nodig hebt om deze tool voor je te laten werken.
- Stel een duidelijk plan op: Als je geen doel voor ogen hebt, hoe kun je dan weten welke gegevens je moet verzamelen?
- Maak een trackingplan: Denk na over elke gebruikersgebeurtenis die je bij je plan kan helpen.
- Kies het juiste product: Doe onderzoek om het juiste programma voor jouw specifieke behoeften te vinden.
Je verzamelt heel veel datapunten. Hoe nuttig dit ook kan zijn, er zijn genoeg gegevens waardoor je er alleen maar goed uitziet, maar die je niet helpen begrijpen hoe klanten producten gebruiken. Deze staan bekend als ijdelheidsstatistieken en kunnen je gemakkelijk op een dwaalspoor zetten, net zoals wat er met Klout gebeurde toen ze zich op de verkeerde statistieken richtten.
Wat je product nodig heeft, is een kompasstatistiek. Een kompasstatistiek is een statistiek die de waarde die je aan klanten levert het best weerspiegelt.
Welke kompasstatistiek dit kan zijn, verschilt. Voor sommige producten kan dit het aantal dagelijks/wekelijks/maandelijks actieve gebruikers zijn. Het kan retentiepercentages zijn. Het is de ene statistiek waarop je je boven alle andere wilt richten om waarde aan de klant te leveren.
Nogmaals, met zoveel gegevens die je kunt verzamelen, is het gemakkelijk om door de bomen het bos niet meer te zien. Er is een citaat dat, zoals veel citaten, ten onrechte aan Albert Einstein wordt toegeschreven:
Niet alles wat telt, kan worden geteld, en niet alles wat kan worden geteld, telt.
Vind je kompasstatistiek, bepaal manieren om de gegevens te verzamelen en combineer die met klantinterviews en enquêtes om het best mogelijke product te ontwikkelen.
More Articles
Welke productanalysetool moet ik gebruiken?
Je hebt twee hoofdopties: een datawarehouse met een tool voor bedrijfsinformatie of productanalysesoftware.
Het voordeel van het gebruik van een datawarehouse met een tool voor bedrijfsinformatie is dat je bedrijf volledige controle heeft over de gegevens die je verzamelt, hoe je ze analyseert en waarvoor je ze gebruikt. Het nadeel is dat voor deze optie toegewijde, deskundige medewerkers nodig zijn. Het kan ook duur zijn en veel tijd kosten om alles op te zetten.
Aan de andere kant zorgt een cloudgebaseerde analysetool ervoor dat bedrijven geen onderhoud hoeven te doen. Deze tools kunnen ook veel gebruiksvriendelijker zijn, omdat ze zijn ontworpen om antwoord te geven op de vragen op basis van statistieken die je zult stellen. Het enige waar je echt rekening mee moet houden, is de verscheidenheid aan beschikbare analytische tools.
Veel programma's volgen gebruiksstatistieken en geven deze weer in een bruikbare vorm, maar ze hebben verschillende functies. Je wilt onderzoeken welke het beste aansluiten bij jouw behoeften voordat je er een kiest.
Gerelateerd artikel: 10 beste gratis tools voor productanalyse
Laat productgebruiksanalyse voor u werken
Wat u ook verkoopt, productgebruiksanalyse kan u helpen uw inspanningen te optimaliseren. Het kost tijd om de beste manieren te leren om uw productanalyses te gebruiken, maar die investering is het meer dan waard.
CPO Club kan u helpen meer te leren over het leiden van productteams en het ontwikkelen van betere producten. Abonneer u op onze nieuwsbrief om op de hoogte te blijven van de nieuwste inzichten in productmanagement.
Gerelateerde artikelen:
