Che cos’è il Ciclo di Vita dello Sviluppo Software (SDLC)?

Che tu stia inserendo un controllo qualità basato su IA, sfruttando l’analisi predittiva per la prioritizzazione o generando automaticamente wireframe a partire da prompt testuali, l’SDLC ti offre i punti di controllo e il contesto condiviso per applicare questi strumenti in modo strategico, non reattivo.

Ecco perché i team di prodotto traggono ancora vantaggio dall’applicare i principi dell’SDLC:

• Mantiene ruoli, priorità ed aspettative chiare
• Supporta la pianificazione ripetibile e una stima più rapida
• Prevede spazio per test, ricerca e iterazione

Se ben utilizzato, l’SDLC diventa un processo vivo—non un diagramma rigido. Aiuta i team di prodotto a restare allineati, ridurre gli sprechi e consegnare in modo costante—anche in ambienti dinamici e ricchi di feedback.

Le 7 fasi del ciclo di vita dello sviluppo software

Il processo SDLC può apparire leggermente diverso per ogni team e prodotto. Tuttavia, queste sono le fasi che la maggior parte dei framework SDLC hanno in comune:

1. Pianificazione & Analisi

Ogni ciclo di prodotto inizia con alcune domande fondamentali: Cosa stiamo costruendo? Perché proprio ora? A chi è destinato? Questa fase serve a validare che l’opportunità sia reale, a far emergere le principali ipotesi e ad allineare il tuo team sugli obiettivi prima di proseguire.

In questa fase, di solito ti occupi di:

• Raccogliere input da utenti e stakeholder utilizzando strumenti di user research e software per la gestione degli stakeholder per catturare, organizzare e dare priorità agli insight.
• Definire obiettivi di business, vincoli tecnici e metriche di successo per ancorare il lavoro a risultati concreti. Questo è qualcosa in cui l’IA nel product lifecycle management può aiutare.
• Prioritizzare l’area di opportunità utilizzando framework come RICE o MoSCoW per valutare pro e contro e guidare le prime decisioni.

Consiglio Pro: Anche se sei Agile, non saltare questo passaggio. Pianificazione non significa fissare rigidamente il perimetro—significa creare un allineamento condiviso così che il tuo team possa adattarsi con consapevolezza.

2. Definire i Requisiti

Questa fase trasforma gli insight della pianificazione in requisiti chiari e realizzabili. Che tu stia documentando user story, casi limite o vincoli tecnici, l’obiettivo è allineare il team su cosa verrà costruito—e perché.

Alcuni team producono ancora specifiche dettagliate come una Software Requirements Specification (SRS), documenti di Use Case o una Requirements Traceability Matrix—specialmente in contesti regolamentati o aziendali. Altri preferiscono alternative più snelle come documenti collaborativi, user story map e storyboarding, o criteri di accettazione in Jira o Notion. Se lavori su una specifica formale, questa guida può aiutarti a chiarire cosa includere.

Puoi anche accelerare questa fase utilizzando strumenti di IA per riassumere interviste, generare requisiti di bozza o persino automatizzare la pubblicazione delle specifiche su Confluence. In qualunque modo tu la strutturi, l’output dovrebbe essere coerente, accessibile e utilizzabile per design e sviluppo.

3. Design

La fase di progettazione trasforma le idee di prodotto in veri e propri flussi utente, wireframe e piani tecnici. I PM, i designer e gli ingegneri dovrebbero collaborare per mappare le interazioni principali, esplorare casi limite e allinearsi su cosa significhi avere successo. Gli strumenti di wireframing come Figma e Balsamiq aiutano a visualizzare il lavoro fin dalle prime fasi, mantenendo tutti sulla stessa linea.

“L'obiettivo della ricerca non è solo ottenere risposte, ma aiutare tutto il team a comprendere il problema nello stesso modo.”

— Laura Klein, The CPO Club Podcast

Questa è anche la fase in cui l’IA può accelerare la produttività—gli strumenti di design basati su IA possono generare wireframe a partire da prompt testuali o evidenziare lacune nell’usabilità. Tuttavia, è tuo compito come PM assicurarti che questi output riflettano effettivamente i bisogni reali degli utenti, le priorità di business e la fattibilità tecnica.

Ecco alcuni strumenti di wireframing da prendere in considerazione:

• Figma – Il più usato per la progettazione cross-funzionale, ideale nella collaborazione tra PM/designer/sviluppatori.

• Balsamiq – Ottimo per wireframe a bassa fedeltà, veloci e per ottenere il consenso degli stakeholder.

• Uizard – Wireframe generati dall’IA a partire da prompt testuali; ideale per le prime fasi di ideazione.

• Galileo AI – Genera interfacce utente a partire da descrizioni di prodotto; eccellente per il prototipaggio.

• Whimsical – Leggero per flussi, diagrammi e fasi iniziali di pensiero progettuale.

Questa fase è il ponte tra la pianificazione e l'esecuzione—è la base su cui il team costruirà durante lo sviluppo.

4. Sviluppo

La vera fase di sviluppo è quella in cui il team di sviluppo suddivide il progetto in moduli software e trasforma i requisiti in codice che dà vita al prodotto. La fase di sviluppo può variare notevolmente in base alla metodologia adottata, ciascuna con approcci diversi all’integrazione di sviluppo e test (ne parleremo meglio più avanti).

Questa fase del SDLC può richiedere molto tempo e strumenti di sviluppo specializzati. È importante avere una tempistica definita e delle milestone in modo che gli sviluppatori conoscano le aspettative e tu possa monitorare l’avanzamento dei lavori in questa fase. 

Integrare strumenti basati su IA come GitHub Copilot nella fase di sviluppo può aumentare significativamente la produttività suggerendo frammenti di codice, rilevando bug e automatizzando le attività di programmazione più routinarie.

In alcuni casi, la fase di sviluppo può fondersi con quella di test, durante la quale vengono eseguite le pratiche di integrazione continua per assicurarsi che non ci siano bug critici.

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5. Test

Prima che una funzionalità venga rilasciata in produzione, deve essere testata—non solo per i bug, ma anche per le prestazioni, l'usabilità e la coerenza con le aspettative degli utenti. I test possono essere eseguiti in ambienti di staging, con team interni, oppure in produzione utilizzando i feature flag. Alcuni test sono automatizzati; altri richiedono feedback manuale.

I tipi di test che la maggior parte dei team esegue in questa fase includono:

• Test unitari – Verificano che i singoli componenti si comportino come previsto
• Test funzionali – Garantisce che il software soddisfi i requisiti definiti
• Test sulle prestazioni – Valuta velocità e scalabilità sotto carico
• Test di sicurezza – Identifica eventuali vulnerabilità
• Test di usabilità – Valuta l’interfaccia e l’esperienza utente
• Test di accettazione – Conferma che il prodotto funzioni come previsto per gli utenti finali

I moderni team QA utilizzano spesso strumenti come Selenium, Cypress o Playwright per automatizzare i casi di test e individuare i problemi in anticipo. Come PM, il tuo compito è aiutare nella revisione dei criteri di accettazione, segnalare lacune di UX e lavorare con gli ingegneri per gestire rapidamente i problemi—soprattutto se un bug o un blocco rischia di compromettere il rilascio.

6. Distribuzione

La distribuzione è il momento della verità—ma nei team moderni non si tratta più di un unico grande lancio, quanto di delivery controllata e continua. Che si tratti di una hotfix, di un aggiornamento minore o di un rilascio importante, qui il focus è sulla stabilità, sulla visibilità e sulla sicurezza di rollback.

La maggior parte dei team utilizza pipeline CI/CD (come GitHub Actions, Bitbucket Pipelines o CircleCI) per automatizzare le fasi di build e deployment. I rollout possono avvenire gradualmente usando feature flag, ambienti intermedi o attivazioni basate sulla regione. Strumenti come LaunchDarkly o ConfigCat rendono questo processo più sicuro e flessibile.

Come PM, questo è il momento in cui resti vicino a ciò che sta per essere lanciato. Coordina con i team di CX, supporto e marketing. Monitora l'adozione. E se qualcosa va storto, aiuta il team a rispondere rapidamente e con il contesto necessario—senza panico.

Se stai creando un software completamente nuovo, puoi approfondire le varie fasi del ciclo di vita del rilascio software (SRLC).  

Vuoi un'analisi più approfondita della pianificazione del rollout, della comunicazione e della misurazione del successo dopo il lancio? Dai un'occhiata alla nostra guida completa sulla gestione dei rilasci.

7. Manutenzione

La fase di manutenzione costituisce la fase finale della SDLC se segui la struttura waterfall del processo di sviluppo software. Tuttavia, il settore si sta spostando verso un approccio allo sviluppo software più Agile, in cui la manutenzione è solo una fase di ulteriore miglioramento. 

Nella fase di manutenzione, gli utenti possono trovare bug ed errori sfuggiti nella precedente fase di test. Questi bug devono essere risolti attraverso la triage dei bug per migliorare l'esperienza utente e la fidelizzazione. In alcuni casi, ciò può portare a tornare al primo step del ciclo di vita dello sviluppo software.

I team utilizzano strumenti come Sentry (per il tracciamento degli errori), Datadog o New Relic (per le prestazioni di sistema) e Mixpanel o Amplitude (per il comportamento degli utenti). Ticket di supporto, sondaggi NPS e strumenti di feedback in-app come Delighted o Pendo fanno emergere problemi UX ricorrenti che non erano stati evidenziati nei test.

Caso studio: Duolingo

Problema: Duolingo, una popolare piattaforma per l'apprendimento delle lingue, è famosa per l'uso efficace della gamification per coinvolgere gli utenti. Durante la fase di manutenzione, il team prodotto di Duolingo ha osservato che, sebbene molti utenti fossero inizialmente entusiasti, si riscontrava un calo evidente dell'engagement dopo le prime lezioni. Questo declino indicava che il prodotto non riusciva a mantenere l'interesse degli utenti sul lungo periodo.​

Soluzione: Per affrontare il problema, Duolingo ha introdotto funzionalità come gli 'Streaks' che premiano i giorni consecutivi di apprendimento, i 'Lingots' come valuta virtuale per acquistare oggetti nell'app e le 'Leaderboard' per stimolare il senso di comunità e la competizione tra gli utenti.​

Risultato: Questi miglioramenti hanno portato a un notevole aumento della fidelizzazione e dell'engagement degli utenti, poiché ora gli studenti avevano incentivi chiari e un'esperienza di apprendimento più interattiva.​

Come PM, questa è la tua occasione per individuare i pattern: Quali bug sono più critici? Quali feedback emergono tra i vari team? Dove il comportamento degli utenti si discosta dalle aspettative? La manutenzione non è la fine del ciclo—è il segnale per cosa sistemare, cosa evolvere e cosa costruire dopo.

Le fasi della SDLC possono anche ripartire per qualsiasi nuova funzionalità che tu voglia aggiungere nella prossima release/aggiornamento.

SDLC e sicurezza

Non dovrebbe sorprendere che la sicurezza sia una preoccupazione sempre crescente nel mondo del software. Integrare la sicurezza in un prodotto software è un progetto a sé, per cui queste operazioni sono solitamente integrate nel ciclo di vita dello sviluppo software.

Come puoi integrare la sicurezza nella SDLC?

La SDLC integra la sicurezza attraverso DevSecOps, che non è una fase isolata ma un processo continuo.

DevSecOps, un'estensione di DevOps, incorpora controlli di sicurezza in ogni fase della SDLC. Le attività comprendono la revisione del codice, l'analisi dell'architettura, test di penetrazione e rilevamento automatico. Gli strumenti sono integrati in IDE, repository di codice e server di build.

Come integrare DevSecOps nella SDLC?

1. Pianificazione & Analisi dei requisiti

• Identificare i requisiti di sicurezza.
• Selezionare le misure di sicurezza per contrastare minacce e vulnerabilità.

2. Progettazione architetturale

• Applicare i principi di progettazione sicura.
• Condurre threat modeling, controllo accessi, crittografia e analisi dei rischi.

3. Sviluppo software & Test

• Eseguire revisioni del codice per la conformità agli standard.
• Eseguire test di sicurezza come i penetration test.

4. Deploy

• Utilizzare strumenti DevSecOps automatizzati.
• Configurare firewall, controlli di accesso e impostazioni di sicurezza.

5. Manutenzione

• Monitorare continuamente la presenza di vulnerabilità.
• Aggiornare il software con patch di sicurezza.

Modelli SDLC Comuni

Nello sviluppo software esistono diversi framework, o “modelli”, del Ciclo di Vita dello Sviluppo Software (SDLC), che organizzano il processo di sviluppo in modi differenti. Questi modelli aiutano le organizzazioni a implementare l’SDLC in modo organizzato. Ecco alcuni dei modelli di ciclo di vita del software più utilizzati.

1. Modello Agile

Questo modello suddivide le fasi dell’SDLC in diversi cicli di sviluppo, con il team che rilascia piccoli cambiamenti incrementali del software in ogni ciclo. La metodologia Agile è altamente efficiente, e i cicli di sviluppo rapidi aiutano i team a individuare tempestivamente i problemi; tuttavia, un’eccessiva dipendenza dal feedback del cliente e dallo sviluppo orientato al cliente potrebbe portare a modifiche eccessive dell’ambito o all’interruzione del progetto. È migliore per progetti di sviluppo software che richiedono flessibilità e capacità di adattarsi ai cambiamenti nel tempo.

2. Modello a Cascata

Questo modello organizza tutte le fasi in sequenza, e ogni nuova fase dipende dal risultato della precedente. Fornisce struttura alla gestione del progetto, ma lascia poco spazio alle modifiche una volta che una fase è stata completata, quindi è migliore per progetti piccoli e ben definiti.

3. Modello Iterativo

Con questo modello, il team inizia lo sviluppo con un piccolo insieme di requisiti e migliora iterativamente le versioni fino a rendere il software pronto per la produzione. È facile gestire i rischi, ma i cicli ripetuti potrebbero portare a cambiamenti di ambito e sottostima delle risorse. Questo modello è ideale per progetti che richiedono alta flessibilità nei requisiti e che hanno le risorse per gestire più iterazioni.

4. Modello a Spirale

Questo modello combina i cicli ripetuti del modello iterativo con il flusso lineare del modello a cascata, dando priorità all’analisi del rischio. È ideale per progetti complessi con cambiamenti frequenti, ma può risultare costoso per progetti più piccoli.

5. Modello Big Bang

Il Modello Big Bang è un approccio unico in cui gli sviluppatori iniziano subito a programmare senza molta pianificazione. Ciò significa che le richieste vengono implementate man mano che arrivano, senza alcuna roadmap precisa. Se sono necessarie modifiche, potrebbe essere necessario riprogettare completamente il software.

Sebbene questo modello non sia adatto a progetti di grandi dimensioni, è ideale per progetti accademici o di esercitazione, o per piccoli progetti con uno o due sviluppatori. In sostanza, è un modello che funziona bene quando i requisiti non sono ben chiari e non c’è una data di rilascio predefinita all’orizzonte.

Qual è il miglior modello SDLC in assoluto?

Come puoi vedere sopra, il miglior modello SDLC dipende fortemente dalle circostanze specifiche della tua organizzazione. Tuttavia, il modello più popolare oggi è il modello Agile. Il modello Agile è preferito dalla maggior parte delle organizzazioni perché privilegia iterazioni rapide e frequenti, consentendo ai team di sviluppo software di adattare rapidamente le funzionalità del prodotto in base ai risultati più aggiornati delle ricerche sugli utenti e ai feedback dei clienti.

SDLC vs Altre Metodologie di Gestione del Ciclo di Vita

Come forse saprai, l’SDLC non è l’unico processo di gestione del ciclo di vita presente nel glossario dei termini di product management. Ecco alcuni termini simili e cosa li distingue dall’SDLC:

SDLC vs. ALM (Gestione del Ciclo di Vita Applicativo)

ALM è un termine che descrive la creazione e la manutenzione delle applicazioni software, dall’ideazione alla progettazione, sviluppo, test, produzione, supporto e infine dismissione. Ti sembra simile all’SDLC? A prima vista potrebbero sembrare simili, ma alcune differenze chiave includono:

• L’SDLC si concentra sulla fase di sviluppo di un’applicazione, mentre l’ALM adotta un approccio più completo, coprendo l’intero ciclo di vita dell’applicazione.
• Sono necessari molteplici strumenti ALM, processi e team che lavorano insieme per gestire le diverse fasi dell’applicazione, inclusa la fase di sviluppo.
• Possono esserci più SDLC all’interno del ciclo di vita di un’applicazione che sono ricompresi nel più ampio framework ALM.

SDLC vs. Ciclo di Vita dello Sviluppo di Sistemi

A volte, il termine SDLC viene utilizzato per riferirsi al ciclo di vita dello sviluppo di sistemi, cioè il processo di pianificazione e creazione di un sistema IT. Questo sistema è tipicamente composto da più componenti hardware e software che lavorano insieme per svolgere funzioni complesse.

Allora, qual è la differenza?

• SDLC copre solo lo sviluppo e il collaudo dei componenti software
• Lo sviluppo dei sistemi è un processo più ampio che comprende l'installazione e la gestione dell'hardware, del software, delle persone e dei processi necessari per un sistema completo.
• Mentre l'SDLC si concentra esclusivamente sul prodotto software, lo sviluppo dei sistemi può includere attività come la formazione organizzativa e la gestione del cambiamento che non fanno necessariamente parte dello sviluppo software.

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SDLC vs STLC (Ciclo di Vita del Testing del Software)

Potresti aver sentito parlare anche del ciclo di vita del testing del software (STLC). L'STLC si riferisce all'insieme di attività che garantiscono la qualità del software rilevando bug e difetti prima del rilascio del prodotto. Ha fasi simili a quelle dell'SDLC, ma con obiettivi e risultati diversi.

Esistono diverse differenze chiave tra SDLC e STLC, come ad esempio:

• L'SDLC si concentra sullo sviluppo software, mentre l'STLC si focalizza sul testing del software.
• L'obiettivo dell'SDLC è costruire un prodotto software che soddisfi i requisiti dell'utente, mentre l'STLC mira ad assicurare che il software sia privo di errori e affidabile.
• L'SDLC comprende varie fasi come pianificazione, progettazione, codifica, testing e deployment, mentre l'STLC ha fasi diverse, come pianificazione dei test, sviluppo dei casi di test, esecuzione dei test e chiusura dei test.

SDLC vs DevOps

Un altro termine ricorrente nell'industria dello sviluppo software è DevOps. DevOps è un insieme di pratiche che unisce lo sviluppo software (Dev) e le operazioni IT (Ops) per consentire un rilascio software più veloce e frequente. Comprende collaborazione, automazione e monitoraggio continuo durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo software.

Ecco le differenze tra SDLC e DevOps:

• L'SDLC è una metodologia per gestire lo sviluppo software, mentre DevOps è un cambiamento culturale che promuove la collaborazione tra team di sviluppo e di operations.
• L'SDLC punta a fornire software che rispondano ai requisiti dell'utente, mentre DevOps si focalizza sulla consegna di software che soddisfino gli obiettivi di business.
• L'SDLC prevede diverse fasi come pianificazione, progettazione, codifica, testing e deployment, mentre DevOps implica integrazione continua, delivery continua e monitoraggio continuo.

SDLC vs PDLC (Ciclo di Vita dello Sviluppo del Prodotto)

Il ciclo di vita dello sviluppo del prodotto (PDLC) è un processo completo che copre tutto il ciclo di vita di un prodotto, dall'ideazione al ritiro. Comprende pianificazione del prodotto, ricerca di mercato, progettazione, sviluppo, testing, lancio, marketing e supporto.

Ecco alcune differenze chiave tra SDLC e PDLC:

• L'SDLC si concentra sullo sviluppo software, mentre il PDLC è focalizzato sullo sviluppo del prodotto.
• L'SDLC si compone di varie fasi come pianificazione, progettazione, codifica, testing e deployment, mentre il PDLC include ulteriori fasi come ricerca di mercato, pianificazione prodotto e marketing.
• L'SDLC punta a costruire software che soddisfi i requisiti dell'utente, mentre il PDLC punta a creare un prodotto che soddisfi le esigenze di mercato e generi ricavi.

SDLC vs SRLC (Ciclo di Vita dei Requisiti Software)

Il ciclo di vita dei requisiti software (SRLC) è un processo che si focalizza sulla raccolta, documentazione e validazione dei requisiti software. Include la raccolta dei requisiti dagli stakeholder, l'analisi e la loro prioritarizzazione, la documentazione in una specifica dei requisiti e la loro validazione.

Ecco alcune differenze chiave tra SDLC e SRLC:

• L'SDLC si concentra sullo sviluppo software, mentre lo SRLC si occupa della gestione dei requisiti software.
• L'SDLC comprende varie fasi come pianificazione, progettazione, codifica, testing e deployment, mentre lo SRLC include fasi aggiuntive come raccolta dei requisiti, analisi e validazione.
• L'obiettivo dell'SDLC è costruire software che risponda ai requisiti dell'utente, mentre lo SRLC punta a garantire che i requisiti software siano completi, corretti e non ambigui prima dell'inizio dello sviluppo.

E ora?

Questi sono solo i concetti base del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC); per maggiori informazioni su come sviluppare nuovi prodotti e creare software di alta qualità, consulta la nostra raccolta dei migliori libri sullo sviluppo del prodotto disponibili sul mercato.

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