Å forstå hvordan brukerne bruker produktet ditt, er avgjørende for å skape et bedre produkt som møter behovene deres. Markedsførere har tradisjonelt vært avhengige av kundeundersøkelser og intervjuer for å forstå hva brukerne liker ved produktene deres. Disse kundeintervjuene har vært avgjørende for at jeg skulle få en bedre forståelse av hvordan brukerne ser på produktet, men som produktleder gir de ikke hele bildet.
Innsamling av brukerdata gjør det mulig for bedrifter å få et detaljert innblikk i hva kundene gjør på nettstedene deres. Det finnes enorme mengder data å samle inn – alt fra hvor en bruker kom fra, til hvor lang tid det tok å kjøpe et produkt.
Det er kombinasjonen av det kvalitative (kundeundersøkelser og intervjuer) og det kvantitative (brukerdata) som gir det fulle bildet.
Det finnes imidlertid så mange datapunkter du kan samle inn – så hva kan du gjøre med dem?
Produktanalyse omdanner disse dataene til noe som kan vises og brukes. Dette er et fantastisk verktøy for å utvikle produktene dine til best mulig versjon av seg selv. Som en type måltall for produktsuksess fokuserer analyse av produktbruk på et spesifikt produkt. Eksperter på produktledelse bruker dette for å få et helhetlig bilde av hva kundene gjør med produktene deres.
Enten du er produktleder, brukeropplevelsesdesigner, markedsfører eller medlem av et produktteam, blir det enkelt å implementere analyse av produktbruk i din egen produktledelsessyklus når du forstår formålet med dette.
- Hva er analyse av produktbruk?
- Hvilken type data sporer analyse av produktbruk?
- Hvorfor er analyse av produktbruk viktig?
- Hvem bør bruke produktanalysedata?
- Slik implementerer du produktanalyse
- Hvilket produktanalyseverktøy bør jeg bruke?
Hva er analyse av produktbruk?
Analyse av produktbruk studerer data fra et spesifikt produkt for å fastslå hvordan brukerne samhandler med det.
Den tradisjonelle måten å samle inn data på er å snakke med kundene dine. Dette baserer seg imidlertid i for stor grad på subjektive opplevelser. Kanskje brukeren din synes det er ubehagelig å si noe negativt, og derfor gir en for positiv vurdering. Eller kanskje en kunde hadde en dårlig opplevelse og vil være overdrevent kritisk.
Når du bruker kundeanalyse, for eksempel brukertesting eller verktøy for varmekart, får du data som kan begynne å danne et bilde av hva kundene faktisk gjør. Du ser hva de liker og ikke liker, hvor lenge de samhandler med noe, og hva som får dem til å forlate det.
Denne typen data om produktbruk gir deg objektive data om kundene dine. Disse dataene kan spare deg for å sløse bort budsjettet ditt på utviklingstiltak som aldri ville ha fungert.
Relatert lesning: De 10 beste programvarene for brukertilbakemeldinger for å forbedre kundetilfredsheten
Hvilken type data sporer analyse av produktbruk?
Produktanalyse sporer ulike data som skal gi produktteam all den verdifulle informasjonen de trenger for å skape de beste produktene for kundene sine. Følgende produktmåltall er avgjørende for å skape et vellykket produkt.
- Personopplysninger: Dette omfatter geografisk region, kjønn, alder og informasjonskapsler.
- Engasjementsdata: Dette sporer hva du bruker en tjeneste til, for eksempel å sende meldinger, besøke sosiale medier eller klikke på annonser.
- Atferds data: Alt du gjør, kan spores – fra så ubetydelige ting som musebevegelser til ting som kjøpshistorikk, gjentatte besøk og produkter du blir værende lenge på.
Ved hjelp av disse dataene kan analyse av produktbruk gi verdifull innsikt i hvorfor kundene dine gjør det de gjør. Slik analyse dekker vanligvis følgende punkter:
- kundefrafallsraten, eller raten som viser hvor mange kunder som slutter å gjøre forretninger med deg;
- brukerengasjement;
- produktets brukshyppighet, som er antallet kunder som bruker et produkt regelmessig, og hvor ofte denne bruken forekommer;
- retensjonsraten, spesielt blant segmenterte målgrupper;
- produktsuksess;
- resultatene fra A/B-testing;
- friksjonspunkter, eller områder som gjør brukerne langsommere eller stanser dem helt; og
- de mest populære funksjonene.
Have an account? Log In
Er produktanalyse og markedsanalyse det samme?
Selv om disse er svært like, særlig når det gjelder hva de forsøker å oppnå, er produktanalyse og markedsanalyse forskjellige av én grunnleggende årsak. Denne årsaken kommer til uttrykk i navnene deres.
Markedsanalyse følger med på måltall for hvordan kunder kommer til nettstedet ditt. Selv om dette bidrar til å forstå hvor kundereisen begynner, trenger produktteamet ditt annen informasjon.
På samme måte følger forretningsanalyse med på data for å optimalisere forretningsbeslutninger. Produktanalyse, markedsanalyse og forretningsanalyse brukes derfor vanligvis av forskjellige team. Men det er mye overlapp i dataene som undersøkes, og i måten disse dataene analyseres på.
Få oversikt over de innsamlede dataene
Selv om overfladiske data er enkle å samle inn, gjør de svært lite for et produktteam som prøver å utvikle eller forbedre et produkt.
Datainnsamling gir deg mye informasjon lett tilgjengelig, men den hjelper deg ikke stort uten en meningsfull måte å se på den på. Derfor er det så nyttig å finne et dataanalyseverktøy – det kan gjøre rådata om til lett forståelige visuelle data.
Så hva gjør du egentlig med alle disse dataene? Når du har analysert dem og et godt analyseprogram har gjort dem om til brukbare data for deg, er dette noe av det du får et bedre bilde av.
- Kundereisen: Hvordan kom kunden din til deg? Med dette kan du se hvor kundene kom fra, hvilke sider de besøkte, og hva som til slutt førte til at de konverterte eller forlot siden.
- Retensjonsrater: Blir kundene dine værende eller forlater de deg? Med analyse kan du øke det som gjør folk fornøyde, og kutte ut det som ikke fungerer.
- Inntekt: Hvis du ikke tjener penger, går noe galt. Med dette måltallet kan du lære hvordan du tjener penger, forstå hvordan du kan redusere beløpet du bruker på å skaffe kunder, og forkorte salgssyklusen.
Hvorfor er analyse av produktbruk viktig?
Når et produkt fortsatt er relativt nytt, finnes det ikke nok data til å analysere med programvare for produktanalyse. I denne perioden er spørreundersøkelser og kundeintervjuer den beste måten å få innsikt i hvordan det går med deg.
Bruksanalyse er et annet verktøy produktledere kan bruke, på samme måte som kundeundersøkelser. Når et produkt har nok målbare data, kan du se nøyaktig hva som fungerer og hva som ikke gjør det.
Når du er klar for produktanalyse, vil du finne følgende fordeler for produktet ditt.
En bedre kundeopplevelse
Analyse av produktbruk kan hjelpe deg med produktutviklingen din, men den viktigste grunnen til å ta det i bruk er å skape en bedre kundeopplevelse. Produktopplevelsen er grunnen til at kundene dine er der i utgangspunktet.
Produktanalyse bidrar til økt kundetilfredshet på flere måter. Det åpenbare er å skape et bedre og mer tilfredsstillende produkt, men det finnes også mer subtile måter. Dette inkluderer å fjerne feil eller designmangler, gjøre prosessene smidigere og mer engasjerende, samt være åpen om endringene dine og det du gjør.
Hver gang du gjør endringer i produktet ditt, er det en tendens til at en prosentandel av brukerne ikke er fornøyde med endringene. Ved å bruke analyse av produktbruk kan du underbygge en endring i produktet ditt med harde data. Du kan for eksempel oppdage friksjonspunkter i det nåværende designet som påvirker et stort antall brukere. Ved å kommunisere denne endringen kan du tydelig forklare brukerne hvorfor du gjorde endringene.
Mindre gjetting
En av de største utfordringene ved å selge et produkt er å finne ut hva kundene dine ønsker.
Det er alltid et element av flaks involvert i vellykket produktutvikling, men produktanalyse setter deg i førersetet. Med harde data på din side vil du begynne å legge merke til trender og mønstre. Du kan med større nøyaktighet forutsi hva kundene vil like i fremtiden.
Du kan for eksempel kjøre A/B-tester for å se hva kundene reagerer mest på når det gjelder hvordan funksjoner implementeres. Du kan identifisere de mest populære funksjonene i produktet ditt, eller de som har flest friksjonspunkter, ved hjelp av funksjoner i programvare for produktanalyse.
Ved å kombinere dette med mer kvalitative metoder, som spørreundersøkelser og intervjuer, kan du identifisere hva kundene egentlig ser etter i produktet ditt.
Mindre gjetting betyr mindre penger som sløses bort på tiltak som aldri blir realisert. Det betyr også at du vil ha flere brukere som er fornøyde fra det øyeblikket de kommer inn på nettstedet ditt. Ifølge undersøkelser vil 59 prosent av kundene som har en dårlig opplevelse, aldri komme tilbake til virksomheten. Analyse av produktbruk kan forhindre at dette skjer med deg.
Hvem bør bruke produktanalysedata?
Kort sagt kan alle dra nytte av å bruke produktanalyse.
- Produktteamet: Dette er personene som står i sentrum for å gjøre et produkt bedre. Jo mer informasjon de har, desto bedre blir innsatsen deres. Det blir mindre behov for revidering og en bedre lansering.
- Produktlederen: Det sier seg selv at personen som leder teamet, bør ha tilgang til dataene. Dette vil hjelpe vedkommende med å ta bedre beslutninger, samtidig som viktige måltall som kundelojalitet og konvertering økes.
- Markedsføring: Markedsførere bruker produktanalyse for å se hvor de bør legge inn markedsføringsinnsatsen. Dette kan hjelpe dem med å øke antallet besøkende, skape bedre kunderelasjoner og øke salget.
- Brukeropplevelsesdesigneren: Når designere av brukeropplevelser vet hva som fungerer for kundene, og hva som får dem til å trekke seg unna, kan de skape mer meningsfulle og tilfredsstillende kundeopplevelser.
Hvordan implementerer man produktanalyse?
Til tross for de mange fordelene med produktanalyse har mange selskaper fortsatt problemer med å bruke det. En del av årsaken til dette, utover budsjettbegrensninger eller mangel på personale, er den vanlige oppfatningen av at dataanalyse må være vanskelig å implementere.
Det trenger imidlertid ikke å være vanskelig. Disse tre trinnene danner grunnlaget for alt du trenger for at dette verktøyet skal fungere for deg.
- Ha en tydelig plan: Uten et mål i tankene, hvordan kan du vite hvilke data du skal samle inn?
- Lag en sporingsplan: Tenk på alle brukerhendelser som vil hjelpe deg med planen din.
- Velg riktig produkt: Gjør undersøkelser for å finne det riktige programmet for dine spesifikke behov.
Det er mange, mange datapunkter du samler inn. Selv om de kan være nyttige, finnes det rikelig med data som ganske enkelt får deg til å se bra ut, men som ikke hjelper deg med å forstå hvordan kundene bruker produkter. Disse kalles forfengelighetsmåltall og kan lett lede deg på avveie, omtrent som det som skjedde med Klout da de fokuserte på feil måltall.
Det produktet ditt trenger, er et nordstjernemåltall. Et nordstjernemåltall er et måltall som best gjenspeiler verdien du leverer til kundene.
Hva dette nordstjernemåltallet kan være, vil variere. For noen produkter kan det være daglige/ukentlige/månedlige aktive brukere. Det kan være kundelojalitetsrater. Det er det ene måltallet du ønsker å fokusere på fremfor alle andre for å levere verdi til kunden.
Med så mye data du kan samle inn, er det igjen lett å ikke se skogen for bare trær. Det finnes et sitat, som mange andre, som feilaktig tilskrives Albert Einstein, og som sier:
Alt som teller, kan ikke telles, og alt som kan telles, teller ikke.
Finn nordstjernemåltallet ditt, finn måtene å samle inn dataene på, og kombiner dette med kundeintervjuer og spørreundersøkelser for å bygge det best mulige produktet.
More Articles
Hvilket produktanalyseverktøy bør jeg bruke?
Du har to hovedalternativer: et datavarehus med et verktøy for forretningsinnsikt eller programvare for produktanalyse.
Fordelen ved å bruke et datavarehus med et verktøy for forretningsinnsikt er at selskapet ditt har full kontroll over dataene du samler inn, hvordan du analyserer dem, og hva du bruker dem til. Ulempen er at dette alternativet krever dedikerte medarbeidere med god kunnskap. Det kan også være kostbart og ta lang tid å sette opp.
På den annen side fritar et skybasert analyseverktøy selskaper fra vedlikehold. Disse verktøyene kan også være langt mer brukervennlige fordi de er utviklet for å besvare de måltallsbaserte spørsmålene du kommer til å stille. Det eneste du virkelig må ta hensyn til, er mangfoldet av tilgjengelige analyseverktøy.
Mange programmer sporer bruksmåltall og viser dem på en måte som gjør dem anvendelige, men de har ulike funksjoner. Du bør undersøke hvilke som passer best til behovene dine, før du velger ett.
Relatert lesning: 10 beste gratis verktøy for produktanalyse
Få analyse av produktbruk til å fungere for deg
Uansett hva du selger, kan analyse av produktbruk hjelpe deg med å optimalisere innsatsen din. Det tar litt tid å lære de beste måtene å bruke produktanalysen din på, men investeringen er absolutt verdt det.
CPO Club kan hjelpe deg med å lære mer om å lede produktteam og utvikle bedre produkter. Abonner på nyhetsbrevet vårt for å holde deg oppdatert på den nyeste innsikten innen produktledelse.
Relaterte artikler:
