Conseils Pro Pour Développer Votre Ensemble de Compétences en Gestion de Produit AI

À une époque où l'IA transforme les industries à un rythme rapide, les rôles de produit dotés de capacités d'IA sont parmi les plus recherchés dans le secteur technologique. Si vous cherchez à entrer dans ce domaine ou à améliorer vos compétences existantes, comprendre le parcours et les stratégies de ceux qui mènent la charge peut être incroyablement bénéfique.

Dans cet épisode, Hannah Clark est rejointe par Lorilyn McCue—Responsable Produit IA chez Superhuman—pour partager ses idées sur la navigation dans le paysage en évolution de la gestion de produit IA.

Points Forts de l'Interview

  • Parcours Professionnel de Lorilyn et Compétences Clés [01:06]
    • Lorilyn a commencé sa carrière comme pilote d'hélicoptère Apache dans l'armée pendant six ans.
    • Elle a ensuite enseigné l'éducation physique à West Point.
    • Après avoir quitté l'armée, elle a fréquenté une école de commerce.
    • Elle a rejoint Slack en tant que chef de produit, d'abord dans l'équipe de croissance, puis dans l'équipe de plateforme.
    • Plus tard, elle a travaillé dans une startup de machine learning, Impira.
    • Actuellement, Lorilyn est responsable produit IA chez Superhuman.
  • L'IA chez Superhuman : Améliorer l'Expérience Utilisateur [02:08]
    • Lorilyn apprécie la capacité de l'IA à faire gagner du temps aux utilisateurs, leur permettant de se concentrer sur des tâches importantes.
    • Elle partage une histoire d'Irak, où piloter un hélicoptère Apache lors d'une mission ennuyeuse a mis en évidence l'inefficacité des tâches répétitives.
    • Une mission plus engageante lui a montré la valeur de l'utilisation de la technologie pour des tâches complexes plutôt que banales.
    • Elle relie cela à l'IA, qui gère les tâches routinières afin que les utilisateurs puissent se concentrer sur un travail significatif.
    • La fonctionnalité "réponse instantanée" de Superhuman, par exemple, fait gagner deux minutes par email aux utilisateurs, en automatisant les réponses de routine.
    • Ce moment "eureka" a confirmé le rôle de l'IA dans l'élimination de la monotonie et l'amélioration de la productivité.

L'IA peut vous débarrasser de la monotonie. Confiez toutes les tâches routinières à l'IA, laissez-la tourner en rond pendant trois heures, et allez faire les choses intéressantes vous-même.

Lorilyn McCue
  • Progression de Carrière et Intégration de l'IA [04:19]
    • Lorilyn donne la priorité à l'optimisation pour l'apprentissage, une leçon renforcée chez Slack et cruciale dans l'IA.
    • La fonctionnalité "Ask AI" de Superhuman permet aux utilisateurs de poser des questions directement, économisant du temps sur les recherches.
    • Initialement prévue pour trois mois, l'équipe a lancé une version préliminaire en un mois pour recueillir des retours.
    • Cette sortie progressive—d'abord à l'équipe IA, puis en interne, et enfin aux utilisateurs bêta—a offert des insights qui ont façonné le produit final.
    • Le développement itératif a été clé, permettant à l'équipe de s'adapter et de créer un produit plus efficace basé sur le comportement des utilisateurs.
    • La nature imprévisible de l'IA nécessite des cycles d'apprentissage répétés pour s'aligner sur les besoins des utilisateurs.

L'IA est un territoire tellement inconnu que vous n'avez souvent aucune idée de la façon dont les gens vont l'utiliser. Par conséquent, vous devez optimiser pour l'apprentissage. Vous devez lancer un peu, puis itérer, et répéter ce processus.

Lorilyn McCue
  • L'Importance d'une Intégration Transparente de l'IA [06:46]
    • Lorilyn souligne l'importance d'intégrer l'IA profondément dans la conception de produit, évitant une sensation de "complément".
    • L'intégration idéale de l'IA rend les fonctionnalités naturelles et non perçues comme "IA" par les utilisateurs.
    • La fonctionnalité "Instant Event" de Superhuman illustre cette approche, permettant aux utilisateurs de créer des événements de calendrier à partir d'emails d'un simple clic.
    • Initialement, la fonctionnalité était dans un emplacement moins accessible à des fins de test, utilisant le menu de commande de Superhuman, "Command K".
    • Après des tests et des retours, l'équipe l'a déplacée vers des emplacements plus intuitifs, comme un bouton dans les emails et un raccourci de calendrier.
    • Cette intégration transparente garantit que les fonctionnalités d'IA semblent utiles et accessibles lorsqu'elles sont nécessaires.
    • La fonctionnalité "Instant Event" permet désormais aux utilisateurs de créer des événements en cliquant simplement sur des dates dans les emails, avec le curseur changeant en icône de main pour signaler cette action.
    • Initialement testée dans le menu de commande, la fonctionnalité est maintenant entièrement intégrée pour une utilisation facile.
    • Les utilisateurs découvrent et utilisent naturellement la fonctionnalité sans instructions explicites, ce qui correspond à l'objectif de Lorilyn pour une intégration transparente de l'IA.
  • Optimiser l'IA pour la Vitesse et la Précision [10:54]
    • Superhuman privilégie les fonctionnalités proactives comme le résumé automatique et les réponses instantanées, les affichant instantanément pour la commodité des utilisateurs.
    • La fonctionnalité de résumé automatique fournit un résumé d'une ligne de chaque email, permettant un accès plus rapide à l'information sans action de l'utilisateur.
    • Pour les réponses instantanées, l'équipe a dû choisir entre un modèle "tortue" (intelligent mais lent) et un modèle "oncle rapide et maladroit" (rapide mais moins précis).
    • Malgré la qualité supérieure du modèle tortue, l'équipe a choisi le modèle plus rapide, privilégiant la vitesse et l'expérience utilisateur.
    • Ils ont affiné le modèle plus rapide pour améliorer la précision, garantissant des réponses rapides et raisonnablement précises.
    • Équilibrer la qualité avec la vitesse est essentiel pour décider si les fonctionnalités doivent être proactives ou initiées par l'utilisateur.
  • Prise de Décision Technique dans l'IA [14:24]
    • Lorilyn utilise un outil pour comparer plusieurs prompts et modèles côte à côte, évaluant la performance avec des données réelles.
    • Elle crée un ensemble de données à partir des retours d'utilisateurs internes (pouces en haut/bas) pour refléter des scénarios réels.
    • Les évaluations se concentrent sur la latence, visant des réponses en 1 à 2 secondes pour répondre aux besoins des utilisateurs.
    • Grâce à des tests répétés, elle identifie les problèmes (par exemple, mauvaise interprétation du contexte dans les réponses) et affine les prompts pour améliorer la précision.
    • Les tests itératifs aident à établir des critères de succès, équilibrant vitesse et précision et apprenant les types spécifiques de précision nécessaires.
  • Maîtriser l'Ingénierie des Prompts [16:38]
    • Lorilyn a développé des compétences en ingénierie des prompts grâce à l'apprentissage sur le tas et à l'expérimentation.
    • Parfois, elle a fait des recherches en ligne pour des solutions spécifiques.
    • Elle a également reçu des conseils d'OpenAI, comme l'utilisation de techniques telles que les commandes en majuscules, la répétition des instructions et l'inclusion d'exemples en un seul coup.
    • L'affinage a impliqué l'ajout d'exemples pour traiter des cas difficiles et améliorer la précision.
    • Lorilyn a utilisé une technique où elle demandait au LLM d'expliquer son raisonnement pour affiner les prompts.
    • Par exemple, elle demandait au LLM à qui il répondait et pourquoi.
    • Ce processus a révélé des malentendus dans les réponses du LLM, lui permettant de faire des ajustements spécifiques aux prompts.
    • La méthode "explique-toi" a aidé à clarifier le processus de pensée du LLM, aidant à un réglage plus efficace des prompts.
  • Défis Commerciaux dans l'Intégration de l'IA chez Superhuman [18:54]
    • L'intégration de l'IA dans Superhuman a impliqué de jongler avec des complexités et des défis.
    • Lorilyn a comparé les modèles d'IA : GPT-4 (lent mais de haute qualité) vs. GPT-3.5 (plus rapide mais moins intelligent).
    • Initialement, la lenteur de GPT-4 posait des défis significatifs pour l'échelle de la synthèse des emails.
    • Superhuman a privilégié la qualité et les besoins des utilisateurs, en tenant compte de la vitesse et de la justesse.
    • Ils ont choisi GPT-3.5 pour une meilleure latence tout en utilisant l'ingénierie des prompts pour répondre aux normes de qualité.
    • L'objectif commercial était de s'assurer que les besoins des utilisateurs étaient satisfaits, quels que soient les coûts.
  • Apprentissage Pratique et Compétences en IA [20:54]
    • L'apprentissage pratique est essentiel pour la gestion de produit IA.
    • Rester à jour sur les tendances et les sorties hebdomadaires est crucial.
    • Expérimenter avec des outils d'IA dans la vie quotidienne pour une compréhension pratique.
    • Exemple : Utiliser ChatGPT pour créer des pages de coloriage personnalisées pour les enfants.
    • Appliquer l'IA dans des contextes professionnels, comme générer des infobulles utilisateur concises.
    • S'engager avec de nouvelles technologies améliore la connaissance des possibilités de l'IA.
    • Aucun cours spécifique n'est nécessaire ; l'application pratique est la clé.

Rencontrez Notre Invitée

Lorilyn McCue est Responsable Produit IA chez Superhuman, l'application de messagerie la plus productive jamais créée. Avec le PDG de Superhuman, Rahul Vohra, Lorilyn a contribué à créer et à concrétiser la feuille de route produit IA de l'entreprise, produisant des fonctionnalités élégantes et pratiques qui permettent aux utilisateurs de tout faire, de la rédaction d'emails dans leur voix et ton à la synthèse de longs fils de discussion, en passant par l'utilisation de la recherche en langage naturel pour trouver facilement des éléments dans leur boîte de réception. Avant de rejoindre Superhuman, Lorilyn a travaillé dans les équipes produit chez Slack et Impira, une startup IA qui a été acquise par Figma.

Lorilyn a suivi un parcours fascinant et non conventionnel pour travailler dans la gestion de produit.

Elle a servi dans l'armée pendant une décennie, a piloté des hélicoptères Apache en Irak et a enseigné aux cadets à West Point avant de décider de changer de carrière et de devenir stagiaire produit chez Google au début de la trentaine. Elle est titulaire d'un BA de West Point et d'un MBA de Stanford.

photo de Lorilyn McCue

Il y a quelque chose dans l'utilisation de l'IA dans votre vie quotidienne qui vous donne cette connaissance et compréhension de ce qui est possible.

Lorilyn McCue

Ressources de Cet Épisode :

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